Arduino Ai
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Dezember 2025
Arduino
Arduino UNO Q [ABX00162] - Hybrid Board, Qualcomm Dragonwing QRB2210 Mikroprozessor (MPU) & STM32U585 Mikrocontroller (MCU), AI Vision, Voice, IoT, Robotics, Linux Debian OS, Wi-Fi 5, USB-C
98
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Dual-Brain Hybrid Power: Kombiniert die Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU (Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz CPU, Adreno GPU, AI-Beschleunigung) und die Echtzeit-Low-Power STM32U585 MCU für fortgeschrittene Anwendungen wie Objekterkennung, Sprachbefehle und Bewegungserkennung.
【AI- & Linux-Funktionen】Entsperrt KI-gestützte Vision- und Sound-Lösungen; läuft Linux Debian OS für die Codierung in Python und unterstützt das Arduino Ökosystem mit Bibliotheken und Sketches; Schnellstart mit Arduino App Lab.
【Erweiterte Funktionen】Ausgestattet mit 2 GB LPDDR4 RAM, 16 GB eMMC integriertem Speicher, Dual-Band Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz), Bluetooth 5.1 und High-Speed-Headern für Vision, Audio und Display Peripheriegeräte.
【Nahtlose Erweiterung & Konnektivität】 Verfügt über den klassischen UNO-Formfaktor für Shields-Kompatibilität, eine 8x13-LED-Matrix und einen Qwiic-Anschluss für einfache Erweiterung mit Modulino-Knoten; Stromversorgung und Verbindung über den USB-C-Anschluss.
Verwendungszweck & Entwicklung: Die perfekte Plattform für Prototyping von Robotik oder IoT-Projekten, die Innovatoren mit einer einheitlichen Entwicklungserfahrung ermöglicht, Arduino Sketches, Python-Skripte und containerisierte KI-Modelle in einer einzigen Schnittstelle zu mischen.
47,58 € AUF AMAZON
ELEGOO
ELEGOO Smart Robot Car Kit V4.0 Kompatibel mit Arduino IDE Elektronik Baukasten mit Kamera, UNO R3, Line Tracking Modul, Ultraschallsensor, Auto Roboter Spielzeug für Kinder
15% Rabatt
98
MAXIMALE QUALITÄT
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#2
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ELEGOO Smart Robot Car: Ein mit Arduino IDE kompatibles Lernkit für Anfänger (Kinder), um praktische Erfahrungen in den Bereichen Programmierung, Elektronikmontage und Robotik-Kenntnisse zu sammeln. Es ist eine Integrationslösung für das Lernen von Robotik und wurde für die Ausbildung von Arduino entwickelt.
Komplettpaket: Enthält 24 Arten von Modulteilen, einschließlich Hindernisvermeidung, Linienverfolgungsmodul, Infrarot-Fernbedienung, und Sie können es auch über Telefon und Tablets steuern.
Einfach zu montieren: Die gesamte Modulschnittstelle wurde mit XH2.54-Ports modifiziert, um die Montage des Autos viel einfacher und bequemer zu machen und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern zu verringern.
Fünf Arbeitsmodi: FPV, Linienverfolgung, Hindernisvermeidung, Infrarot-Fernbedienung und Steuerung mit App. 【Video: https://bit.ly/3pFQNyr】
Verbessertes Verpackungsdesign: Mehr minimalistisches Design und eine ausgezeichnete Wahl für Ihre Kinder und Freunde. Hinweis: (Anwendbares Alter: 12+) Um ELEGOO Starter Kits zu verwenden, sind grundlegende elektronische Kenntnisse erforderlich. Wenn der Benutzer keine Erfahrung hat, wäre es besser, ihn während des Studiums von jemandem führen und unterrichten zu lassen.
