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Arm Cortex M7

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Dezember 2025
Arm Education Media
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System-on-Chip Design with Arm® Cortex®-M Processors: Reference Book
34% Rabatt
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#1 GEWINNER
PJRC
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Teensy 4.1 (mit Stiften)                        
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#2

  • Vorgelötete Stift-Stifte
  • ARM Cortex-M7 bei 600 MHz
  • 4 x größerer Flash-Speicher
  • Bietet mehr I/O-Fähigkeit
  • Inklusive Ethernet-PHY, SD-Kartenbuchse und USB-Host-Anschluss
  • 52,75 € AUF AMAZON
SparkFun
SparkFun
SparkFun MicroMod Teensy Prozessor, ARM Cortex-M7 Prozessor, Taktraten bis zu 600 MHz, 16 MB Flash-Speicher, 102 K RAM-Speicher, 7 x serielle UART-Ports, 4 x I2C-Bus, 2 x SPI CAN-Bus, 12 x GPIO
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BESTE QUALITÄT

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#3

  • Der SparkFun MicroMod Teensy Prozessor nutzt die tolle Rechenleistung des NXP iMXRT1062 Chips und verbindet ihn mit dem M.2 MicroMod Anschluss, damit Sie ihn in die kompatible MicroMod Trägerplatine Ihrer Wahl einstecken können.
  • Mit dem M.2 MicroMod-Anschluss ist die Verbindung Ihres Teensy-Prozessors ein Kinderspiel. Einfach den Schlüssel auf dem abgeschrägten Kantenanschluss Ihres Prozessors mit dem Schlüssel am M.2-Anschluss verbinden und ihn mit einer befestigen (im Lieferumfang aller Trägerplatinen enthalten). Noch nie war es einfacher, einen Teensy zu Ihrem gewünschten Projekt hinzuzufügen
  • Die Teensy Prozessorplatine verfügt über beeindruckende Rechenleistung mit einem ARM Cortex M7 Prozessor, der bei Taktgeschwindigkeiten bis zu 600 MHz, 16 MB Flash-Speicher und 1024 K RAM Speicher arbeitet.
  • Zusätzlich zu all dieser Verarbeitungsleistung verfügt das Board über sieben serielle UART-Ports, vier I2C-Buses, zwei SPI-Ports, CAN-Bus, 12 GPIO, dedizierte digitale, oge und PWM-Pins, USB-Host und -Geräte-Fähigkeit bis zu 480 Mbit/s, digitales Audio und da viele der Pins auf dem iMXRT1062 mehrere Signalarten unterstützen, die Sie je nach Projekt noch weiter anpassen können. Bedürfnisse.
  • 31,60 € AUF AMAZON
Arduino
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Arduino Portenta H7 Lite [ABX00045] - Dual-Core-Mikrocontroller mit ARM Cortex-M7 und M4, optimiert f�r Edge Computing, IoT und KI-Anwendungen
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#4

  • Leistungsstarke Dual-Core-Architektur: Der Arduino Portenta H7 Lite verfügt über einen leistungsstarken Dual-Core-Mikrocontroller, der ARM Cortex-M7 (480 MHz) und ARM Cortex-M4 (240 MHz) kombiniert. Diese Konfiguration gewährleistet eine hervorragende Leistung für Echtzeitverarbeitung und Multitasking in anspruchsvollen Anwendungen wie IoT, Robotik und Edge Computing.
  • Optimiert für Edge-KI-Anwendungen: Mit Unterstützung für Modelle des maschinellen Lernens (ML) und Edge-Computing-Funktionen ist das Portenta H7 Lite so konzipiert, dass es KI-Algorithmen direkt auf dem Gerät ausführt und so Inferenzen mit geringer Latenz für Echtzeitanwendungen wie Spracherkennung ermöglicht. Objekterkennung und prädiktive Analysen, ohne dass eine Cloud-Verarbeitung erforderlich ist.
  • Robuste Konnektivitätsoptionen: Das Board verfügt über integriertes WLAN und Bluetooth 5.1 und gewährleistet so eine nahtlose Konnektivität für IoT und drahtlose Kommunikation. Der Portenta H7 Lite unterstützt eine Vielzahl externer Netzwerkmodule, sodass Sie die Konnektivitätsoptionen um LTE oder Ethernet für industrielle Anwendungen erweitern können.
  • Flexible I/O und Skalierbarkeit: Der Portenta H7 Lite bietet vielseitige I/O-Optionen, einschließlich digitaler/analoger, SPI-, I2C-, UART- und PWM-Ein- und Ausgänge. Es verfügt außerdem über eine Hochgeschwindigkeits-USB-C-Schnittstelle für Stromversorgung und Programmierung. Darüber hinaus unterstützt das Board Arduino-Shields und verfügt über Erweiterungsports für benutzerdefinierte Peripheriegeräte über Portenta Vision- und Portenta LTE-Add-ons.
  • Optimiert für stromsparende und eingebettete Anwendungen: Der Portenta H7 Lite wurde für einen geringen Stromverbrauch entwickelt und eignet sich ideal für batteriebetriebene und eingebettete Anwendungen, bei denen Energieeffizienz von entscheidender Bedeutung ist. Es bietet flexible Schlafmodi und Energiesparfunktionen, um die Batterielebensdauer bei abgelegenen oder industriellen Einsätzen zu verlängern.
  • 80,50 € AUF AMAZON
Waveshare
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Waveshare BeagleBone Black Rev C 1GHz ARM Cortex-A8 512MB DDR3 4GB 8bit eMMC Board Mini PC Development Board from Element14
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#5

