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Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 22. Dezember 2025
seeed studio
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Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..      
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
  • 【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
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YwPulseU
YwPulseU
Dual Edge TPU PCIe x1 Low Profile Adapter - Coral Accelerator Board für Dual Edge TPU Module mit Befestigungsschraube
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • Kompatibilität: PCIe x1 Low-Profile-Adapter für Dual-Edge-TPU-Integration, perfekt für maschinelles Lernen und KI-Beschleunigungsaufgaben
  • Formfaktor: Kompaktes, flaches Design, ideal für Systeme mit begrenztem Platzangebot bei voller Funktionalität
  • Schnittstelle: PCIe x1 Anschluss sorgt für zuverlässige Datenübertragung und Stromversorgung über Standard-Motherboard-Steckplätze
  • Schaltungsdesign: Professionelle Leiterplatte mit optimiertem Komponentenlayout für effiziente Wärmeableitung und Signalintegrität
  • Installation: Standard-PCIe-Halterung mit vorgebohrten Löchern für sichere und unkomplizierte Installation
  • 70,20 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Coral Dual Edge TPU Adapter für Coral m.2 Accelerator - M.2 2280 B+M Key PCIe x1 Gen2 Adapterplatine mit Befestigungsschraube
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96

BESTE QUALITÄT

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#3

  • Exklusiv für Coral M.2 Accelerator mit Dual-Edge-TPU-Modulen entwickelt, um die KI-Inferenzleistung zu maximieren.
  • Passend für Standard M.2 2280 B-Key- oder M-Key-Steckplätze (nur PCIe-Protokoll - nicht kompatibel mit SATA M.2)
  • Bidirektionale Gen2-Bandbreite: Upstream: ×1 PCIe Gen2 (5 Gbit/s) Downstream: Dual × 1 PCIe Gen2 Lanes
  • Inklusive Befestigungsschraube aus Edelstahl für vibrationsbeständige Leiterplattenfixierung.
  • Explizit inkompatibel mit Raspberry Pi CM4/USB-Gehäusen - verhindert Käuferfehler.
  • 74,51 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
29% Rabatt
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89

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 53,25 € AUF AMAZON
seeed studio
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seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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88

HOHE QUALITÄT

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#5

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,41 € AUF AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPUTERKOMPONENTE
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GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter für M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Modul, mit 6-dBi SMA Antennen Kits
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80

GUTE QUALITÄT

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#7

  • M.2 Key E to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter mit SMA Antennen Kits, funktioniert mit NGFF M.2 WiFi Modul, sowie Coral TPU (M.2 Accelerator A+E Key)
  • Das WiFi-Signal geht über die PCIe X1-Schnittstelle und das Bluetooth-Signal geht über die USB-Schnittstelle (Um Bluetooth zu aktivieren: Das USB-Kabel muss mit dem USB-Anschluss des Motherboards verbunden werden
  • Triple Band 2.4GHz 5GHz 6GHz Antenne: 6 dBi RP-SMA Male Antenne, mit 2 x 15cm U.FL/IPEX4 zu RP-SMA Female Pigtail Kabel
  • Kompatibel mit BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, und Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E) WiFi Modul. Unterstützt WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
  • Zu beachten: kann nicht mit M.2 CNVio2/CNVio Interface WiFi Modul arbeiten, wie z.B. intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Mini PCIe WiFi-Module werden nicht unterstützt.
  • OS-Kompatibilität: DOS/Windows/Linux/Mac OS (abhängig von Ihrem WiFi-Modul Kompatibilität). Es ist nur ein Signalwandler und benötigt keinen Treiber. Möglicherweise müssen Sie jedoch einen Treiber für Ihr M.2 WiFi-Modul installieren.
  • Vorinstallierte 12-cm-Halterung mit normalem Profil und 8-cm-Halterung mit niedrigem Profil.
  • 16,00 € AUF AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA02 Mini PCIe zu PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter für Mini PCIe WiFi 4/5/6/6e Modul/Coral TPU Modul, mit 3.5-dBi SMA Antennen Kits
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76

