Ai Accelerator
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
21. Juni 2025
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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99
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
103,36 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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#2
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
59,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
92
TOP QUALITÄT
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#3
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
104,18 € AUF AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
92
TOP QUALITÄT
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#4
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Hailo-8- oder Hailo-8L-Beschleuniger mit 26 TOPS- bzw. 13-TOPS-Inferenzleistung
Vollständig in den Raspberry Pi Kamera-Software-Stapel integriert
Entspricht der Raspberry Pi HAT+ Spezifikation
Lieferung mit 16 mm Stapelkopf, Abstandshalter und Schrauben, um die Montage an Raspberry Pi 5 mit aktivem Raspberry Pi Kühler zu ermöglichen
256 GB NVMe – 40 K IOPS (4 kB zufällige Lesevorgänge), 70 K IOPS (4 kB zufällige Schreiben)
512 GB NVMe – 50 K IOPS (4 kB zufällige Lesevorgänge), 90 K IOPS (4 kB zufällige Schreiben)
134,26 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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84
SICHERE QUALITÄT
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#5
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
38,00 € AUF AMAZON
Yahboom
RaspberyPi Official AI Camera 12MP,IMX500 Intelligent Vision Sensor,78.3°FOV Based on The IMX500 Intelligent Vision Sensor Compatible with Pi5/4B (RPi AI Camera)
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GUTE QUALITÄT
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#6
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The RPi AI Camera is a compact camera module for RPi based on the 12.3MP IMX500 smart vision sensor. Use the IMX500 smart vision sensor to create impressive visual AI applications and neural network models. The IMX500 combines a 12.3MP CMOS image sensor with an onboard inference accelerator for a variety of common neural network models, allowing users to develop complex vision-based AI applications without a separate accelerator.
Frame rate: 2×2 binning: 2028×1520 10-bit 30fps. Full resolution: 4056×3040 10-bit 10fps. Field of view: 78.3°±3°, manually/mechanically adjustable focus. Focal ratio: F1.79.
The AI Camera transparently enhances captured still images or videos with tensor metadata, leaving the processor in the host RPi free to perform other operations. The libcamera and Picamera2 libraries and the rpicam-apps application suite's support for tensor metadata make it easy for beginners to use while providing unparalleled functionality and flexibility for advanced users.
The RPi AI camera is compatible with the RaspberryPi development board (all versions). It comes standard with 2 200mm RPi FPC cables, 15Pin is compatible with Pi 5/W/WH/2W/Zero; 15-22pin is compatible with Pi 4B/3B+/3B/3A+/2B/B+
Yahboom provides Chinese and English materials and technical support services. The materials include environment construction, Mediapipe fun gameplay, AI gameplay, rpicam-apps, and Picamera2. Please contact Yahboom to obtain them.
115,00 € AUF AMAZON
Unstoppable CEO Press
The Ai Accelerator: How to 10X Your Productivity, Clone Your Smartest Employees, and Monetize Your IP in the New Ai-Economy
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#7
SUNFOUNDER
Pironman 5 NVMe M.2 SSD PCIe Mini PC-Gehäuse für Raspberry Pi 5 Hailo-8L AI Beschleuniger mit Tower-Kühler+Doppel-RGB-Lüfter, 0,96'' OLED-Modul, Safe Shutdown, Standard-HDMI, RGB-Effekt
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#8
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Raspberry Pi 5 Mini-PC-Gehäuse: Erweitern Sie Ihren Raspberry Pi 5 mit dem Pironman 5, der aus robustem Aluminium mit fortschrittlicher Kühlung, NVMe M.2 SSD-Unterstützung, OLED-Display, anpassbarer RGB-Beleuchtung, zwei Standard-HDMI-Anschlüssen und einem sicheren Netzschalter gefertigt ist. Der Zusammenbau ist mit einer klaren Schritt-für-Schritt-Anleitung einfach und garantiert eine leichte Einrichtung. Ideal für NAS, Heimassistenten, Medien- und Spielecenter (Raspberry Pi NICHT im Lieferumfang enthalten) Deutsche Online-Tutorials: pironman5-de.rtfd.io
Erweiterbarer NVMe M.2 Steckplatz: Erweitern Sie Ihren Raspberry Pi 5 mit einem einfach zu installierenden NVMe M.2 Steckplatz, der die Größen 2230, 2242, 2260 und 2280 unterstützt. Er unterstützt auch den Hailo-8L AI-Beschleuniger für fortschrittliche Edge AI-Anwendungen und schnellere Leistung