  • Processor: TI Sitara AM335x, 1GHz, 2000 MIPS
  • Memory SDRAM: 512MB DDR3L 800MHZ eMMC Flash:Rev B: 2GB (discontinued);Rev C: 4GB (as of 2014.05.21)
  • SD/MMC Connector for microSD; Operating Power: 5V@0.35A; Board Size: 3.4” x 2.1”
  • Power management: TPS65217C PMIC is used along with a separate LDO to provide power to the system; Debug Support: Optional Onboard 20-pin CTI JTAG, Serial Header
  • Debug Support: Optional Onboard 20-pin CTI JTAG, Serial Header Power Source:miniUSB USB or DC Jack; 5VDC External Via Expansion Header
  • 89,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Portenta C33 [ABX00074] - Leistungsstarkes, kosteng�nstiges IoT-Modul mit Arm Cortex-M33, WLAN und Bluetooth, Sicherheit auf Industrieniveau und MicroPython-Unterst�Tzung
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#6

  • Vereinfachtes Hochleistungsdesign: Das Portenta C33-Modul bietet Ihnen die Leistung und Funktionen der Portenta-Familie zu einem günstigeren Preis. Dieses Modul basiert auf dem Arm Cortex-M33-Mikrocontroller von Renesas und ist für kostengünstige Echtzeitanwendungen optimiert. Damit ist es die ideale Wahl für Unternehmen, die innovative IoT-Lösungen ohne Leistungseinbußen entwickeln möchten.
  • Vielseitige Konnektivitätsoptionen: Mit integriertem WLAN und Bluetooth Low Energy (BLE) ermöglicht der Portenta C33 eine nahtlose Kommunikation für verschiedene Anwendungen, einschließlich IoT-Gateways, Fernsteuerungssysteme und Flottenmanagement. Dank seiner robusten Konnektivität können Entwickler es problemlos in bestehende Systeme integrieren und so eine zuverlässige Datenübertragung und Interaktion mit intelligenten Geräten gewährleisten.
  • Sicherheitsfunktionen auf Industrieniveau: Der Portenta C33 legt mit seinem integrierten Sicherheitselement großen Wert auf Sicherheit und stellt sicher, dass Ihre IoT-Anwendungen vor unbefugtem Zugriff geschützt sind. Das Modul unterstützt außerdem Over-the-Air-Firmware-Updates (OTA) über die Arduino IoT Cloud oder Dienste von Drittanbietern und ermöglicht so eine effiziente Wartung und Upgrades und sorgt gleichzeitig für die Sicherheit Ihrer Systeme.
  • KI-gesteuerte Projekte schnell bereitstellen: Nutzen Sie die umfangreiche Bibliothek gebrauchsfertiger Software und Skizzen von Arduino, um KI- und maschinelle Lernanwendungen schnell bereitzustellen. Der Portenta C33 vereinfacht den Entwicklungsprozess und ermöglicht Ihnen die Erstellung anspruchsvoller Projekte mit Echtzeit-Datenüberwachung und -visualisierung über Arduino IoT Cloud-Dashboards.
  • Außergewöhnliche Kompatibilität und Skalierbarkeit: Der auf Flexibilität ausgelegte Portenta C33 verfügt über zinnenförmige Stifte für einfache Selbstmontage und effiziente Verbindungen. Es ist mit den Portenta- und MKR-Familien kompatibel und lässt sich problemlos in eine Vielzahl von Projekten integrieren, wie z. B. industrielle IoT-Gateways, Maschinenüberwachungssysteme und Energieverbrauchsverfolgung, und gewährleistet so eine Skalierbarkeit entsprechend Ihren Anforderungen.
  • 55,30 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Portenta H7 [ABX00042] - Hochleistungs-Dual-Core-Mikrocontroller-Board mit ARM Cortex-M7 und M4, ideal f�r KI-, Edge-Computing- und IoT-Projekte
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#7

