Arduino Ai Camera
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
9. Oktober 2025
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
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Yahboom
Yahboom K210 Vision Sensor Module for Arduino Raspberry Pi Micro:bit AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking
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BESTE QUALITÄT
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#2
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1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0,etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.
Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
49,00 € AUF AMAZON
AZDelivery
AZDelivery Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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TOP QUALITÄT
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#3
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✅ Das AZDelivery-Kamera Modul hat eine Kamera-Auflösung von 640 x 480 Pixeln und ist durch ihre kleine, quadratische Größe von 3,5 cm Seitenrand und unter 3cm Höhe perfekt geeignet um sie unauffällig und nahezu überall zu platzieren.
✅ Kein Löten notwendig durch Breadboardkompabilität.
✅ Bildqualitätskontrollen, einschließlich Farbsättigung, Farbton, Gamma, Schärfe (Randverstärkung) und Anti-Blooming.
✅ Hohe Empfindlichkeit für den Schwachlichtbetrieb.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
5,99 € AUF AMAZON
MicroMaker
ESP32-S3 AI Camera Module (Edge Image Recognition, Night Vision, ChatGPT Voice Interaction) - SKU DFR1154
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HOHE QUALITÄT
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#4
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SKU: DFR1154
Features Various AI capabilities Edge image recognition (based on EdgeImpulse) Online image recognition (openCV, YOLO) Online large models for voice and image (ChatGPT) Equipped with a wide-angle night vision camera, infrared illumination, and all-day usability Onboard microphone and amplifier for voice interaction Offers a variety of AI models, with tutorial support for quick learning
Applications Electronic peepholes License plate recognition AI Robot Toy Smart Glasses
30,90 € AUF AMAZON
AZDelivery
AZDelivery ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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HOHE QUALITÄT
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#5
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✅ Das kompakte AZDelivery ESP32 Cam-Modul verfügt über ein wettbewerbsfähiges 2MP OV2640-Kameramodul und einen Dual-Core-32-Bit-CPU ESP32 Wifi-Mikrocontroller mit 160 MHz Taktfrequenz
✅ Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen
✅ Mit 8 digitalen I/O-Pins (alle in der Software PWM-fähig) kann das ESP32 Cam Modul in zahlreichen IoT-Anwendungen eingesetzt werden.
✅ Die ESP 32 Camera ist ein DIP-16 verpackt mit einer 2dBi-Antenne. Dank der äußerst zuverlässigen Verbindungsmethode eignet sich die Camera für den Einsatz in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
14,99 € AUF AMAZON
Tanmote
2 Stück ESP32-CAM Modul, 2.4Ghz WiFi/Bluetooth Entwicklungsplatine Dual Core DC 5V Micro USB mit OV2640 Kamera kompatibel mit Arduino, AI on the Edge
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SICHERE QUALITÄT
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#6
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HOHE LEISTUNGSFÄHIGKEIT - ESP32-basiertes Dual-Mode-WiFi+Bluetooth-Entwicklungsboard mit integrierter Antenne auf der Platine, ausgestattet mit zwei leistungsstarken 32-Bit-LX6CPUs mit 7-stufiger Pipeline-Architektur und Hauptfrequenz-Einstellbereich von 80MHz bis 240Mhz. Das Produkt ist für AI on The Edge Projekte geeignet!
SPEICHER - 520KB intern + 4MB externer PSRAM.
NIEDRIGSTER ENERGIEVERBRAUCH - Die Geschwindigkeit der seriellen Schnittstelle ist auf 115200bps voreingestellt, der Strom im Tiefschlaf beträgt nur 6mA.
MEHRERE SCHNITTSTELLEN - unterstützt UART, SPI, I2C, PWM, TF-Karten-Schnittstellen, ein ultrakompaktes 802.11b/g/n Wi-Fi + BT/BLE SoC-Modul.
ESP32-CAM-MB verwendet eine Micro-USB-Schnittstelle mit dem Kameramodul, eine zuverlässige Verbindungsmethode, die auf verschiedene IoT-Hardware-Terminals angewandt werden kann und unabhängig als minimales System arbeiten kann.
20,99 € AUF AMAZON
ELP
ELP 16MP USB-kameramodul Ultra HD 3496P USB Kamera mit IMX298 Bildsensor Webcam, Plug and Play Embedded Kamera in 3D-Drucker-Kamera industriellen medizinischen Geräten für Linux Android Windows Mac
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GUTE QUALITÄT
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#7
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Hohe Auflösung 3496P USB Kamera: 16MP USB Kamera hohe Auflösung 3496P Webcam kann qualitativ hochwertige Bilder mit feinen Details erfassen.2.8mm Objektiv mit guter Optik kann helfen, schärfere und detailliertere Bilder mit genauen Farben zu produzieren.
IMX298 Sensor Webcam: High Definition 16MP USB-Kameras mit IMX298 Bildsensor können scharfe Bilder und genaue Farbwiedergabe liefern.16MP Webcam kommt mit einem 1/2.8Zoll IMX298 Bildsensor, der bis zu einem 4656*3496 verfügt, der schärfere Bilder und klarere Videos für 3D-Drucker, Industrie, ATM liefert.
Fixed Focus: 16mp USB-Kamera-Modul hat ein 90-Grad-M12-Objektiv, das den realistischsten Bildeffekt überträgt.Bildformat MJPEG oder YUY2 optional.16 Megapixel USB-Kameras mit hoher Auflösung können in jedem Videosystem für Personal oder Industrie verwendet werden.
Quick Plug and Play: 16MP Webcam unglaublich einfach zu bedienen. Schließen Sie es einfach an den USB 2.0-Anschluss Ihres Computers an, ohne dass eine Treiberinstallation erforderlich ist. Diese vielseitige Kamera ist in der Industrie und im 3D-Drucker weit verbreitet und ist eine ausgezeichnete Wahl für die Überwachung von ATM-Maschinen, medizinischen Maschinen, Kiosken, PCs, Häusern und mehr. Es kommt mit einem Meter langen Kabel.
Breite Kompatibilität:16MP USB Kamera Modul ist sehr kompatibel mit einer Reihe von Betriebssystemen, einschließlich WinXP/Vista/WIN7/WIN8/Win9/Win10/Win11 etc., Linux mit UVC, Mac-OS X 10.4.8 oder höher, Wince mit UVC und Android 4.0 oder höher. Es ist vielseitig und eignet sich für die Verwendung mit Skype, OBS, Zoom, GoToMeeting, Facebook LIVE und YouTube Livestreaming-Diensten.
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Independently published
Mastering the ESP32 Blueprint: IoT, AI & Secure Applications (Ultimate Developers Handbook For Beginners)
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GUTE QUALITÄT
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#8
Uhidka
Uhidka Programmierbarer Controller ESP32-S3 ATOMS3R-CAM AI Chatbot Kit Sprachbasis Visuelle Assistent mit Kamera
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ROBOTS THAT SEE: Build Your Own Vision-Enabled Robot with Arduino UNO and ESP32-CAM, Step by Step (Code Without Limits: The Riley Knox Programming Collection) (English Edition)
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