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Google Coral Edge

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 14. Juni 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • 117,15 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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BESTE QUALITÄT

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#2

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 99,00 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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BESTE QUALITÄT

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#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 104,40 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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91

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 59,90 € AUF AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
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SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
  • Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
  • Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 139,00 € AUF AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board                          
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • Ein Entwicklungsboard zum schnellen Prototypen von ML-Produkten auf dem Gerät. Skalierung vom Prototyp bis zur Produktion mit einem herausnehmbaren System-on-Modul (som)
  • Führt Hochgeschwindigkeits-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Koprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) auszuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden. So kann sie beispielsweise modernste mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen
  • Bietet ein komplettes System: ein Single-Board-Computer mit SoC plus ML plus Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux Wir nennen Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können
  • Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Rand TPE zu laufen
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 129,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
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youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
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GUTE QUALITÄT

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#7

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 1.460,00 € AUF AMAZON
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Google Coral Kamera                              
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74

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Ein 5-Megapixel-Kameramodul, das mit dem Coral Dev Board kompatibel ist. Verbindet sich über die MIPI CSI-Schnittstelle und bietet eine einfache Möglichkeit, visuelle Eingabe in Ihre Modelle zu bringen.
  • Kompatibel mit Coral: Lässt sich mit Leichtigkeit über den CSI-Kamera-Anschluss an das Coral Dev Board anschließen
  • Skalierbar für die Produktion: Entwickelt, um Ihren Fertigungsanforderungen gerecht zu werden
  • Sensor: Omnivision OV5645 SoC (eingebauter ISP)
  • Fokus: Autofokus, Brennweite 2. 5 mm, Reichweite 10 cm unendlich. Sichtfeld: 84. 0 Grad / 87 6 Grad. ISP-Funktionen: automatische Belichtungssteuerung, automatischer Weißabgleich, automatischer Bandfilter, automatische 50/60 Hz Beleuchtung, automatische Schwarzwertkalibrierung. Anschlüsse: MIPI CSI, zweispurige MIPI-Schnittstelle. Maße: 25 mm x 25 mm
  • 29,90 € AUF AMAZON
PE Press
PE Press
Getting Started with Coral Dev Board (English Edition)
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#9
TUDIA
TUDIA
TUDIA DualShield Grip kompatibel für Google Pixel 7a Hülle (2023), [MergeGrip] Stoßfestes Dual Layer Dünn TPU Militär Grade Handyhülle für Pixel 7a - Coral
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GUTE QUALITÄT

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#10

  • Pixel 7a Handyhülle nur kompatibel mit Google Pixel 7a 2023
  • Zertifizierter Schutz in Militärqualität und ToughRhino-Technologie für zweilagigen Schutz vor Stürzen und Kratzern
  • Schützt Kamera und Bildschirm mit erhöhtem Rand und Kanten
  • Rutschfestes, strukturiertes Design auf beiden Seiten und Rückseite bietet zusätzlichen Halt beim Halten Ihres Telefons
  • Taktile und klickende Tasten für stressfreie Nutzung
  • 17,99 € AUF AMAZON
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