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Ai Accelerator Pcie Card

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 13. Dezember 2025
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
ASUS
ASUS
ASUS Hyper M.2 x16 Gen 4 (PCIe 4.0/3.0) unterstützt 4X NVMe M.2 Geräte (2242/2260/2280/22110) bis zu 256 Gbit/s für AMD TRX40 / X570 PCIe 4.0 NVMe RAID und Intel® RAID-Plattform - CPU Funktionen
11% Rabatt
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92

TOP QUALITÄT

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#3

  • Der große Kühlkörper und der aktive Lüfter reduzieren die SSD m.2-Temperaturen für unregelmäßige Übertragungsgeschwindigkeit und höhere Zuverlässigkeit
  • Kompatibel mit amd trx40 / x570 pcie 4.0 für nvme raid und unterstützt die Funktionen der intel-Plattform
  • Adaptierter PCB vom Typ Server unterstützt bis zu vier 4.0 / 3.0 m.2 PCie-Laufwerke mit einer Bandbreite von bis zu 256 Gbit/s für flüssige Datenübertragung
  • 60,62 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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92

TOP QUALITÄT

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#4

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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87

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,41 € AUF AMAZON
QNAP
QNAP
QNAP QM2-2P-344A PCIe 3.0 Erweiterungskarte      
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • PCIe Gen 3 x4 bietet Übertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 32 Gbps für Ihr NAS.
  • Es sind keine Treiber oder zusätzliche Software erforderlich.
  • Konfigurieren Sie SSD-Caching, ein SSD Volume oder Qtier (QNAPs Auto-Tiering Technologie), um die Gesamtleistung des NAS zu verbessern.
  • Hält Ihre SSDs kühl und sorgt für hohe Leistung.
  • Einfache Installation von M.2 SSDs in Ihrem NAS mit einer schraubenlosen, benutzerfreundlichen Befestigungsmethode.
  • Überwachen Sie den Echtzeitstatus und die Temperaturen der M.2 SSDs.
  • 189,31 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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80

GUTE QUALITÄT

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#7

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1005 PCIe Peripheral Board, 2x 37mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x Screws Pack
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
Gigabyte
Gigabyte
Gigabyte Radeon RX 9060 XT Gaming OC 16G Grafikkarte - 16GB GDDR6, 128bit, PCI-E 5.0, 3320 MHz Kerntakt, 2 x DisplayPort, 1 x HDMI, GV-R9060XTGAMING OC-16GD
17% Rabatt
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78

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#8

  • Powered by Radeon RX 9060 XT
  • Ausgestattet mit 16GB GDDR6, 128-Bit-Schnittstelle
  • WINDFORCE Kühlsystem
  • RGB-Beleuchtung
  • Dual BIOS (Leistung/Leise)
  • Verstärkte Struktur
  • 374,00 € AUF AMAZON
SUNFOUNDER
SUNFOUNDER
SunFounder Dual NVMe Raft für Raspberry Pi 5 PCIe Gen 2.0 zu M.2 HAT Key-M SSD Hailo-8L AI Accelerator Pip M.2 2230/2242/2260/2280, NAS RAID 0/1, Handbuch (Nicht kompatibel mit der Pironman Serie)
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70

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Das Dual NVMe Raft fügt zwei M.2 M-Key Steckplätze (2230-2280) für Raspberry Pi 5 (2GB/4GB/8GB/16GB) hinzu, unterstützt PCIe Gen 2.0 mit bis zu 500MB/s Geschwindigkeit und 3A Leistung pro Steckplatz. Unterstützt zwei SSDs für RAID 0/1 oder eine SSD + Hailo-8L AI-Beschleuniger für Echtzeit-KI-Leistung. Perfekt für Hersteller, NAS-Builder und KI-Entwickler
  • Verwandeln Sie Ihren Raspberry Pi 12.7 cm einen leistungsstarken Server mit dem Dual NVMe Raft. Unterstützt OpenMediaVault, RAID 0/1 und Dual-SSDs für schnelle, zuverlässige Speicherung. Schnell zu installieren, perfekt für NAS, Home Assistant, Media und Game Center
  • Das Dual NVMe Raft unterstützt eine SSD und einen Hailo-8L AI-Beschleuniger, der schnellen Speicher mit Echtzeit-KI-Leistung kombiniert. Ideal für KI-Projekte wie Vision und Automatisierung – ideal für Entwickler, Robotikhersteller und Edge-KI-Lerner
  • Das Dual NVMe Raft kommt mit allem, was Sie brauchen: 2 PCIe FPC-Kabel, SSD-Befestigungsschrauben, Kupfersäulen und eine übersichtliche Installationsanleitung (evtl. nicht in deutscher Sprache). Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Online-Tutorials ist die Einrichtung schnell und anfängerfreundlich
  • Holen Sie sich Hilfe, wenn Sie sie brauchen – SunFounder bietet detaillierte Tutorials, Online-Dokumentation und aktive Community-Foren, die Sie durch jeden Schritt führen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Hersteller sind, unser Team ist hier, um Ihren Projekterfolg zu unterstützen
  • 25,99 € AUF AMAZON
Bewinner
Bewinner
PCIe X8 Bis Oculink Card, 8 Lane 128 GT/S -Schnittstelle, Plug & Play, Bootfähiges Gerät, Unterstützt PCIe 4.0, 8.1, 10, 11, Server 2019, 5.11
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67

GUTE QUALITÄT

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#10

  • [Hochgeschwindigkeitsübertragungsrate] unterstützt den PCIe 4.0-Standard mit 8-Spur-Übertragungsrate von 128 GT/s für die effiziente Lese-/Schreibleistung, ideal für Hochleistungsanwendungen.
  • [Plug -and -Play -Kompatibilität] Keine zusätzliche Treiberinstallation erforderlich und bietet eine einfache Plug -and -Play -Lösung. kompatibel mit verschiedenen Betriebssystemen, einschließlich und .
  • [und Secure Connection] Lötete Anschlussgehäuse sorgen für eine sichere Verbindung zum PCB, wodurch die Anfälligkeit für Beschädigungen und die Verbesserung der allgemeinen Haltbarkeit verringert wird.
  • [Bootable externe Grafikkarte] Verwenden Sie bootfähiges Gerät für zusätzliche Systemstartoptionen und verbessert die Flexibilität der Systeme und die Benutzerfreundlichkeit für verschiedene Benutzeranforderungen.
  • [Verbessern Sie Ihre PC -Funktionalität] Wenn Sie zusätzliche Oculink SFF 8612 -Schnittstellen über einen PCIe X8 -Steckplatz hinzufügen, verbinden Sie sich nahtlos mit NVME SSDs oder EGPUs über SFF 8611 -Kabel.
  • 33,23 € AUF AMAZON
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