main logo

M2 Ai Accelerator

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 14. Dezember 2025
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
star

98

MAXIMALE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#1 GEWINNER

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
star

96

BESTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#2

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
star

93

TOP QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,41 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
star

90

HOHE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#4

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
SUNFOUNDER
SUNFOUNDER
SunFounder Dual NVMe Raft für Raspberry Pi 5 PCIe Gen 2.0 zu M.2 HAT Key-M SSD Hailo-8L AI Accelerator Pip M.2 2230/2242/2260/2280, NAS RAID 0/1, Handbuch (Nicht kompatibel mit der Pironman Serie)
star

83

SICHERE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#5

  • Das Dual NVMe Raft fügt zwei M.2 M-Key Steckplätze (2230-2280) für Raspberry Pi 5 (2GB/4GB/8GB/16GB) hinzu, unterstützt PCIe Gen 2.0 mit bis zu 500MB/s Geschwindigkeit und 3A Leistung pro Steckplatz. Unterstützt zwei SSDs für RAID 0/1 oder eine SSD + Hailo-8L AI-Beschleuniger für Echtzeit-KI-Leistung. Perfekt für Hersteller, NAS-Builder und KI-Entwickler
  • Verwandeln Sie Ihren Raspberry Pi 12.7 cm einen leistungsstarken Server mit dem Dual NVMe Raft. Unterstützt OpenMediaVault, RAID 0/1 und Dual-SSDs für schnelle, zuverlässige Speicherung. Schnell zu installieren, perfekt für NAS, Home Assistant, Media und Game Center
  • Das Dual NVMe Raft unterstützt eine SSD und einen Hailo-8L AI-Beschleuniger, der schnellen Speicher mit Echtzeit-KI-Leistung kombiniert. Ideal für KI-Projekte wie Vision und Automatisierung – ideal für Entwickler, Robotikhersteller und Edge-KI-Lerner
  • Das Dual NVMe Raft kommt mit allem, was Sie brauchen: 2 PCIe FPC-Kabel, SSD-Befestigungsschrauben, Kupfersäulen und eine übersichtliche Installationsanleitung (evtl. nicht in deutscher Sprache). Mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Online-Tutorials ist die Einrichtung schnell und anfängerfreundlich
  • Holen Sie sich Hilfe, wenn Sie sie brauchen – SunFounder bietet detaillierte Tutorials, Online-Dokumentation und aktive Community-Foren, die Sie durch jeden Schritt führen. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein fortgeschrittener Hersteller sind, unser Team ist hier, um Ihren Projekterfolg zu unterstützen
  • 25,99 € AUF AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Visionfive2 Hailo RISC-V Linux AI Development Board Kit, Hailo-8L M.2 AI Beschleunigungs Module Kit, StarFive JH7110 CPU LPDDR4 8GB RAM, Dual Gigabit Netzwerk, 4K HDMI Display (Bundle3)
star

82

SICHERE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#6

  • VisionFive2 Hailo-8L AI Module mit 13Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Hailo-8L AI Prozessor
  • VisionFive2 Mini PC Hailo-8L AI-Beschleunigungsmodule für die gleichzeitige Verarbeitung von mehreren Streams und Modellen
  • VisionFive2 risc-v Mini-PC mit M.2-Anschluss, eMMC-Sockel, Dual-Gigabit-Netzwerkanschluss und WiFi-Slot
  • VisionFive2 Mini PC Integrierter StarFive JH7110 mit RISC-V U74 Quad-Core CPU
  • Das VisionFive2 RISC-V AI Entwicklungsboard ist ein Video-Decoder und -Encoder
  • 204,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
star

79

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#7

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1005 PCIe Peripheral Board, 2x 37mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x Screws Pack
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
MELEDFCFK
MELEDFCFK
MELEDFCFK Kombiniert den Offiziellen M.2 HAT AI Accelerator(8 AI Module)
star

75

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#8

  • Stabilität: Kann für eine lange Zeit stabil verwendet werden
  • Design: Robustes Design, einfach zu warten
  • Einfach zu installieren: einfache Bedienung, einfach zu installieren
  • Anwendungsszenario:Weit verbreitet in vielen industriellen Umgebungen
  • Richtige Verwendung:Richtige Verwendung kann die Lebensdauer des Produkts verlängern
  • 393,65 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
star

71

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#9

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
  • 109,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1015 PCIe to M.2 NVMe SSD Shield Support Hailo-8 AI Accelerator for Raspberry Pi 5
star

67

GUTE QUALITÄT

AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#10

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1015
  • 【Multiple M2 NVMe SSD Supported】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation.
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit.
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
  • 【Matching Case (NOT included)】Refer to P579 Metal Case (ASIN: B0CRB3DT5M), or P579 Case with official Active Cooler (ASIN: B0CT4P893Q), or P579 with H501 Active Coolr (ASIN: B0D5LCJQZ5)
  • 16,00 € AUF AMAZON
m2 slot accelerator ai ai accelerator m2 slot accelerator