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Mini PCIe to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter mit SMA Antennen Kits, funktioniert sowohl mit Mini PCIe WiFi Modul als auch mit Coral TPU (Mini PCIe Accelerator Modul)
  • Das WiFi-Signal geht über die PCIe X1-Schnittstelle, und das Bluetooth-Signal geht über die USB-Schnittstelle (Um Bluetooth zu aktivieren: Das USB-Kabel muss mit dem USB-Port des Motherboards verbunden werden)
  • Triple Band 2.4GHz 5GHz 6GHz Antenne: 3.5 dBi RP-SMA Male Antenne, mit 2 x 15cm U.FL/IPEX1 zu RP-SMA Female Pigtail Kabel
  • Kompatibel mit MPE-AX3000H, AX210HMW, AX200HMW, 7265HMW, 7260HMW, 62230ANHMW, 633ANHMW, 622ANHMW, 62205ANHMW und Broadcom, Realtek, Atheros Mini PCIe WiFi Modul. Unterstützt WiFi 4/5/6/6E, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3
  • Hinweis: Kann nicht mit M.2 WiFi Modulen und Mini PCIe WiFi Modulen mit voller Leistung arbeiten
  • OS-Kompatibilität: DOS/Windows/Linux/Mac OS (basierend auf Ihrem WiFi-Modul Kompatibilität). Es ist nur ein Signalwandler und benötigt keinen Treiber. Sie müssen jedoch möglicherweise einen Treiber für das Mini-PCIe-WiFi-Modul installieren.
  • Vorinstallierte 12-cm-Halterung mit normalem Profil und 8-cm-Halterung mit niedrigem Profil im Lieferumfang enthalten.
  • 16,00 € AUF AMAZON
ZDE
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ZDE ZP590B PCIe to M.2 E Key HAT PCIE to WiFi7 6 6E 5 Module Adapter Expansion Board for Raspberry Pi 5 WiFi Adapter Board Support Google TPU WiFi 7 BE200 WIFI6E AX210 MT7922 WIFI6 AX200
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74

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#9

  • WIFI7 is the latest 7th generation WIFI with faster speeds than previous generations of WIFI. And there will be more and more WIFI7 wireless routers, WIFI7 network cards and other devices.
  • The ZP590B is an adapter board with PCIe interface for WIFI7, allowing Raspberry Pi 5 motherboard to use the latest WIFI7 module. The WIFI7 module can be inserted into the ZP590B adapter board via the M.2 E-KEY interface, which provides an opportunity for a wide range of Raspberry Pi 5 users to be able to use the latest WIFI7.
  • At present, Ubuntu supports wireless network cards of WIFI7 WIFI6(E) WIFI5, which can be used without installing drivers. The currently supported network cards include BE200, 8265C, AX200, AX210, MT7922.
  • To use the WiFi7/6/6E/5 wireless network cards, the Raspberry Pi OS needs to install a driver, it depends on how familiar you are with the wifi driver and Raspberry Pi OS. We have instructions about driver BE200, AX200, AX210.
  • The ZP590B acts as an adapter board between the WIFI7 WIFI6(E) WIFI5 module and the Raspberry Pi 5 motherboard. The performance of the wireless depends on the Raspberry Pi 5 motherboard, the operating system and the wireless module.
  • 18,99 € AUF AMAZON
ZDE
ZDE
ZDE ZP596 PCIe to M.2 E Key WiFi7 6 6E 5 PCIe to 2.5G Ethernet Network Port HAT Adapter Expansion Board 2.5GB 2.5GBE for Raspberry Pi 5 Support Google TPU WiFi 7 BE200 WIFI6E AX210 MT7922 WIFI6 AX200
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70

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#10

  • This expansion board adds one M.2 E-KEY interface and one 2.5GBE network port for Raspberry Pi 5, which can meet your various needs for those who need to use Raspberry Pi 5 as a Router, Gateway, Firewall, Robot, Smart Home, NAS, VOIP, Industrial Equipment, Telecommunications Equipment and other network devices that need more than one network port.
  • Through the PCIe interface with PCIe Switch chip to expand into two PCIe interfaces, one to achieve the expansion of M.2 E-KEY and the other to achieve the expansion of 2.5Gbps Ethernet through the RTL8125 chip.
  • The ZP596 is an adapter board with PCIe interface for WiFi7/6/6E/5, allowing Raspberry Pi 5 motherboard to use the latest WIFI7 module. The WIFI7 module can be inserted into the ZP596 adapter board via the M.2 E-KEY interface, which provides an opportunity for a wide range of Raspberry Pi 5 users to be able to use the latest WIFI7.
  • At present, Ubuntu supports wireless network cards of WIFI7 WIFI6(E) WIFI5, which can be used without installing drivers. The currently supported network cards include BE200, 8265C, AX200, AX210, MT7922. To use the WiFi7/6/6E/5 wireless network cards, the Raspberry Pi OS needs to install a driver, it depends on how familiar you are with the wifi driver and Raspberry Pi OS.
  • After power on, the Ethernet network port of the board can be automatically recognised as eth1 without installing driver under Raspberry Pi official OS system. When you use ubuntu system, you need to install the RTL8125 driver and then you can use it.
  • 45,99 € AUF AMAZON
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