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Google Coral Usb Accelerator

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 10. Dezember 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
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seeed studio
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 107,90 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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92

TOP QUALITÄT

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#3

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 113,38 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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92

TOP QUALITÄT

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#4

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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88

HOHE QUALITÄT

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#5

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,99 € AUF AMAZON
Google
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Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
  • Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
  • Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
  • Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
  • 139,00 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Cases
KKSB Google Coral Dev Board-Gehäuse Aluminium | SBC | schwarz/weiß
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80

GUTE QUALITÄT

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#7

  • PREMIUM-GEHÄUSE: Exklusiv für das Google Coral Dev Board haben unsere Kühlungsexperten in Schweden das Kühlungsgehäuse entwickelt, welches aus Aluminium besteht. Es ist ein zweiteiliges Gehäuse, das leicht zu montieren ist. Mit einer modernen Schwarz/Weiß-Kombination sorgt unser Gehäuse für atemberaubende Ästhetik.
  • LAUTLOSE EFFIZIENTE KÜHLUNG: Bei der Entwicklung des Google Coral Dev Board-Gehäuses wurde besonderer Wert auf eine optimale Kühlungseffizenz und Kompatibilität gelegt. Der Gehäusekörper fungiert als effektiver Kühlkörper und schützt Ihren Einplatinencomputer perfekt in schwierigen Temperaturumgebungen oder bei Übertaktung der CPU vor Thermikproblemen.
  • 100 % KOMPATIBILITÄT: Alle Anschlüsse des Google Coral Dev Board sind frei zugänglich und ohne Probleme zu erreichen. Guter WiFi- und Bluetoothempfang.
  • SEHR EINFACHER ZUSAMMENBAU: Dank der Schnappmontage von Deckel und Boden ist der Zusammenbau sehr einfach gehalten. 4 rutschfeste Gummifüße sorgen für sicheren Halt auf jeder Oberfläche. 2 Befestigungslöcher (kompatibel mit VESA 75 mm) können genutzt werden, um das Gehäuse an der Wand oder auf anderem Untergrund zu befestigen.
  • LIEFERUMFANG & SUPPORT: Sie erhalten ein Google Coral Dev Board-Gehäuse schwarz/weiß. Für Fragen oder Hilfe steht Ihnen unser Team von KKSB jederzeit zu Seite. Schreiben Sie uns einfach über das Amazon-Nachrichtensystem an und einer unserer Mitarbeiter wird für Sie persönlich da sein.
  • 22,90 € AUF AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
31% Rabatt
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78

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Direkt auf PCB integriertes Hailo-Modul
  • 13 TOPS bei Hailo-8 Unterstützung
  • Echtzeit-Erkennung für Gesichter und Objekte
  • Geringe Latenz und niedriger Stromverbrauch
  • Ideal für Machine Vision und AI-Edge-Computing
  • 86,16 € AUF AMAZON
LUCKFOX
LUCKFOX
LUCKFOX-Pico - RV1103 Linux Micro Development Board, with ARM Cortex-A7/RISC-V MCU/NPU/ISP, Built-in 16Bit DRAM DDR2, Support GPIO, UART, SPI, I2C, USB, Onboard Camera Interface & Micro TF Card Slot
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71

GUTE QUALITÄT

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#9

  • [Powerful Processing Capability] LUCKFOX-Pico is equipped with a highly integrated IPC vision processor SoC, RV1103 chip, featuring a single-core ARM Cortex-A7 32-bit core with integrated NEON and FPU. With a built-in NPU supporting INT4/INT8/INT16 mixed operations, it delivers a remarkable computing power of up to 0.5TOPs
  • [Advanced Image Processing] The Development Board features a new hardware-based ISP that supports a range of Algorithm Accelerator, including HDR, 3A, LSC, 3DNR, 2DNR, sharpening, and gamma correction. This enables enhanced image quality and correction, making it ideal for various AI-related applications.(The Self-developed third-generation ISP3.2 supports 4 megapixels with multiple image enhancement and correction algorithms such as HDR, WDR, and multi-level noise reduction)
  • [High-performance Encoding] LUCKFOX Pico offers powerful encoding performance with intelligent encoding mode and adaptive stream saving for optimized bit rate. By saving more than 50% of bit rate compared to conventional CBR mode, it ensures high-definition images with smaller file sizes, effectively doubling the storage space
  • [Versatile Application Scenarios] This Development Board is designed for a wide range of applications, such as smart home devices, industrial automation devices, robots and drones, intelligent surveillance devices, intelligent transportation devices, and intelligent medical devices. Its versatility makes it suitable for various AI application scenarios
  • [Developer-Friendly] LUCKFOX Pico supports multiple interfaces, including GPIO, UART, SPI, I2C, USB, etc., enabling developers to carry out rapid development and debugging. With built-in 16-bit DRAM DDR2, POR, audio codecs, MAC PHY, and RISC-V MCU, it ensures efficient memory bandwidth, streamlined functionality, and low power consumption
  • 12,99 € AUF AMAZON
db-tronic
db-tronic
Raspberry Pi 5 8GB Starter-Kit | 128GB Edition | Offizielles 27W Netzteil | Offizielles Gehäuse mit Lüfter | 4K Micro HDMI Kabel 1m | Alu-Kühlkörper
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GUTE QUALITÄT

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#10

  • ✔ Raspberry Pi 5 mit 8GB RAM: Leistungsstarker Einplatinencomputer für vielseitige Projekte und Anwendungen.
  • ✔ Offizielles 27W Netzteil: Stabile und zuverlässige Stromversorgung für Ihren Raspberry Pi 5.
  • ✔ Offizielles Gehäuse mit Lüfter: Schützt Ihren Raspberry Pi und sorgt für optimale Kühlung bei intensiver Nutzung.
  • ✔ 128GB Speicherkarte: Bietet großzügigen Speicherplatz für Ihr Betriebssystem, Anwendungen und Dateien.
  • ✔ USB-Kartenleser für Speicherkarten: Einfache und schnelle Einrichtung ihres Betriebssystem am PC oder Laptop.
  • ✔ Aluminium-Kühlkörper: Zusätzliche Kühlung für eine zuverlässige Leistung und Langlebigkeit.
  • ✔ 4K Micro-HDMI-Kabel 1 Meter: Perfekt für gestochen scharfe Videoausgabe auf kompatiblen 4K-Monitoren oder Fernsehern.
  • ✔ Hochwertige db-tronic-Verpackung: Robuste und elegante Verpackung, ideal für sicheren Versand und als Geschenk geeignet.
  • 147,90 € AUF AMAZON
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