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Arduino Voice Recognition

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 16. Juni 2025
MicroMaker
MicroMaker
Gravity: Offline Language Learning Voice Recognition Sensor for Arduino/Raspberry Pi/Python / ESP32 - I2C & UART - SEN0539-EN
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • SKU:SEN0539-EN
  • Self-learning function: Control the module to learn command words by the voice, and any audio can be trained as a command
  • Support I2C and UART, with a Gravity interface
  • Compatible with 3.3V/5V
  • Built-in with 121 commonly-used fixed command words
  • The module has a built-in speaker and an interface for an external speaker, which can provide real-time voice feedback on recognition results
  • Equipped with power indicator (red) and recognition status indicator (blue)
  • Dual microphones provide better noise resistance and longer recognition distance
  • Compatible with Arduino controllers: Arduino UNO, Arduino Leonardo, Arduino MEGA, FireBeetle series controllers, Raspberry Pi, ESP32
  • 36,90 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Voice [ABX00061] – Offizielles Arduino Pro Board mit hochwertigem Mikrofon, Edge-KI-Verarbeitung und Spracherkennung, hergestellt in Italien
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97

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Edge AI für Spracherkennung: Das Arduino Nicla Voice ist ein leistungsstarkes und kompaktes Board, das für die Spracherkennung und Audioverarbeitung in Echtzeit entwickelt wurde. Angetrieben durch den Qualcomm QCC5100-Chip und ausgestattet mit einem hochwertigen Mikrofon ermöglicht es die lokale Verarbeitung von Audiodaten für intelligente Sprachanwendungen wie Sprach-zu-Text-Konvertierung, Klangklassifizierung und Sprachbefehle, ohne dass Cloud-Dienste erforderlich sind.
  • Optimiert für eingebettete Sprachanwendungen: Nicla Voice ist ideal für IoT-, Wearable- und eingebettete Sprachlösungen und kann KI-Algorithmen direkt auf dem Gerät ausführen. Dies reduziert die Latenz und stellt sicher, dass sensible Sprachdaten lokal verarbeitet werden, was zu einem verbesserten Datenschutz und einer geringeren Abhängigkeit von Cloud-basierten Systemen führt.
  • Kompaktes Design mit integrierten Sensoren: Trotz seiner geringen Größe verfügt der Nicla Voice über integrierte Funktionen wie ein Mikrofon-Array für eine bessere Spracherfassung und integrierte Bewegungssensoren (Beschleunigungsmesser und Gyroskop). Diese Funktionen ermöglichen der Karte die Durchführung von Sprachsteuerung, Gestenerkennung und sogar kontextbezogenen Interaktionen in einer Vielzahl von Anwendungen.
  • Konnektivität und Flexibilität: Die Nicla Voice-Karte unterstützt Bluetooth 5.0 für nahtlose drahtlose Kommunikation mit anderen Geräten und Cloud-Plattformen. Es ist vollständig mit der Arduino IDE kompatibel und ermöglicht Entwicklern die einfache Programmierung und Bereitstellung sprachgesteuerter Anwendungen. Das Board bietet außerdem I2C- und SPI-Schnittstellen, sodass Sie seine Fähigkeiten durch zusätzliche Sensoren, Aktoren oder Peripheriegeräte erweitern können.
  • HERGESTELLT IN ITALIEN, BEWÄHRTE QUALITÄT: Als Teil der Arduino Pro-Reihe wird die Nicla Voice nach hohen Fertigungsstandards in Italien hergestellt, um Zuverlässigkeit und Qualität zu gewährleisten. Mit offizieller Arduino-Unterstützung wird Nicla Voice von der umfangreichen Arduino-Community unterstützt, was es zu einer hervorragenden Wahl für professionelles Prototyping und den Einsatz sprachgesteuerter Systeme macht.
  • 55,30 € AUF AMAZON
DFRobot
DFRobot
DFRobot Gravity offline Spracherkennungssensor, I2C, UART, 121 Befehle, 370mA, 3-5V
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • Offline-Spracherkennung: Genießen Sie eine schnelle Reaktion mit der Offline-Spracherkennung dieses Moduls, mit 121 integrierten festen Befehlswörtern und 17 anpassbaren Befehlen, keine Internetverbindung erforderlich.
  • Vielseitige Kompatibilität: Integrieren Sie dieses Modul einfach in Ihre Projekte mit seiner Unterstützung für I2C und UART-Kommunikationsmethoden, Kompatibilität mit 3,3 V/5 V Controllern und verschiedenen Plattformen wie Arduino, Raspberry Pi und ESP32.
  • Echtzeit-Sprach-Feedback: Bleiben Sie mit dem integrierten Lautsprecher und der externen Lautsprecherschnittstelle informiert, die sofortige Sprachrückmeldung über Erkennungsergebnisse liefern, was die Benutzererfahrung und Interaktion verbessert.
  • Dual-Mikrofondesign: Erleben Sie verbesserte Geräuschbeständigkeit und längere Erkennungsdistanz mit dem Dual-Mikrofon-Setup des Moduls, um eine zuverlässige Spracherkennung auch in lauten Umgebungen zu gewährleisten.
  • Kreative Anwendungen: Entfesseln Sie Ihre Kreativität in sprachgesteuerten Projekten, einschließlich Smart-Haushaltsgeräten, Spielzeug, Lampen und Roboter, mit diesem kompakten Modul mit einer Größe von 49 x 32 mm, perfekt für verschiedene Anwendungen.
  • 20,70 € AUF AMAZON
iHaospace
iHaospace
iHaospace Voice Speak Recognition Module V3 with Microphone
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89

