main logo

Coral Ai

Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 12. Oktober 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Kostenloser Versand
star

99

MAXIMALE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • 85,38 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
Kostenloser Versand
star

98

MAXIMALE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#2

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 149,00 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Dual Edge TPU PCIe x1 Low Profile Adapter - Coral Accelerator Board für Dual Edge TPU Module mit Befestigungsschraube
star

95

TOP QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#3

  • Kompatibilität: PCIe x1 Low-Profile-Adapter für Dual-Edge-TPU-Integration, perfekt für maschinelles Lernen und KI-Beschleunigungsaufgaben
  • Formfaktor: Kompaktes, flaches Design, ideal für Systeme mit begrenztem Platzangebot bei voller Funktionalität
  • Schnittstelle: PCIe x1 Anschluss sorgt für zuverlässige Datenübertragung und Stromversorgung über Standard-Motherboard-Steckplätze
  • Schaltungsdesign: Professionelle Leiterplatte mit optimiertem Komponentenlayout für effiziente Wärmeableitung und Signalintegrität
  • Installation: Standard-PCIe-Halterung mit vorgebohrten Löchern für sichere und unkomplizierte Installation
  • 69,40 € AUF AMAZON
Google
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
Kostenloser Versand
star

90

HOHE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#4

  • Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
  • Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
  • Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 139,00 € AUF AMAZON
Pineboards
Pineboards
Pineboards Hat AI! Dual, Edge Coral TPU Erweiterung für Raspberry Pi 5
Kostenloser Versand
star

83

SICHERE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#5

  • Dual Edge TPU Integration in Raspberry Pi 5 Ökosystem
  • Maßgeschneidert für Raspberry Pi 5 für nahtlose Integration
  • Lässt sich unter Ihrem Pi montieren, ohne den GPIO-Zugriff zu blockieren
  • Enthält einen PCIe-Paket-Switch
  • 1 LED zur Überwachung des Stromeingangs
  • Komplettes Zubehör-Kit für sichere M.2-Kartenmontage
  • 64,13 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
star

81

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#6

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 2.009,00 € AUF AMAZON
XIAOMI
XIAOMI
Xiaomi Redmi Note 14 Smartphone, 6 + 128 GB, Grün, 108 MP AI-Kamerasystem, 5500 mAh Akku, 120 Hz Augenpflege-Display, AI-Funktionen (kein Ladegerät im Lieferumfang enthalten), 2 Jahre Garantie
Kostenloser Versand
star

80

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#7

  • 108MP AI-Kamerasystem
  • 5500 mAh Akku mit 33 W Turbo-Ladung;
  • MediaTek Helio G99-Ultra,6nm Fertigungsprozess-Technologie;
  • Corning Gorilla Glass 5
  • 120 Hz Augenpflege-Display, Nass-Hand-Touch
  • 203,00 € AUF AMAZON
Generic
Generic
Decke Decke Schneeflocke Wolldecke Coral Fleece Tagesdecke Decken Tragbare Decke (Farbe: Ai De HuaHai, Größe: 150 x 200 cm)
star

78

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#8

  • Die schöne und bequeme Decke ist super weich, leicht und atmungsaktiv
  • Perfekt für Bett, Sofa, Camping, Kinos, Reisen oder auf Reisen. Schönes Geschenk für Ihre Haustierdecke oder Weihnachtsdecke
  • Leicht und weich für ganzjährigen Genuss
  • Perfekt als Sofa-/Bettüberwurf für Wohnzimmer oder Schlafzimmer
  • Die Decke bietet gemütliche Wärme, geeignet für Sofa, Bett, kann auch als perfektes persönliches Geschenk für Ihre Freunde oder Familie dienen (wie Geburtstag, Valentinstag, Erntedankfest, Weihnachten, Einweihungsparty oder einfach so)
  • 101,86 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Luck-Fox Pico Plus RV1103 Linux Micro Development Board Integrates Arm Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP Processors with Ethernet Port
Kostenloser Versand
star

72

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#9

  • Single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. Built-in 16-bit DRAM DDR2, which is capable of sustaining demanding memory bandwidths. Integrated with built-in POR, audio codec and MAC PHY.
  • Built-in Rockchip self-developed 4th generation NPU, features high computing precision and supports int4, int8, and int16 hybrid quantization. The computing power of int8 is 0.5 TOPS, and up to 1.0 TOPS with int4.
  • Built-in self-developed third-generation ISP3.2, supports 4-Megapixel, with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, multi-level noise reduction, etc.
  • Features powerful encoding performance, supports intelligent encoding mode and adaptive stream saving according to the scene, saves more than 50% bit rate of the conventional CBR mode so that the images from camera are high-definition with smaller size, double the storage space.
  • Built-in RISC-V MCU supports low power consumption and fast start-up, supports 250ms fast picture capture and loading AI model library at the same time to realize face recognition "in one second".
  • 18,99 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
ASUS Tinker Edge T SoC 1,5-GHz-Quad-Core-CPU, GC7000 Lite-Grafik, 1 GB LPDDR4 und 8 GB eMMC Mini-Motherboard
star

67

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#10

  • [Design für Edge AI Anwendungen] Mit seinem leistungsstarken und modernen Quad-Core ARM-basierten NXP i.MX 8M Prozessor bietet der G-oogle Edge TPU SOM eine leistungsstarke Lösung für Grafiken, Maschinensicht, Video, Audio, Stimme und sicherheitskritische Anwendungen.
  • Speicher und Speicher: LPDDR4 1 GB Speicher, Onboard 8 GB eMMC 1 und Micro SD (TF) Kartensteckplatz für Speicherung
  • [Mehrere Verbindungsoptionen] Dual MIPI CSI für stereoskopische Anwendungen, kompatibel mit DSI Touchpanel, HDMI-Port für Display und USB 3. 2 Gen 1 Port für Datentransfer
  • [Fortschrittliches Power-Design] Unterstützt 12 V ~ 19 V Weitbereichs-DC-In und Stromschutz-Design
  • Unterstützt eine robuste API und SDK, mit der Benutzer Maschine lernende Modelle für Tinker Edge T problemlos für Anwendungen wie Bildklassifizierung und Objekterkennung eingesetzt werden können.
  • [Produktionseinsatz] Tinker Edge T kommt mit einem plattformübergreifenden OS-Flash-Tool, das ein einfaches OS-Blinken auf SD-Karten und USB-Laufwerke ermöglicht, sodass Sie Ihr System schnell einsatzbereit haben können.
  • 145,00 € AUF AMAZON
coral ai tpu coral ai usb coral ai pcie coral ai m.2 coral ai usb accelerator