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Jetson Nano Robot

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Juni 2025
Yahboom
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Yahboom Jetson Nano 4GB SUB Robot Kits Jetbot Mini Car AI Programmable Python Robot Kit ROS Starter for University (Ver Jetbot Mini Without Nano)
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • 【AI-Roboter für Jetson Nano 4GB】Jetbot mini verwendet Python3 als Programmiersprache, integriertes ROS-Roboter-Betriebssystem und OpenCV als Bildverarbeitungsbibliothek Es ist ein Einsteiger-ROS entwickelter Roboter basierend auf 4GB. 4GB hat eine leistungsstärkere GPU als Raspberry Pi, kostengünstiger als Jetson Nano 4 GB. Es ist die beste Wahl für KI & ROS, um mit dem Erkunden zu beginnen.
  • 【Mini aber leistungsstark】 Das intelligente Roboterauto hat nur die Größe einer Handfläche, kann aber Gestenerkennung, Gesichtserkennung, Objekt- und Farberkennung, Farbfolge, automatisches Fahren, optische Verschönerung des ROS-Bildes, AR-Verbesserung und Etikettenerkennung abschließen. Intelligenter Open-Source-Roboter für Forscher, die KI künstliche Intelligenz und ROS erkunden wollen. Aufgrund des Motherboards sind alle Jetbot Mini Programme getrennte Routinen.
  • 【Hochzentriert】 Die App von Jetbot Mini kann den Roboter per Joystick und Schwerkraft steuern, Steuerung und Bildschirm sind in die App integriert, um den FPV-Betrachtungswinkel jederzeit und überall zu realisieren; 2 GB und Erweiterungsplatine sind über 40-polige Stiftleiste verbunden, kein Dupont-Kabel erforderlich, und es ist stabiler und ordentlicher.
  • 【Zubehör】 Ausgestattet mit TF-Karte, die Spiegelbild verbrannt, Benutzer führen nur das entsprechende Programm aus, um die entsprechende Funktion zu erreichen; 12,6 V Power Akku Pack mit Überstromschutz, stabilere Stromversorgung und länger, keine Notwendigkeit, das Motherboard beim Batteriewechsel zu entfernen; USB 3.0 Wireless Netzwerkkarte, reibungslose Steuerung. Yahboom stellt hochwertige Roboter her. Hinweis: Jetson Nano nicht im Lieferumfang enthalten, Sie müssen sich selbst vorbereiten
  • 【Hochwertiger After-Sales-Service】Jetbot Mini Code ist alle Open Source. Yahboom bietet umfassende Onlinekurse und Installationsvideos. Die technische Hilfe hilft Ihnen auch, Schwierigkeiten zu lösen. Bitte zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren. Dies ist eine kostengünstige Wahl für die Programmierung der Jetson Nano-Serie.
  • 59,00 € AUF AMAZON
NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA Jetson Orin Nano Entwickler-Set          
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94

TOP QUALITÄT

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#3

  • Das NVIDIA Jetson Orin Nano Developer Kit setzt einen neuen Standard für die Erstellung von AI-betriebenen Robotern, Smart-Drohnen und intelligenten Kameras und vereinfacht den Einstieg mit der Jetson Orin Nano-Serie. Kompaktes Design, viele Anschlüsse und bis zu 40 TOPS KI-Leistung machen dieses Entwickler-Kit perfekt, um Ihre visionären Konzepte in die Realität zu verwandeln. Mit bis zu 80-facher Leistung von Jetson Nano kann es alle modernen KI-Modelle, einschließlich Transformator und fortschrittlichen Robotik-Modellen laufen.
  • Das Entwickler-Kit besteht aus einem Jetson Orin Nano 8 GB Modul und einer Referenz-Trägerplatte, die alle Orin Nano und Orin NX Module aufnehmen kann, und bietet eine ideale Plattform für Prototyping Ihres nächsten Edge AI Produkts. Das Jetson Orin Nano 8 GB Modul verfügt über eine Ampere GPU und eine 6-Core ARM CPU, die mehrere gleichzeitige AI-Anwendung Pipelines und leistungsstarke Inferenzen ermöglicht. Die Trägerplatine verfügt über eine breite Palette von Steckern, darunter zwei MIPI CSI-Anschlüsse, die Kameramodule mit bis zu 4 Spuren unterstützen, was eine höhere Auflösung und Bildrate als zuvor ermöglicht.
  • Jetson betreibt den NVIDIA AI-Softwarestack mit verfügbaren Anwendungsfall-spezifischen Anwendungsrahmen, darunter NVIDIA Isaac für Robotik, DeepStream für Vision AI, und Riva für Gesprächski. Sparen Sie mit dem NVIDIA Omniverse Replicator für die Synthetische Datengeneration (SDG) und mit dem NVIDIA TAO Toolkit zum Feinabstimmen vortrainierten AI-Modellen aus dem NGC-Katalog.
  • Ecosystem-Partner bieten zusätzliche KI und System-Software, Entwickler-Tools und benutzerdefinierte Software-Entwicklung. Sie können auch mit Kameras und anderen Sensoren, sowie Trägerplatten und Designdienstleistungen für Ihr Produkt helfen.
  • Jetson Orin Module sind unübertroffen in Leistung und Effizienz für Roboter und andere autonome Maschinen und geben Ihnen die Flexibilität, die nächste Generation von AI-Lösungen mit der neuesten NVIDIA-Technologie zu schaffen. Zusammen mit dem weltweit standardmäßigen NVIDIA AI-Softwarestack und einem Ökosystem von Dienstleistungen und Produkten war Ihr Weg zum Markt noch nie schneller.
  • 455,19 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Jeston Nano 4GB SUB Robot Arm Building Kit for Jetson Nano 6-DOF AI Development Robotic Hand for Adults App Controlled ROS Programmable Open Source Visual Identity (Without Nano)
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88

