Voice Recognition Module
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
16. Juni 2025
MicroMaker
Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor for Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 - I2C & UART - SEN0539-EN
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99
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#1 GEWINNER
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SKU:SEN0539-EN
Self-learning function: Control the module to learn command words by the voice, and any audio can be trained as a command
Support I2C and UART, with a Gravity interface
Compatible with 3.3V/5V
Built-in with 121 commonly-used fixed command words
The module has a built-in speaker and an interface for an external speaker, which can provide real-time voice feedback on recognition results
Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blue)
Dual microphones provide better noise resistance and longer recognition distance
Compatible with Arduino controllers: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino MEGA, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
36,90 € AUF AMAZON
Luxtech
Voice Recognition Modul + Mikrofon-Spracherkennungsschnittstelle ELECHOUSE V3 5V TTL UART/GPIO Elektronische Komponente
98
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#2
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Dieses Modul ist eine kompakte Spracherkennungskarte, die einfach zu steuern ist. Es ist ein Spracherkennungsmodul, das vom Sprecher abhängig ist. Es unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle. Es können maximal 7 Sprachbefehle gleichzeitig ausgeführt werden. Jeder Ton kann als Auftrag getrieben werden.
Es verfügt über 2 Steuermittel: serielle Schnittstelle (volle Funktion), allgemeine Eingangspins (Teil der Funktion). Die allgemeinen Ausgangspins auf der Platine könnten mehrere Wellentypen erzeugen, während der entsprechende Sprachbefehl erkannt wurde.
Beim V2 werden Sprachbefehle während des Trainings in 3 Gruppen unterteilt. Es kann nur eine Gruppe (5 Befehle) in das Modul importiert werden. Dies bedeutet, dass nur 5 Sprachbefehle gleichzeitig wirksam sind. Auf dem V3 werden Sprachbefehle in einer großen Gruppe wie einer Bibliothek gespeichert. Alle Sprachbefehle in der Bibliothek können in die Erkennungssoftware importiert werden.
Parameter: Spannung: 4,5 - 5,5 V, Strom: <40 mA, digitale Schnittstelle: 5 V TTL-Pegel für UART- und GPIO-Schnittstelle, analoge Schnittstelle: 3,5-mm-Monokanal-Mikrofonanschluss + Mikrofon-Pin-Schnittstelle Größe: 31 mm x 50 mm. Erkennungsgenauigkeit: 99% (in einer idealen Umgebung).
Features: Unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle, wobei jede Stimme 1500 ms beträgt (ein oder zwei Wörter gesprochen). Maximal 7 effektive Sprachbefehle gleichzeitig. Die Arduino-Bibliothek wird bereitgestellt. Einfache Steuerung: UART / GPIO. Allgemeine Ausgabe der Benutzersteuerungsstifte.
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DFRobot
DFRobot Gravity offline Spracherkennungssensor, I2C, UART, 121 Befehle, 370mA, 3-5V
93
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#3
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Offline-Spracherkennung: Genießen Sie eine schnelle Reaktion mit der Offline-Spracherkennung dieses Moduls, mit 121 integrierten festen Befehlswörtern und 17 anpassbaren Befehlen, keine Internetverbindung erforderlich.
Vielseitige Kompatibilität: Integrieren Sie dieses Modul einfach in Ihre Projekte mit seiner Unterstützung für I2C und UART-Kommunikationsmethoden, Kompatibilität mit 3,3 V/5 V Controllern und verschiedenen Plattformen wie Arduino, Raspberry Pi und ESP32.
Echtzeit-Sprach-Feedback: Bleiben Sie mit dem integrierten Lautsprecher und der externen Lautsprecherschnittstelle informiert, die sofortige Sprachrückmeldung über Erkennungsergebnisse liefern, was die Benutzererfahrung und Interaktion verbessert.
Dual-Mikrofondesign: Erleben Sie verbesserte Geräuschbeständigkeit und längere Erkennungsdistanz mit dem Dual-Mikrofon-Setup des Moduls, um eine zuverlässige Spracherkennung auch in lauten Umgebungen zu gewährleisten.
