Nvidia Jetson Nano 4gb
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Dezember 2025
NVIDIA
NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit (945-13450-0000-100)
98
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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Das Jetson Nano Entwickler-Kit von NVIDIA liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist.
Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
277,91 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano B01 4GB Development Kit Official Board for AI and Robotics Yahboom Provide ROS Programming Courses
96
BESTE QUALITÄT
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#2
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The NVIDIA Jetson Nano Developer Kit delivers high-end computing performance to run modern artificial intelligence workloads at a previously minimal form factor, power, and cost. Developers, learners, and makers are now running AI frameworks and models for applications such as image classification, object detection, segmentation, and speech processing.
The developer kit can be powered by micro USB and has extensive I/O from GPIO to CSI. This allows programmers to easily connect a variety of new sensors to enable a variety of AI applications. Very energy efficient with power consumption as low as 5 watts.
Jetson Nano is also supported by NVIDIA JetPack, which includes Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DIA CUDA, cuDNN and TensorRT for deep learning, computer vision, GPU computing, multimedia Software library handling and more. The software even works with an easy-to-flash SD card image, making getting started quick and easy.
The same JetPack SDK is used across the entire NVIDIA Jetson product line and is fully compatible with N-VI-DIA's world-leading AI platform for training and deploying AI software. This proven software stack reduces developer complexity and overall effort.
223,08 € AUF AMAZON
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 4GB RAM 16G eMMC onboard für AI Robotics Machine Learning (Kühlkörperversion)
92
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#3
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[Anmerkung] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano ist ein äußerst konsistentes Entwicklerkit, das auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Kernmodul basiert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB Kit mit 16G-eMMC-Speicher geliefert wird, der das Board ohne TF booten kann Karte. Und es hat auch einen TF-Kartensteckplatz, und Sie können eine USB 3.0 U-Festplatte verwenden, um den Speicher zu erweitern.
[Mehrere KI-Frameworks] Das WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Macher können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
[Niedriger Verbrauch] Das Entwicklerkit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, die von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es Entwicklern einfach, eine Vielzahl neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
[JetPack unterstützt]Jetson Nano Sub Kit Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr. Die Software ist sogar mit einem einfach zu flashenden SD-Karten-Image verfügbar, sodass Sie schnell und einfach loslegen können.
[Einfach zu bedienende offizielle N-V-I-DIA-KI-Software] Dasselbe JetPack-SDK wird in der gesamten Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
[In der Box] 1 x Jetson Nano Modul mit Kühlkörper; 1 x Referenzträgerplatte (SUB Kit Nano); 1x 5V-4A Netzteil.
[Wiki]Quick Start: “wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO”. If you have any questions, you can click "WayPonDEV" and ask a question or contact us by wpd#youyeetoo.com (#------>@).
239,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI Programmable Python Robot Kit ROS Starter for University (Ver Jetbot Mini Without Nano)
92
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#4
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【AI-Roboter für Jetson Nano 4GB】Jetbot mini verwendet Python3 als Programmiersprache, integriertes ROS-Roboter-Betriebssystem und OpenCV als Bildverarbeitungsbibliothek Es ist ein Einsteiger-ROS entwickelter Roboter basierend auf 4GB. 4GB hat eine leistungsstärkere GPU als Raspberry Pi, kostengünstiger als Jetson Nano 4 GB. Es ist die beste Wahl für KI & ROS, um mit dem Erkunden zu beginnen.
【Mini aber leistungsstark】 Das intelligente Roboterauto hat nur die Größe einer Handfläche, kann aber Gestenerkennung, Gesichtserkennung, Objekt- und Farberkennung, Farbfolge, automatisches Fahren, optische Verschönerung des ROS-Bildes, AR-Verbesserung und Etikettenerkennung abschließen. Intelligenter Open-Source-Roboter für Forscher, die KI künstliche Intelligenz und ROS erkunden wollen. Aufgrund des Motherboards sind alle Jetbot Mini Programme getrennte Routinen.
【Hochzentriert】 Die App von Jetbot Mini kann den Roboter per Joystick und Schwerkraft steuern, Steuerung und Bildschirm sind in die App integriert, um den FPV-Betrachtungswinkel jederzeit und überall zu realisieren; 2 GB und Erweiterungsplatine sind über 40-polige Stiftleiste verbunden, kein Dupont-Kabel erforderlich, und es ist stabiler und ordentlicher.
