Ai Google
Die 9 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Juni 2025
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ; Geringer Stromverbrauch ; Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
99,00 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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#2
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Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
113,64 € AUF AMAZON
Independently published
Building Intelligent AI Agents with Google’s Agent Development Kit (Modern AI Application Development)
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Harper Business
AI Valley: Microsoft, Google, and the Trillion-Dollar Race to Cash In on Artificial Intelligence
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#4
Orange Education Pvt Ltd
Ultimate Generative AI Solutions on Google Cloud: Practical Strategies for Building and Scaling Generative AI Solutions with Google Cloud Tools, Langchain, RAG, and LLMOps (English Edition)
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#5
Packt Publishing
Google Machine Learning and Generative AI for Solutions Architects: Build efficient and scalable AI/ML solutions on Google Cloud
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#6
Packt Publishing
Generative AI on Google Cloud with LangChain: Design scalable generative AI solutions with Python, LangChain, and Vertex AI on Google Cloud
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#7
The Ultimate Guide to Google AI Studio: Unlock AI's Full Potential (English Edition)
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Orbsmart
Streaming Box GX1 4K HDR10+ Smart Google TV Player | AI-Features | 4GB RAM | WiFi 6 LAN USB | Chromecast | Netflix | Prime Video | Disney+
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#9
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Dein Lieblingsprogramm wartet auf dich – mit Netflix, Disney+, Prime Video, Apple TV+, YouTube, Paramount+, RTL+, Magenta TV und vielen weiteren. Mit offiziell zertifizierten Google TV und dem Play Store hast du Zugriff auf tausende Apps
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Mit einer leistungsstarken Quad-Core-CPU und 4 GB RAM sorgt diese Box für optimale Performance. Sie bietet zudem eine Vielzahl an Anschlussmöglichkeiten: WiFi 6 Dualband, Bluetooth 5.0, HDMI 2.1b, 2x USB 2.0, LAN, SPDIF und AV-Out
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