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Arduino Ai Camera

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Juni 2025
Arduino
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Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
  • 71,84 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom K210 Vision Sensor Module for Arduino Raspberry Pi Micro:bit AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking
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BESTE QUALITÄT

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#2

  • 1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
  • Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
  • Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0,etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.
  • Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
  • Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
  • 49,00 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense - 2,4 GHz Wi-Fi, BLE 5.0, OV2640 Kamerasensor, digitales Mikrofon, 8 MB PSRAM, 8 MB Flash, Akkuladung unterstützt, Rich Interface, IoT, Embedded ML ..
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TOP QUALITÄT

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#3

  • Leistungsstarke MCU-Platine – Integrieren Sie den ESP32 S3 32-Bit, Dual-Core, Xtensa Prozessorchip mit bis zu 240 MHz, montierte mehrere Entwicklungsports, unterstützt Arduino/MicroPython
  • Erweiterte Funktionalität: Abnehmbarer OV2640-Kamerasensor für 1600 x 1200 Auflösung, kompatibel mit OV5640-Kamerasensor, integriert zusätzliches digitales Mikrofon
  • Großartiger Speicher für mehr Möglichkeiten: Bietet 8 MB PSRAM und 8 MB FLASH, unterstützt SD-Kartensteckplatz für externen 32 GB FAT-Speicher
  • Hervorragende RF-Leistung: Unterstützt 2,4 GHz Wi-Fi und BLE Dual Wireless Kommunikation, unterstützt 100 m + Fernkommunikation, wenn es mit der U.FL-Antenne verbunden ist
  • Kompaktes Design in Daumengröße, 21 x 17,5 mm, mit dem klassischen Formfaktor von XIAO, geeignet für Projekte mit begrenztem Platz wie tragbare Geräte
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AZDelivery
AZDelivery
AZDelivery Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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HOHE QUALITÄT

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#4

  • ✅ Das AZDelivery-Kamera Modul hat eine Kamera-Auflösung von 640 x 480 Pixeln und ist durch ihre kleine, quadratische Größe von 3,5 cm Seitenrand und unter 3cm Höhe perfekt geeignet um sie unauffällig und nahezu überall zu platzieren.
  • ✅ Kein Löten notwendig durch Breadboardkompabilität.
  • ✅ Bildqualitätskontrollen, einschließlich Farbsättigung, Farbton, Gamma, Schärfe (Randverstärkung) und Anti-Blooming.
  • ✅ Hohe Empfindlichkeit für den Schwachlichtbetrieb.
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
  • 5,99 € AUF AMAZON
AZDelivery
AZDelivery
AZDelivery ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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SICHERE QUALITÄT

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#5

  • ✅ Das kompakte AZDelivery ESP32 Cam-Modul verfügt über ein wettbewerbsfähiges 2MP OV2640-Kameramodul und einen Dual-Core-32-Bit-CPU ESP32 Wifi-Mikrocontroller mit 160 MHz Taktfrequenz
  • ✅ Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen
  • ✅ Mit 8 digitalen I/O-Pins (alle in der Software PWM-fähig) kann das ESP32 Cam Modul in zahlreichen IoT-Anwendungen eingesetzt werden.
  • ✅ Die ESP 32 Camera ist ein DIP-16 verpackt mit einer 2dBi-Antenne. Dank der äußerst zuverlässigen Verbindungsmethode eignet sich die Camera für den Einsatz in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals.
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
  • 14,99 € AUF AMAZON
QIQIAZI
QIQIAZI
ESP32 CAM Modul,QIQIAZI ESP32-CAM Entwicklungsplatine mit OV2640 Kamera,WiFi/Bluetooth DC 5V Dual-Core,ESP32 USB C Modul mit TF Kartenmodul, kompatibel mit Arduino
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SICHERE QUALITÄT

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#6

  • 【Leistungsstarke Konnektivität】: Das ESP32-CAM-Modul integriert WiFi, traditionelles Bluetooth und BLE Beacon mit zwei hochleistungsfähigen 32-Bit-LX6-CPUs. Kompatibel mit Arduino für vielseitige Projekte.
  • 【Vielseitige Kamerafunktion】: Basierend auf den ESP32- und OV2640-Chips, unterstützt das ESP32-CAM sowohl die OV2640- als auch die OV7670-Kamera. Mit integriertem Blitz, eingebettetem LwIP-Stack und FreeRTOS-Betriebssystem.
  • 【Hochleistungs-Mikrocontroller】: Der ESP32-CAM erreicht eine Hauptfrequenz von bis zu 240 MHz mit einer Rechenleistung von 600 DMIPS. Ausgestattet mit 520 KB internem SRAM und 4 MB externem PSRAM für flüssige Datenverarbeitung.
  • 【Moderne Schnittstellen】: Der USB-C-Anschluss mit CH340G bietet zuverlässige serielle Verbindungen. Unterstützt UART, SPI, I2C, PWM, ADC, DAC und andere Schnittstellen. Verschiedene Betriebsmodi wie STA/AP/STA+AP werden ebenfalls unterstützt.
  • 【Vielseitige Anwendungsmöglichkeiten】: Ideal für die Bildübertragung in intelligenten Haushaltsgeräten, drahtlose Überwachung, intelligente Landwirtschaft, QR-Code-Erkennung und Ortungssysteme – eine flexible Lösung für moderne IoT-Projekte.
  • 10,59 € AUF AMAZON
MicroMaker
MicroMaker
ESP32-S3 AI Camera Module (Edge Image Recognition, Night Vision, ChatGPT Voice Interaction) - SKU DFR1154
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GUTE QUALITÄT

