Coral Ai M.2
Die 7 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
11. Dezember 2025
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
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seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
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Pineboards
Pineboards HatDrive! Dual, 2X NVMe 2230/2242 GEN 2 Erweiterung für Raspberry Pi 5
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Raspberry Pi 5 Kompatibilität: Maßgeschneidert für nahtlose Integration mit dem Raspberry Pi 5.
【Dual NVMe Drive Slots】Unterstützt zwei NVMe-Laufwerke, erweitert Speicherkapazität und Geschwindigkeit.
ASMedia PCIe Switch: integriert einen ASMedia PCIe Switch (Gen2 Variante) für effiziente Datenübertragung.
NAS-Optimierung: Ideal für NAS-Projekte, insbesondere mit RAID-1-Unterstützung für Datenredundanz.
【Unabhängige Abwärtswandler】Jeder NVMe-Steckplatz ist mit einem eigenen unabhängigen Abwärtswandler für eine stabile Stromversorgung ausgestattet.
Langlebige Konstruktion: Gebaut mit hochwertigen Materialien und Komponenten für Haltbarkeit und Zuverlässigkeit.
【Benutzerfreundliche Installation】Einfacher Installationsprozess für NVMe-Laufwerke, vereinfacht die Einrichtung.
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Eine unbequeme Wahrheit
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CitizenFour
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#5
seeed studio
Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
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Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPUTERKOMPONENTE
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