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Coral Ai

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 15. Juni 2025
seeed studio
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seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 99,00 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
11% Rabatt Kostenloser Versand
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,90 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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93

TOP QUALITÄT

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#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 104,40 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules: SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E Key), Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer M.2-Schnittstelle
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92

TOP QUALITÄT

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#4

  • 【Hochleistungs-ML-Beschleuniger】Integriert Google Edge TPU, liefert 4 TOPS (int8) Spitzenleistung für maschinelles Lernen Inferenzaufgaben.
  • 【Starke Kompatibilität】Unterstützt M.2 A+E Key Interface für einfache Integration in bestehende Systeme.
  • 【Low Power Design】Bietet 2 TOPS pro Watt, ideal für eingebettete und energieeffiziente Anwendungen.
  • 【Breite Betriebssystemunterstützung】Kompatibel mit Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) und Windows 10 (64-Bit).
  • Zuverlässigkeit in Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +85 °C, geeignet für raue Umgebungen.
  • 98,87 € AUF AMAZON
Google
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
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83

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
  • Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
  • Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 139,00 € AUF AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board                          
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80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Ein Entwicklungsboard zum schnellen Prototypen von ML-Produkten auf dem Gerät. Skalierung vom Prototyp bis zur Produktion mit einem herausnehmbaren System-on-Modul (som)
  • Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Koprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) auszuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden. So kann sie beispielsweise modernste mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen
  • Bietet ein komplettes System: ein Single-Board-Computer mit SoC plus ML plus Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux Wir nennen Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können
  • Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Rand TPE zu laufen
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 129,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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78

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 2.009,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Luck-Fox Pico Plus RV1103 Linux Micro Development Board Integrates Arm Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP Processors with Ethernet Port
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. Built-in 16-bit DRAM DDR2, which is capable of sustaining demanding memory bandwidths. Integrated with built-in POR, audio codec and MAC PHY.
  • Built-in Rockchip self-developed 4th generation NPU, features high computing precision and supports int4, int8, and int16 hybrid quantization. The computing power of int8 is 0.5 TOPS, and up to 1.0 TOPS with int4.
  • Built-in self-developed third-generation ISP3.2, supports 4-Megapixel, with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, multi-level noise reduction, etc.
  • Features powerful encoding performance, supports intelligent encoding mode and adaptive stream saving according to the scene, saves more than 50% bit rate of the conventional CBR mode so that the images from camera are high-definition with smaller size, double the storage space.
  • Built-in RISC-V MCU supports low power consumption and fast start-up, supports 250ms fast picture capture and loading AI model library at the same time to realize face recognition "in one second".
  • 16,14 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi
GeeekPi N04 M.2 M-Key NVMe SSD Shield für Raspberry Pi 5, M.2 2280 PCIe to NVMe SSD Shield Pip PCIe Peripheral Board Top für Raspberry Pi 5 4GB/8GB (SSD and Pi5 Board Are not Included) Barebones
35% Rabatt Kostenloser Versand
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72

GUTE QUALITÄT

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#9

  • N04 M.2 NVMe to PCIe Adapter is designed for the latest Raspberry Pi 5. It supports the installation of NVMe (M-key) drives in M.2 format sizes 2230, 2242, 2260 and 2280. Extra custom CNC SSD mount screw, no soldering required.
  • PCIe x1 interface in both Gen2 & Gen3 standards. The short trace routing of PCIe is more reliable and faster, fully meeting the signal requirements of PCIe 3.0.
  • Ventilation hole design provides excellent ventilation airflow for cooling; Integrated voltage regulator delivering up to 3A for the 3.3V power rail, compliant with M.2 (NGFF) standard.
  • Comes with a FPC PCIe ribbon, M2 and M2.5 screws, spacers, and extra custom CNC SSD mount screw.
  • 【Matching Case (NOT included)】Metal Case for N04 & Raspberry Pi 5, refer to ASIN: B0CMZG29LG; Aluminum Case for N04 & Raspberry Pi 5,refer to ASIN: B0CMZCG8P7
  • 12,95 € AUF AMAZON
Trycoo
Trycoo
Trycoo N100 Mini PC 8 GB RAM 256 GB M.2 SSD, Mini-PC mit 12th N100-Prozessor (bis zu 3,4 GHz), 4K Mini Desktop PC mit Gigabit Ethernet/WiFi/BT/2* HDMI/USB-C, für Alltag Verwenden
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66

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#10

  • 【Trycoo WI-6 Pro N100 Mini-PC】Der Trycoo WI-6 Pro Mini-PC wird von dem neuesten Alder Lake-N100-Prozessor der 12. Generation (4C/4T, 6 MB Cache, 3,4 GHz, 6–15 W TDP) aus dem Jahr 2023 angetrieben und bietet eine um mehr als 40 % höhere Leistung als das N5105/N5095.
  • 【8GB DDR4 und 256GB SSD, Unterstützung für Aufrüstung auf 64GB RAM und 2TB SSD.】 Der Trycoo WI-6 Pro Mini Computer wird mit eingebautem Single-Channel 8GB DDR4-RAM (max. 3200MHz) und 256GB M.2-SSD geliefert. Sie können die SSD gegen eine maximale Kapazität von 2TB M.2 2280 SSD (nicht enthalten) austauschen, um den Speicherplatz zu erweitern. Dank der großen Kapazität können Sie zwischen mehr Anwendungen wechseln und mehr Lieblingsdokumente oder -filme speichern.
  • 【Dual HD-Anschluss, 4K Triple Screen Display】Der Mini-Schreibtischcomputer ist mit UHD Graphics (max. 750 MHz) ausgestattet, bietet leistungsstarke Grafikleistung, unterstützt die Wiedergabe von 4K-Videos und ermöglicht den Anschluss an einen Projektor als Heimkino, um eine Vielzahl von Unterhaltungsmöglichkeiten zu nutzen. Zwei HDMI 2.0- und voll funktionsfähige Typ-C-Anschlüsse ermöglichen effizientes Multitasking auf drei 4K@60Hz-Displays.
  • 【Mehrere Verbindungen und Anschlüsse】Der Trycoo WI-6 Pro Mikrocomputer unterstützt Gigabit Ethernet, 2.4G+5.0G Dualband-WLAN und Bluetooth 4.2. Einfache Kompatibilität - Alle Ihre vorhandenen Anwendungen werden funktionieren. Es kann mit Ihrer Maus, Akustik oder Headset verbunden werden. Es kann mit Servern, Überwachungsgeräten, Büroausstattung, Monitoren, Projektoren, Fernsehern und so weiter arbeiten.
  • 【Unterstützung der Installation mehrerer Systeme】Der Trycoo WI-6 Pro Mini Desktop PC wird mit dem Betriebssystem geliefert und unterstützt auch Linux, Ubuntu, Auto Power On, RTC Wake-Einstellungen und Wake On LAN. Der N100-Prozessor bietet schnelle und reibungslose Leistung für Produktivitäts- und Unterhaltungsbedürfnisse und eignet sich hervorragend für jemanden, der ihn für das Büro, die Unterhaltung zu Hause, die Schule, die Forschung oder das Surfen in sozialen Medien benötigt.
  • 149,69 € AUF AMAZON
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