Kreative Anwendungen: Entfesseln Sie Ihre Kreativität in sprachgesteuerten Projekten, einschließlich Smart-Haushaltsgeräten, Spielzeug, Lampen und Roboter, mit diesem kompakten Modul mit einer Größe von 49 x 32 mm, perfekt für verschiedene Anwendungen.
20,70 € AUF AMAZON
LiebeWH
Spracherkennungsmodul, Electhouse V3-Spracherkennungsmodul, Programmierbares Wort-Spracherkennungsmodul HLK-V20 Intelligentes Spracherkennungsboard, Benutzerdefiniertes
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90
HOHE QUALITÄT
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#4
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UNTERSTÜTZUNG DER BERECHNUNG: Dieses Spracherkennungs-ASR-Board unterstützt komplexe FFT-IFFT-Berechnungen mit bis zu 1024 Punkten oder echte FFT-IFFT-Berechnungen mit 2048 Punkten
ANWENDBARE SZENARIEN: Das aufnehmbare Soundmodul wird häufig in Smart Homes, Arten von Smart Home-Geräten, 86 Boxen, Spielzeug, Lampen, Industrie, Internet der Dinge, Automobilen, Sicherheit und Beleuchtung sowie anderen Produkten verwendet, die eine Sprachsteuerung erfordern
EIGENSCHAFTEN: Der Spracherkennungs-Synthesizer verfügt über einen 32-Bit-RISC-Kern, eine Betriebsfrequenz von 240 MB und unterstützt den DSP-Befehlssatz und die FPU-Gleitkomma-Recheneinheit
VIELSEITIG: Das aufnehmbare Tasten-Soundmodul eignet sich sehr gut zum Hinzufügen von Soundeffekten zu Modellen, Bilderrahmen und Displays. Und es eignet sich auch sehr gut zum Anfertigen von Geschenken, Karten und Bastelarbeiten für die eigene Rede
SPEZIFIKATION: Arbeitsspannung: DC 5 V (USB-Stromversorgung), unterstützt 1 analogen Mikrofoneingang, unterstützt Dual-Channel-DAC-Ausgang, unterstützt 12 s Eingangsausgang
18,83 € AUF AMAZON
Fasizi
Fasizi Spracherkennungsmodul Aufnahmemodul Soundmodul Sprachsteuerungsmodul mit Mikrofon
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88
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#5
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Anwendung: Dieses Modul ist ein einfach zu bedienendes Spracherkennungssteuerungsmodul, jede Stimme kann als Signalerkennungsausgang verwendet werden, der Benutzer muss den Sprachbefehl einstellen, bevor er erkannt werden kann.
Funktionen: Unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle, jede 1500 ms lang (sagen Sie ein oder zwei Wörter). Bis zu 7 Sprachbefehle können gleichzeitig aktiviert werden.
Arduino Bibliothek verfügbar: In diesem Modul werden Sprachbefehle in einer großen Gruppe wie eine Bibliothek gespeichert. Jeder der 7 Sprachbefehle in der Bibliothek kann in den Erkenner importiert werden. Das bedeutet, dass alle 7 Befehle gleichzeitig aktiv sind.
Steuermodi: Es gibt 2 Steuermodi, seriell (volle Funktion) und Universal-Eingang (Teilfunktion). Die universellen Ausgangspins auf der Platine können verschiedene Arten von Wellen erzeugen, während die entsprechenden Sprachbefehle erkannt werden.
