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Raspberry Pi Light Sensor

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 11. Dezember 2025
AZDelivery
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AZDelivery 3 x KY-018 LDR Lichtsensor mit Fotowiderstand Helligkeitssensor Diode kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi inklusive eBook!
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MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • ✅ 3 x AZDelivery KY-018 Module.
  • ✅ Das hochwertige Helligkeitssensor Modul beinhaltet einen LDR Lichtsensor, welcher Ihnen dabei hilft auf Basis eines lichtabhängigen, resistiven Messprinzips die Umgebungshelligkeit zu ermitteln
  • ✅ Der Widerstandswert wird bei hellerer Umgebung kleiner
  • ✅ Das Modul können Sie ganz einfach nutzen es wird dabei mit einer Betriebsspannung von 3 - 5 V verwendet (eine Strombegrenzung ist erforderlich)
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
  • 5,99 € AUF AMAZON
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AZDelivery GY-302 BH170 Licht Sensor Helligkeitsensor kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi inklusive E-Book!
17% Rabatt
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BESTE QUALITÄT

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#2

  • ✅ Dieser Licht-Sensor eignet sich ideal für Wetterstationen oder Smart-Home-Projekte.
  • ✅ Der Verwendete BH1750 garantiert ein hohes Anwendungsspektrum durch seinen großen Messbereich.
  • ✅ Mit einen komfortablen I2C-Interface zur einfachen Ansteuerung des Sensors.
  • ✅ Bei diesem Breakout wurde zusätzlich ein Pin zur Änderung der I2C-Adresse ausgeführt
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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CQRobot
CQRobot
CQRobot Mikrowellen-Bewegungssensor mit 10,525 GHz Doppler-Effekt, kompatibel mit Raspberry Pi und Arduino Board. für Industrie-, Mess-, automatische Türen, Sensorleuchten, Umkehrradar usw.
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TOP QUALITÄT

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#3

  • Der Mikrowellenbewegungssensor ist ein Mikrowellen-Bewegungsobjektdetektor, der nach dem Prinzip des Doppler-Radars entwickelt wurde. Im Gegensatz zu gewöhnlichen Infrarotdetektoren erfassen Mikrowellensensoren die Bewegung von Objekten, indem sie die vom Objekt reflektierten Mikrowellen erfassen. Das Erfassungsobjekt ist nicht auf den menschlichen Körper beschränkt, aber es gibt viele andere Dinge.
  • Berührungslose Erkennung; Passt sich an raue Umgebungen an, ohne durch Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Lärm, Luftstrom, Staub, Licht usw. beeinflusst zu werden. Geringe Ausgangsleistung, keine Schädigung des menschlichen Körpers; Lange Erkennungsentfernung.
  • Kann nicht lebende Objekte erkennen; Die Mikrowelle bewegt sich mit Lichtgeschwindigkeit mit großer Richtwirkung. Kompatibel mit Raspberry Pi und Arduino Board.
  • Verwendet in Industrie-, Transport- und Zivilanwendungen wie Messen, Flüssigkeitsstand, automatische Türbewegungserkennung, automatisches Waschen, Materialerkennung in der Produktionslinie und Autoumkehrsensoren usw.
  • Hinweis: Im Mikrowellenbewegungssensor befinden sich Ultrahochfrequenz-MOS-Geräte. Wenn Sie versuchen, während des Tests Batteriestrom zum Testen zu verwenden, kann dies den Ausfall vermeiden, der durch die statische Druckdifferenz zwischen dem Netzteil und dem Testgerät, z. B. dem Oszilloskop, verursacht wird. Wenn das Produkt verwendet wird, versuchen Sie außerdem, die Batterieleistung auszuwählen, um den besten Erkennungseffekt zu erzielen.
  • 15,99 € AUF AMAZON
AZDelivery
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AZDelivery 3 x GY-302 BH170 Licht Sensor Helligkeitsensor kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi inklusive E-Book!
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#4

