Ai Accelerator Pcie Card
Die 10 besten Produkte von Juli 2025
Letzte Aktualisierung:
4. Juli 2025
ASUS
ASUS Hyper M.2 x16 Gen 4 (PCIe 4.0/3.0) unterstützt 4X NVMe M.2 Geräte (2242/2260/2280/22110) bis zu 256 Gbit/s für AMD TRX40 / X570 PCIe 4.0 NVMe RAID und Intel® RAID-Plattform - CPU Funktionen
14% Rabatt
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MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Der große Kühlkörper und der aktive Lüfter reduzieren die SSD m.2-Temperaturen für unregelmäßige Übertragungsgeschwindigkeit und höhere Zuverlässigkeit
Kompatibel mit amd trx40 / x570 pcie 4.0 für nvme raid und unterstützt die Funktionen der intel-Plattform
Adaptierter PCB vom Typ Server unterstützt bis zu vier 4.0 / 3.0 m.2 PCie-Laufwerke mit einer Bandbreite von bis zu 256 Gbit/s für flüssige Datenübertragung
58,40 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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#2
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
59,90 € AUF AMAZON
Dell
699-22080-0200-520-DELL NVIDIA Tesla K80 Kepler GPU Cuda Accelerator 24GB GDDR5 PCI-E 3.0 Grafikkarte (Renewed)
92
TOP QUALITÄT
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#3
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Paketgewicht des Artikels 5,0 Pfund
Paketmenge Artikel 1
Produkttyp — GRAFIKKARTE
Speicherkapazität 24 GB
89,00 € AUF AMAZON
Dell
HHCJ6 Dell NVIDIA Tesla K80 24GB GDDR5 PCI-E 3.0 Server GPU Accelerator (Renewed)
92
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#4
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Dell NVIDIA Tesla K80 GPU (NVIDIA Part Number:900-22080-0000-000)
Speichergröße (GDDR5) 24GB
CUDA-Kerne:4992
Liefert 5-10x Boost In Key Application Performance für Anwendungen wie STAC-A2, RTM, SPECFEM3D, CAFFE, miniFEE, LSMS, Kleeblatt, Chroma, Quantum Espresso, QMCPACK, HOOMD- Blue, NAMD, Lampen, Tüllen, Bernstein
89,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
88
HOHE QUALITÄT
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#5
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The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
239,99 € AUF AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Machine Learning Accelerator Board - Edge TPU ML Accelerator - Debian Linux Compatible - No USB Ports - Recommended Browse Node:14527207031
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SICHERE QUALITÄT
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#6
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
59,00 € AUF AMAZON
LINKUP
LINKUP - AVA5 PCIE 5.0 Riser-Kabel | RTX5090 RX9070 GPU Bereit | x16 128GB/s Geschwindigkeit | PCIe 4.0 & WRX80/WRX90E Kompatibel | Rechter Winkel, Schwarz 25cm (Gesamtlänge 29cm)
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81
GUTE QUALITÄT
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#7
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Siehe unten die Kompatibilitätsliste. Um die benötigte Kabellänge für Ihr Gehäuse zu bestimmen, können Sie mit einer Schnur den Abstand vom PCIe-Steckplatz des Mainboards zur PCIe-Platine Ihrer GPU messen. Wenn Sie unsicher sind, senden Sie uns gerne jederzeit die Marke und das Modell Ihres PC-Gehäuses – wir empfehlen Ihnen das am besten passende Kabel.
Entwickelt vom LINKUP AVA Team, um den PCI-E 5.0-Spezifikationen zu entsprechen. Längen von 5cm bis 150cm für Kompatibilität mit aktuellen und zukünftigen GPUs wie RTX5090(ti) und RX9070(xt). Geeignet für vielfältige Anwendungen, einschließlich PC-Gehäuse, KI-Anwendungen, Server, Extrem-Gaming, enge Platzverhältnisse mit ITX und wassergekühlte Systeme. Vollständig kompatibel mit den ASUS WS WRX80SE WIFI II und ASUS WRX90E PCIE 5.0 Hauptplatinen für KI-Server und maschinelles Lernen.
