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Ai Accelerator Card

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 21. Juni 2025
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Machine Learning Accelerator Board - Edge TPU ML Accelerator - Debian Linux Compatible - No USB Ports - Recommended Browse Node:14527207031
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92

TOP QUALITÄT

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#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,00 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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TOP QUALITÄT

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#4

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
Gigabyte
Gigabyte
Gigabyte Radeon RX 7700 XT Gaming OC 12GB Grafikkarte - 12GB GDDR6 192-Bit, Windforce Kühlsystem, Metallrückplatte, DP 2.1, HDMI 2.1, AMD RDNA 3 Architektur, GV-R77XTGAMING OC-12GD
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84

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Unterstützte Technologien: AMD RDNA 3-Architektur, fortschrittliches Raytracing, AI-Beschleuniger, AV1-Kodierung, AMD Radiance Display Engine
  • Core & Clocks: Boost Clock 2599 MHz, Speichergröße 12 GB, Speichertyp GDDR6, Speicherbus 192-Bit
  • Kühlung: Windforce-Kühlsystem, 3 x 90-mm-Lüfter, 7 Kupfer-Heatpipes, eine große Koperplatte berührt direkt die GPU, aktive 3D-Lüfter und Bildschirmkühlung. RGB Fusion
  • I/O & Konnektivität: PCIE 4.0, 2 x DisplayPort 2.1, 2 x HDMI 2.1, DirectX 12 Ultimate
  • Empfohlene Stromversorgung: 700W
  • 3 Jahre Garantie
  • 425,61 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi
GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator, N21 Dual 2280 NVMe Base, Support Two 2230/2242/2260/2280 NVMe SSDs
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Compatibility: GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom only compatible with Raspberry Pi 5
  • Support Dual M.2 NVMe SSD with multiple length: Support M.2 M-Key NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • Raspberry Pi 5 AI Hat Extension: Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • Support NVMe Boot: Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • How to Power: 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use GeeekPi PD 27W power adapter (ASIN: B0CQ1Q18HX)
  • Packing List: 1 x N21 PCIe Peripheral Bottom Board, 2 x 8.5*40mm PCle FFC cable(One as backup), 1x Screws Pack please noted, the Raspberry Pi 5, Active cooler, SSD, TF card or power adapter are not included in the package.
  • 38,99 € AUF AMAZON
ELFJMZP
ELFJMZP
ELFJMZP PCIe 5.0 X16 Extender Riser Card - Ultra Slim 3cm Height, 10cm Length, 4-Layer Gold-Plated PCB, Reinforced Black Slot with Dust Cover, for GPU/Mining/AI Computing Card
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GUTE QUALITÄT

