Usb Accelerator
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Dezember 2025
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
98
MAXIMALE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#1 GEWINNER
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
107,90 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
97
BESTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#2
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
AUF AMAZON ANSEHEN
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
95
TOP QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#3
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
113,38 € AUF AMAZON
YwPulseU
Coral Dual Edge TPU Adapter für Coral m.2 Accelerator - M.2 2280 B+M Key PCIe x1 Gen2 Adapterplatine mit Befestigungsschraube
90
HOHE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#4
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Exklusiv für Coral M.2 Accelerator mit Dual-Edge-TPU-Modulen entwickelt, um die KI-Inferenzleistung zu maximieren.
Passend für Standard M.2 2280 B-Key- oder M-Key-Steckplätze (nur PCIe-Protokoll - nicht kompatibel mit SATA M.2)
Bidirektionale Gen2-Bandbreite: Upstream: ×1 PCIe Gen2 (5 Gbit/s) Downstream: Dual × 1 PCIe Gen2 Lanes
Inklusive Befestigungsschraube aus Edelstahl für vibrationsbeständige Leiterplattenfixierung.
Explizit inkompatibel mit Raspberry Pi CM4/USB-Gehäusen - verhindert Käuferfehler.
75,37 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
85
SICHERE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#5
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
84,99 € AUF AMAZON
Ljmyy
Ljmyy USB-Lüfter-Emulator, verdeckt, kurz, PC-Kühlgerät für Desktops und Laptops, Lüftersimulator-Beschleuniger
81
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#6
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Die ultimativen Gaming-Upgrades mit unserer kurzen Inline-Lüfter-Emulator-Version verbessert die Leistung Ihres Computers nahtlos.
Dieser Lüfteremulator sorgt für Langlebigkeit und konsistenten Betrieb.
Stabilität von ihren Computern während intensivem Spielen.
Perfekt für den Einsatz in wettbewerbsfähigen Spielumgebungen oder wenn Sie Ihren PC mit ressourcenintensiven Anwendungen schieben.
Erhöht Ihren Computer mit diesem einfach zu installierenden Lüfteremulator.
6,58 € AUF AMAZON
Paradisetronic.com
Paradisetronic.com USBasp 3,3V 5V Programmiergerät inkl. ISP-Adapter und Kabel, USB ISP Programmer für Atmel AVR und Arduino
78
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#7
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Programmierung von Atmel Mikrocontroller und Arduino Boards über ISP inkl. ISP-Adapter für Arduino.
Unterstützt 3,3 V und 5 V Mikrocontroller und Boards - Ausgangsspannung einstellbar per Jumper!
Verwendbar auch über die Arduino IDE, AVRDUDE, BASCOM und eine Vielzahl weiterer Programme.
Verfügt über einen Atmel ATmega8 Mikrocontroller
Lieferumfang: 1x USBasp Modul, 1x passendes Flachbandkabel, 1x ISP-Adapter 10-polig auf 6-polig ICSP
9,99 € AUF AMAZON
Paradisetronic.com
USBasp 3,3V 5V Programmiergerät inkl. Kabel, USB ISP Programmer für Atmel AVR und Arduino
74
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#8
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Programmierung von Atmel Mikrocontroller und Arduino Boards über ISP
Unterstützt 3,3 V und 5 V Mikrocontroller und Boards - Ausgangsspannung einstellbar per Jumper!
Verwendbar auch über die Arduino IDE, AVRDUDE und BASCOM.
Verfügt über einen Atmel ATmega8 Mikrocontroller
Lieferumfang: 1x USBasp Modul, 1x passendes Flachbandkabel
8,98 € AUF AMAZON
iiunius
PCIe to M.2 NVMe and USB 3.2 Gen1 HAT+ for Raspberry Pi 5, Supports 2230–2280 SSD, Bootable NVMe Storage, 4-Port USB Expansion, Plug and Play PCIe Adapter Board
73
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#9
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
🔧 Built for Raspberry Pi 5 PCIe Interface – Connects via 16PIN PCIe cable to unlock advanced expansion capabilities; driver-free and fully plug-and-play for rapid deployment.
💽 Boot from NVMe SSD – Supports M.2 NVMe solid state drives in 2230 / 2242 / 2260 / 2280 form factors, enabling Raspberry Pi 5 to boot directly from ultra-fast Gen2 NVMe storage.
🔌 4× USB 3.2 Gen1 Port Expansion – Converts PCIe lane into four high-speed USB 3.2 ports for cameras, storage devices, or peripherals requiring enhanced data throughput.
📟 Onboard Power Monitoring + EEPROM – Integrated power monitoring chip ensures voltage/current stability, while EEPROM allows reliable system-level configuration handling.
💡 Visual Status LEDs for Debugging – Two onboard LED indicators provide immediate feedback on SSD and USB port activity, aiding developers during system integration or troubleshooting.
33,59 € AUF AMAZON
WayPonDEV
Tinker Edge R RK3399Pro Single Board Computer mit Edge TPU AI Accelerator und Dual Camera Interface Onboard 2 GB RAM 1 GB NPU RAM 16 GB eMMC-Speicher für Edge Computing Support Tensorflow Lite/Caffe
69
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#10
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
[Hohe Leistung] Quad-Core-ARM-SoC bis zu 1,8 GHz mit 3 GB RAM – Der Tinker Edge R verfügt über den Rockchip RK3399Pro SoC und Mali – T764 GPU zusammen mit 2 GB Dual-Channel-LPDDR4-Speicher für das System, 1 GB LPDDR3-Speicher für NPU und 16 GB eMMC-Flash
[Netzwerk der Gigabit-Klasse] Tinker Edge R verfügt über einen Hochgeschwindigkeits-GB-LAN-Anschluss für echten Netzwerkdurchsatz der Gigabit-Klasse zusammen mit 3x USB 3.2 Gen1 Typ-A. Es verfügt auch über integriertes Wi-Fi und Bluetooth für eine robuste IoT- und Netzwerkkonnektivität
[Open-Source]Das Board wird mit einem vollständig Open-Source-Kernel und Unterstützung für mehrere APIs geliefert, darunter OpenGL, Vulkan, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, Android NN und Caffe
[HD-Audio- und UHD-Videounterstützung] Es unterstützt die 192/24-Bit-HD-Audiowiedergabe mit automatischer Erkennung der Audiobuchse sowie die beschleunigte HD- und UHD-Videowiedergabe (4K) und unterstützt HDMI CEC für nahtlose Ein- und Ausschaltkonfigurationen
[WiKi]Weitere Informationen finden Sie in der Produktbeschreibung. Bei technischen Problemen nach dem Kauf wenden Sie sich bitte an unser technisches Support-Team: Klicken Sie auf "WayPonDEV" und stellen Sie eine Frage. Packungsinhalt: 1x Tinker Edge R (3GB+16G eMMC); 2x Wi-FiVBT-Antennenkabel; 1x Ständerversatz (4xSchraube+4xSechskant); 2x Kamera-MIPI-Konvertierungskabel (22P auf 15P); 1 x Abschirmbeutel; 1 x Schnellstartanleitung
99,99 € AUF AMAZON
accelerator usb
coral usb accelerator
accelerator
#1 GEWINNER
