Elechouse Voice Recognition Module V3
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
16. Juni 2025
LiebeWH
Spracherkennungsmodul, Electhouse V3-Spracherkennungsmodul, Programmierbares Wort-Spracherkennungsmodul HLK-V20 Intelligentes Spracherkennungsboard, Benutzerdefiniertes
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99
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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UNTERSTÜTZUNG DER BERECHNUNG: Dieses Spracherkennungs-ASR-Board unterstützt komplexe FFT-IFFT-Berechnungen mit bis zu 1024 Punkten oder echte FFT-IFFT-Berechnungen mit 2048 Punkten
ANWENDBARE SZENARIEN: Das aufnehmbare Soundmodul wird häufig in Smart Homes, Arten von Smart Home-Geräten, 86 Boxen, Spielzeug, Lampen, Industrie, Internet der Dinge, Automobilen, Sicherheit und Beleuchtung sowie anderen Produkten verwendet, die eine Sprachsteuerung erfordern
EIGENSCHAFTEN: Der Spracherkennungs-Synthesizer verfügt über einen 32-Bit-RISC-Kern, eine Betriebsfrequenz von 240 MB und unterstützt den DSP-Befehlssatz und die FPU-Gleitkomma-Recheneinheit
VIELSEITIG: Das aufnehmbare Tasten-Soundmodul eignet sich sehr gut zum Hinzufügen von Soundeffekten zu Modellen, Bilderrahmen und Displays. Und es eignet sich auch sehr gut zum Anfertigen von Geschenken, Karten und Bastelarbeiten für die eigene Rede
SPEZIFIKATION: Arbeitsspannung: DC 5 V (USB-Stromversorgung), unterstützt 1 analogen Mikrofoneingang, unterstützt Dual-Channel-DAC-Ausgang, unterstützt 12 s Eingangsausgang
18,83 € AUF AMAZON
Luxtech
Voice Recognition Modul + Mikrofon-Spracherkennungsschnittstelle ELECHOUSE V3 5V TTL UART/GPIO Elektronische Komponente
97
BESTE QUALITÄT
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#2
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Dieses Modul ist eine kompakte Spracherkennungskarte, die einfach zu steuern ist. Es ist ein Spracherkennungsmodul, das vom Sprecher abhängig ist. Es unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle. Es können maximal 7 Sprachbefehle gleichzeitig ausgeführt werden. Jeder Ton kann als Auftrag getrieben werden.
Es verfügt über 2 Steuermittel: serielle Schnittstelle (volle Funktion), allgemeine Eingangspins (Teil der Funktion). Die allgemeinen Ausgangspins auf der Platine könnten mehrere Wellentypen erzeugen, während der entsprechende Sprachbefehl erkannt wurde.
Beim V2 werden Sprachbefehle während des Trainings in 3 Gruppen unterteilt. Es kann nur eine Gruppe (5 Befehle) in das Modul importiert werden. Dies bedeutet, dass nur 5 Sprachbefehle gleichzeitig wirksam sind. Auf dem V3 werden Sprachbefehle in einer großen Gruppe wie einer Bibliothek gespeichert. Alle Sprachbefehle in der Bibliothek können in die Erkennungssoftware importiert werden.
Parameter: Spannung: 4,5 - 5,5 V, Strom: <40 mA, digitale Schnittstelle: 5 V TTL-Pegel für UART- und GPIO-Schnittstelle, analoge Schnittstelle: 3,5-mm-Monokanal-Mikrofonanschluss + Mikrofon-Pin-Schnittstelle Größe: 31 mm x 50 mm. Erkennungsgenauigkeit: 99% (in einer idealen Umgebung).
Features: Unterstützt bis zu 80 Sprachbefehle, wobei jede Stimme 1500 ms beträgt (ein oder zwei Wörter gesprochen). Maximal 7 effektive Sprachbefehle gleichzeitig. Die Arduino-Bibliothek wird bereitgestellt. Einfache Steuerung: UART / GPIO. Allgemeine Ausgabe der Benutzersteuerungsstifte.
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iHaospace
iHaospace Voice Speak Recognition Module V3 with Microphone
93
TOP QUALITÄT
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#3
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Support maximum 80 voice commands, with each voice 1500ms (one or two words speaking)
Maximum 7 voice commands effective at same time
Easy Control: UART/GPIO
User-control General Pin Output
Voltage: 4.5-5.5V Current: <40mA
30,99 € AUF AMAZON
DFRobot
DFRobot Gravity offline Spracherkennungssensor, I2C, UART, 121 Befehle, 370mA, 3-5V
90
HOHE QUALITÄT
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#4
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Offline-Spracherkennung: Genießen Sie eine schnelle Reaktion mit der Offline-Spracherkennung dieses Moduls, mit 121 integrierten festen Befehlswörtern und 17 anpassbaren Befehlen, keine Internetverbindung erforderlich.
