Learning Opencv Computer Vision With The Opencv Library
Die 9 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Juni 2025
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Learning Opencv: Computer Vision with the Opencv Library
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Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
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Lernen von OpenCV 3: Computer Vision in C++ mit der OpenCV Bibliothek
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Hands-on ML Projects with OpenCV: Master computer vision and Machine Learning using OpenCV and Python (English Edition)
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OpenCV (Open source computer): Experimental Methodologies in Digital Image Processing via OpenCV (English Edition)
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Preliminary Stage for AI Learning: Basic Image Processing with Python Using PIL and OpenCV
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CRC Press
Reinventing Manufacturing and Business Processes Through Artificial Intelligence (Innovations in Big Data and Machine Learning)
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Buffalo Games
Buffalo Games 2469 Windows Open to The World Puzzle, Mehrfarbig/Meereswellen (Ocean Tides)
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1500 PIECE JIGSAW PUZZLE - This 1500 piece jigsaw puzzle is the perfect level of challenge. Mit den Maßen 97,8 x 67,3 cm ist dieses Puzzle eine großartige Einzelabendaktivität für die ganze Familie, Freundesgruppe oder sich selbst.
HOCHWERTIGE MATERIALIEN - Die Puzzleteile sind dick und stabil, und die Rückseite ist weiß matt.
Apex-Puzzle-Bild – Entspannen Sie sich und genießen Sie den Puzzle-Prozess, während Sie zu einigen der schönsten Orte auf der Bucket-Liste "reisen". Oder machen Sie mit unserem Portfolio an Lizenznehmern Spaß oder beenden Sie stilvoll mit weltbekannten Künstlern.
Farbiges Bonus-Poster – Jedes Buffalo Games Puzzle enthält ein farbiges Poster, das Sie beim Zusammenbauen Ihres Puzzles verwenden können. Oder versuchen Sie für eine echte Herausforderung, ohne das Poster in der Hand zu lösen!
Perfektes Geschenk – Puzzles sind nicht nur tolle Geschenke für jeden Anlass wie Geburtstage, Feiertage, Einweihungspartys oder auch nur eine lustige Nacht mit Freunden.
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Beginning OpenGL Game Programming, Second Edition of Luke Benstead 2nd (second) Revised Edition on 23 April 2009
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Yahboom
Yahboom Raspberry Pi-5 8GB AI Robot Car Kit ROS2 Humble Version Robot Automatic Line Patrol AI Vision Face Recognition Tracking Suitable for 16+ Teenagers,Mechanical Engineers (with RPi5-8GB)
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#9
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Intelligent Robot Based on Raspberry Pi-5: The RASPBOT-V2 car is based on the Raspberry Pi-5 motherboard, with greatly improved AI performance, smoother camera images, and 2-3 times the performance of Raspberry-Pi 4B; the robot car uses the new Raspberry-Pi 5 robot driver board, supports Raspberry-Pi 5 PD (5V/5A) power supply, and has multiple onboard interfaces.
AI Visual Recognition and AI Visual Interaction: RASPBOT-V2 uses RPi5 as the main control, and cooperates with the OpenCV image processing library and MediaPipe machine learning framework to recognize colors, license plates, human postures, QR codes, gestures, garbage, etc.; combined with a two-degree-of-freedom camera gimbal, it can realize AI visual interaction functions such as color/face/label code tracking, following, gesture control, and QR code control.
Two Line Patrol Driving Modes: The four-way infrared sensor detects the route through the four infrared probes on the line patrol sensor and patrols the line; the visual line patrol extracts the ROI area through OpenCV, eliminates noise through fuzzy processing, finds the position of the line in the binary image, and uses the PID algorithm to calibrate the direction of the robot to realize AI visual line patrol.
Omnidirectional Driving and Multiple Control Methods: The omnidirectional wheat wheel helps RASPBOT-V2 move 360° in all directions, easily challenging complex routes (forward, sideways, diagonal, and rotating), and moving freely in all directions! It supports APP remote control, and can control the car from a first-person perspective. High-definition video images are transmitted back in real time, and it can also be controlled by computer and infrared remote control.
Ultra-high Configuration: high-performance 2-DOF gimbal and high-definition 110-degree wide-angle camera with flexible movement of the car, the visual range can reach 360° all-round without blind spots. Four-way patrol sensors can realize high-difficulty patrol such as right-angle turns and crossroads; ultrasonic sensors can realize ultrasonic ranging, obstacle avoidance, following and other movements; the new version adds cooling fans, OLED displays and RGB colorful light strips.
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learning opencv 4 computer vision with python
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