Coral Ai Pcie
Die 5 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
23. Juni 2025
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
59,90 € AUF AMAZON
seeed studio
Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Machine Learning Accelerator Board - Edge TPU ML Accelerator - Debian Linux Compatible - No USB Ports - Recommended Browse Node:14527207031
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BESTE QUALITÄT
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#2
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
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Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
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Google Coral
Google Coral System-On-Modules: SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E Key), Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer M.2-Schnittstelle
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94
TOP QUALITÄT
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#3
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【Hochleistungs-ML-Beschleuniger】Integriert Google Edge TPU, liefert 4 TOPS (int8) Spitzenleistung für maschinelles Lernen Inferenzaufgaben.
【Starke Kompatibilität】Unterstützt M.2 A+E Key Interface für einfache Integration in bestehende Systeme.
【Low Power Design】Bietet 2 TOPS pro Watt, ideal für eingebettete und energieeffiziente Anwendungen.
【Breite Betriebssystemunterstützung】Kompatibel mit Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) und Windows 10 (64-Bit).
Zuverlässigkeit in Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +85 °C, geeignet für raue Umgebungen.
98,87 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
88
HOHE QUALITÄT
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#4
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Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
Support TensorFlow Lite machine learning framework
Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
Optimized thermal design with twin tuborfans
2.009,00 € AUF AMAZON
Google Coral
SOM System-On-Module – SOM Google Edge TPU ML Compute Accelerator, Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer Standard-Half-Mini-PCIe
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85
SICHERE QUALITÄT
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#5
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64-Bit-Version von Debian 10 oder Ubuntu 16.04 (oder neuer)
x86-64 oder ARMv8-Systemarchitektur
64-Bit-Version von Windows 10
x86-64 Systemarchitektur
69,90 € AUF AMAZON
coral ai
coral pcie
ai accelerator pcie
#1 GEWINNER