Parameter: Spannung: 4,5 - 5,5 V, Strom: < 40 mA, digitale Schnittstelle: UART-Schnittstelle und 5 V TTL-Level für GPIO, analoge Schnittstelle: 3,5 mm Mono-Mikrofonanschluss + Mikrofonstift-Schnittstelle. Maße: 31 x 50 mm Erkennungsgenauigkeit: 99%
27,99 € AUF AMAZON
MARKELL
MARKELL Sprach Erkennung Modul V3 Geschwindigkeit Erkennung Kompatibel mit Ard für UnterstüTzung 80 Arten Von Sprach Sound Karten
81
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#6
iHaospace
iHaospace Voice Speak Recognition Module V3 with Microphone
81
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#7
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Support maximum 80 voice commands, with each voice 1500ms (one or two words speaking)
Maximum 7 voice commands effective at same time
Easy Control: UART/GPIO
User-control General Pin Output
Voltage: 4.5-5.5V Current: <40mA
30,99 € AUF AMAZON
Senzooe
ZK-VR01 Voice Recognition Module Offline Control Custom Entry Serial Port Burning (ZK-VR01)
76
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#8
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ZK-VR01 Voice Recognition Module Offline Control Custom Entry Serial Port Burning
10,00 € AUF AMAZON
MicroMaker
ESP32-S3 AI Camera Module (Edge Image Recognition, Night Vision, ChatGPT Voice Interaction) - SKU DFR1154
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72
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#9
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SKU: DFR1154
Features Various AI capabilities Edge image recognition (based on EdgeImpulse) Online image recognition (openCV, YOLO) Online large models for voice and image (ChatGPT) Equipped with a wide-angle night vision camera, infrared illumination, and all-day usability Onboard microphone and amplifier for voice interaction Offers a variety of AI models, with tutorial support for quick learning
Applications Electronic peepholes License plate recognition AI Robot Toy Smart Glasses
30,90 € AUF AMAZON
MiOYOOW
Sprachwiedergabemodul, DC 6V-35V Sprachmodul Digitales Verstärkermodul TF-Karte Zubehör
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67
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#10
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DY-HV20T ist ein intelligentes Sprachmodul. Es integriert E/A-Unterabschnitts-Triggerung, UART-Steuerung der seriellen Schnittstelle, ONE_line Einzelbus-Steuerung der seriellen Schnittstelle. Integrierte 20-W-Klasse-D-Verstärkerschaltung und kann direkt 4-Ohm/20-W-8-Ohm/10-W-Lautsprecher ansteuern.
Unterstützt das MP3-, WAV-Decodierungsformat. Max. Unterstützung für 32 Gbit (4 MByte) TF-Kartenspeicher, kann den Computer anschließen, um die TF-Karte zu aktualisieren, um Audiodateien über ein USB-Kabel zu speichern. 3,5-mm-Audioschnittstelle, U-Disk-Schnittstelle, Micro-USB-Download-Schnittstelle, Tastenmodul in einem Modul
Unterstützt die Sprachübertragungsfunktion der seriellen UART-Schnittstelle. Sie kann Wiedergabe, Pause, Auswahl, Lautstärke und andere Funktionen steuern, die größte Auswahl von 65535 Songs. Die Baudrate beträgt 9600 Bit / s. Unterstützt die E/A-Triggerfunktion, 8-Bit-E/A-Anschlüsse können 8 Musikstücke oder 8 E/A-Kombinationen auslösen, um 255 Songs auszulösen.
Unterstützt die One_line Single Bus Serial Port Steuerung, die Wiedergabe, Pause, Auswahl, Lautstärke erhöhen und verringern und andere Funktionen steuern kann. Unterstützt 3 Konfigurations-E/A für die Modusauswahl, um 7 Arbeitsmodi zu erstellen. Eingebaute 20-W-Klasse-D-Verstärkerschaltung und kann direkt 4-Ohm/20-W-8-Ohm/10-W-Lautsprecher ansteuern.
Kundendienst: Vielen Dank für Ihren Einkauf. Wenn Sie ein Problem haben, können Sie sich jederzeit an uns wenden. Wir versprechen Ihnen die zufriedenstellenden Lösungen innerhalb von 24 Stunden.
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voice recognition module v3
voice recognition
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elechouse voice recognition module v3
dfrobot gravity offline voice recognition module
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speech recognition module