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Arm Cortex M7

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Juni 2025
ST SHILLEHTEK
ST SHILLEHTEK
ShillehTek STM32H723ZGT6 Core Development Board - Soldered STM32H7 System Learning Module with ARM Cortex-M7, 1MB SRAM, 2MB Flash for Embedded, IoT, Robotics, DIY Projects
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Leistungsstarke MCU: Mit STM32H723ZGT6 ARM Cortex-M7 läuft bei 550 MHz mit 2 MB Flash und 1 MB SRAM für anspruchsvolle Anwendungen.
  • [VORGESOLTES CORE BOARD]: gebrauchsfertige Entwicklungsplatine mit allen vorgelöteten Pins für schnelles Prototyping und Testen.
  • [Voller I/O-Zugriff]: Unterstützt GPIO, SPI, I2C, ADC, DAC, PWM und USART-Schnittstellen für flexible Projektentwicklung.
  • Ideal für eingebettete Projekte: perfekt für IoT, Robotik, industrielle Automatisierung und Echtzeit-Steuerungssysteme.
  • [Breite Kompatibilität]: Unterstützt STM32CubeIDE, Keil, IAR und SWD Debugging für effiziente Codierung und Entwicklung.
  • 34,16 € AUF AMAZON
SparkFun
SparkFun
SparkFun MicroMod Teensy Prozessor, ARM Cortex-M7 Prozessor, Taktraten bis zu 600 MHz, 16 MB Flash-Speicher, 102 K RAM-Speicher, 7 x serielle UART-Ports, 4 x I2C-Bus, 2 x SPI CAN-Bus, 12 x GPIO
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97

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Der SparkFun MicroMod Teensy Prozessor nutzt die tolle Rechenleistung des NXP iMXRT1062 Chips und verbindet ihn mit dem M.2 MicroMod Anschluss, damit Sie ihn in die kompatible MicroMod Trägerplatine Ihrer Wahl einstecken können.
  • Mit dem M.2 MicroMod-Anschluss ist die Verbindung Ihres Teensy-Prozessors ein Kinderspiel. Einfach den Schlüssel auf dem abgeschrägten Kantenanschluss Ihres Prozessors mit dem Schlüssel am M.2-Anschluss verbinden und ihn mit einer befestigen (im Lieferumfang aller Trägerplatinen enthalten). Noch nie war es einfacher, einen Teensy zu Ihrem gewünschten Projekt hinzuzufügen
  • Die Teensy Prozessorplatine verfügt über beeindruckende Rechenleistung mit einem ARM Cortex M7 Prozessor, der bei Taktgeschwindigkeiten bis zu 600 MHz, 16 MB Flash-Speicher und 1024 K RAM Speicher arbeitet.
  • Zusätzlich zu all dieser Verarbeitungsleistung verfügt das Board über sieben serielle UART-Ports, vier I2C-Buses, zwei SPI-Ports, CAN-Bus, 12 GPIO, dedizierte digitale, oge und PWM-Pins, USB-Host und -Geräte-Fähigkeit bis zu 480 Mbit/s, digitales Audio und da viele der Pins auf dem iMXRT1062 mehrere Signalarten unterstützen, die Sie je nach Projekt noch weiter anpassen können. Bedürfnisse.
  • 32,80 € AUF AMAZON
Teensy
Teensy
Teensy 4.1 (mit Stiften)                        
10% Rabatt Kostenloser Versand
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94

TOP QUALITÄT

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#3

  • Vorgelötete Stift-Stifte
  • ARM Cortex-M7 bei 600 MHz
  • 4 x größerer Flash-Speicher
  • Bietet mehr I/O-Fähigkeit
  • Inklusive Ethernet-PHY, SD-Kartenbuchse und USB-Host-Anschluss
  • 53,75 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Portenta H7 [ABX00042] – Hochleistungs-Dual-Core-Mikrocontroller-Board mit ARM Cortex-M7 und M4, ideal für KI-, Edge-Computing- und IoT-Projekte
Kostenloser Versand
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90

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Dual-Core-Rechenleistung: Arduino Portenta H7 ist mit einem leistungsstarken Dual-Core-Mikrocontroller ausgestattet, der ARM Cortex-M7 (480 MHz) und ARM Cortex-M4 (240 MHz) kombiniert. Diese leistungsstarke Architektur ermöglicht effizientes Multitasking, Echtzeitverarbeitung und fortschrittliche Anwendungen wie KI, maschinelles Lernen und Edge Computing.
  • Erweiterte Konnektivitätsoptionen: Mit integrierter Unterstützung für Wi-Fi, Bluetooth 5.1 und Mobilfunkkonnektivität (mit einem optionalen Add-on) bietet der Portenta H7 eine nahtlose Integration mit IoT-Geräten und -Plattformen und bildet Cloud- und Remote-Netzwerke für echte Zeitdatenübertragung und -steuerung.
  • Vielseitige und skalierbare Leistung: Mit 8 MB SDRAM und 16 MB Flash-Speicher bietet der Portenta H7 ausreichend Speicher für große Anwendungen, Datenprotokollierung und komplexe Algorithmen. Das Board verfügt außerdem über zusätzliche Speicheroptionen über externen SPI-Flash für noch größere Skalierbarkeit bei ressourcenintensiven Aufgaben.
  • Unterstützung für KI und maschinelles Lernen: Der Portenta H7 wurde für Edge Computing entwickelt und kann fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät ausführen, was Schlussfolgerungen mit geringer Latenz ermöglicht und ihn ideal für Echtzeit-KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und prädiktive Analysen macht ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein.
  • Flexible I/O und Erweiterung: Das Board ist mit einer Vielzahl von I/O-Optionen ausgestattet, darunter Digital/Analog, SPI, I2C, UART und PWM I/O. Der Portenta H7 verfügt außerdem über eine Hochgeschwindigkeits-USB-C-Schnittstelle für Programmierung und Stromversorgung sowie Unterstützung für Arduino-Shields und benutzerdefinierte Erweiterungen über die Add-ons Portenta Vision und Portenta LTE.
  • 120,80 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Giga R1 WiFi [ABX00063] – Hochleistungs-Mikrocontroller mit Dual-Core ARM Cortex-M7 und M4, Wi-Fi, Bluetooth und erweiterten I/O für IoT und Edge Computing
15% Rabatt Kostenloser Versand
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84

