Usb Accelerator
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Oktober 2025
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
119,90 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
24% Rabatt
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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#2
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Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
80,06 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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95
TOP QUALITÄT
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#3
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
149,00 € AUF AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
25% Rabatt
89
HOHE QUALITÄT
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#4
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Direkt auf PCB integriertes Hailo-Modul
13 TOPS bei Hailo-8 Unterstützung
Echtzeit-Erkennung für Gesichter und Objekte
Geringe Latenz und niedriger Stromverbrauch
Ideal für Machine Vision und AI-Edge-Computing
93,99 € AUF AMAZON
Google
Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul
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84
SICHERE QUALITÄT
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#5
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Ein USB-Zubehör, das maschinelles Lernen Inferenzen auf bestehende Systeme bringt. Funktioniert mit Raspberry Pi und anderen Linux-Systemen
Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Tops pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen
Funktioniert mit Debian Linux: verbindet sich mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem mitgelieferten USB 3.0 Typ-C-Kabel
Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite Modelle können zusammengestellt werden, um am Rand TPE zu laufen
Unterstützt Automl Vision Edge: Einfacher Aufbau und Bereitstellung schneller, hochgenauer benutzerdefinierter Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät mit automl Vision Edge
Ml Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor
Anschluss: USB 3.0 Typ-C (Daten/Strom)
Abmessungen: 65 Millimeter x 30 Millimeter
123,89 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
20% Rabatt
81
GUTE QUALITÄT
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#6
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
47,93 € AUF AMAZON
Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
11% Rabatt
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80
GUTE QUALITÄT
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#7
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Coral by Google
Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
COMPUTERKOMPONENTE
79,90 € AUF AMAZON
Generisch
Desktop USB Turbojet Fan Gebläse Game Accelerator Engine Styling Luftbefeuchter Spray Flamme Schwanz Desktop Dekoration Rot
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#8
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✔ Befeuchtungsfunktion: Verbessern Sie die Qualität mit der integrierten Ultraschall-Luftbefeuchtungssprühfunktion, die Feuchtigkeit hinzufügt, um eine komfortable Umgebung zu schaffen, ideal für trockene Jahreszeiten oder konditionierte Räume.
Der einzigartige Schreibtisch-Wirbelwindventilator verfügt über ein unverwechselbares Aussehen, das an den Propeller eines Turbinenmotors erinnert und seiner Ästhetik eine Faszination verleiht.
Doppelkühlung: Neben der Verwendung als Ventilator verfügt er auch über eine befeuchtende Sprühfunktion, die bei heißem Wetter doppelte Kühlung bringt.
Vielseitige Anwendung: Ideal für verschiedene Umgebungen, einschließlich Zuhause, Büros und Außenbereiche. Der Schreibtisch-Wirbelwindventilator bietet eine tragbare Lösung, um einen erfrischenden und komfortablen Luftstrom zu genießen, wohin Sie auch gehen, und ist eine praktische Wahl für mehrere Gelegenheiten.
【Leistungsstarke Windleistung】Trotz seiner kompakten Größe bietet dieser Ventilator mit seinem Hochleistungsmotor einen Schlag und liefert eine robuste Windleistung, um eine kühle und komfortable Umgebung an heißen Sommertagen zu gewährleisten.
82,48 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral System-On-Modules: SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E Key), Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer M.2-Schnittstelle
74
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#9
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【Hochleistungs-ML-Beschleuniger】Integriert Google Edge TPU, liefert 4 TOPS (int8) Spitzenleistung für maschinelles Lernen Inferenzaufgaben.
【Starke Kompatibilität】Unterstützt M.2 A+E Key Interface für einfache Integration in bestehende Systeme.
【Low Power Design】Bietet 2 TOPS pro Watt, ideal für eingebettete und energieeffiziente Anwendungen.
【Breite Betriebssystemunterstützung】Kompatibel mit Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) und Windows 10 (64-Bit).
Zuverlässigkeit in Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +85 °C, geeignet für raue Umgebungen.
136,04 € AUF AMAZON
Beagleboard
BeagleBone Beagleboard Black (ARM Cortex A8, DDR3 Speicher, HDMI, USB 2.0)
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AM335x 1GHz ARM Cortex-A8, 512MB DDR3 RAM
AM335x 1GHz ARM Cortex-A8, 512MB DDR3 RAM
Revision C: 4GB 8-bit eMMC on-board flash storage
3D graphics accelerator, NEON floating-point accelerator, 2x PRU 32-bit microcontrollers
Lieferumfang: Mainboard, USB Kabel für Stromversorgung
81,99 € AUF AMAZON
accelerator usb
coral usb accelerator
accelerator
#1 GEWINNER
