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Kamera Modul Für Arduino

Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 10. Oktober 2025
APKLVSR
APKLVSR
APKLVSR für ESP32 CAM Entwicklungsplatine, ESP32-CAM MB WiFi/Bluetooth DC 5V Dual-Core Modul mit 2,4 G Antennen IPEX, 2640 Kamera-TF-Karten,Micro-USB,Kompatibel mit Arduino
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#9

  • ✅【Leistungsstarker Dual-Core-Prozessor】Das esp32-cam Modul ausgestattet mit einem 32-Bit-Dual-Core-CPU mit bis zu 240 MHz und 600 DMIPS Rechenleistung. Integrierter 520 KB SRAM und externes 8 MB PSRAM sorgen für schnelle Verarbeitung und hohe Effizienz bei geringem Stromverbrauch.
  • ✅【Vielseitige Schnittstellen & Erweiterung】Das ESP32-CAM Modul unterstützt UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC sowie OV2640-Kameras. für ESP32 Board mit integriertem Blitzlicht, PCB-Antenne und TF-Kartensteckplatz eignet es sich ideal für flexible DIY- und IoT-Projekte.
  • ✅【Niedriger Stromverbrauch】ESP32-CAM Modul Optimiert für stromsparende Anwendungen – der Tiefschlafstrom liegt bei nur 6 mA. Unterstützt 802.11 b/g/n Wi-Fi und BT/BLE sowie die Arbeitsmodi STA/AP/STA+AP, was zuverlässige und energiesparende Verbindungen ermöglicht.
  • ✅【Einfache Einrichtung & Nutzung】Dank CH340G USB-zu-Seriell-Schnittstelle und Micro-USB-Port ist die Verbindung besonders komfortabel. ESP32-CAM Modul mit integrierter Entwicklungskarte und Smart Config/AirKiss-Unterstützung lässt sich Ihr Projekt schnell starten.
  • ✅【Breites Anwendungsspektrum】ESP32-CAM Modul ist ideal für Bildübertragung in intelligenten Haushaltsgeräten, drahtlose Überwachungssysteme, Smart Farming, QR-Code-Erkennung, drahtlose Positionierung und weitere IoT-Anwendungen. Kompakt, leistungsstark und vielseitig einsetzbar.
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Arduino
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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#10

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
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