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#7

  • Kompaktes Industriedesign überwinden Platzbeschränkungen Die ultradünne Höhe von 3 cm und die 10 cm Präzisionsstruktur passen perfekt in alle kompakten Gehäusetypen wie 1U/2HE-Server, kleine Workstations und kundenspezifische Wasserkühlungen. Die innovative Architektur zur Erhöhung der Höhe löst auf flexible Weise physische Störungen zwischen High-End-Grafikkarten (wie RTX 4090), CPU-Kühlmodulen und Gehäuserahmen und unterstützt die präzise Abstandsanpassung, wenn mehrere Karten nebeneinander verteilt sind.
  • Das ausgewählte 4-lagige PCB-Substrat mit vergoldeter Oberflächenbehandlung garantiert keinen PCIe 5.0 UHF-Signalverlust (32GT/s) und behält die bidirektionale Bandbreitenleistung bei 128 GB/s. Das spezielle schwarze LCP-Material Gehäuse mit verstärktem Design der Schutzabdeckung bietet eine hervorragende Beständigkeit gegen hohe Temperaturen und Verschleiß und kann mehr als 100.000 Mal wiederholtes Ein- und Ausstecken standhalten.
  • Umfassender Sicherheitsschutz, mehr Seelenfrieden Durch strikte Einhaltung der Spezifikationen des PCIe-Protokolls und der Übernahme des Ruhefunktionsdesigns wird das Risiko von Signalkonflikten durch Hot-Verbindung vollständig eliminiert. Die mehreren Präzisionsbefestigungslöcher auf der Karte können mit M3-Schrauben kombiniert werden, um eine steife Grafikkarte zu verstärken, um Verformung und schlechten Kontakt mit schweren Geräten (wie Computerkarten mit 4 Steckplätzen) effektiv zu vermeiden.
  • Intelligente thermische Optimierung für volle Leistungsfreigabe Die CFD-optimierte Hohlkonstruktion sorgt für gute Luftstromkanäle bei intensiver Nutzung. Dank der Unterstützung eines 40-mm-Hilfsventilators oder der Kühlrippen eignet er sich besonders für Szenarien mit hoher Belastung rund um die Uhr wie Bergbau und KI-Computing.
  • Vollständige Abdeckung von professionellen Szenarien, grenzenlose Erweiterung. Weit kompatibel mit allen Arten von PCIe 5.0-Geräten, einschließlich Grafikkarten der nächsten Generation, NVMe SSD-Erweiterungskarten und KI-Beschleunigungskarten. Optionale Testberichte auf professioneller Ebene (einschließlich Augen-Diagrammanalyse, Schwingungstest usw.) sind verfügbar, um Datenschutz für Rechenzentren, Forschungslabors und andere anspruchsvolle Umgebungen zu bieten.
  • 26,99 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
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76

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#8

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 1.460,00 € AUF AMAZON
LUCKFOX
LUCKFOX
LUCKFOX-Pico-Plus with Ethernet Port -RV1103 Linux Micro Development Board,with ARM Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP,16Bit DRAM DDR2,Support GPIO,UART,SPI,I2C,USB,with Camera Interface&Micro TF Card Slot
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72

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#9

  • [Powerful Processing Capability] LUCKFOX-Pico-Plus(with Ethernet Port) is equipped with a highly integrated IPC vision processor SoC, RV1103 chip, featuring a single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. With a built-in NPU supporting INT4/INT8/INT16 mixed operations, it delivers a remarkable computing power of up to 0.5TOPs
  • [Advanced Image Processing] The Development Board features a new hardware-based ISP that supports a range of Algorithm Accelerator, including HDR, 3A, LSC, 3DNR, 2DNR, sharpening, and gamma correction. This enables enhanced image quality and correction, making it ideal for various AI-related applications.(The Self-developed third-generation ISP3.2 supports 4 megapixels with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, and multi-level noise reduction)
  • [High-performance Encoding] LUCKFOX Pico offers powerful encoding performance with intelligent encoding mode and adaptive stream saving for optimized bit rate. By saving more than 50% of bit rate compared to conventional CBR mode, it ensures high-definition images with smaller file sizes, effectively doubling the storage space
  • [Versatile Application Scenarios] This Development Board is designed for a wide range of applications, such as smart home devices, industrial automation devices, robots and drones, intelligent surveillance devices, intelligent transportation devices, and intelligent medical devices. Its versatility makes it suitable for various AI application scenarios
  • [Developer-Friendly] LUCKFOX Pico supports multiple interfaces, including GPIO, UART, SPI, I2C, USB, etc., enabling developers to carry out rapid development and debugging. With built-in 16-bit DRAM DDR2, POR, audio codecs, MAC PHY, and RISC-V MCU, it ensures efficient memory bandwidth, streamlined functionality, and low power consumption
  • 16,99 € AUF AMAZON
CG CHIPS GATE
CG CHIPS GATE
TeslaV100 V100 GPU Accelerator Card 16GB PCI-e Machine Learning AI HPC Volta
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#10

  • Chips Gate, founded in 2010, is a professional purchasing B2B & B2C tool in electronic components field.
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  • If you have doubts about the brand of the product, or if you have other questions, please feel free to contact us.welcome to inquire and buy in bulk, we consider reasonable offers and respond quickly! thanks.
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  • We focus on product quality, rather than marketing, in order to deliver the finest quality of product at a fraction cost.
  • 1.330,97 € AUF AMAZON
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