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Support maximum 80 voice commands, with each voice 1500ms (one or two words speaking)
  • Maximum 7 voice commands effective at same time
  • Easy Control: UART/GPIO
  • User-control General Pin Output
  • Voltage: 4.5-5.5V Current: <40mA
  • 30,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom AI Voice Interaction Module, Voice Recognition and Broadcasting Functions, Custom English Voice Commands, Support ROS1, ROS2, Support Jetson/Raspberry Pi/ESP32/STM32
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88

HOHE QUALITÄT

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#5

  • [Powerful English/Chinese voice interaction module] It has both voice recognition and broadcasting functions, uses high-fidelity speakers and high-performance microphones, supports English and Chinese, has strong echo cancellation and environmental noise reduction capabilities, can recognize voice commands within a range of 5 meters, and the actual recognition accuracy rate is as high as 99%.
  • [Flexible, rich voice command library] Supports voice modification of wake-up words directly, without text input. There are more than 110 preset English voice interaction commands, which can be connected to the computer via the Type-C interface. It supports custom modification of English/Chinese voice commands and broadcast voice types. Command changes can be completed after burning the new firmware, which is convenient and fast.
  • [Connection and Usage] The Type-C interface can be directly connected to embedded master controllers such as Raspberry Pi through the USB port without driver, reducing pin occupancy; it supports communication with external controllers through serial port or IIC, and multiple communication methods are suitable for most master controllers.
  • [Strong installation compatibility] The horizontal bar holes can adapt to the holes of different robot car brackets and can be installed flexibly. Comes with a variety of connection cables (PH2.0 to DuPont cable, double-head cable, Type-C cable)
  • [Fully compatible development support] Provides development board information such as STM32, ESP32, Ard-uin-o, Raspberry Pi, Jetson Nano, Jetson Orin, etc., supports ROS1/ROS2 system SDK, and meets the development needs of multiple scenarios such as smart hardware, robots, and homes.
  • 18,99 € AUF AMAZON
Luxtech
Luxtech
Voice Recognition Modul + Mikrofon-Spracherkennungsschnittstelle ELECHOUSE V3 5V TTL UART/GPIO Elektronische Komponente
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Dieses Modul ist eine kompakte Spracherkennungskarte, die einfach zu steuern ist. Es ist ein Spracherkennungsmodul, das vom Sprecher abhängig ist. Es unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle. Es können maximal 7 Sprachbefehle gleichzeitig ausgeführt werden. Jeder Ton kann als Auftrag getrieben werden.
  • Es verfügt über 2 Steuermittel: serielle Schnittstelle (volle Funktion), allgemeine Eingangspins (Teil der Funktion). Die allgemeinen Ausgangspins auf der Platine könnten mehrere Wellentypen erzeugen, während der entsprechende Sprachbefehl erkannt wurde.
  • Beim V2 werden Sprachbefehle während des Trainings in 3 Gruppen unterteilt. Es kann nur eine Gruppe (5 Befehle) in das Modul importiert werden. Dies bedeutet, dass nur 5 Sprachbefehle gleichzeitig wirksam sind. Auf dem V3 werden Sprachbefehle in einer großen Gruppe wie einer Bibliothek gespeichert. Alle Sprachbefehle in der Bibliothek können in die Erkennungssoftware importiert werden.
  • Parameter: Spannung: 4,5 - 5,5 V, Strom: <40 mA, digitale Schnittstelle: 5 V TTL-Pegel für UART- und GPIO-Schnittstelle, analoge Schnittstelle: 3,5-mm-Monokanal-Mikrofonanschluss + Mikrofon-Pin-Schnittstelle Größe: 31 mm x 50 mm. Erkennungsgenauigkeit: 99% (in einer idealen Umgebung).
  • Features: Unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle, wobei jede Stimme 1500 ms beträgt (ein oder zwei Wörter gesprochen). Maximal 7 effektive Sprachbefehle gleichzeitig. Die Arduino-Bibliothek wird bereitgestellt. Einfache Steuerung: UART / GPIO. Allgemeine Ausgabe der Benutzersteuerungsstifte.
  • 38,89 € AUF AMAZON
iHaospace
iHaospace
iHaospace Voice Recognition Module with Microphone Jumper Wire Speech Recognition Voice Control Board for Arduino
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • This product is a speaker-dependent voice recognition module. It supports up to 80 voice commands in all. Max 7 voice commands could work at the same time. Any sound could be trained as command. Users need to train the module first before let it recognizing any voice command.
  • This board has 2 controlling ways: Serial Port (full function), General Input Pins (part of function). General Output Pins on the board could generate several kinds of waves while corresponding voice command was recognized.
  • Voltage: 4.5-5.5V ,Current: <40mA
  • Digital Interface: 5V TTL level for UART interface and GPIO
  • Analog Interface: 3.5mm mono-channel microphone connector + microphone pin interface
  • 27,90 € AUF AMAZON
DollaTek
DollaTek
DollaTek Voice Sound Playback Modul Arduino MP3 Player Modul UART I/O Trigger Klasse D Verstärkerplatine 5W 8M Speicher SD/TF Karte
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Dieses Modul integriert E/A-Unterabschnitts-Triggerung, UART-Steuerung der seriellen Schnittstelle, ONE_line-Einzelbus-Steuerung der seriellen Schnittstelle.
  • Integrierte 5-W-Klasse-D-Verstärkerschaltung und kann 4-Ohm-3~5-W-Lautsprecher direkt ansteuern.
  • Es kann den Computer verbinden, um Audiodateien über ein USB-Kabel zu aktualisieren.
  • 3.5-mm-Audioschnittstelle, Micro-USB-Downloadschnittstelle, Tastenmodul in einem Modul.
  • Unterstützt das MP3-, WAV-Decodierungsformat. Unterstützt 64 Bbit (8 MB) Flash-Speicher.
  • 7,99 € AUF AMAZON
ANGEEK
ANGEEK
ANGEEK ISD1820 Aufnahmemodul Sprachmodul Sound Voice Recorder Arduino mit Lautsprecher
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75