67,99 € AUF AMAZON
QIQIAZI
Für ESP32 CAM-Modul, QIQIAZI ESP32-CAM-MB Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640 + 2,4 G Antennen IPEX, Micro-USB, mit Steckplatz für TF-Karte, kompatibel mit Arduino
96
BESTE QUALITÄT
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#3
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【Hohe Leistung】: Das ESP32-CAM-Modul mit 2640-Kameras, eingebautem Blitz, integriertem Blitz, eingebautem L-Wip und Free-RTOS
【Dual-Core】ESP32-CAM Modul ausgestattet mit einem leistungsstarken Dual-Core-Prozessor, 32-Bit-Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, Rechenleistung bis zu 600 DMIPS.
【Kompakt und vielseitig】: ESPCAM mit Antennen unterstützt den Arbeitsmodus STA/AP/STA+AP.Micro USB zu seriellem Port CH340G. Unterstützt die Netzwerkkonfiguration mit einem Klick von Smart Config/AirKiss
【Einfach zu bedienen】: Für ESP32-CAM-MB ist ein kleines Kameramodul, mit Bord-PCB-Antenne, Micro-USB-Schnittstelle, bequeme Verbindung. Mit der integrierten Entwicklungskarte und dem TF-Kartensteckplatz ist es einfach, Ihr Projekt einzurichten und mit der Arbeit zu beginnen.
【Breite Anwendung】: Für ESP32-Modul unterstützt Bildübertragung von intelligenten Haushaltsgeräten, drahtlose Überwachung, intelligente Landwirtschaft, drahtlose QR-Erkennung, drahtlose Ortungssystem usw.
13,59 € AUF AMAZON
Independently published
The Arduino UNO Q Handbook: Your All-In-One Reference for Linux, STM32 Programming, AI Modules, and High-Performance Hardware (Programming books)
90
HOHE QUALITÄT
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#4
Yahboom
Yahboom K210 Vision Sensor Module for Arduino Raspberry Pi Micro:bit AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking
87
SICHERE QUALITÄT
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#5
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1Tops computing power, efficient image processing capabilities: The K210 vision module is equipped with an efficient AI chip, a 2 million pixel OV2640 camera, and a built-in 2.0-inch LCD capacitive touch screen. It can process image data at a very fast speed while consuming low power, supporting various application scenarios such as face feature recognition, barcode recognition, object detection, color recognition, and visual line tracking.
Simplified AI vision development learning: The Smart Vision Sensor uses MicroPython programming, with CanMV as the development environment. According to Yahboom's tutorials, users can skip the complex process of deploying visual algorithms and only need to record 5 images to complete autonomous model training, lowering the learning and use threshold of AI technology.
Multi-controller compatibility: The K210 vision recognition module is equipped with a serial interface and can be used with various controllers such as STM32, Raspberry Pi Pico, Arduino, Micro:bit, MSPM0,etc. Users can easily output visual recognition results to an external controller through the serial port, without the need to delve into complex visual algorithms, making it easy to create creative AI projects.
Open source code: The program source code of the Smart AI Lens Kit is completely open source, not a closed-source product that can only be used without further development. This enables users to more easily develop and customize their own visual application programs. In addition to powerful AI recognition functions, we also provide rich development materials to facilitate users to learn and develop their own AI projects.
Diverse application scenarios: The compact K210 vision module can be widely used in electronic competitions, efficient experimental teaching, robot extensions or personal DIY projects, and even widely used in various fields such as smart homes, industrial automation, etc., providing users with more possibilities and innovation space.
49,00 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivit�t f�r IoT- und maschinelle Lernanwendungen
81
GUTE QUALITÄT
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#6
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Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
89,80 € AUF AMAZON
Meshnology
ESP32-CAM-AI-Thinker Board mit OV2640 Kamera und Antenne, ESP32 Dev Board Mikrocontroller Modul für IoT-Projekte, WLAN Bluetooth Dual-Mode 2-MP-Kamera Micro-USB TF-Karten-Unterstützung für Arduino
78
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#7
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Kompaktes IoT-Kraftpaket: Das ESP 32-CAM Mikrocontroller-Modul ist eine winzige, aber leistungsstarke IoT-Lösung mit Abmessungen von nur 27 x 40,5 x 4,5 mm und verfügt über eine Dual-Core-32-Bit-CPU mit 240 MHz, 520 KB SRAM und 4 MB PSRAM. Es wurde für Anwendungen mit begrenztem Platzangebot entwickelt, unterstützt UART/SPI/I2C-Schnittstellen und lässt sich mit OV2640-Kameras für die WLAN-Bildübertragung integrieren. Damit ist es ideal für Smart-Home-Geräte und industrielle IoT-Systeme.