  • ✅ Sichern Sie sich jetzt drei AZDelivery GY-302 BH170 Licht Sensor Helligkeitsensoren!
  • ✅ Dieser Licht-Sensor eignet sich ideal für Wetterstationen oder Smart-Home-Projekte. Der Verwendete BH1750 garantiert ein hohes Anwendungsspektrum durch seinen großen Messbereich.
  • ✅ Mit einen komfortablen I2C-Interface zur einfachen Ansteuerung des Sensors.
  • ✅ Bei diesem Breakout wurde zusätzlich ein Pin zur Änderung der I2C-Adresse ausgeführt
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MakerMind
MakerMind
MakerMind UV Licht Sensor TEMT6000 kompatibel mit Arduino, Raspberry Pi DIY-Elektronik
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HOHE QUALITÄT

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#5

  • Optischer Umgebungslicht-Sensor zur Erkennung von UV-Licht. Einfaches Ansteuern über nur 3 Pins - ideal für Arduino und Raspberry Pi.
  • 3,24 € AUF AMAZON
Gorise
Gorise
Gorise Mini-5MP-Kameramodul für Raspberry Pi Zero mit OV5647-Sensor, Auflösung 2592 x 1944, Videoaufzeichnung 1080p30, USB-Anschluss
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GUTE QUALITÄT

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#6

  • Hochauflösende Bildgebung: Dieses 5-MP-Kameramodul bietet eine statische Bildauflösung von 2592 x 1944 Pixeln und erfasst scharfe und detailreiche Bilder. Der OV5647-Sensor sorgt für eine hochwertige Leistung und eignet sich daher perfekt für eine Vielzahl von Bildgebungsanwendungen mit Raspberry Pi Zero.
  • Videoaufzeichnungsfunktionen: Unterstützt Videoaufzeichnungen in 1080p30, 720p60 und 640x480p60/90. Diese vielseitige Kamera eignet sich perfekt für hochauflösende Videoaufnahmen und bietet flüssige Videowiedergabe in verschiedenen Auflösungen. Damit eignet sie sich ideal für Überwachung, Streaming und mehr.
  • Kompakt und leicht: Das Kameramodul misst nur 60 mm x 11,5 mm x 5 mm und lässt sich daher leicht in kompakte Geräte integrieren. Das leichte Design ermöglicht eine einfache Montage und Installation und bietet Flexibilität für unterschiedliche Projektkonfigurationen.
  • Leistung bei schlechten Lichtverhältnissen: Dank der Low-Light-Funktion überzeugt diese Kamera auch bei schlechten Lichtverhältnissen und liefert klare und scharfe Bilder und Videos. Perfekt für Nachtüberwachung oder Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen.
  • Einfach zu bedienen und anzuschließen: Das Kameramodul wird über USB angeschlossen und ermöglicht so eine einfache und schnelle Installation. Kompatibel mit Raspberry Pi Zero und anderen kompatiblen Geräten ermöglicht es eine einfache Einrichtung ohne technischen Aufwand.
  • 9,99 € AUF AMAZON
ANGEEK
ANGEEK
ANGEEK Lichtsensor Modul BH1750FVI GY-302 Helligkeitsmesser Light Sensor Lichtsensor Helligkeitsensor Arduino 51 für Arduino und Raspberry Pi
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GUTE QUALITÄT

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#7

  • Sensor eingebaut und Bitad Konverter
  • Direkter digitaler Ausgang, der die komplizierte Berechnung umgeht, ohne Kalibrierung
  • Unterscheiden Sie nicht zwischen Umgebungslicht
  • Nahe an der visuellen Empfindlichkeit der spektralen Eigenschaften
  • Für einen weiten Helligkeitsbereich für 1 Lux hochpräzise Messungen
  • 5,99 € AUF AMAZON
CQRobot
CQRobot
CQRobot TCS34725FN RGB-Farbsensor, kompatibel mit Raspberry Pi/Arduino/STM32. I2C, RGB-Daten-/Lichtintensitäts-Ausgangstabelle, für Lichttest, Telefone, Computer, Industrien, Beleuchtung.
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#8