HOHE QUALITÄT

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#4

  • 【AI Robotic Arm with Camera】Robotic arm comes with camera to achieve FPV video transmission. Robot arm can recognize colors, specific gestures and faces, respond to the recognized gestures and track the recognized faces, track the corresponding colors, and grab the corresponding designated color objects. These recognition, tracking and grabbing actions fully reflect the AI bionic characteristics of robot arm. DOFBOT starts to take you into the field of AI robotics.
  • 【DOFBOT Motion Control】 Robotic arm not only has its own fixed action group, but also can perform custom actions. In terms of control method, we can use the Master Machine to control the Slave Machine to achieve remote operation of real-time transmission of action gestures. What’s more,the ros system can be used to build obstacle models, so that the robotic arm can avoid opening the obstacles to operate. Flexible arms can complete complex tasks for you
  • 【Top Configuration】Dofbot uses 15kg smart serial bus metal gear digital servo, which is conducive to separately controlling and reading the angle of each steering gear; equipped with a fully functional expansion board, reserved for continued expansion; the robotic arm is made of fully anodized aluminum alloy with a beautiful and strong structure
  • 【Freely enjoy 5 control methods】 The programmable robot arm kit can use the multi-function APP (Android/iOS) to operate most of the functions; the kit is equipped with a USB gamepad remote control to achieve the best control feeling; it can also be used PC upper computer view image transmission; 3D simulation model construction of ROS system; Jupyter Lab webpage online programming. 5 kinds of interconnected control methods can enjoy the fun of robotic arm
  • 【Easy to Get Start & Online Technical Support】The assembled robotic arm can be controlled directly by simply installation and quick connection to the network (Based on the factory burned image). However, this robotic arm is for DIY makers with basic Python programming knowledge. Yahboom provide a large amount of course materials and online technical support is available. If you encounter difficulties, pls contact Yahboom
  • 298,99 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom Jetson Nano 4GB Development Board + Acrylic Case (mit Fan) + Power Adapter + HDMI Kabel + LAN Cable + 64GB USB Flash Drive 16GB eMMC Storage Provides Programming Ubuntu Data (Expansion Kit)
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88

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#5

  • Jetson Nano SUB Core Parameters; GPU: 128-Core Maxwell ★AI Computing Power: 473GFLOPS ★CPU: Quad-Core ARMA57 @1,43 GHz ★ Netzwerk: Unterstützt High-Speed-USB-Netzwerkkarte, Unterstützung M.2 Dual-Band High-Speed-Netzwerkkarte ★Speicher: Unterstützt 16 GB eMMC (SUHinweise: B Motherboard Door Es gibt keinen SD-Kartensteckplatz)
  • Leistungsstarke Schnittstellen: Vier USB 3.2 Gen 1 High-Speed-Schnittstellen können auf mehr und mehrere Peripheriegeräte zugreifen, USB3.2Gen 1 High-Speed-Übertragung; unterstützt 2 CSI Kameras oder 1 binokular Kamera, sehr geeignet für die Verwendung von Parallax Algorithm Ranging für Face-Recognithm ion, live body detektor ection, VR vision recording and other applications; supports DisplayPort interface and HDMI high-definition interface.
  • 【Comparison between】Both have the same motherboard performance, onboard resources, size, and interface layout. The only difference is that the SUB version comes with 16GB eMMC storage, and you can easily and quickly start the motherboard without a TF card. Compared with TF cards, eMMC is faster, more stable, and more capable of adapting to the environment, and is more in line with the system environment construction of current edge devices.
  • 【Packaging List】★Erweiterungsset: Jetson Nano 4GB Kit*1, Power Adapter * 1, Acrylic Shell * 1, 64GB USB Flash Drive * 1, Cooling Fan*1, DP to HDMI Cable*1, LAN Cable*1; ★Wifi Advanced Kit: Expansion Kit + IMX219-77° Camera *1, Camera Housing*1. 1, M.2 Drahtlose Netzwerkkarte * 1; Mini-Computer-Kit: Erweiterung des Sets, Acryl-Gehäuse + Mini-Jetson Mini-Gehäuse + USB-Kamera + kabellose Netzwerkkarte; Flagship-Set: Mini-Computer + 10,1 Zoll Display + kabellose Tastatur und Maus Set.
  • 【Breite Anwendung】Dieses Produkt ist geeignet für KI-Roboter, Drohnenverarbeitung, Stadtkennung, medizinische Datenverarbeitung, Roboter-Dogs und andere Felder. Yahboom has a strong after-sales technical support team, providing Ubuntu 18.04 system and AI vision and ROS development materials. Bietet relevante Informationen.
  • 262,00 € AUF AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Jetson Nano Developer Kit 16G eMMC an Bord für maschinelles Lernen mit KI
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • [Anmerkung] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano ist ein äußerst konsistentes Entwicklerkit, das auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Kernmodul basiert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB Kit mit 16G-eMMC-Speicher geliefert wird, der das Board ohne TF booten kann Karte. Und tt hat auch einen TF-Kartensteckplatz, Sie können USB3.0 U-Disk verwenden, um den Speicher zu erweitern.
  • Das WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Macher können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
  • Das Entwicklerkit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, die von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es Entwicklern einfach, eine Vielzahl neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
  • Jetson Nano Sub Kit Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing und Multimedia enthält Verarbeitung und vieles mehr.
  • Dasselbe JetPack SDK wird für die gesamte Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
  • Lieferumfang: 1 x Jetson Nano-Modul mit Lüfter und Referenz-Trägerplatine (SUB Kit Nano). Sie können auf „WayPonDEV“ klicken und eine Frage stellen.
  • 234,99 € AUF AMAZON
Waveshare
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Waveshare JetBot AI Kit Accessories Add-ons for Jetson Nano Developer Kit and B01 Version to Build JetBot Smart Robot with Expansion Board Onboard TB6612FNG Dual H-Bridge Motor Driver
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77

