Seeed Seeed
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
9. Juni 2025
Imports
Seeed [Vinyl LP]
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99
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Wird in frustfreier Verpackung verschickt
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seeed studio
Seeed Studio XIAO ESP32-S3-2,4 GHz WLAN, BLE 5.0, Dual-Core, Akkuladung unterstützt, Energieeffizienz und reichhaltige Schnittstelle, ideal für Smart Homes, IoT, tragbare Geräte, Robotik usw
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97
BESTE QUALITÄT
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#2
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Leistungsstarkes MCU-Board: Integrieren Sie den ESP32-S3 32-Bit, Dual-Core, Xtensa-Prozessor mit bis zu 240 MHz, montierte mehrere Entwicklungsports, unterstützt Arduino/MicroPython
Hervorragende RF-Leistung: unterstützt 2,4 GHz WiFi und BLE 5.0 duale drahtlose Kommunikation, unterstützt 100 m + Fernkommunikation bei Verbindung mit U.FL-Antenne
Aufwendiges Power-Design: Lithium-Akku-Lademanagement-Fähigkeit, bietet 4 Stromverbrauchs-Modelle, die einen Tiefschlafmodus mit einem Stromverbrauch von bis zu 14 μA ermöglichen
Kompaktes Design in Daumengröße, 21 x 17,5 mm, mit dem klassischen Formfaktor von XIAO, geeignet für Projekte mit begrenztem Platz wie tragbare Geräte
Perfekt für die Produktion: Breadboard-freundliches und SMD-Design, keine Komponenten auf der Rückseite
17,99 € AUF AMAZON
Warner Music Group Germany Hol / BMG RIGHTS MANAGEMENT
BAM BAM
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93
TOP QUALITÄT
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#3
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CD
veröffentlicht 2019 in Deutschland von BMG (538532142)
Genre: Roots Reggae- Dancehall
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seeed studio
Seeed Studio XIAO BLE Sense nRF52840 für Arduino/MicroPython/CircuitPython, Bluetooth 5.0 NFC, 6-Achsen-IMU + Mikrofon
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91
HOHE QUALITÄT
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#4
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Leistungsstarke CPU: Als die fortschrittliche Version des Boards XIAO BLE verfügt Seeed XIAO BLE Sense über eine leistungsstarke nordische nRF52840-MCU, die in einem Bluetooth 5.0-Modul entwickelt wurde, das um 32-Bit-ARM Cortex-M4-CPU mit Floating-Point Unit (FPU) mit 64 MHz arbeitet.
Drahtlose Funktionen: XIAO BLE Sense verfügt über Bluetooth 5.0 NFC-Modul mit integrierter Antenne. Mit den Fähigkeiten der drahtlosen Verbindung bleibt es immer noch der klassische Formfaktor der Seeed XIAO Serie von klein und exquisit, der für tragbare Geräte und Internet of Things Projekte verwendet werden kann.
📌【Rich Interface】Erstens ist die Near Field Communication (NFC) auf der Platine funktionsfähig. Zweitens gibt es eine winzige und elegante Reset-Taste auf einer Seite der Typ-C-Schnittstelle. Es ist in einer 3-in-1-LED zusammen mit Power-LED konzipiert. Es unterstützt UART, IIC und SPI alle drei gängigen seriellen Ports. Genau wie Seeed XIAO RP2040 verfügt er über einen integrierten 2-MB-Flash, was bedeutet, dass er auch von Arduino, MicroPython, CircuitPython oder anderen Programmsprachen programmiert werden kann.
Extra integrierte Sensoren: Einer von ihnen ist ein digitales Mikrofon, das durch Pulsdichte-Modulation(PDM) Modul auf dem nRF52840-Chip erstellt wird. Es kann Audiodaten in Echtzeit empfangen, wodurch es zur Audioerkennung verwendet werden kann. Das Board empfängt nicht nur Audiodaten, sondern kann auch über das MSM261D3526H1CPM Mikrofon sprechen. Die andere ist eine 6-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU), die in TinyML-Projekten wie Gestenerkennung angewendet werden kann.
Ultrakleine Größe: 21 x 17,5 mm, klassischer Formfaktor der Seeed Xiao-Serie für tragbare Geräte. Teileliste: Seeed XIAO BLE Sense - nRF52840*1/7 Pins Header*2.
31,68 € AUF AMAZON
seeed studio
Seeeduino XIAO The Smallest Arduino Microcontroller Based on SAMD21,with Rich Interfaces, 100% Arduino IDE Compatible, Designed for Projects Need Arduino Micro, 1 Pcs
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85
SICHERE QUALITÄT
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#5
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[Powerful CPU] Seeeduino XIAO carries a powerful CPU ARM Cortex-M0+ 32bit 48MHz microcontroller (SAMD21G18), which three times as Arduino Uno and Arduino Nano. In addition, this Arduino IDE compatible board Xiao is also equipped with 256KB flash memory and 32KB SRAM.
[Rich interfaces in a small size] There are 14 GPIO pins, which can hold 11 analog pins, 11 digital pins, 1 I2C interface, 1 UART interface and 1 SPI interface in such a small size - only 20mm x 17.5mm (as small as your thumb). Seeeduino XIAO development board is the smallest Arduino compatible board in the Seeeduino series.
[Fully compatible with Arduino IDE] The Seeeduino XIAO development board is perfectly compatible with Arduino IDE, you can easily develop some small projects with the help of the large and comprehensive Arduino library. Since it has a 2.54mm pin spacing, it is an Arduino microcontroller that can also be used when plugged into a clipboard.
[USB Type C Support] Seeeduino XIAO supports the USB Type C interface, which can download power supply and code. On the back of the XIAO there are power pads that support the battery and are designed for portable devices to be realistic.
[Perfect for portable and tiny Arduino projects] On the other hand, this small board has good performance in processing, but requires less power. In fact, it is designed in a small size and can be used for Arduino portable devices and small projects.
13,89 € AUF AMAZON
Warner
New Dubby Conquerors [Vinyl LP]
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#6
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WEA
WEA Next! 5051011099922
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#7
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Next!
seeed
cd
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seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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#8
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ; Geringer Stromverbrauch ; Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
143,30 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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#9
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
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Warner
Warner Live
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#10
seeed
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