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Arm Cortex M4

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Juni 2025
Arduino
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Arduino UNO R4 WiFi [ABX00087] – Entwicklungsboard mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller und integriertem WiFi, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
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MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Dual-Core-Verarbeitung mit Renesas RA4M1 und ESP32-S3: Der Arduino UNO R4 WiFi kombiniert den Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) Mikrocontroller und den ESP32-S3 Wi-Fi/Bluetooth-Chip und bietet leistungsstarke Dual-Core-Verarbeitungsfunktionen. Diese Kombination bietet Flexibilität für eine Vielzahl von Projekten, von Hochgeschwindigkeitskommunikation und drahtloser Steuerung bis hin zu Echtzeit-Datenverarbeitung und modernsten KI-Anwendungen.
  • Umfassende drahtlose Konnektivität: Ausgestattet mit Wi-Fi und Bluetooth 5.0 gewährleistet die UNO R4 WiFi-Karte eine robuste drahtlose Kommunikation für IoT-Projekte, Fernsensoren, intelligente Geräte und drahtlose Steuerungsanwendungen. Unabhängig davon, ob Sie eine Verbindung zur Cloud, zu anderen Geräten oder zu lokalen Netzwerken herstellen, bietet die Karte eine stabile drahtlose Hochgeschwindigkeitsverbindung für einen reibungslosen Betrieb.
  • Moderne Konnektivität mit USB-C, CAN und Qwiic: Der USB-C-Anschluss sorgt für effiziente Stromversorgung und schnelle Programmierung und verbessert so das Benutzererlebnis. Die CAN-Netzwerkunterstützung ermöglicht eine zuverlässige Echtzeitkommunikation für Industrie-, Automobil- und Robotersysteme. Der Qwiic-Anschluss vereinfacht das Hinzufügen von I2C-Sensoren und Peripheriegeräten, reduziert die komplexe Verkabelung und erleichtert die Integration neuer Geräte.
  • Hochpräziser 12-Bit-D/A-Wandler und Operationsverstärker: Der 12-Bit-D/A-Wandler und der integrierte Operationsverstärker sorgen für eine präzise analoge Signalerzeugung und -verstärkung. Ideal für Audioprojekte, Sensorschnittstellen und Anwendungen, die eine präzise analoge Signalsteuerung erfordern und eine hohe Ausgangsqualität für optimale Leistung bieten.
  • Integrierte 12x8-LED-Matrix: Die UNO R4 WiFi verfügt über eine integrierte 12x8-LED-Matrix, die es Benutzern ermöglicht, dynamische Bilder, Nachrichten oder Echtzeitdaten auf der Karte selbst anzuzeigen. Damit eignet es sich perfekt für Projekte, die sofortiges visuelles Feedback erfordern, wie z. B. Statusanzeigen, Ereignisanzeigen oder interaktive Benutzeroberflächen.
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AYWHP
AYWHP
Rev4 Minima Entwicklungsboard AYWHP ESP32 Rev4 ARM Cortex-M4 Mikrocontroller Entwicklungsboard 48MHz 256KB Flash USB-C kompatibel mit Arduino IDE
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GUTE QUALITÄT

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#9

  • 【Hohe Leistung】Das Rev4 Minima Entwicklungsboard wird von einem Cortex-M4-Prozessor angetrieben, der eine verbesserte Rechenleistung und ein effizientes Energiemanagement für IoT-, Automatisierungs und Robotikprojekte bietet.
  • 【12-Bit Präzisions DAC und Operationsverstärker】Das Rev4 Minima Entwicklungsboard ist mit einem 12-Bit-DAC (Digital-Analog-Wandler) und einem Operationsverstärker (OP-AMP) ausgestattet, die für präzise analoge Anwendungen entwickelt wurden.
  • 【Serial Wire Debug (SWD) Connector】Für professionelles Debugging und Entwicklung ist das Rev4 Board mit einem SWD-Anschluss ausgestattet, der es Entwicklern ermöglicht, direkt mit dem Mikrocontroller für Debugging, Programmierung und Refreshing zu interagieren. Dank dieser Funktion eignet sich der Rev4 Minima für die Entwicklung fortschrittlicher Embedded-Systeme.
  • 【Quick Connect】wird über den Typ-C Anschluss mit Strom versorgt und programmiert, der eine modernere und zuverlässigere Verbindung als der traditionelle USB-A Anschluss bietet. Er unterstützt auch Controller LAN Kommunikation.
  • 【Support Arduino IDE】 Kompatibel mit der offiziellen Arduino-Programmierumgebung, die eine umfangreiche Codebasis und Open Source Community Unterstützung für Anfänger und professionelle Entwickler bietet.
  • 9,99 € AUF AMAZON
Arduino
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.
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#10

  • Integrierte Vision- und KI-Funktionen: Das Arduino Nicla Vision [ABX00051] ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
  • MicroPython-Unterstützung: Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
  • Kompaktes und vielseitiges Design: Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I/O-Funktionen, einschließlich digitaler/analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
  • 3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
  • 27,30 € AUF AMAZON