Hochauflösende OV2640-Kamera mit erweiterten Bildgebungsfunktionen: Ausgestattet mit dem OV2640 2MP-Sensor bietet dieses ESP32-CAM-Board eine UXGA-Auflösung (1600 x 1200) und unterstützt die Formate JPEG, BMP und Graustufen. Dank automatischer Belichtung (AEC), automatischem Weißabgleich (AWB) und Rauschunterdrückung sorgt es auch bei schlechten Lichtverhältnissen für gestochen scharfe Bilder. Der integrierte Flash-Speicher und der TF-Kartensteckplatz (bis zu 4 GB) ermöglichen die vielseitige Speicherung und Übertragung von Fotos und Videos.
DIP-Gehäuse und Erweiterbarkeit für Rapid Prototyping: Das DIP-16-Gehäuse ermöglicht die direkte Plug-in-Nutzung auf kundenspezifischen Leiterplatten oder Steckplatinen und beschleunigt so die Produktentwicklung. Erweitern Sie Ihre Funktionen über WLAN 802.11n, Bluetooth 4.2 und Peripherieschnittstellen. Unterstützt OTA-Firmware-Updates und AirKiss-Konfiguration mit nur einem Klick für nahtlose Konnektivität in intelligenten Sicherheitssystemen oder Robotikprojekten.
Extrem niedriger Stromverbrauch für langlebige Anwendungen: Erreichen Sie Energieeffizienz mit 6-mA-Tiefschlafmodus und anpassbaren Energieprofilen. Der zuverlässige Betrieb mit 5 V bei -20 °C bis 85 °C macht ihn ideal für batteriebetriebene IoT-Geräte wie drahtlose Überwachungskameras oder Sensorknoten, die eine längere Batterielebensdauer benötigen.
Vielseitig für Smart Home- und industrielle IoT-Lösungen: Vom QR-Code-Scannen bis zur Fernüberwachung ermöglicht dieses ESP32-Entwicklungsboard Erfindern und Unternehmen die Entwicklung kostengünstiger IoT-Geräte. Kompatibel mit A rduino IDE und A rduino-Frameworks ist es die erste Wahl für Maker, Ingenieure und Entwickler, die eine kompakte, funktionsreiche IoT-Kameralösung suchen.
13,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal f�r Anf�nger und Technikbegeisterte
77
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All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
61,50 € AUF AMAZON
Makeblock
Makeblock CyberPi Coding Kit Lernen Scratch Python Programmierung, Engineering Kit, STEM Kit Unterstützung AI & ioT Technologie mit integriertem WiFi-Modul, STEM-Projekte für Kinder Teens
71
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【Alles in Einem 】CyberPi ist ein programmierbarer Mikrocomputer mit einer eingebauten Multifunktionsplatine, die Ihnen hilft, Schritt für Schritt von der visuellen Scratch-Programmierung bis zur Python-Programmierung zu lernen.
【 Eingebaute Module 】Ausgestattet mit verschiedenen Sensoren und Funktionen, ist dieser Stamm Projekte beste Produkt für die Programmierung Lernen und Bildung. Sie können die Grundlagen der Datenwissenschaft, Netzwerke, IoT und AI lernen. Mit eingebautem WiFi & Bluetooth-Modul, Lichtsensoren, Mikrofon, Lautsprecher, Vollfarb-LED-Display, 3-Achsen-Beschleunigungsmesser und Gyroskop, all dies wird die Schaffung unbegrenzt machen.
