Arduino Ai
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Juni 2025
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with Headers [ABX00070] – Kompaktes Board mit integrierten Sensoren (Bewegung, Temperatur, Druck) und Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte und vernetzte Anwendungen.
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Kompakter KI-fähiger Mikrocontroller: Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein vielseitiges 3,3-V-Board, das für Entwickler entwickelt wurde, die eine kompakte Lösung für KI- und IoT-Projekte suchen. Mit seinem kompakten Formfaktor eignet sich dieses Board perfekt für die Prototypenerstellung tragbarer Geräte und intelligenter Anwendungen, die nur wenig Platz und leistungsstarke Funktionen erfordern, sodass Sie sofort mit der Entwicklung beginnen können.
Umfassende Sensorsuite: Ausgestattet mit einer Reihe integrierter Sensoren, darunter einer IMU zur Bewegungserkennung, einem Mikrofon für die Audioverarbeitung und Sensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht, Farbe und Druck, ermöglicht Ihnen der Nano 33 BLE Sense Rev2 die Erstellung innovativer Projekte ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Komponenten. Diese umfassende Suite ermöglicht Projekte wie Gestenerkennung und Umgebungsüberwachung.
Edge Computing mit TinyML: Nutzen Sie die Fähigkeit der Karte, Edge Computing-Anwendungen mit TinyML auszuführen, sodass Daten direkt auf dem Gerät verarbeitet werden können. Nutzen Sie TensorFlow Lite, um KI-Modelle zur Erkennung von Bewegungen, Geräuschen und anderen Eingaben zu erstellen und so Echtzeitreaktionen und Funktionalität sicherzustellen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
Flexible Konnektivitätsoptionen: Dank der Bluetooth Low Energy (BLE)-Konnektivität kann der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 nahtlos mit Smartphones, Tablets und anderen Geräten kommunizieren. Diese Konnektivität öffnet die Tür zu einer Reihe von Anwendungen, einschließlich Fernüberwachung, Smart-Home-Integration und Interaktion mit mobilen Anwendungen, und erhöht so die Vielseitigkeit Ihrer Projekte.
Robuste Leistung und einfache Entwicklung: Angetrieben durch den nRF52840-Mikrocontroller mit einer Taktrate von 64 MHz bietet dieses Board 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM für effiziente Verarbeitung und Speicherung. Mit 14 digitalen Eingangs-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und vollständigen PWM-Funktionen unterstützt der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 eine Vielzahl von Anwendungen und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Bastler und Profis.
44,60 € AUF AMAZON
Makeblock
Makeblock CyberPi Coding Kit Lernen Scratch Python Programmierung, Engineering Kit, STEM Kit Unterstützung AI & ioT Technologie mit integriertem WiFi-Modul, STEM-Projekte für Kinder Teens
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#2
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【Alles in Einem 】CyberPi ist ein programmierbarer Mikrocomputer mit einer eingebauten Multifunktionsplatine, die Ihnen hilft, Schritt für Schritt von der visuellen Scratch-Programmierung bis zur Python-Programmierung zu lernen.
【 Eingebaute Module 】Ausgestattet mit verschiedenen Sensoren und Funktionen, ist dieser Stamm Projekte beste Produkt für die Programmierung Lernen und Bildung. Sie können die Grundlagen der Datenwissenschaft, Netzwerke, IoT und AI lernen. Mit eingebautem WiFi & Bluetooth-Modul, Lichtsensoren, Mikrofon, Lautsprecher, Vollfarb-LED-Display, 3-Achsen-Beschleunigungsmesser und Gyroskop, all dies wird die Schaffung unbegrenzt machen.
【 Erweiterung Board 】 Technik Kit kombiniert mit Pocket Shield, das die Fähigkeiten des CyberPi erweitert und mit elektronischen Modulen von Drittanbietern kompatibel ist, kommt mit einem wiederaufladbaren Hochleistungs-Lithium-Ionen-Akku (800mAh), 2 DC-Motor-Ports und 2 Servo-Ports, können Sie Videospiele entwerfen, erstellen Sprachsteuerungsprojekt, Erfahrung ioT, Gestenerkennung und viele andere Programmierprojekte mit diesem Stamm-Kit.
【 Scratch und Python Unterstützung】Arbeiten mit mBlock, dieser Stamm Projekte für Kinder im Alter von 8-12 unterstützt Scratch und Python, CyberPi ermöglicht es Benutzern zu lehren und zu lernen, das Programmieren leicht, von den Anfängen bis zu fortgeschrittenen. mBlock Unterstützung Windows/Mac/Linux/Chromebook und Mobiltelefon.
【 Einfach zu befolgende Lektionen 】 Bis zu 64 lehrer- und lernfreundliche Lektionen, von den Grundlektionen bis zu den Lektionen für Fortgeschrittene, anpassbar für die meisten Lernenden.
