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Raspberry Pi Ai Accelerator

Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Oktober 2025
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
25% Rabatt
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Direkt auf PCB integriertes Hailo-Modul
  • 13 TOPS bei Hailo-8 Unterstützung
  • Echtzeit-Erkennung für Gesichter und Objekte
  • Geringe Latenz und niedriger Stromverbrauch
  • Ideal für Machine Vision und AI-Edge-Computing
  • 93,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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96

BESTE QUALITÄT

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#3

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
  • 109,99 € AUF AMAZON
UeeKKoo
UeeKKoo
UeeKKoo Offizieller RPi AI HAT+, eingebauter 13 Tops Hailo-8 AI-Beschleuniger für schnellen Aufbau einer Vielzahl von KI-betriebenen Anwendungen
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88

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Das Pi AI HAT+ ist ein Add-On-Board mit einem eingebauten Hailo AI-Beschleuniger, der für RPi 5 entwickelt wurde. Es bietet eine zugängliche, energieeffiziente Möglichkeit, Hochleistungs-KI zu integrieren.
  • Es ist für alles geeignet, von Einstiegsanwendungen bis hin zu komplexeren neuronalen Prozessen, mit der Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Modelle und KI-Aufgaben zu verarbeiten. Entdecken Sie Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Hausautomation und Robotik.
  • Der AI HAT+ ist in 13 oder 26 TOPS-Varianten erhältlich (dies sind 13 TOPS), gebaut um die Hailo-8L und Hailo-8 neuronalen Netzwerk-Inferenzbeschleuniger. Die 13 TOPS-Variante führt neuronale Netzwerke für Anwendungen wie Objekterkennung, Semantische und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr aus.
  • Der AI HAT+ kommuniziert über RPi 5s PCIe Gen 3 Schnittstelle. Es erkennt automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die NPU für KI-Rechenaufgaben verfügbar. Die integrierten rpicam-apps Kameraanwendungen in Pi OS unterstützen nativ das KI-Modul, wobei automatisch die NPU verwendet wird, um kompatible Nachbearbeitungsaufgaben auszuführen.
  • Hailo-8L Beschleuniger bietet 13 TOPS Inferenzleistung. Vollständig integriert in Pi's Kamera-Software-Stapel. Entspricht Pi HAT+ Spezifikation.
  • Wird mit 16 mm Stapelkopf, Abstandshalter und Schrauben geliefert, um die Montage an RPi 5 mit RPi Active Cooler an Ort und Stelle zu ermöglichen.
  • 117,80 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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82

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
SUNFOUNDER
SUNFOUNDER
SunFounder Dual NVMe Raft für Raspberry Pi 5 PCIe Gen 2.0 zu M.2 HAT Key-M SSD Hailo-8L AI Accelerator Pip M.2 2230/2242/2260/2280, NAS RAID 0/1, Handbuch (Nicht kompatibel mit der Pironman Serie)
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81

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Das Dual NVMe Raft fügt zwei M.2 M-Key Steckplätze (2230-2280) für Raspberry Pi 5 (2GB/4GB/8GB/16GB) hinzu, unterstützt PCIe Gen 2.0 mit bis zu 500MB/s Geschwindigkeit und 3A Leistung pro Steckplatz. Unterstützt zwei SSDs für RAID 0/1 oder eine SSD + Hailo-8L AI-Beschleuniger für Echtzeit-KI-Leistung. Perfekt für Hersteller, NAS-Builder und KI-Entwickler
  • Verwandeln Sie Ihren Raspberry Pi 12.7 cm einen leistungsstarken Server mit dem Dual NVMe Raft. Unterstützt OpenMediaVault, RAID 0/1 und Dual-SSDs für schnelle, zuverlässige Speicherung. Schnell zu installieren, perfekt für NAS, Home Assistant, Media und Game Center
  • Das Dual NVMe Raft unterstützt eine SSD und einen Hailo-8L AI-Beschleuniger, der schnellen Speicher mit Echtzeit-KI-Leistung kombiniert. Ideal für KI-Projekte wie Vision und Automatisierung – ideal für Entwickler, Robotikhersteller und Edge-KI-Lerner
  • Das Dual NVMe Raft kommt mit allem, was Sie brauchen: 2 PCIe FPC-Kabel, SSD-Befestigungsschrauben, Kupfersäulen und eine übersichtliche Installationsanleitung (evtl. nicht in deutscher Sprache). Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Online-Tutorials ist die Einrichtung schnell und anfängerfreundlich
  • Holen Sie sich Hilfe, wenn Sie sie brauchen – SunFounder bietet detaillierte Tutorials, Online-Dokumentation und aktive Community-Foren, die Sie durch jeden Schritt führen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Hersteller sind, unser Team ist hier, um Ihren Projekterfolg zu unterstützen
  • 25,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1015 PCIe to M.2 NVMe SSD Shield Support Hailo-8 AI Accelerator for Raspberry Pi 5
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74

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#8

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1015
  • 【Multiple M2 NVMe SSD Supported】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation.
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit.
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
  • 【Matching Case (NOT included)】Refer to P579 Metal Case (ASIN: B0CRB3DT5M), or P579 Case with official Active Cooler (ASIN: B0CT4P893Q), or P579 with H501 Active Coolr (ASIN: B0D5LCJQZ5)
  • 16,00 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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#9

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • 80,06 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
RaspberyPi Official AI Camera 12MP,IMX500 Intelligent Vision Sensor,78.3°FOV Based on The IMX500 Intelligent Vision Sensor Compatible with Pi5/4B (RPi AI Camera)
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67

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#10

  • The RPi AI Camera is a compact camera module for RPi based on the 12.3MP IMX500 smart vision sensor. Use the IMX500 smart vision sensor to create impressive visual AI applications and neural network models. The IMX500 combines a 12.3MP CMOS image sensor with an onboard inference accelerator for a variety of common neural network models, allowing users to develop complex vision-based AI applications without a separate accelerator.
  • Frame rate: 2×2 binning: 2028×1520 10-bit 30fps. Full resolution: 4056×3040 10-bit 10fps. Field of view: 78.3°±3°, manually/mechanically adjustable focus. Focal ratio: F1.79.
  • The AI Camera transparently enhances captured still images or videos with tensor metadata, leaving the processor in the host RPi free to perform other operations. The libcamera and Picamera2 libraries and the rpicam-apps application suite's support for tensor metadata make it easy for beginners to use while providing unparalleled functionality and flexibility for advanced users.
  • The RPi AI camera is compatible with the RaspberryPi development board (all versions). It comes standard with 2 200mm RPi FPC cables, 15Pin is compatible with Pi 5/W/WH/2W/Zero; 15-22pin is compatible with Pi 4B/3B+/3B/3A+/2B/B+
  • Yahboom provides Chinese and English materials and technical support services. The materials include environment construction, Mediapipe fun gameplay, AI gameplay, rpicam-apps, and Picamera2. Please contact Yahboom to obtain them.
  • 115,00 € AUF AMAZON
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