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Nvidia Jetson Tx2

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Juni 2025
NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit (945-13450-0000-100)
star

98

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Das Jetson Nano Entwickler-Kit von NVIDIA liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
  • Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
  • Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist.
  • Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
  • 339,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Jetson TX2 NX Development Kit Deep Learning and Edge Computing for Critical Embedded Applications
star

96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • This kit includes a TX2 NX Module with onboard 16GB eMMC, does not support Micro memory card.
  • Adopts classic cooling fan appearance, aluminum alloy enclosure, speed up to 5500RPM. Powerful heat dissipation, no worry about the drop in AI performance due to heat dissipation problems.
  • High-quality carrier board to match the strong performance of the TX2 NX Module. Waveshare is widely praised for the board durability and manufacturing quality. We optimize each part of the board with good workmanship and materials.
  • Jetson TX2 NX modules cloud-native support lets developers build and deploy high-quality, software-defined features on embedded and edge devices. Pre-trained AI models from NGC and the TAO Toolkit give you a faster path to trained and optimized AI networks, while containerized deployment to Jetson devices allows flexible and seamless updates.
  • Jetson TX2 NX is perfect for high-performance AI systems like commercial robots, medical instruments, smart cameras, high-resolution sensors, automated optical inspection, smart factories, and other IoT embedded systems.
  • 424,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Jetson TX2 NX Module Delivers The Next Step in AI Performance for Entry-Level Embedded and Edge Products
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • MINIMIZE YOUR FOOTPRINT Now you can get exceptionally high compute, accuracy, and power efficiency in a module smaller than a credit card. Available in 69.6 mm x 45 mm dimensions, Jetson TX2 NX modules enable deep learning applications in small form-factor products like drones and more.
  • MAXIMIZE YOUR PERFORMANCE Experience more than double the performance or twice the energy efficiency of Jetson TX1. It’s all made possible by the NV Pascal GPU architecture with 256 NV CUDA cores and 4GB memory for fast compute and inference.
  • OPTIMIZE YOUR POWER EFFICIENCY Run large, deep neural networks for higher accuracy on edge devices in as little as 7.5 watts. Jetson TX2 series modules are ideal for real-time processing in applications where bandwidth and latency can be an issue, including factory robots, commercial drones, and enterprise collaboration devices.
  • NV Jetson TX2 NX delivers the next step in AI performance for entry-level embedded and edge products. It’s compact, power-efficient, and ideal for your next AI solution, from manufacturing and retail to agriculture and life sciences.
  • Pre-trained AI models, Transfer Learning Toolkit, and the NV JetPack SDK help you get your best product to market—fast.
  • 284,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Case for Jetson Nano Orin Nano SUPER Orin NX SUPER Xavier NX TX2-NX Heat Dissipation Metal Mini Protect Case with Cooling Fan Antenna RGB Light OLED Screen
Kostenloser Versand
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89

HOHE QUALITÄT

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#4

  • 【Komplettes Zubehör, kompatibel mit mehreren Entwicklungsboards】Die Yahboom Cube Nano-Hülle ist kompatibel mit NVIDIAs Jetson-Serie-Entwicklungsplatinen einschließlich der offiziellen Orin Nano SUPER und SUB, Orin NX SUPER und Jetson Nano B01 usw. Das Gehäuse-Kit enthält wesentliche Komponenten wie Gehäuse, Antennen, Lüfter, RGB-Lichtleiste, Erweiterungsplatine und OLED-Display und bietet ein umfassendes Paket, mit dem Sie sofort loslegen können.
  • 【Kompaktes Mini-Design mit dekorativen Lichtern】Das Metallgehäuse von Yahboom ist speziell für Jetson-Entwicklungsboards entwickelt, mit Schnittstellen, die perfekt zur Installation von Lichtventilatoren und RGB-Lichtleisten passen und unterstützen, wodurch dieses Gehäuse einem Mini-Computer-Hostgehäuse ähnelt.
  • 【Effiziente Kühlung und Staubschutz】 Mit dem Zweikanal-Design und der kaltgewalzten Metallplatte vom Typ C als Hauptmaterial ist das Gehäuse nicht nur robust und langlebig, sondern erleichtert auch eine effiziente Kühlung. Die oberen und unteren magnetischen Saugplatten isolieren effektiv Staub und sorgen für einen effektiven Schutz.
  • 【Echtzeit-Überwachung von Falldaten】Die Erweiterungsplatine reserviert Platz für die Installation eines OLED-Bildschirms, mit dem Sie Echtzeitdaten wie die Temperatur des Entwicklungsboards, die CPU-Auslastung, den Speicherplatz und die IP-Adresse überwachen können. Dies schützt nicht nur das Entwicklungsboard, sondern macht es auch bequemer zu bedienen.
  • 【Einfache Installation】Die Hülle erfordert eine manuelle Installation, und Yahboom bietet Installationsvideos, Gehäusetreibermaterialien und technische Online-Unterstützung, um den Prozess zu erleichtern.
  • 48,99 € AUF AMAZON
NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA Jetson Nano 2GB Entwickler-Kit (945-13541-0000-000)
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85