Ersetzt Gen 4 und Gen 3 Riser-Kabel und ermöglicht die vertikale GPU-Anzeige, um Ihre Hardware ohne Einbußen bei der Leistung von Gen 5 zu präsentieren. Verbessert die Luftzirkulation, verlängert die Lebensdauer der GPU und bietet Platz für eine Vielzahl von GPUs. Ideal für Benutzer, die bessere Ästhetik und effiziente Kühlung suchen.
Hochwertige Drähte mit extremem Schutz sorgen für hohe Leistung. Kompatibel mit anderen Gen 5-Geräten wie M.2 SSDs, bietet Vielseitigkeit und Erweiterbarkeit. Industrielle Konfigurationen für vielfältige Anwendungen verfügbar. Anpassung auf Anfrage, um jede spezifische Anwendung zu erfüllen.
US-amerikanisches Unternehmen bietet direkten Austausch-Garantie und außergewöhnlichen Kundensupport. Business Pricing für Amazon Business-Kunden verfügbar, um den Wert für Unternehmen zu steigern. Genießen Sie die beruhigende Gewissheit einer problemlosen Garantie und prompten Lösung eventueller Anliegen.
Reaktionsfähiger Online- und E-Mail-Kundenservice, der sich darauf konzentriert, ausgezeichnete Unterstützung zu bieten. Alle Anfragen werden innerhalb von 24 Stunden bearbeitet, um eine reibungslose und zufriedenstellende Kundenerfahrung zu gewährleisten. Vertrauen Sie dem LINKUP AVA5 PCI-E Riser-Kabel für erstklassige Leistung und zuverlässigen Service.
93,93 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator, N21 Dual 2280 NVMe Base, Support Two 2230/2242/2260/2280 NVMe SSDs
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75
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#8
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Compatibility: GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom only compatible with Raspberry Pi 5
Support Dual M.2 NVMe SSD with multiple length: Support M.2 M-Key NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
Raspberry Pi 5 AI Hat Extension: Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
Support NVMe Boot: Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
How to Power: 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use GeeekPi PD 27W power adapter (ASIN: B0CQ1Q18HX)
Packing List: 1 x N21 PCIe Peripheral Bottom Board, 2 x 8.5*40mm PCle FFC cable(One as backup), 1x Screws Pack please noted, the Raspberry Pi 5, Active cooler, SSD, TF card or power adapter are not included in the package.
38,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm X1015 PCIe to M.2 NVMe SSD Shield Support Hailo-8 AI Accelerator for Raspberry Pi 5
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70
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#9
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【Compatibility】Raspberry Pi 5 NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1015
【Multiple M2 NVMe SSD Supported】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation.
【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit.
【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
【Matching Case (NOT included)】Refer to P579 Metal Case (ASIN: B0CRB3DT5M), or P579 Case with official Active Cooler (ASIN: B0CT4P893Q), or P579 with H501 Active Coolr (ASIN: B0D5LCJQZ5)
16,00 € AUF AMAZON
ASUS
Asus PCE-AX3000 PCIe-Karte (Bluetooth 5.0 + Wi-Fi 6 AX3000 Dual-Band, 2x Antennen, DFS)
32% Rabatt
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67
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#10
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WiFi 6 Standard (802.11ax) für mehr Effizienz und Durchsatz
Die integrierte MU-MIMO-Technologie sorgt dafür, dass alle verbundenen Geräte mit der maximal möglichen Geschwindigkeit arbeiten
Auswählbarer 2,4 GHz (bis zu 600 Mbit/s) oder 5 GHz (bis zu 2402 Mbit/s) Frequenzbetrieb zur Übertragung an die Gegenstelle
Inklusivie neuestem WPA3 Sicherheitsstandard für die gute Absicherung gegen externe Angriffe
Lieferumfang PCIe WLAN Karte, externe Antennenstation, Garantiekarte, Schnellstartanleitung
802.11ax-Technologie – Mit OFDMA und MU-MIMO ermöglicht WiFi 6 eine effizientere, stabilere und schnellere Übertragung, auch wenn mehrere Geräte gleichzeitig Daten übermitteln.
33,72 € AUF AMAZON
ai accelerator card
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