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M2 Ai Accelerator

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 21. Juni 2025
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,90 € AUF AMAZON
seeed studio
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Seeed Studio Coral M.2 Accelerator B+M Key - Machine Learning Accelerator Board - Edge TPU ML Accelerator - Debian Linux Compatible - No USB Ports - Recommended Browse Node:14527207031
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MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • The Hailo-8 AI M.2 module only. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 239,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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92

TOP QUALITÄT

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#4

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
Geekworm
Geekworm
Geekworm X1005 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator
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84

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • 【Compatibility】Raspberry Pi 5 Dual NVMe Hat only compatible with Raspberry Pi 5, Model: X1005
  • 【Support Dual M2 NVMe SSD with multiple length】Support M.2 KEY-M NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • 【 Raspberry Pi 5 AI Hat Extension】 Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • 【 Support NVMe Boot】 Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • 【How to Power】 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use Geekworm PD 27W power adapter (ASIN:B0CP8SRXSC) or (ASIN:B0CZCZF2QV)
  • 【Packing List】1 x X1015 PCIe Peripheral Board, 2x 40mm PCIe FFC Cable(One as backup), 1x GPIO Header, 1x Screws Pack (Note: not include Raspberry Pi 5, SSD, TF card or power adapter.)
  • 【Matching Case (NOT include)】Refer to P580-V2 Case (ASIN: B0D99HVX3C). NOT compatible with P580!
  • 38,00 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules: SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E Key), Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer M.2-Schnittstelle
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80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • 【Hochleistungs-ML-Beschleuniger】Integriert Google Edge TPU, liefert 4 TOPS (int8) Spitzenleistung für maschinelles Lernen Inferenzaufgaben.
  • 【Starke Kompatibilität】Unterstützt M.2 A+E Key Interface für einfache Integration in bestehende Systeme.
  • 【Low Power Design】Bietet 2 TOPS pro Watt, ideal für eingebettete und energieeffiziente Anwendungen.
  • 【Breite Betriebssystemunterstützung】Kompatibel mit Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) und Windows 10 (64-Bit).
  • Zuverlässigkeit in Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +85 °C, geeignet für raue Umgebungen.
  • 98,87 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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79

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#7

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
  • 109,99 € AUF AMAZON
MELEDFCFK
MELEDFCFK
MELEDFCFK Kombiniert den Offiziellen M.2 HAT AI Accelerator(8 AI Module)
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#8

  • Stabilität: Kann für eine lange Zeit stabil verwendet werden
  • Design: Robustes Design, einfach zu warten
  • Einfach zu installieren: einfache Bedienung, einfach zu installieren
  • Anwendungsszenario:Weit verbreitet in vielen industriellen Umgebungen
  • Richtige Verwendung:Richtige Verwendung kann die Lebensdauer des Produkts verlängern
  • 393,65 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi
GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom for Raspberry Pi 5, Supports Hailo-8 AI Accelerator, N21 Dual 2280 NVMe Base, Support Two 2230/2242/2260/2280 NVMe SSDs
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#9

  • Compatibility: GeeekPi N21 Dual NVMe SSD Shield Bottom only compatible with Raspberry Pi 5
  • Support Dual M.2 NVMe SSD with multiple length: Support M.2 M-Key NVMe SSD 2230/2242/2260/2280 length installation. Comes with SSD copper pillar for 2230/2242/2260 SSD installation
  • Raspberry Pi 5 AI Hat Extension: Supports Hailo AI acceleration module built around the Hailo-8L chip from Raspberry Pi AI Kit
  • Support NVMe Boot: Supports NVMe boot with eeprom 2024/05/17 and later version
  • How to Power: 5Vdc +/-5% power via GPIO pin header and FFC, converted to 3.3V max 3A to power the SSD; Recommend to use GeeekPi PD 27W power adapter (ASIN: B0CQ1Q18HX)
  • Packing List: 1 x N21 PCIe Peripheral Bottom Board, 2 x 8.5*40mm PCle FFC cable(One as backup), 1x Screws Pack please noted, the Raspberry Pi 5, Active cooler, SSD, TF card or power adapter are not included in the package.
  • 38,99 € AUF AMAZON
UeeKKoo
UeeKKoo
UeeKKoo Offizieller RPi AI HAT+, eingebauter 13 Tops Hailo-8 AI-Beschleuniger für schnellen Aufbau einer Vielzahl von KI-betriebenen Anwendungen
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69

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#10

  • Das Pi AI HAT+ ist ein Add-On-Board mit einem eingebauten Hailo AI-Beschleuniger, der für RPi 5 entwickelt wurde. Es bietet eine zugängliche, energieeffiziente Möglichkeit, Hochleistungs-KI zu integrieren.
  • Es ist für alles geeignet, von Einstiegsanwendungen bis hin zu komplexeren neuronalen Prozessen, mit der Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Modelle und KI-Aufgaben zu verarbeiten. Entdecken Sie Anwendungen wie Prozesssteuerung, Sicherheit, Hausautomation und Robotik.
  • Der AI HAT+ ist in 13 oder 26 TOPS-Varianten erhältlich (dies sind 13 TOPS), gebaut um die Hailo-8L und Hailo-8 neuronalen Netzwerk-Inferenzbeschleuniger. Die 13 TOPS-Variante führt neuronale Netzwerke für Anwendungen wie Objekterkennung, Semantische und Instanzsegmentierung, Posenschätzung und mehr aus.
  • Der AI HAT+ kommuniziert über RPi 5s PCIe Gen 3 Schnittstelle. Es erkennt automatisch den integrierten Hailo-Beschleuniger und macht die NPU für KI-Rechenaufgaben verfügbar. Die integrierten rpicam-apps Kameraanwendungen in Pi OS unterstützen nativ das KI-Modul, wobei automatisch die NPU verwendet wird, um kompatible Nachbearbeitungsaufgaben auszuführen.
  • Hailo-8L Beschleuniger bietet 13 TOPS Inferenzleistung. Vollständig integriert in Pi's Kamera-Software-Stapel. Entspricht Pi HAT+ Spezifikation.
  • Wird mit 16 mm Stapelkopf, Abstandshalter und Schrauben geliefert, um die Montage an RPi 5 mit RPi Active Cooler an Ort und Stelle zu ermöglichen.
  • 125,32 € AUF AMAZON
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