Offline Llm
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
9. Oktober 2025
Quystetes
Quystetes LLM (Large Language Model) (AX630C) Edge AI-Entwicklungsplatine geeignet für Offline-Modellbetrieb
99
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Der USB-Anschluss unterstützt Master-Slave-Auto-Switching und dient sowohl als Debugging-Port als auch als Anschluss an zusätzliche USB-Geräte wie Kameras. Plug-and-Play mit M5-Hosts bietet Module LLM eine einfach zu bedienende KI-Interaktionserfahrung.
Module LLM ist ein integriertes Offline-Inferenzmodul (LLM) für Endgeräte, die eine effiziente und intelligente Interaktion erfordern. Ob für Smart Homes, Sprachassistenten oder industrielle Steuerung, Module LLM bietet ein reibungsloses und natürliches KI-Erlebnis, ohne sich auf die Cloud verlassen zu müssen, und sorgt für Privatsphäre und Stabilität. Integriert in das StackFlow-Framework und für /UiFlow-Bibliotheken lassen sich smarte Funktionen einfach mit nur wenigen Codezeilen umsetzen.
Angetrieben durch den fortschrittlichen AX630C SoC-Prozessor, integriert es eine hocheffiziente 3.2 TOPs NPU mit nativer Unterstützung für Transformer-Modelle, um komplexe KI-Aufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen. Ausgestattet mit 4 GB LPDDR4-Speicher und 32 GB eMMC-Speicher, unterstützt es paralleles Laden und sequentielle Inferenz mehrerer Modelle, um ein reibungsloses Multitasking zu gewährleisten.
Es verfügt über ein integriertes Mikrofon, Lautsprecher, TF-Speicherkarte, USB-OTG und RGB-Statusleuchte, erfüllt verschiedene Anwendungsbedürfnisse mit Unterstützung für Sprachinteraktion und Datenübertragung. Das Modul bietet flexible Erweiterung: der integrierte SD-Kartensteckplatz unterstützt Kalt-/Heiß-Firmware-Upgrades, und die UART-Kommunikationsschnittstelle vereinfacht die Verbindung und das Debugging, wodurch eine kontinuierliche Optimierung und Erweiterung der Modulfunktionalität gewährleistet wird.
Benutzer können es ohne komplexe Einstellungen schnell in vorhandene Smart-Geräte integrieren, was intelligente Funktionalität ermöglicht und die Geräteinintelligenz verbessert. Dieses Produkt eignet sich für Offline-Sprachassistenten, Text-zu-Sprach-Konvertierung, Smart-Home-Steuerung, interaktive Roboter und mehr.
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Independently published
On-Device AI: Developing Offline LLM Agents with Ollama and LangGraph
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Adversarial AI Attacks, Mitigations, and Defense Strategies: A cybersecurity professional's guide to AI attacks, threat modeling, and securing AI with MLSecOps
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OpenAI API Cookbook: Build intelligent applications including chatbots, virtual assistants, and content generators
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CrewAI with Ollama: Build Local AI Agents, Autonomous Workflows, and Private LLM Systems on Your Machine (CrewAI with Ollama Series, Band 1)
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OLLAMA FAST TRACK: A Hands-On Guide to Building Local LLM-Powered Applications
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Generative AI for Enterprises: Essential insights for decision makers (English Edition)
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Uooduby
Uooduby LLM (Large Language Model)- (AX630C) Edge AI-Entwicklungsboard, Geeignet für Den Offline-Modellbetrieb
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#8
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Es verfügt über ein eingebautes Mikrofon, Lautsprecher, TF-Speicherkarte, USB OTG und RGB-Statusleuchte und erfüllt vielfältige Anwendungsanforderungen mit Unterstützung für Sprachinteraktion und Datenübertragung. Das bietet flexible Erweiterungsmöglichkeiten: Der integrierte SD-Kartensteckplatz unterstützt Cold/Hot-Firmware-Upgrades und UART-Kommunikationsschnittstelle vereinfacht Verbindung und Debuggen und gewährleistet kontinuierliche Optimierung und Erweiterung Modulfunktionalität.