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Komfortable 10s Aufnahme Wiedergabe
  • Hohe Qualität, die Wiedergabe mit natürlicher Stimme
  • Kann Gebrauch als Megaphon Modul sein
  • Mit der Loop-Wiedergabe-Modus Click-Modus, Single-Wiedergabe Singlesteuer
  • Dieses Modul kann direkt fahren 8 Ohm 0.5W Lautsprecher
  • 6,99 € AUF AMAZON
Fasizi
Fasizi
Fasizi Spracherkennungsmodul Aufnahmemodul Soundmodul Sprachsteuerungsmodul mit Mikrofon
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70

GUTE QUALITÄT

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#10

  • Anwendung: Dieses Modul ist ein einfach zu bedienendes Spracherkennungssteuerungsmodul, jede Stimme kann als Signalerkennungsausgang verwendet werden, der Benutzer muss den Sprachbefehl einstellen, bevor er erkannt werden kann.
  • Funktionen: Unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle, jede 1500 ms lang (sagen Sie ein oder zwei Wörter). Bis zu 7 Sprachbefehle können gleichzeitig aktiviert werden.
  • Arduino Bibliothek verfügbar: In diesem Modul werden Sprachbefehle in einer großen Gruppe wie eine Bibliothek gespeichert. Jeder der 7 Sprachbefehle in der Bibliothek kann in den Erkenner importiert werden. Das bedeutet, dass alle 7 Befehle gleichzeitig aktiv sind.
  • Steuermodi: Es gibt 2 Steuermodi, seriell (volle Funktion) und Universal-Eingang (Teilfunktion). Die universellen Ausgangspins auf der Platine können verschiedene Arten von Wellen erzeugen, während die entsprechenden Sprachbefehle erkannt werden.
  • Parameter: Spannung: 4,5 - 5,5 V, Strom: < 40 mA, digitale Schnittstelle: UART-Schnittstelle und 5 V TTL-Level für GPIO, analoge Schnittstelle: 3,5 mm Mono-Mikrofonanschluss + Mikrofonstift-Schnittstelle. Maße: 31 x 50 mm Erkennungsgenauigkeit: 99%
  • 27,99 € AUF AMAZON
voice recognition voice recognition module