Google Coral Usb
Die 9 besten Produkte von Januar 2026
Letzte Aktualisierung:
2. Januar 2026
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
99
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
107,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
96
BESTE QUALITÄT
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#2
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ; Geringer Stromverbrauch ; Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
113,38 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
92
TOP QUALITÄT
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#3
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
84,38 € AUF AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
89
HOHE QUALITÄT
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#4
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Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
139,00 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Google Coral Dev Board-Gehäuse Aluminium | SBC | schwarz/weiß
86
SICHERE QUALITÄT
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#5
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PREMIUM-GEHÄUSE: Exklusiv für das Google Coral Dev Board haben unsere Kühlungsexperten in Schweden das Kühlungsgehäuse entwickelt, welches aus Aluminium besteht. Es ist ein zweiteiliges Gehäuse, das leicht zu montieren ist. Mit einer modernen Schwarz/Weiß-Kombination sorgt unser Gehäuse für atemberaubende Ästhetik.
LAUTLOSE EFFIZIENTE KÜHLUNG: Bei der Entwicklung des Google Coral Dev Board-Gehäuses wurde besonderer Wert auf eine optimale Kühlungseffizenz und Kompatibilität gelegt. Der Gehäusekörper fungiert als effektiver Kühlkörper und schützt Ihren Einplatinencomputer perfekt in schwierigen Temperaturumgebungen oder bei Übertaktung der CPU vor Thermikproblemen.
100 % KOMPATIBILITÄT: Alle Anschlüsse des Google Coral Dev Board sind frei zugänglich und ohne Probleme zu erreichen. Guter WiFi- und Bluetoothempfang.
SEHR EINFACHER ZUSAMMENBAU: Dank der Schnappmontage von Deckel und Boden ist der Zusammenbau sehr einfach gehalten. 4 rutschfeste Gummifüße sorgen für sicheren Halt auf jeder Oberfläche. 2 Befestigungslöcher (kompatibel mit VESA 75 mm) können genutzt werden, um das Gehäuse an der Wand oder auf anderem Untergrund zu befestigen.
LIEFERUMFANG & SUPPORT: Sie erhalten ein Google Coral Dev Board-Gehäuse schwarz/weiß. Für Fragen oder Hilfe steht Ihnen unser Team von KKSB jederzeit zu Seite. Schreiben Sie uns einfach über das Amazon-Nachrichtensystem an und einer unserer Mitarbeiter wird für Sie persönlich da sein.
22,90 € AUF AMAZON
Google
Google Pixel 6- Dual SIM (e-sIM) 128GB 8 GB RAM, 5G Kinda Coral - (Generalüberholt)
81
GUTE QUALITÄT
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#6
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Lieferumfang: 1 Stück
Produkttyp: Mobiltelefon
Verbindungstechnologie: USB
Speicher - 128 GB
240,89 € AUF AMAZON
Reolink
Reolink 4K Smarte PoE Überwachungskamera Aussen mit Personen-/Fahrzeug-/Tiererkennung, 8MP IP Kamera mit microSD Kartensteckplatz, Audio, IR Nachtsicht, Wasserfest, Zeitraffer, RLC-810A Schwarz
79
GUTE QUALITÄT
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#7
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4K ULTRA HD BILDGENUSS: Diese PoE Überwachungskamera springt von 5MP auf 4K(8MP) Ultra HD, was 1,6X klarer ist als 5MP und 4X klarer als 1080p. Mit der Fähigkeit, 4K-Videos mit 25 Bildern pro Sekunde aufzunehmen, werden erstaunlich scharfe und klare Details rund um das Haus oder das Geschäft bei Live-Streaming und Playback perfekt wiedergegeben
MENSCHEN- UND FAHRZEUGERKENNUNG MIT INTELLIGENTEN ALARMEN: Diese PoE IP-Kamera kann Personen und Fahrzeuge anhand ihrer Form erkennen, wodurch unnötige Alarme wie Tiere oder Schatten minimiert werden. Sie kann auch die Art der Erkennung angeben, wenn sie Bewegungsalarme an Sie sendet. Ein Blick auf das Handy-Display genügt, um zu wissen, was passiert ist
FERNZUGANG & SMARTE WIEDERGABE: Mit der einfachen und intuitiven Reolink App ohne zusätzliche Gebühren können Sie jederzeit und überall überprüfen, was in Ihrem Haus oder Büro passiert. Filtern Sie Videos schnell nach Personen-/Fahrzeugereignissen und finden Sie die gewünschten Momente anhand der Zeitleiste - alles mit nur wenigen Klicks
SCHNELLERE UND EINFACHE POE INSTALLATION: Dank der Power-over-Ethernet (PoE)-Technologie kann diese Bulletkamera für außen Videos übertragen und Strom, Signal und Daten über nur ein Netzwerkkabel beziehen. Sie können diese Kamera schnell und einfach installieren, um eine zuverlässige Verbindung herzustellen
Mehrere Aufnahmeoptionen: Die IP-Kamera kann kontinuierlich aufzeichnen, wenn eine Bewegung erkannt wird oder während der geplanten Zeit. Es ist ein integrierter microSD Kartensteckplatz, der bis zu 512GB microSD Karte unterstützt(nicht im Lieferumfang enthalten). Wenn Sie rund um die Uhr mehrere Reolink PoE-Kameras aufnehmen oder steuern möchten, wird empfohlen, mit Reolink NVR zu arbeiten
89,99 € AUF AMAZON
seeed studio
Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..
74
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#8
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
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Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
74
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#9
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPUTERKOMPONENTE
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google coral usb edge
google coral tpu usb
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