Vielseitige Kompatibilität: Integrieren Sie dieses Modul einfach in Ihre Projekte mit seiner Unterstützung für I2C und UART-Kommunikationsmethoden, Kompatibilität mit 3,3 V/5 V Controllern und verschiedenen Plattformen wie Arduino, Raspberry Pi und ESP32.
Echtzeit-Sprach-Feedback: Bleiben Sie mit dem integrierten Lautsprecher und der externen Lautsprecherschnittstelle informiert, die sofortige Sprachrückmeldung über Erkennungsergebnisse liefern, was die Benutzererfahrung und Interaktion verbessert.
Dual-Mikrofondesign: Erleben Sie verbesserte Geräuschbeständigkeit und längere Erkennungsdistanz mit dem Dual-Mikrofon-Setup des Moduls, um eine zuverlässige Spracherkennung auch in lauten Umgebungen zu gewährleisten.
Kreative Anwendungen: Entfesseln Sie Ihre Kreativität in sprachgesteuerten Projekten, einschließlich Smart-Haushaltsgeräten, Spielzeug, Lampen und Roboter, mit diesem kompakten Modul mit einer Größe von 49 x 32 mm, perfekt für verschiedene Anwendungen.
20,70 € AUF AMAZON
iHaospace
iHaospace Voice Recognition Module with Microphone Jumper Wire Speech Recognition Voice Control Board for Arduino
82
SICHERE QUALITÄT
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#5
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This product is a speaker-dependent voice recognition module. It supports up to 80 voice commands in all. Max 7 voice commands could work at the same time. Any sound could be trained as command. Users need to train the module first before let it recognizing any voice command.
This board has 2 controlling ways: Serial Port (full function), General Input Pins (part of function). General Output Pins on the board could generate several kinds of waves while corresponding voice command was recognized.
Voltage: 4.5-5.5V ,Current: <40mA
Digital Interface: 5V TTL level for UART interface and GPIO
Analog Interface: 3.5mm mono-channel microphone connector + microphone pin interface
27,90 € AUF AMAZON
Cosmin
Cosmin HLK-V20 Smart Voice Recognition Control Board Modul Serial Port Modul Dual-Mode DIY
82
SICHERE QUALITÄT
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#6
Durratou
Durratou AI Recognition Module Offline Voice Control Module Voice Control Development Board Adapter
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Ersatzteile, langlebig und einfach zu installieren.
Feine Verarbeitung und perfekter Stil.
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AZDelivery 3 x GY-MAX4466 Elektret Mikrofon Amplifier, Mikrofonverstärker Breakout Sensor MAX4466 kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi inklusive E-Book!
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✅ VIELE ANWENDUNGSMÖGLICHKEITEN: Das MAX4466 Mikrofon ist sehr gut für das Aufnehmen von Tönen, Voice-Changer oder Projekte mit Spracherkennung geeignet
✅ PASST IN JEDES PROJEKT: Extrem kleine Bauform: Das Modul ist superklein und leicht konstruiert
✅ SEHR WENIG STÖRGERÄUSCHE UND STUFENLOS EINSTELLBARE VERSTÄRKUNG: : Das MAX4466 Mikrofon ist sehr gut gegen Störgeräusche der Stromversorgung geschützt. Über ein Potentiometer kann die Verstärkung von 25x bis 125x verstellt werden
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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ANGEEK 5 Stück KY-037 New 4pin Voice Sound Detection Sensor Module Microphone Transmitter Smart Robot Car for arduino DIY Kit
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Mit LM393 und Poti
Hohe Empfindlichkeit
Verwenden Sie das DC 5V Netzteil.
Es gibt Analogausgang
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MeevrgR
MeevrgR AI Voice Chat Assistant – ESP32-S3 Powered Smart Companion mit 1,3 Zoll LCD (7 x 6 x 5 cm) – unterstützt Qwen2.5/DeepSeekV3/Doubao AI
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[Multifunktionales Display] Der 28 Zoll runde LCD-Bildschirm zeigt Zeit, Video-Gifs und interaktive Visuals, was ihn nicht nur zu einem Sprachassistenten macht, sondern auch zu einem auffälligen Dekorationsstück für Ihren Raum.
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Benutzerfreundliche Schnittstelle: Die intuitive Oberfläche wurde für alle Altersgruppen entwickelt und sorgt dafür, dass jeder seine Funktionen ohne Komplexität einfach bedienen und genießen kann.
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voice recognition module v3
voice recognition module