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Entdecken Sie die Kraft von KI und Robotik mit dem Nvidia Jetson Nano 2 GB Entwickler-Kit. Klein und leistungsstark. Das bedeutet, dass Pädagogen, Studenten und andere Enthusiasten jetzt problemlos Projekte mit schneller und effizienter KI erstellen können, und zwar unter Anwendung des gesamten GPU-beschleunigten Nvidia-Softwarestack.
  • Praxislernen ist für alle Neulinge im Bereich KI und Robotik unabdingbar, und das Jetson Nano 2GB Entwickler-Kit ist ideal für praktischen Unterricht und Lernen. Im Gegensatz zum ausschließlichen Online-Lernen sehen Sie, wie das Entwickler-Kit die Welt um Sie herum in Echtzeit wahrnimmt und mit ihr interagiert.
  • Neben den kostenlosen und umfassenden, von Nvidia angebotenen Tutorials leisten Tausende von Jetson Nano-Entwicklern aktive Beiträge mit ihren Videos, How-Tos und Open-Source-Projekten. Diese beginnen mit der Einführung „Hello AI World", über Robotikprojekte wie die Open-Source Nvidia Jetbot Ai Roboter-Plattform bis hin zum nächsten Level der Roboterentwicklung mit Nvidia Isaac.
  • All diese Ressourcen werden durch das Nvidia Jetpack ermöglicht, das jedem Jetson-Entwickler die gleiche Cuda-X-Software und Tools bietet, die von Profis weltweit eingesetzt werden. Das Jetpack umfasst eine vertraute Linux-Umgebung und vereinfacht den Entwicklungsprozess, wobei Clound-native Technologien wie Containerisierung und Orchestrierung unterstützt werden.
  • 379,00 € AUF AMAZON
OKDO
OKDO
OKdo Nano C100 Developer Kit mit NVIDIA Jetson Nano Module
Kostenloser Versand
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81