【Zubehör】 Ausgestattet mit TF-Karte, die Spiegelbild verbrannt, Benutzer führen nur das entsprechende Programm aus, um die entsprechende Funktion zu erreichen; 12,6 V Power Akku Pack mit Überstromschutz, stabilere Stromversorgung und länger, keine Notwendigkeit, das Motherboard beim Batteriewechsel zu entfernen; USB 3.0 Wireless Netzwerkkarte, reibungslose Steuerung. Yahboom stellt hochwertige Roboter her. Hinweis: Jetson Nano nicht im Lieferumfang enthalten, Sie müssen sich selbst vorbereiten
【Hochwertiger After-Sales-Service】Jetbot Mini Code ist alle Open Source. Yahboom bietet umfassende Onlinekurse und Installationsvideos. Die technische Hilfe hilft Ihnen auch, Schwierigkeiten zu lösen. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Dies ist eine kostengünstige Wahl für die Programmierung der Jetson Nano-Serie.
59,00 € AUF AMAZON
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC an Bord für maschinelles Lernen mit KI
82
SICHERE QUALITÄT
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[Anmerkung] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano ist ein äußerst konsistentes Entwicklerkit, das auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Kernmodul basiert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB Kit mit 16G-eMMC-Speicher geliefert wird, der das Board ohne TF booten kann Karte. Und tt hat auch einen TF-Kartensteckplatz, Sie können USB3.0 U-Disk verwenden, um den Speicher zu erweitern.
Das WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Macher können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
Das Entwicklerkit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, die von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es Entwicklern einfach, eine Vielzahl neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
Jetson Nano Sub Kit Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing und Multimedia enthält Verarbeitung und vieles mehr.
Dasselbe JetPack SDK wird für die gesamte Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
Lieferumfang: 1 x Jetson Nano-Modul mit Lüfter und Referenz-Trägerplatine (SUB Kit Nano). Sie können auf „WayPonDEV“ klicken und eine Frage stellen.
234,99 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare Jetson Nano 4GB Development/Expansion Kit Alternative Solution of B01 Kit Come with Carrier Board Jetson Nano Module Official Heatsink and More Extra Free Accessories
81
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#6
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Die Trägerplatine zusammen mit Jetson Nano-Modul, offizieller Kühlkörper und mehr zusätzlichem Zubehör
Basierend auf KI-Computern Jetson Nano und Jetson Xavier NX, bietet fast die gleichen IOs, Größe und Dicke wie das Jetson Nano Developer Kit (B01), bequemer für die Aufrüstung des Kernmoduls.
Durch die Nutzung der Kraft des Kerns Modul, es ist qualifiziert ied für Felder wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Sprachverarbeitung usw. und kann in verschiedenen KI-Projekten verwendet werden.
Kompatibel mit Jetson Nano und Jetson Xavier NX
4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30 (H.264) /H.265. )
232,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB RAM, Power Adapter 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu Data (Jetson Nano Sub Separate)
79
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#7
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【Jetson Nano SUB Core Parameters】★GPU: 128-core Maxwell ★AI computing power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-core ARMA57 @1.43 GHZ ★Network: Support USB high-speed network card, support M.2 dual-band high-speed network card ★Storage: Support 16GB eMMC
【Rich Interfaces, Powerful Functions】Four USB 3.2 Gen 1 high-speed interfaces can access more and richer peripherals, USB3.2Gen 1 high-speed transmission; supports 2 CSI cameras or 1 binocular camera, very suitable for use Parallax algorithm ranging for face recognition, live body detection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
【Supports Al Large Model Voice Module】The Al large model voice module comes with high-perfor-mance microphone and a speaker, supporting far-fieldsound pickup, echo cancellation, and ambient noise reduc.tion. Combined with a large language model and voicemodel, it enables natural and smooth human-computerinteraction, making it easy to build intelligent voice interac.tion terminals.Supports offline and online AI large language models, enabling visual recognition and intelligent responses.
【Wide application scenarios】This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road identification, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Provide relevant information.
