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M2 Slot Accelerator

Die 3 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Oktober 2025
SUNFOUNDER
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Pironman 5-MAX Dual NVMe M.2 SSD PCIe-Gehäuse für Raspberry Pi 5 NAS RAID 0/1 AI-Beschleuniger Hailo-8L PWM-Tower-Kühler+Dual RGB-Lüfter 0,96"OLED-Modul Sichere Abschaltung HDMI (RPI5 nicht enthalten)
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#1 GEWINNER

  • Raspberry Pi 5-MAX PC-Gehäuse: Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihres Raspberry Pi 5 mit dem Pironman 5-MAX. Mit zwei NVMe M.2-Steckplätzen (RAID 0/1), AI-Beschleuniger-Kompatibilität (z. B. Hailo-8L), PCIe Gen2-Switch, PWM-Turmkühler + RGB-Lüftern, RGB-Beleuchtung, OLED-Display mit Vibrationserkennung, HDMI, USB-C und sauberem Kabelmanagement – ideal für NAS, Edge-AI, Home Assistant, Gaming u. v. m. (Raspberry Pi nicht enthalten)
  • Dual erweiterbare NVMe M.2 Steckplätze: Beschleunigen Sie Ihren Raspberry Pi 5 mit zwei einfach zu installierenden NVMe M.2 Slots (2230, 2242, 2260, 2280) über einen integrierten PCIe Gen2 Switch – unterstützt RAID 0/1 für Hochgeschwindigkeits‑NAS‑Setups oder flexible Kombinationen wie eine NVMe SSD und einen Hailo‑8L AI‑Beschleuniger für fortgeschrittene Edge‑KI‑Anwendungen und Leistungssteigerung
  • Fortschrittliches Kühlsystem: Entwickelt für Hochleistungs‑Builds verfügt der Pironman 5‑MAX über einen Tower‑Kühler, einen PWM‑Lüfter und zwei RGB‑Lüfter für verbesserten Luftstrom – das Design mit zwei transparenten Seitenwänden verbessert Belüftung und zeigt gleichzeitig lebendige RGB‑Beleuchtung, ideal zur Kühlung von Raspberry Pi 5 und dualen NVMe SSDs oder AI‑Beschleunigern wie dem Hailo‑8L, für stabile Leistung unter hoher Last bei geringer Lautstärke und hoher Langlebigkeit
  • Smartes OLED‑Display mit Vibrations‑Weckfunktion: Der Pironman 5‑MAX ist mit einem 0,96" OLED‑Screen ausgestattet, der Echtzeit‑Systeminfos wie CPU‑Auslastung, RAM, Temperatur, IP‑Adresse und Festplattenstatus anzeigt – mit anpassbaren Anzeigeoptionen und automatischem Schlafmodus kann das Display per leichtem Tippen dank integriertem Vibrationssensor sofort reaktiviert werden und bietet ein interaktives Erlebnis
  • Erweiterte Funktionalität: Der Pironman 5‑MAX erweitert Ihren Raspberry Pi 5 um sichere Abschaltung per Metall‑Power‑Button, anpassbare RGB‑Beleuchtung, zwei Full‑Size HDMI‑Anschlüsse, vibrationsgesteuertes OLED‑Wecken und externen GPIO‑Erweiterungsanschluss – inklusive RTC‑Batterieunterstützung für Zeiterfassung und nahtlose Home Assistant Integration mit ausführlichen Guides, Online‑Tutorials und vollem technischen Support von SunFounder für mühelose Einrichtung und Nutzung
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FREENOVE
FREENOVE
FREENOVE Dual M.2 NVMe SSD HAT for Raspberry Pi 5, M.2 Adapter AI HAT 2 Slots NAS RAID Kit, Solid State Drive Size 2230 2242 2260 2280, PCIe 2.0 Max Speed 500 MB/s, Detailed Tutorial
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#2

  • Big Upgrade: Boost your system to an amazing speed by upgrading memory card (SDR104: 104 MB/s max) to SSD (PCIe 2.0: 500 MB/s max) (The write speed of SSD is much faster than that of memory card) (Note: The max speed is declared by the Raspberry Pi documentation, usually unable to achieve)
  • Dual M.2 Slots: Install 1 or 2 SSDs, used as system disk, regular hard drive or bulid a NAS / RAID. Provide detailed tutorial for Raspberry Pi OS (The tutorial link can be found on the product box, no paper tutorial)
  • AI Accelerator: Compatible with M.2 Hailo AI accelerator module, so you can integrate high-performance AI (AI module can operate ​​both​​ when installed alone ​​and together with an SSD on dual-slot adapter)
  • Easy to Use: Just tighten the screws and connect the ribbon cable to install it on the top or bottom (Some SSDs may require connecting the power cable)
  • Compatible SSDs: M.2 NVMe SSDs, compatible with PCIe 2.0, size 2230 / 2242 / 2260 / 2280 (Note: NOT compatible with M.2 SATA SSDs) (This adapter can be shortened to be shorter than Raspberry Pi, but will not be able to install 2280 size)
  • 19,95 € AUF AMAZON
Wzxksoac
Wzxksoac
Wzxksoac Entwicklungsboard G650-06076-01 Beschleunigerkartenmodul Accelerator Edge M.2 E-Key Slot
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#3

  • Der Coral M.2-Beschleuniger mit Dual Edge TPU ist ein M.2- (E-Key), das Edge TPU ML-Beschleuniger enthält, jeder mit seiner eigenen PCIe Gen2 x1-Schnittstelle.
  • Edge TPU ist kleiner ASIC, von entwickelt wurde und TensorFlow Lite-Modelle energieeffizient beschleunigt: einzelne TPU kann 4 Billionen Operationen pro Sekunde(4 TOPS) bei einem Stromverbrauch von 2 Watt ausführen-sind 2 TOPS pro Watt. So kann Edge TPU beispielsweise modernste mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 Bildern pro Sekunde ausführen. Diese geräteinterne ML-Verarbeitung reduziert Latenz, erhöht Datenschutz und macht ständige Internetverbindung überflüssig.
  • 2x für Edge TPU ML-Beschleuniger (2 TOPS pro Watt)
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