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Ai Accelerator

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 10. Dezember 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • AUF AMAZON ANSEHEN
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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97

BESTE QUALITÄT

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#2

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
31% Rabatt
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93

TOP QUALITÄT

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#3

  • Direkt auf PCB integriertes Hailo-Modul
  • 13 TOPS bei Hailo-8 Unterstützung
  • Echtzeit-Erkennung für Gesichter und Objekte
  • Geringe Latenz und niedriger Stromverbrauch
  • Ideal für Machine Vision und AI-Edge-Computing
  • 86,16 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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88

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 107,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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87

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 113,38 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1005 PCIe Peripheral Board, 2x 37mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x Screws Pack
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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76

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
SUNFOUNDER
SUNFOUNDER
Pironman 5 NVMe M.2 SSD PCIe Mini PC-Gehäuse für Raspberry Pi 5 Hailo-8L AI Beschleuniger mit Tower-Kühler+Doppel-RGB-Lüfter, 0,96'' OLED-Modul, Safe Shutdown, Standard-HDMI, RGB-Effekt
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74

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Raspberry Pi 5 Mini-PC-Gehäuse: Erweitern Sie Ihren Raspberry Pi 5 mit dem Pironman 5, der aus robustem Aluminium mit fortschrittlicher Kühlung, NVMe M.2 SSD-Unterstützung, OLED-Display, anpassbarer RGB-Beleuchtung, zwei Standard-HDMI-Anschlüssen und einem sicheren Netzschalter gefertigt ist. Der Zusammenbau ist mit einer klaren Schritt-für-Schritt-Anleitung einfach und garantiert eine leichte Einrichtung. Ideal für NAS, Heimassistenten, Medien- und Spielecenter (Raspberry Pi NICHT im Lieferumfang enthalten) Deutsche Online-Tutorials: pironman5-de.rtfd.io
  • Erweiterbarer NVMe M.2 Steckplatz: Erweitern Sie Ihren Raspberry Pi 5 mit einem einfach zu installierenden NVMe M.2 Steckplatz, der die Größen 2230, 2242, 2260 und 2280 unterstützt. Er unterstützt auch den Hailo-8L AI-Beschleuniger für fortschrittliche Edge AI-Anwendungen und schnellere Leistung
  • Fortschrittliches Kühlsystem: Halten Sie Ihren Raspberry Pi 5 kühl und elegant mit dem Tower-Kühler des Pironman 5 und den beiden RGB-Lüftern, die mit Staubfiltern für Haltbarkeit und einfache Wartung ausgestattet sind. Er wurde für eine langanhaltende Leistung entwickelt, leitet die Wärme bei hoher Belastung effizient ab, hält das Lüftergeräusch niedrig und bietet eine hervorragende Belüftung, um sowohl den Raspberry Pi 5 als auch die NVMe-SSD und den Hailo-8L-KI-Beschleuniger zu kühlen
  • OLED-Display für sofortige Einblicke: Der Pironman 5 verfügt über ein 0,96-Zoll-OLED-Display, das sofortige Informationen über CPU- und RAM-Nutzung, Temperatur, IP-Adresse und mehr liefert
  • Erhöhte Funktionalität und Sicherheit: Der Pironman 5 sichert Ihren Raspberry Pi 5 mit Funktionen wie sicherem Herunterfahren, anpassbaren RGB-LEDs, HDMI-Anschlüssen, einem IR-Empfänger und einem externen GPIO-Extender und verbessert so die Funktionalität und Konnektivität. Der Hersteller bietet umfassenden technischen Support, einschließlich Online-Kursen und Video-Tutorials, um sicherzustellen, dass Benutzer ihren Pironman 5 problemlos zusammenbauen und sicher verwenden können
  • 79,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare ESP32-C6 1.47inch Microcontroller Wi-Fi 6 Development Board 160MHz Single-Core Processor 172x320 LCD Screen 262K Color with RGB BLE5 4MB Flash for LVGL GUI Development, etc
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67

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#10

  • ESP32-C6-LCD-1.47 is a microcontroller development board with 2.4GHz Wi-Fi 6 and BT BLE 5 support, integrates 4MB Flash. Onboard 1.47inch LCD screen can smoothly run GUI programs such as LVGL. Combined with various peripheral interfaces, suitable for the quick development of the HMI and other ESP32-C6 applications.
  • Equipped with a high-performance 32-bit RISC-V processor with clock speed up to 160 MHz, and a low-power 32-bit RISC-V processor with clock speed up to 20MHz. Integrated WiFi 6, Bluetooth 5 and IEEE 802.15.4 (Zigbee 3.0 and Thread) wireless communication, with superior RF performance
  • Built in 320KB ROM, 512KB of HP SRAM, 16KB LP SRAM and 4MB Flash memory. Onboard 1.47inch LCD display, 172×320 resolution, 262K color
  • Adapting multiple IO interfaces, integrates full-speed USB port. Onboard TF card slot for external TF card storage of pictures or files
  • Supports accurate control such as flexible clock and multiple power modes to realize low power consumption in different scenarios. Built-in RGB LED with clear acrylic sandwich panel for cool lighting effect
  • 19,99 € AUF AMAZON
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