212,00 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom Jetson Orin Nano SUPER 4GB Development Kit 34Tops,256G SSD Ubuntu 22.04 System Artificial Intelligence Robot Kit (Orin Nano 4GB Dev kit)
78
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【Orin Nano SUB Performance】Equipped with 6-core Arm Cortex! A78AE v8.2 64-bit CPU 1.5MBL2 + 4MB L3 GPU, computing power increased to 34-67Tops, can run all modern artificial intelligence models. (4GB/8GB optional)
【Rich interfaces and powerful functions】 Built-in M.2 Key E wireless network module, the transmission speed is faster and more stable, and it supports 1000Mbps Ethernet, which can meet the needs of different network application scenarios. Built-in PWM adjustable fan, active heat dissipation, high-efficiency heat dissipation design; (Note: SUB motherboard does not have SD card slot)
【Official carrier board performance】This product adopts a new official carrier board design, uses more voltage-resistant components, and a more stable high-current power supply solution supports 25W power mode, supports POE power supply and POE power supply output, and supports one-button power on and off. Not only can avoid insufficient power to affect product performance, but also support more power supply schemes.
【Empowered by Large Al Model, Enhanced Human-Computer Interaction】Jetson Orin Super leverages three AI models and incorporates an AI voice interaction module. This multimodal visual system matches the scene being described, enabling environmental awareness and AI visual gameplay. Combined with a large-scale voice module and camera, it enables speech-to-text, semantic analysis, natural conversation, and real-time video analysis, enabling advanced embodied AI applications.
【Wide range of application scenarios】 This product is suitable for AI robots, drone data processing, urban road recognition, medical data processing, robot dogs and other fields. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 22.04 system and AI vision, ROS development materials.
349,00 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo Jetson Nano Sub Kit Nano B01 4GB RAM 16GB EMMC basierend auf N-VIDIA Jetson Nano Offizielles Core Modul
71
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【Offizielles Partner-Alternative】Leetop Jetson Nano SUB-Kit ist ein hochkonsistentes Entwickler-Kit basierend auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Core Modul, der einzige Unterschied ist, dass Jetson Nano SUB Kit mit integriertem 16 GB EMMC ausgestattet ist und beide einen TF-Kartenschlitz haben. [Das untere Schild ist nicht das Original, sondern ein guter Ersatz.]
Jetson Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu Flash-SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist.
Das Jetson Nano 4 GB SUB Developer Kit liefert die Rechenleistung für moderne KI-Workloads in beispielloser Größe, Leistung und Kosten. Entwickler, Lernende und Hersteller können jetzt AI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung betreiben.
Das gleiche JetPack SDK wird in der gesamten Jetson Produktfamilie verwendet und ist voll kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform von N für das Training und die Bereitstellung von AI-Software. Dieser bewährte Softwarestack reduziert Komplexität und Gesamtaufwand für Entwickler.
Mehr Deatil können Sie auf das offizielle Jetson Nano 4 GB einführen. Diese Alternative ist nur 16 GB emmc unterschiedlich.
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Waveshare
Waveshare Jetson Nano 4GB Development/Expansion Kit E Alternative Solution of B01 Kit with Carrier Board Jetson Nano Module Stereo Camera Cooling Fan Case Kit and so on (10 Items) for AI Projects
65
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#10
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It is a good idea to add an aluminum alloy case on the basis of binocular vision package, and all accessories into the mini box. The camera bracket rotating at 180 degrees is one of its major features. The whole case is firm, dustproof and beautiful, and it also has good performance in heat dissipation capability.
Based on AI computers Jetson Nano and Jetson Xavier NX, providing almost the same IOs, size and thickness as the Jetson Nano Developer Kit (B01), more convenient for upgrading the core module.
By utilizing the power of core module, it is qualified for fields like image classification, object detection, segmentation, speech processing etc. and can be used in sorts of AI projects.
Compatible With Expansion Modules And Cases Of The Jetson Nano Developer Kit (B01). The Carrier Board Is Compatible With Jetson Nano And Jetson Xavier NX Convenient For Hardware Upgrading. Supports 2-Lanes CSI Camera, Suitable For Binocular Vision Applications Such As Parallax Algorithm Ranging, Facial Recognition, Organism Detection, VR Video Recording...
Supports DisplayPort And HDMI High Definition Ports. USB3.0 High Speed Data Transmission, Allows More USB Peripherals. Color-Coded Header Pins With Clear Labels, Handy For Use.
280,99 € AUF AMAZON
nvidia jetson nano
jetson nano 4gb
nvidia jetson orin nano
nvidia jetson nano gehäuse
nvidia jetson nano 8gb
nvidia jetson nano case
nvidia jetson nano roboter
jetson nvidia nano super
nvidia jetson nano 2gb
nvidia jetson nano super
#1 GEWINNER
