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Ai Accelerator Pcie

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 11. Dezember 2025
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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92

TOP QUALITÄT

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#3

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
  • 109,99 € AUF AMAZON
SUNFOUNDER
SUNFOUNDER
SunFounder Dual NVMe Raft für Raspberry Pi 5 PCIe Gen 2.0 zu M.2 HAT Key-M SSD Hailo-8L AI Accelerator Pip M.2 2230/2242/2260/2280, NAS RAID 0/1, Handbuch (Nicht kompatibel mit der Pironman Serie)
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90

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Das Dual NVMe Raft fügt zwei M.2 M-Key Steckplätze (2230-2280) für Raspberry Pi 5 (2GB/4GB/8GB/16GB) hinzu, unterstützt PCIe Gen 2.0 mit bis zu 500MB/s Geschwindigkeit und 3A Leistung pro Steckplatz. Unterstützt zwei SSDs für RAID 0/1 oder eine SSD + Hailo-8L AI-Beschleuniger für Echtzeit-KI-Leistung. Perfekt für Hersteller, NAS-Builder und KI-Entwickler
  • Verwandeln Sie Ihren Raspberry Pi 12.7 cm einen leistungsstarken Server mit dem Dual NVMe Raft. Unterstützt OpenMediaVault, RAID 0/1 und Dual-SSDs für schnelle, zuverlässige Speicherung. Schnell zu installieren, perfekt für NAS, Home Assistant, Media und Game Center
  • Das Dual NVMe Raft unterstützt eine SSD und einen Hailo-8L AI-Beschleuniger, der schnellen Speicher mit Echtzeit-KI-Leistung kombiniert. Ideal für KI-Projekte wie Vision und Automatisierung – ideal für Entwickler, Robotikhersteller und Edge-KI-Lerner
  • Das Dual NVMe Raft kommt mit allem, was Sie brauchen: 2 PCIe FPC-Kabel, SSD-Befestigungsschrauben, Kupfersäulen und eine übersichtliche Installationsanleitung (evtl. nicht in deutscher Sprache). Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Online-Tutorials ist die Einrichtung schnell und anfängerfreundlich
  • Holen Sie sich Hilfe, wenn Sie sie brauchen – SunFounder bietet detaillierte Tutorials, Online-Dokumentation und aktive Community-Foren, die Sie durch jeden Schritt führen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Hersteller sind, unser Team ist hier, um Ihren Projekterfolg zu unterstützen
  • 25,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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85

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1005 PCIe Peripheral Board, 2x 37mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x Screws Pack
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Dual Edge TPU PCIe x1 Low Profile Adapter - Coral Accelerator Board für Dual Edge TPU Module mit Befestigungsschraube
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80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Kompatibilität: PCIe x1 Low-Profile-Adapter für Dual-Edge-TPU-Integration, perfekt für maschinelles Lernen und KI-Beschleunigungsaufgaben
  • Formfaktor: Kompaktes, flaches Design, ideal für Systeme mit begrenztem Platzangebot bei voller Funktionalität
  • Schnittstelle: PCIe x1 Anschluss sorgt für zuverlässige Datenübertragung und Stromversorgung über Standard-Motherboard-Steckplätze
  • Schaltungsdesign: Professionelle Leiterplatte mit optimiertem Komponentenlayout für effiziente Wärmeableitung und Signalintegrität
  • Installation: Standard-PCIe-Halterung mit vorgebohrten Löchern für sichere und unkomplizierte Installation
  • 71,09 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
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80

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 1.460,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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78

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 2.009,00 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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72

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
CG CHIPS GATE
CG CHIPS GATE
TeslaV100 V100 GPU Accelerator Card 16GB PCI-e Machine Learning AI HPC Volta
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67

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#10

  • Chips Gate, founded in 2010, is a professional purchasing B2B & B2C tool in electronic components field.
  • If you would like more product images, you can also contact us.
  • If you have doubts about the brand of the product, or if you have other questions, please feel free to contact us.welcome to inquire and buy in bulk, we consider reasonable offers and respond quickly! thanks.
  • We offer secure packaging and support returns if you're unsatisfied with the product.
  • We focus on product quality, rather than marketing, in order to deliver the finest quality of product at a fraction cost.
  • 1.330,97 € AUF AMAZON
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