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Dual-Core-Leistung für Hochleistungsprojekte: Der Arduino Giga R1 WiFi ist mit einem Dual-Core-ARM-Cortex-M7- (480 MHz) und ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller (240 MHz) ausgestattet und liefert beeindruckende Rechenleistung für komplexe Anwendungen wie z Edge Computing, Echtzeit-Datenanalyse und KI-Aufgaben. Diese Hochleistungsarchitektur eignet sich perfekt für anspruchsvolle Projekte in den Bereichen Robotik, Automatisierung und IoT.
  • Integrierte Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität: Mit integrierten Wi-Fi- und Bluetooth 5.0-Funktionen ermöglicht der Giga R1 WiFi eine nahtlose drahtlose Kommunikation für IoT- und Smart-Home-Projekte. Unabhängig davon, ob Sie eine Verbindung zur Cloud, zu anderen Geräten oder entfernten Sensoren herstellen, bietet das Board zuverlässige Konnektivität für den Datenaustausch und die Steuerung in Echtzeit.
  • Ausreichend Speicher und Speicherplatz: Der Giga R1 WiFi bietet 16 MB Flash-Speicher und 512 KB SRAM und bietet damit ausreichend Platz zum Ausführen großer Anwendungen, zum Speichern von Sensordaten oder zum Implementieren komplexer Algorithmen. Dadurch eignet es sich für ressourcenintensive Projekte wie Echtzeit-Videoverarbeitung, maschinelles Lernen und modernste KI.
  • Flexible I/O und Erweiterung: Mit digitalen/analogen, PWM-, SPI-, I2C- und UART-I/O-Schnittstellen bietet der Giga R1 WiFi eine flexible und einfache Integration mit externen Komponenten, Sensoren und Aktoren. Es verfügt außerdem über eine Hochgeschwindigkeits-USB-C-Schnittstelle für schnelle Programmierung und Stromversorgung sowie Kompatibilität mit Arduino-Shields für weitere Erweiterungen.
  • Ideal für professionelle IoT- und Edge-Computing-Anwendungen: Der Arduino Giga R1 WiFi wurde sowohl für Prototyping als auch für die Produktion entwickelt und ist eine ausgezeichnete Wahl für fortschrittliche IoT-Anwendungen, intelligente Geräte, Robotik und industrielle Automatisierung. Das Board ist vollständig mit der Arduino IDE kompatibel und bietet leistungsstarke Tools und eine große Community, die Ihnen dabei helfen, Ihre Projektideen schnell zum Leben zu erwecken.
  • 77,90 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
  • 71,84 € AUF AMAZON
Newnes
Newnes
The Designer's Guide to the Cortex-M Processor Family: A Tutorial Approach
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78

GUTE QUALITÄT

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#7
Waveshare
Waveshare
Waveshare BeagleBone Black Rev C 1GHz ARM Cortex-A8 512MB DDR3 4GB 8bit eMMC Board Mini PC Development Board from Element14
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Processor: TI Sitara AM335x, 1GHz, 2000 MIPS
  • Memory SDRAM: 512MB DDR3L 800MHZ eMMC Flash:Rev B: 2GB (discontinued);Rev C: 4GB (as of 2014.05.21)
  • SD/MMC Connector for microSD; Operating Power: 5V@0.35A; Board Size: 3.4” x 2.1”
  • Power management: TPS65217C PMIC is used along with a separate LDO to provide power to the system; Debug Support: Optional Onboard 20-pin CTI JTAG, Serial Header
  • Debug Support: Optional Onboard 20-pin CTI JTAG, Serial Header Power Source:miniUSB USB or DC Jack; 5VDC External Via Expansion Header
  • 89,99 € AUF AMAZON
Teensy
Teensy
Teensy 4.0 (mit Pins)                            
32% Rabatt
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70

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Vorverlötete Stiftstifte
  • System-RAM-Typ: eeprom
  • 38,79 € AUF AMAZON
Generic
Generic
DEV Board, CORTEX-M7 MCU, ARM Embedded Development Kits, 1 Stück | NUCLEO-F722ZE
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65

GUTE QUALITÄT

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#10
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