【 Erweiterung Board 】 Technik Kit kombiniert mit Pocket Shield, das die Fähigkeiten des CyberPi erweitert und mit elektronischen Modulen von Drittanbietern kompatibel ist, kommt mit einem wiederaufladbaren Hochleistungs-Lithium-Ionen-Akku (800mAh), 2 DC-Motor-Ports und 2 Servo-Ports, können Sie Videospiele entwerfen, erstellen Sprachsteuerungsprojekt, Erfahrung ioT, Gestenerkennung und viele andere Programmierprojekte mit diesem Stamm-Kit.
【 Scratch und Python Unterstützung】Arbeiten mit mBlock, dieser Stamm Projekte für Kinder im Alter von 8-12 unterstützt Scratch und Python, CyberPi ermöglicht es Benutzern zu lehren und zu lernen, das Programmieren leicht, von den Anfängen bis zu fortgeschrittenen. mBlock Unterstützung Windows/Mac/Linux/Chromebook und Mobiltelefon.
【 Einfach zu befolgende Lektionen 】 Bis zu 64 lehrer- und lernfreundliche Lektionen, von den Grundlektionen bis zu den Lektionen für Fortgeschrittene, anpassbar für die meisten Lernenden.
59,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Plug and Make Kit [AKX00069] - Modularer Bausatz zum einfachen Erstellen elektronischer Projekte, ideal f�r Anf�nger und Bastler
69
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Das offizielle Arduino Plug and Make Kit [AKX00069] ist ideal für Einsteiger. Mit Plug-and-Play-Komponenten und detaillierten Anweisungen können Sie schnell vernetzte Elektronikprojekte umsetzen. Kein Löten erforderlich, bietet es einen intuitiven Einstieg in Elektronik und Programmierung und ermöglicht praktische Erfahrungen mit Arduino. Perfekt, um Ihre ersten vernetzten Projekte zu starten.
Einfaches und intuitives Arduino-Kit: Dieses Kit ist perfekt für Anfänger, die etwas über Elektronik und Programmierung lernen möchten. Mit seinen Plug-and-Play-Komponenten und klaren Anweisungen können Sie schnell interaktive Projekte erstellen, ohne dass Lötarbeiten erforderlich sind. Entwerfen Sie Projekte wie Sicherheitssysteme, Roboter oder automatisierte Beleuchtung und lernen Sie gleichzeitig, wie Sie mit der Arduino IDE Ihre Kreationen einfach programmieren und steuern.
Vollständige Anleitung und einfache Installation: Das Arduino Plug and Make Kit bietet schrittweise, visuelle Anweisungen zum Erstellen verschiedener Projekte. Perfekt für Anfänger in Elektronik und Programmierung. Es führt Sie Schritt für Schritt und hilft Ihnen, grundlegende Konzepte wie I/O, Schaltkreise und Programmierlogik zu verstehen, während Sie Spaß haben und lernen. Ideal für einen ersten Einstieg in die Welt der Elektronik und Arduino-Systeme.
Das Arduino Plug and Make-Kit bietet einsteigerfreundliche Komponenten wie LEDs, Sensoren, Motoren und Tasten. Alle Teile sind farblich gekennzeichnet und verfügen über Plug-and-Play-Anschlüsse für eine einfache Montage. Das Kit fördert das Verständnis für Schaltkreise und baut gleichzeitig Selbstvertrauen und Neugier auf, indem es ein praktisches und interaktives Lernerlebnis bietet. Ideal für den Einstieg in die Welt der Elektronik.
Perfekt für Schulen und Bastler: Das Arduino Plug and Make Kit ist für Schüler, Bastler und Lehrer konzipiert, die mit Elektronik, Programmierung oder kreativen Projekten beginnen möchten. Es vereinfacht den Aufbau vernetzter und funktionaler Projekte und ermöglicht es jedem, seine Ideen zum Leben zu erwecken. Dank seiner Einfachheit und Flexibilität erleichtert es den Übergang zu komplexeren Projekten und macht das Lernen gleichzeitig angenehm und zugänglich.
76,13 € AUF AMAZON
arduino ai camera