GUTE QUALITÄT

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#6
Yahboom
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI Programmable Python Robot Kit ROS Starter for University (Ver Jetbot Mini Without Nano)
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • 【AI-Roboter für Jetson Nano 4GB】Jetbot mini verwendet Python3 als Programmiersprache, integriertes ROS-Roboter-Betriebssystem und OpenCV als Bildverarbeitungsbibliothek Es ist ein Einsteiger-ROS entwickelter Roboter basierend auf 4GB. 4GB hat eine leistungsstärkere GPU als Raspberry Pi, kostengünstiger als Jetson Nano 4 GB. Es ist die beste Wahl für KI & ROS, um mit dem Erkunden zu beginnen.
  • 【Mini aber leistungsstark】 Das intelligente Roboterauto hat nur die Größe einer Handfläche, kann aber Gestenerkennung, Gesichtserkennung, Objekt- und Farberkennung, Farbfolge, automatisches Fahren, optische Verschönerung des ROS-Bildes, AR-Verbesserung und Etikettenerkennung abschließen. Intelligenter Open-Source-Roboter für Forscher, die KI künstliche Intelligenz und ROS erkunden wollen. Aufgrund des Motherboards sind alle Jetbot Mini Programme getrennte Routinen.
  • 【Hochzentriert】 Die App von Jetbot Mini kann den Roboter per Joystick und Schwerkraft steuern, Steuerung und Bildschirm sind in die App integriert, um den FPV-Betrachtungswinkel jederzeit und überall zu realisieren; 2 GB und Erweiterungsplatine sind über 40-polige Stiftleiste verbunden, kein Dupont-Kabel erforderlich, und es ist stabiler und ordentlicher.
  • 【Zubehör】 Ausgestattet mit TF-Karte, die Spiegelbild verbrannt, Benutzer führen nur das entsprechende Programm aus, um die entsprechende Funktion zu erreichen; 12,6 V Power Akku Pack mit Überstromschutz, stabilere Stromversorgung und länger, keine Notwendigkeit, das Motherboard beim Batteriewechsel zu entfernen; USB 3.0 Wireless Netzwerkkarte, reibungslose Steuerung. Yahboom stellt hochwertige Roboter her. Hinweis: Jetson Nano nicht im Lieferumfang enthalten, Sie müssen sich selbst vorbereiten
  • 【Hochwertiger After-Sales-Service】Jetbot Mini Code ist alle Open Source. Yahboom bietet umfassende Onlinekurse und Installationsvideos. Die technische Hilfe hilft Ihnen auch, Schwierigkeiten zu lösen. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Dies ist eine kostengünstige Wahl für die Programmierung der Jetson Nano-Serie.
  • 59,00 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare 5inch High-Brightness Touch Screen, Compatible with Raspberry Pi 5/4B/3B/Zero W/Zero 2W/Pico W, Supports Windows 11/10 and Jetson Nano, Wide-Bezel Capacitive Touch 1024x600 HDMI IPS Panel
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • There are 3 options of this screen, this version is 5DP-CAPLCD-B, with wide-bezel capacitive touch display, optical bonding process.
  • 1024x600 Pixels, Toughened Glass Panel, HDMI Interface, IPS Panel.
  • 【Device & System Support】Supports all versions of Raspberry Pi. Supports Jetson Nano / TX2 / Xavier NX / Orin series boards. Supports Ubuntu, single point touch, driver free. Supports Windows 11 / 10 / 8.1 / 8 / 7, 5-point/single point touch, driver free
  • 【 Wide Viewing Angle】Compared to other TN panels, this IPS touch display features 178° wide viewing angle, providing excellent image and video display performance even when not viewed directly from the front.
  • 【 5-Point Capacitive Touch】 Up to 5-point touch, depending on the operating system. Up to 6H hardness toughened glass panel. Optical bonding, display well and dustproof
  • ️Rich WiKi Resources️ We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
  • 75,99 € AUF AMAZON
The NVIDIA Jetson SDK Story : Revolutionizing AI Development (English Edition)
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73

GUTE QUALITÄT

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#9
Bewinner
Bewinner
NX-Entwicklungsboard Basierend auf Jetson Orin, Jetson Xavier NX-Entwicklerkit, M.2 Key M Ports
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68

GUTE QUALITÄT

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#10

  • UNTERSCHIEDLICHE PINS: Farbcodierte Header-Pins zur Unterscheidung von IO-Ressourcen wie I2C, SPI, I2S, UART, GPIO usw.
  • M.2-KEY-M-PORTS: Das Entwicklungsboard verfügt über 2xM.2-Key-M-Ports für den einfachen Anschluss an Solid-State-Laufwerke und 1xM.2-KeyE-Port für den Anschluss an drahtlose NICs, wodurch Kabelverbindungen reduziert werden können.
  • CSI-KAMERA-PORT: 2x4-spuriger CSI-Kamera-Port für Anwendungen der künstlichen Intelligenz wie Gesichtserkennung, Verkehrszeichenerkennung und Nummernschilderkennung.
  • 10 GBit/s DATENÜBERTRAGUNG: Das Entwicklungsboard unterstützt den Anschluss an weitere Peripheriegeräte, einen USB 3.2 Gen 2-Anschluss für bis zu 10 Gbit/s Datenübertragung und einen Typ-C-Anschluss für System-Burn-In.
  • PRÄZISE SCHNITTSTELLE: Das Entwicklungsboard basiert auf den Modulen Jetson Orin und Jetson Olin NX, präziser Peripherieschnittstelle, Größe und Dicke, geeignet für Benutzer zur Entwicklung von Anwendungen und zur Anwendung in verschiedenen KI-Projekten.
  • 103,85 € AUF AMAZON
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