LLM ist ein integriertes Offline-Inferenzmodul für Large Language Models (LLM), das für Endgeräte entwickelt wurde, die eine effiziente und intelligente Interaktion erfordern. Ob für Smart Homes, Sprachassistenten oder industrielle Steuerungen - LLM bietet ein reibungsloses und natürliches -Erlebnis ohne Abhängigkeit von der Cloud und gewährleistet so Privatsphäre und Stabilität.
Angetrieben vom fortschrittlichen AX630C SoC-Prozessor integriert es eine hocheffiziente 3,2-TOPS-NPU mit nativer Unterstützung für Transformer-Modelle und bewältigt komplexe -Aufgaben mit Leichtigkeit. Ausgestattet mit 4 GB LPDDR4-Speicher und 32 GB eMMC-Speicher unterstützt es das parallele Laden und die sequentielle Inferenz mehrerer Modelle und gewährleistet so reibungsloses Multitasking.
Integriert in das StackFlow-Framework und Für /UiFlow-Bibliotheken können intelligente Funktionen mit nur wenigen Codezeilen einfach implementiert werden.
Der USB-Anschluss unterstützt die automatische Master-Slave-Umschaltung und dient sowohl als Debugging-Anschluss als auch zum Verbinden mit zusätzlichen USB-Geräten wie Kameras. Dank Plug-and-Play mit M5-Hosts bietet das LLM eine benutzerfreundliche -Interaktionserfahrung.
82,76 € AUF AMAZON
Packt Publishing
Azure OpenAI Essentials: A practical guide to unlocking generative AI-powered innovation with Azure OpenAI
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#9
Bamberg
Bamberg LLM (Large Language Model)- (AX630C) Edge AI-Entwicklungsboard, Geeignet für Den Offline-Modellbetrieb
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#10
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Angetrieben vom fortschrittlichen AX630C SoC-Prozessor integriert es eine hocheffiziente 3,2-TOPS-NPU mit nativer Unterstützung für Transformer-Modelle und bewältigt komplexe -Aufgaben mit Leichtigkeit. Ausgestattet mit 4 GB LPDDR4-Speicher und 32 GB eMMC-Speicher unterstützt es das parallele Laden und die sequentielle Inferenz mehrerer Modelle und gewährleistet so reibungsloses Multitasking.
Es verfügt über ein eingebautes Mikrofon, Lautsprecher, TF-Speicherkarte, USB OTG und RGB-Statusleuchte und erfüllt vielfältige Anwendungsanforderungen mit Unterstützung für Sprachinteraktion und Datenübertragung. Das bietet flexible Erweiterungsmöglichkeiten: Der integrierte SD-Kartensteckplatz unterstützt Cold/Hot-Firmware-Upgrades und UART-Kommunikationsschnittstelle vereinfacht Verbindung und Debuggen und gewährleistet kontinuierliche Optimierung und Erweiterung Modulfunktionalität.
Integriert in das StackFlow-Framework und Für /UiFlow-Bibliotheken können intelligente Funktionen mit nur wenigen Codezeilen einfach implementiert werden.
LLM ist ein integriertes Offline-Inferenzmodul für Large Language Models (LLM), das für Endgeräte entwickelt wurde, die eine effiziente und intelligente Interaktion erfordern. Ob für Smart Homes, Sprachassistenten oder industrielle Steuerungen - LLM bietet ein reibungsloses und natürliches -Erlebnis ohne Abhängigkeit von der Cloud und gewährleistet so Privatsphäre und Stabilität.
Der USB-Anschluss unterstützt die automatische Master-Slave-Umschaltung und dient sowohl als Debugging-Anschluss als auch zum Verbinden mit zusätzlichen USB-Geräten wie Kameras. Dank Plug-and-Play mit M5-Hosts bietet das LLM eine benutzerfreundliche -Interaktionserfahrung.
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llm
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