  • Dual-Core-Rechenleistung: Arduino Portenta H7 ist mit einem leistungsstarken Dual-Core-Mikrocontroller ausgestattet, der ARM Cortex-M7 (480 MHz) und ARM Cortex-M4 (240 MHz) kombiniert. Diese leistungsstarke Architektur ermöglicht effizientes Multitasking, Echtzeitverarbeitung und fortschrittliche Anwendungen wie KI, maschinelles Lernen und Edge Computing.
  • Erweiterte Konnektivitätsoptionen: Mit integrierter Unterstützung für Wi-Fi, Bluetooth 5.1 und Mobilfunkkonnektivität (mit einem optionalen Add-on) bietet der Portenta H7 eine nahtlose Integration mit IoT-Geräten und -Plattformen und bildet Cloud- und Remote-Netzwerke für echte Zeitdatenübertragung und -steuerung.
  • Vielseitige und skalierbare Leistung: Mit 8 MB SDRAM und 16 MB Flash-Speicher bietet der Portenta H7 ausreichend Speicher für große Anwendungen, Datenprotokollierung und komplexe Algorithmen. Das Board verfügt außerdem über zusätzliche Speicheroptionen über externen SPI-Flash für noch größere Skalierbarkeit bei ressourcenintensiven Aufgaben.
  • Unterstützung für KI und maschinelles Lernen: Der Portenta H7 wurde für Edge Computing entwickelt und kann fortschrittliche Modelle für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät ausführen, was Schlussfolgerungen mit geringer Latenz ermöglicht und ihn ideal für Echtzeit-KI-Anwendungen wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und prädiktive Analysen macht ohne auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein.
  • Flexible I/O und Erweiterung: Das Board ist mit einer Vielzahl von I/O-Optionen ausgestattet, darunter Digital/Analog, SPI, I2C, UART und PWM I/O. Der Portenta H7 verfügt außerdem über eine Hochgeschwindigkeits-USB-C-Schnittstelle für Programmierung und Stromversorgung sowie Unterstützung für Arduino-Shields und benutzerdefinierte Erweiterungen über die Add-ons Portenta Vision und Portenta LTE.
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AYWHP
Für ESP S3 1,28″ Touch LCD Entwicklungsboard AYWHP 240 X 240 Bildpunkte Round Touch LCD mit WiFi Bluetooth für IoT Anwendungen
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#8

  • 【Für ESP】ist mit einem Xtensa LX7 Dual Core Prozessor mit einer Hauptfrequenz von bis zu 240 MHz ausgestattet, der sich sehr gut für Hochleistungs IoT Projekte eignet.
  • 【Für ESP Development Board】Das Modul bietet mehrere GPIO Pins und universelle serielle Busschnittstellen (SPI, I2C, UART usw.), die an verschiedene externe Geräte wie Sensoren, Erweiterungsmodule usw. angeschlossen werden können.
  • 【Leistungsstarke Leistung】Integrierter 512 KB SRAM und 384 KB ROM, gestapelter 2 MB PSRAM und 16 MB externer Flash
  • 【1,28 Zoll LCD Display】 Ausgestattet mit einem 1,28 Zoll runden LCD Display mit einer Auflösung von 240 x 240 Pixeln, das klare visuelle Effekte für Ihre IoT Projekte bietet.
  • 【Perfekte Verbindung】Für ESP unterstützt Dualband WLAN und Bluetooth und ermöglicht so eine nahtlose drahtlose Kommunikation in IoT Anwendungen.
  • 25,99 € AUF AMAZON
Newnes
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The Designer's Guide to the Cortex-M Processor Family: A Tutorial Approach
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#9
Arduino
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivit�t f�r IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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#10

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
  • 89,80 € AUF AMAZON
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