Fortschrittliches Kühlsystem: Halten Sie Ihren Raspberry Pi 5 kühl und elegant mit dem Tower-Kühler des Pironman 5 und den beiden RGB-Lüftern, die mit Staubfiltern für Haltbarkeit und einfache Wartung ausgestattet sind. Er wurde für eine langanhaltende Leistung entwickelt, leitet die Wärme bei hoher Belastung effizient ab, hält das Lüftergeräusch niedrig und bietet eine hervorragende Belüftung, um sowohl den Raspberry Pi 5 als auch die NVMe-SSD und den Hailo-8L-KI-Beschleuniger zu kühlen
OLED-Display für sofortige Einblicke: Der Pironman 5 verfügt über ein 0,96-Zoll-OLED-Display, das sofortige Informationen über CPU- und RAM-Nutzung, Temperatur, IP-Adresse und mehr liefert
Erhöhte Funktionalität und Sicherheit: Der Pironman 5 sichert Ihren Raspberry Pi 5 mit Funktionen wie sicherem Herunterfahren, anpassbaren RGB-LEDs, HDMI-Anschlüssen, einem IR-Empfänger und einem externen GPIO-Extender und verbessert so die Funktionalität und Konnektivität. Der Hersteller bietet umfassenden technischen Support, einschließlich Online-Kursen und Video-Tutorials, um sicherzustellen, dass Benutzer ihren Pironman 5 problemlos zusammenbauen und sicher verwenden können
79,99 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator, N21 Dual 2280 NVMe Base, Support Two 2230/2242/2260/2280 NVMe SSDs
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Compatibility: GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom only compatible with Raspberry Pi 5
Support Dual M.2 NVMe SSD with multiple length: Support M.2 M-Key NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
Raspberry Pi 5 AI Hat Extension: Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
Support NVMe Boot: Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
How to Power: 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use GeeekPi PD 27W power adapter (ASIN: B0CQ1Q18HX)
Packing List: 1 x N21 PCIe Peripheral Bottom Board, 2 x 8.5*40mm PCle FFC cable(One as backup), 1x Screws Pack please noted, the Raspberry Pi 5, Active cooler, SSD, TF card or power adapter are not included in the package.
38,99 € AUF AMAZON
MINIS FORUM
MINIS FORUM AI X1-255 Mini-PC, AMD Ryzen 7 255 (8C/16T, bis zu 4,9 GHz), 32 GB DDR5 RAM, 1 TB M.2 SSD, HDMI/DP/USB4 (4K@120 Hz), USBA X 3, 2,5G LAN, Wi-Fi 7/BT5.4,Oculink Support
20% Rabatt
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#10
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Leistungsstarker Prozessor: Der AI X1-255 wird von AMD Ryzen 7 255 (8 Kerne und 16 Threads, Zen4-Architektur, 16 MB L3-Cache, bis zu 4,9 GHz) und Radeon 780M-Prozessoren angetrieben und bietet hervorragendes Multithread-Computing und eine reibungslose HD-Grafikverarbeitung, um den Anforderungen schwerer Büroarbeiten, einfacher Spiele und Multimedia-Bearbeitung gerecht zu werden.
Hochgeschwindigkeitsspeicher und erweiterter Speicher: Ausgestattet mit DDR5 SODIMM, bis zu 5600 MT/s und unterstützt bis zu 64 GB; zwei M.2 2280 PCIe4.0×4-Steckplätze, in denen jeweils eine SSD mit bis zu 4 TB installiert werden kann, um den Anforderungen der Datenverarbeitung mit großer Kapazität und des schnellen Lesens und Schreibens sowie eines schnelleren Bootens und Ladens von Anwendungen gerecht zu werden.
Umfangreiche Schnittstellen: Unterstützt die Verbindung zur eGPU über den OCuLink-Anschluss für ein ultraflüssiges Spielerlebnis. HDMI/DP/USB4 (8K@60Hz/4K@120Hz) unterstützt 4-Bildschirm-Anzeige, 2,5G LAN und Wi-Fi 7/BT 5.4, um eine stabile Verbindung mit geringer Latenz, eingebautem Mikrofon und Doppellautsprechern zu gewährleisten, um Ihre Kommunikation natürlicher zu gestalten.
Effiziente Wärmeableitung: Durch die Einführung von Phasenwechselmaterialien wird die Wärmeableitungsleistung weiter verbessert. Ausgestattet mit einem großen, leisen Lüfter und einem Kupfer-Heatpipe kann es eine stabile Leistung von 65 W erreichen. Auch bei starker Belastung kann die Lautstärke bis zu 45 dB bei Volllast gehalten werden. Das Gehäuse aus Aluminiumlegierung verfügt über eine ausgezeichnete Wärmeleitfähigkeit und hält die Arbeitstemperatur stabil.
Dual USB4: Ausgestattet mit USB4-Anschlüssen mit voller Leistung und Übertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 40 Gbit/s, was die Arbeitseffizienz erheblich verbessert. Es unterstützt außerdem eine 65–100 W PD-Eingangsstromversorgung für den Host und verfügt über eine externe 15-W-Ausgangsstromversorgungsfunktion, die Benutzern flexible Stromversorgungsoptionen bietet und die Verwendung in verschiedenen Szenarien erleichtert.
575,20 € AUF AMAZON
ai accelerator pcie
ai accelerator card
hailo ai accelerator
m2 ai accelerator
raspberry pi ai accelerator
coral ai usb accelerator
hailo-8l ai accelerator
#1 GEWINNER
