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Google Coral Pcie

Die 6 besten Produkte von Januar 2026
Letzte Aktualisierung: 19. Januar 2026
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
29% Rabatt
star

99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Führt ML-Inferenz mit hoher Geschwindigkeit durch: Der integrierte Edge TPU-Coprozessor kann 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) ausführen und dabei 0,5 Watt pro TOP (2 TOPS pro Watt) verbrauchen. Zum Beispiel kann es fortschrittliche mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux: Lässt sich in jedes Debian-basierte Linux-System mit einem kompatiblen Kartensteckplatz integrieren.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: Es ist nicht nötig, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Die TensorFlow Lite-Modelle können für die Ausführung auf dem TPU Edge kompiliert werden.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und verteilen Sie mit AutoML Vision Edge ganz einfach schnelle und hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 53,25 € AUF AMAZON
Pineboards
Pineboards
Pineboards HatDrive! AI (NVMe 2230,2242 GEN 2 + Coral Edge TPU) für Raspberry Pi 5
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Exklusiv für Raspberry Pi 5 entwickelt
  • Unterstützt ein NVMe-Laufwerk (2230 und 2242 Größen)
  • M.2 E-Key 2230 Slot für Google Coral Edge TPU
  • ASMedia PCIe Switch (Gen2) für effiziente Datenübertragung
  • Schnelle und einfache Installation
  • Vielseitig für KI- und High-Speed-Speicheranwendungen
  • 51,25 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
star

93

TOP QUALITÄT

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#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,44 € AUF AMAZON
Google
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
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89

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
  • Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
  • Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 139,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference (CRL-G116U-P3DF)
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85

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 2.009,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
star

80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 1.460,00 € AUF AMAZON
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