Problem Solving With Algorithms And Data Structures Using Python
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Dezember 2025
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Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python 2nd Edition
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A Common-Sense Guide to Data Structures and Algorithms, Second Edition: Level Up Your Core Programming Skills
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The MIT Press
Problem Solving with Python: Using Computational Thinking in Everyday Life
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Hands-On Data Structures and Algorithm in Python: A Comprehensive Guide to Building Strong Problem-solving Skills and Crafting Optimized Codes
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Springer
Algorithms on Trees and Graphs: With Python Code (Texts in Computer Science)
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Hauptmaterial: 100 % Polyester und Korallen-Fleece
Größe: 120 x 270 cm
Super weich und bequem: Dieser moderne Teppich ist maschinell gewebt mit atmungsaktiver rutschfester Unterseite aus Kunststoff, um ein Verrutschen des Teppichs zu verhindern. Super weiches, bequemes und hautfreundliches Korallen-Fleece. Kein Ausfallen fördert ein unglaublich weiches Gefühl unter den Füßen. Sorgen Sie für Sicherheit und Gesundheit
Leicht zu reinigen und schnell trocknend: Starke Wasseraufnahme, pflegeleichter und praktisch fusselfreier Teppich. Er ist leicht zu reinigen und trocknet schnell, sehr langlebig, rutschfest und kann in der Maschine gewaschen werden. Als tragbarer Teppich können Sie ihn einfach nach draußen nehmen, um den Schmutz herauszuschütteln, oder ihn mit einem Handstaubsauger mit geringem Stromverbrauch absaugen. Maschinenwaschmethode: Waschen Sie den Teppich in kaltem Wasser im Schonwaschgang, dann legen Sie ihn flach zum Trocknen.
Multifunktional und verwendbar: 100 % ungiftig und hypoallergen und gut für Ihre Gesundheit. Der moderne Teppich verleiht Ihrem Raum den perfekten modernen Touch. Das zeitlose Design hebt sich in jedem Raum ab; geeignet für Heimdekoration, Kinderspiel, Frauen Yoga und Haustierteppich. Damit es für lange Zeit ein Favorit sein wird.
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40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
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