Google Ai
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
11. Dezember 2025
Google AI Studio Programmieren: Der komplette Praxisleitfaden für KI-Entwicklung
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Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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#2
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Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
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Independently published
Google AI Studio: The Beginner's Guide
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Google
Nest hub Google 2nd Gen: Virtueller KI-Assistent Automatisieren Sie Ihr Zuhause, steuern Sie Geräte und genießen Sie Multiroom-Audio
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Bildschirmgröße: 17,8 cm (7,0 Zoll)
Bildschirmauflösung: 1024 x 600
Virtueller AssistentArbeitet mit dem Google-Assistenten
Betriebssystemkompatibilität: Android iOS Ab März 2021: Erkundigen Sie sich beim Hersteller nach der aktuellsten Kompatibilität
Leiter: 1 x 1,7"/43,5 mm voller Bereich
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seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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#5
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
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Independently published
The Complete Google Agent ADK Blueprint: Build 150+ Multimodal AI Agents with Google's Agent Development Kit, Gemini and Google Cloud (The Complete AI Blueprint, Band 11)
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#6
Domina Nano Banana: Guía práctica para crear imágenes profesionales con Google AI Studio: prompts efectivos, edición paso a paso y coherencia de personajes ... Artificial nº 6) (Spanish Edition)
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#7
Independently published
Google ADK Crash Course: The Complete Guide to Building AI Agents with Vertex AI Agent Engine
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#8
Independently published
Google AI Studio User Manual: How To Create Intelligent Applications, Automate Tasks, And Experiment With Gemini Models.
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Anthem Publishing Ltd
The Ultimate Guide to Google Gemini: Master Prompts, Build Apps, and Bring AI into Your Business
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