  • TCS34725FN ist ein kostengünstiger, kostengünstiger RGB-Vollfarben-Farberkennungssensor. Der Sensor erkennt die Oberflächenfarbe eines Objekts durch optische Erfassung. Es unterstützt die drei Grundfarben Rot, Grün und Blau (RGB), unterstützt die Erkennung von hellem Licht und kann die entsprechenden spezifischen Werte ausgeben, um die Wiederherstellung der wahren Farben zu unterstützen.
  • CQRobot RGB FarbsensorOnboard TCS34725FN, eingebetteter ADC, hohe Empfindlichkeit, großer Dynamikbereich. I2C-Kommunikation verwendet einige Pins. Integriert IR-Sperrfilter, minimiert die IR-Spektralkomponente des einfallenden Lichts.
  • Gibt RGB-Daten ohne Weißabgleich aus. Gibt Lichtintensität aus, fühlt das Licht wie menschliche Augen. Unterstützt die Ausgabe von Lichtintensitätsinterrupts sowie programmierbare obere und untere Schwellenwerte. Unterstützt Fülllicht durch integrierte LED, einstellbare Helligkeit durch PWM.
  • Integrierter Spannungspegelumsetzer, kompatibel mit 3,3 V / 5 V Betriebsspannung. Kompatibel mit Motherboards wie Raspberry Pi / Arduino / STM32.
  • für medizinische Gesundheit, Flüssigkeits- und Gasanalyse, Farbtemperaturmessung, Hintergrundbeleuchtung für RGB-LED, Überprüfung und Klassifizierung von Produktfarben, Umgebungslichterkennung für Fernseher, Mobiltelefone, Tablets, Drucker, Computer und Monitore usw.
  • 13,99 € AUF AMAZON
CQRobot
CQRobot
CQRobot Umgebungslichtsensor TSL25911FN, kompatibel mit Raspberry Pi, Arduino, STM32. 0 bis 88000 Lux Erkennen, 600 m: 1 breit, für Industrie, Mobiltelefone, Computer, Beleuchtung, GPS usw.
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#9

  • TSL25911FN ist ein Licht-Digital-Wandler mit sehr hoher Empfindlichkeit, der die Lichtintensität in einen digitalen Signalausgang umwandelt, der eine direkte I²C-Schnittstelle bietet. Das Gerät kombiniert eine Breitband-Fotodiode (sichtbar plus Infrarot) und eine auf Infrarot reagierende Fotodiode auf einer einzelnen integrierten CMOS-Schaltung.
  • Zwei integrierte ADCs wandeln die Fotodiodenströme in einen digitalen Ausgang um, der die auf jedem Kanal gemessene Bestrahlungsstärke darstellt. Dieser digitale Ausgang kann in einen Mikroprozessor eingegeben werden, bei dem die Beleuchtungsstärke (Umgebungslichtpegel) in Lux unter Verwendung einer empirischen Formel abgeleitet wird, um die Reaktion des menschlichen Auges zu approximieren.
  • Hohe Empfindlichkeit bis 188uLux, breiter Dynamikbereich bis 600M: 1. Die eingebettete, auf Infrarot reagierende Fotodiode ermöglicht präzise Messungen auch in Umgebungen mit starkem Infrarotrauschen.
  • Eingebetteter ADC, direktes Lichtintensitätssignal, das an die I2C-Schnittstelle ausgegeben wird, weniger Störgeräusche. Bietet Interrupt-Ausgabe mit programmierbaren oberen und unteren Schwellenwerten.
  • CQRobot Umgebungslichtsensor Eingebauter TSL25911FN-Chip, integrierter Spannungsübersetzer, kompatibel mit 3,3 V / 5 V Betriebsspannung, kompatibel mit Raspberry Pi, Arduino, STM32 und anderen Motherboards. Nimmt TSL25911FN an, misst Infrarot plus sichtbares Licht. (größerer Bereich als TSL2561)
  • 11,99 € AUF AMAZON
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AZDelivery 3 x IR Infrarot Modul für Hinderniserkennung Abstand Sensor kompatibel mit Arduino und Raspberry Pi inklusive eBook!
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GUTE QUALITÄT

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#10

  • ✅ Kompatibel mit Raspberry Pi und andere Mikrocontroller geeignet
  • ✅ IR Abstand Sensor für Roboter Cars
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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