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Arduino
Arduino UNO R4 WiFi [ABX00087] – Entwicklungsboard mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller und integriertem WiFi, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
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Dual-Core-Verarbeitung mit Renesas RA4M1 und ESP32-S3: Der Arduino UNO R4 WiFi kombiniert den Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) Mikrocontroller und den ESP32-S3 Wi-Fi/Bluetooth-Chip und bietet leistungsstarke Dual-Core-Verarbeitungsfunktionen. Diese Kombination bietet Flexibilität für eine Vielzahl von Projekten, von Hochgeschwindigkeitskommunikation und drahtloser Steuerung bis hin zu Echtzeit-Datenverarbeitung und modernsten KI-Anwendungen.
Umfassende drahtlose Konnektivität: Ausgestattet mit Wi-Fi und Bluetooth 5.0 gewährleistet die UNO R4 WiFi-Karte eine robuste drahtlose Kommunikation für IoT-Projekte, Fernsensoren, intelligente Geräte und drahtlose Steuerungsanwendungen. Unabhängig davon, ob Sie eine Verbindung zur Cloud, zu anderen Geräten oder zu lokalen Netzwerken herstellen, bietet die Karte eine stabile drahtlose Hochgeschwindigkeitsverbindung für einen reibungslosen Betrieb.
Moderne Konnektivität mit USB-C, CAN und Qwiic: Der USB-C-Anschluss sorgt für effiziente Stromversorgung und schnelle Programmierung und verbessert so das Benutzererlebnis. Die CAN-Netzwerkunterstützung ermöglicht eine zuverlässige Echtzeitkommunikation für Industrie-, Automobil- und Robotersysteme. Der Qwiic-Anschluss vereinfacht das Hinzufügen von I2C-Sensoren und Peripheriegeräten, reduziert die komplexe Verkabelung und erleichtert die Integration neuer Geräte.
Hochpräziser 12-Bit-D/A-Wandler und Operationsverstärker: Der 12-Bit-D/A-Wandler und der integrierte Operationsverstärker sorgen für eine präzise analoge Signalerzeugung und -verstärkung. Ideal für Audioprojekte, Sensorschnittstellen und Anwendungen, die eine präzise analoge Signalsteuerung erfordern und eine hohe Ausgangsqualität für optimale Leistung bieten.
Integrierte 12x8-LED-Matrix: Die UNO R4 WiFi verfügt über eine integrierte 12x8-LED-Matrix, die es Benutzern ermöglicht, dynamische Bilder, Nachrichten oder Echtzeitdaten auf der Karte selbst anzuzeigen. Damit eignet es sich perfekt für Projekte, die sofortiges visuelles Feedback erfordern, wie z. B. Statusanzeigen, Ereignisanzeigen oder interaktive Benutzeroberflächen.
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QIQIAZI
ESP32 CAM-Modul, QIQIAZI ESP32-CAM-MB Dual-Core WiFi Bluetooth mit Kamera OV2640 + 2,4 G Antennen IPEX, Micro-USB, mit Steckplatz für TF-Karte, kompatibel mit Arduino
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#4
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【Hohe Leistung】: Das ESP32-CAM-Modul mit 2640-Kameras, eingebautem Blitz, integriertem Blitz, eingebautem L-Wip und Free-RTOS
【Dual-Core】ESP32-CAM Modul ausgestattet mit einem leistungsstarken Dual-Core-Prozessor, 32-Bit-Dual-Core-CPU mit geringem Stromverbrauch, Rechenleistung bis zu 600 DMIPS.
【Kompakt und vielseitig】: ESP32CAM mit Antennen unterstützt den Arbeitsmodus STA/AP/STA+AP.Micro USB zu seriellem Port CH340G. Unterstützt die Netzwerkkonfiguration mit einem Klick von Smart Config/AirKiss
【Einfach zu bedienen】: ESP32-CAM-MB ist ein kleines Kameramodul, mit Bord-PCB-Antenne, Micro-USB-Schnittstelle, bequeme Verbindung. Mit der integrierten Entwicklungskarte und dem TF-Kartensteckplatz ist es einfach, Ihr Projekt einzurichten und mit der Arbeit zu beginnen.
【Breite Anwendung】: ESP32-Modul unterstützt Bildübertragung von intelligenten Haushaltsgeräten, drahtlose Überwachung, intelligente Landwirtschaft, drahtlose QR-Erkennung, drahtlose Ortungssystem usw.
15,99 € AUF AMAZON
AI & ROBOTICS FOR KIDS Including Arduino: Learn AI & Robotics in easy way with Fun (English Edition)
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#5
O'Reilly Media
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers
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#6
Arduino
Arduino Plug and Make Kit [AKX00069] – Modularer Bausatz zum einfachen Erstellen elektronischer Projekte, ideal für Anfänger und Bastler
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Das offizielle Arduino Plug and Make Kit [AKX00069] ist ideal für Einsteiger. Mit Plug-and-Play-Komponenten und detaillierten Anweisungen können Sie schnell vernetzte Elektronikprojekte umsetzen. Kein Löten erforderlich, bietet es einen intuitiven Einstieg in Elektronik und Programmierung und ermöglicht praktische Erfahrungen mit Arduino. Perfekt, um Ihre ersten vernetzten Projekte zu starten.