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#7

  • SKU: DFR1154
  • Features Various AI capabilities Edge image recognition (based on EdgeImpulse) Online image recognition (openCV, YOLO) Online large models for voice and image (ChatGPT) Equipped with a wide-angle night vision camera, infrared illumination, and all-day usability Onboard microphone and amplifier for voice interaction Offers a variety of AI models, with tutorial support for quick learning
  • Applications Electronic peepholes License plate recognition AI Robot Toy Smart Glasses
  • 30,90 € AUF AMAZON
QIQIAZI
QIQIAZI
ESP32 CAM, QIQIAZI ESP32-CAM-MB Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640 + 2,4 G Antennen IPEX, Micro-USB, mit Steckplatz für TF-Karte, kompatibel mit Arduino(3 Stück)
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GUTE QUALITÄT

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#8

  • 【Hohe Leistung】: Das ESP32-CAM-Modul mit 2640-Kameras, eingebautem Blitz, integriertem Blitz, eingebautem L-Wip und Free-RTOS
  • 【Dual-Core】ESP32-CAM Modul ausgestattet mit einem leistungsstarken Dual-Core-Prozessor, 32-Bit-Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, Rechenleistung bis zu 600 DMIPS.
  • 【Kompakt und vielseitig】: ESP32CAM mit Antennen unterstützt den Arbeitsmodus STA/AP/STA+AP.Micro USB zu seriellem Port CH340G. Unterstützt die Netzwerkkonfiguration mit einem Klick von Smart Config/AirKiss
  • 【Einfach zu bedienen】: ESP32-CAM-MB ist ein kleines Kameramodul, mit Bord-PCB-Antenne, Micro-USB-Schnittstelle, bequeme Verbindung. Mit der integrierten Entwicklungskarte und dem TF-Kartensteckplatz ist es einfach, Ihr Projekt einzurichten und mit der Arbeit zu beginnen.
  • 【Breite Anwendung】: ESP32-Modul unterstützt Bildübertragung von intelligenten Haushaltsgeräten, drahtlose Überwachung, intelligente Landwirtschaft, drahtlose QR-Erkennung, drahtlose Ortungssystem usw.
  • 29,99 € AUF AMAZON
Binghe
Binghe
ESP32 CAM Entwicklungsplatine Binghe ESP32 CAM mit WLAN/Bluetooth Module ESP32 CAM mit OV2640 Kamera TF Card Module mit Download-Karte 4M RAM Micro USB Port kompatibel mit Arduino
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#9

  • 【ESP32-CAM Modul】: ESP32-CAM ist ein ESP32-basiertes Mikrocontroller-Entwicklungsboard mit integriertem Kameramodul (OV2640), WiFi und Bluetooth.
  • 【Eigenschaften】: ESP32-CAM-Modul unterstützt OV7670 und 2640 Kameras, STA/AP/STA+AP Betriebsmodi.
  • 【Bildverarbeitungsfähigkeiten】: Die ESP32 Cam mit der OV2640 ist eine hochwertige CMOS-Kamera, die Videostreaming in Echtzeit bietet und die Bildverarbeitung und -analyse durch den ESP32 ermöglicht.
  • 【Anwendungsszenarien】：ESP32 CAM geeignet für Home smart device image transmission、Wireless monitoring、Smart agriculture、QR wireless recognition，Kompatibel mit Arduino.
  • 【Service】：Wenn Sie bei der Verwendung des ESP32-Cam-Produkts auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte. Wir werden unser Bestes tun, um zu lösen.
  • 10,99 € AUF AMAZON
Arduino
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.
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#10

  • Integrierte Vision- und KI-Funktionen: Das Arduino Nicla Vision [ABX00051] ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
  • MicroPython-Unterstützung: Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
  • Kompaktes und vielseitiges Design: Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I/O-Funktionen, einschließlich digitaler/analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
  • 3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
  • 27,30 € AUF AMAZON
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