Einfaches und intuitives Arduino-Kit: Dieses Kit ist perfekt für Anfänger, die etwas über Elektronik und Programmierung lernen möchten. Mit seinen Plug-and-Play-Komponenten und klaren Anweisungen können Sie schnell interaktive Projekte erstellen, ohne dass Lötarbeiten erforderlich sind. Entwerfen Sie Projekte wie Sicherheitssysteme, Roboter oder automatisierte Beleuchtung und lernen Sie gleichzeitig, wie Sie mit der Arduino IDE Ihre Kreationen einfach programmieren und steuern.
Vollständige Anleitung und einfache Installation: Das Arduino Plug and Make Kit bietet schrittweise, visuelle Anweisungen zum Erstellen verschiedener Projekte. Perfekt für Anfänger in Elektronik und Programmierung. Es führt Sie Schritt für Schritt und hilft Ihnen, grundlegende Konzepte wie I/O, Schaltkreise und Programmierlogik zu verstehen, während Sie Spaß haben und lernen. Ideal für einen ersten Einstieg in die Welt der Elektronik und Arduino-Systeme.
Das Arduino Plug and Make-Kit bietet einsteigerfreundliche Komponenten wie LEDs, Sensoren, Motoren und Tasten. Alle Teile sind farblich gekennzeichnet und verfügen über Plug-and-Play-Anschlüsse für eine einfache Montage. Das Kit fördert das Verständnis für Schaltkreise und baut gleichzeitig Selbstvertrauen und Neugier auf, indem es ein praktisches und interaktives Lernerlebnis bietet. Ideal für den Einstieg in die Welt der Elektronik.
Perfekt für Schulen und Bastler: Das Arduino Plug and Make Kit ist für Schüler, Bastler und Lehrer konzipiert, die mit Elektronik, Programmierung oder kreativen Projekten beginnen möchten. Es vereinfacht den Aufbau vernetzter und funktionaler Projekte und ermöglicht es jedem, seine Ideen zum Leben zu erwecken. Dank seiner Einfachheit und Flexibilität erleichtert es den Übergang zu komplexeren Projekten und macht das Lernen gleichzeitig angenehm und zugänglich.
76,16 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.
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#8
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Integrierte Vision- und KI-Funktionen: Das Arduino Nicla Vision [ABX00051] ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
Bluetooth Low Energy (BLE): Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
MicroPython-Unterstützung: Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
Kompaktes und vielseitiges Design: Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I/O-Funktionen, einschließlich digitaler/analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth für Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen
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Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen.
Edge Computing und TinyML-Unterstützung: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Edge Computing, indem Sie KI-Anwendungen mit TinyML direkt auf dem Board ausführen. Mit der Unterstützung von TensorFlow Lite können Sie Modelle für maschinelles Lernen einfach implementieren, um Bewegungen, Stimmen und Gesten zu erkennen und so die Datenverarbeitung in Echtzeit und eine verbesserte Benutzerinteraktion ohne Cloud Computing zu ermöglichen.
Vielseitige Anwendungen für Heim- und Wearable-Technologie: Ganz gleich, ob Sie ein Raumtemperaturüberwachungsgerät entwickeln möchten, das die Thermostateinstellungen optimiert, ein Wearable-Gerät, das körperliche Aktivitäten verfolgt, oder ein sprachaktiviertes Steuerungssystem – der Nano 33 BLE Sense Rev2 bietet die nötigen Tools und Flexibilität um Ihre Ideen schnell und effizient in die Realität umzusetzen.
Robuste Leistung und Konnektivität: Angetrieben vom Mikrocontroller nRF52840 arbeitet das Board mit 3,3 V und einer Taktrate von 64 MHz und bietet beeindruckende Verarbeitungskapazitäten mit 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM. Die integrierte Bluetooth Low Energy (BLE)-Funktionalität gewährleistet eine nahtlose drahtlose Kommunikation, sodass Ihre Projekte mühelos eine Verbindung zu Smartphones, Tablets und anderen Geräten herstellen können.
Einfache Integration und Entwicklung: Mit 14 digitalen Ein-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und umfangreichen PWM-Funktionen bietet dieses Mikrocontroller-Board alle notwendigen Schnittstellen für verschiedene Projekte. Seine Kompatibilität mit Arduino IDE vereinfacht die Programmierung, während sein kompakter Formfaktor eine einfache Integration in eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht, von kompakten Handheld-Geräten bis hin zu kompletten Hausautomationssystemen.
34,72 € AUF AMAZON
Arduino
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
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All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
61,50 € AUF AMAZON
arduino ai camera
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