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#8

  • Note: The new Jetson Nano 2GB Developer Kit is NOT supported;NVIDIA OFFICIAL RECOMMENDATION! Note: Jetson Nano is NOT included. Note: this product requires three 18650 batteries to work, which are NOT included and should be purchased separately.
  • Welcome the JetBot, an actual smart robot powered by Jetson Nano. With the intelligent eye (front camera), facial recognition, object tracking, auto line following, and collision avoidance can be easily achieved. It also comes with ROS nodes code, which makes it easy to get started with the open source ROS (Robot Operating System), and to learn the system framework and concepts of ROS.
  • Adopts 3x 18650 batteries (NOT included), high battery capacity, up to 12.6V voltage output, more powerful driving force.
  • Integrates S-8254AA + AO4407A lithium battery protection circuit, provides protections for over-charge, over-discharge, over-current, and short circuit.
  • Onboard APW7313 voltage regulator, provides stable 5V voltage for the Jetson Nano. Onboard TB6612FNG dual H-bridge motor driver. Onboard 0.91inch 128×32 pixels OLED, allows to display robot IP address, RAM, battery life, etc. Onboard ADS1115 AD acquisition chip for monitoring the battery in real time.
  • 139,99 € AUF AMAZON
WayPonDEV
WayPonDEV
Jetson Nano 4GB RAM 16G eMMC onboard für AI Robotics Machine Learning (Kühlkörperversion)
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72

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#9

  • [Anmerkung] Jetson Nano 4 GB SUB Kit Nano ist ein äußerst konsistentes Entwicklerkit, das auf dem offiziellen Jetson Nano 4 GB Kernmodul basiert. Der einzige Unterschied besteht darin, dass das WayPonDEV Jetson Nano 4 GB SUB Kit mit 16G-eMMC-Speicher geliefert wird, der das Board ohne TF booten kann Karte. Und es hat auch einen TF-Kartensteckplatz, und Sie können eine USB 3.0 U-Festplatte verwenden, um den Speicher zu erweitern.
  • [Mehrere KI-Frameworks] Das WayPonDev Jetson Nano SUB Kit Nano liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads mit beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Macher können jetzt KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
  • [Niedriger Verbrauch] Das Entwicklerkit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, die von GPIO bis CSI reichen. Dies macht es Entwicklern einfach, eine Vielzahl neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
  • [JetPack unterstützt]Jetson Nano Sub Kit Nano wird auch von JetPack unterstützt, das ein Board Support Package (BSP), Linux OS, N-VI-DI-A CUDA, cuDNN und TensorRT-Softwarebibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr. Die Software ist sogar mit einem einfach zu flashenden SD-Karten-Image verfügbar, sodass Sie schnell und einfach loslegen können.
  • [Einfach zu bedienende offizielle N-V-I-DIA-KI-Software] Dasselbe JetPack-SDK wird in der gesamten Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit der weltweit führenden KI-Plattform zum Trainieren und Bereitstellen von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
  • [In der Box] 1 x Jetson Nano Modul mit Kühlkörper; 1 x Referenzträgerplatte (SUB Kit Nano); 1x 5V-4A Netzteil.
  • [Wiki]Quick Start: “wiki.youyeetoo.com/en/JETSON_NANO”. If you have any questions, you can click "WayPonDEV" and ask a question or contact us by wpd#youyeetoo.com (#------>@).
  • 249,99 € AUF AMAZON
XYGStudy
XYGStudy
Jetson Nano Packages AI Roboter-Set @XYGStudy Jetson Nano AcceC
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70

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#10

  • Teilenummer: Jetson Nano Developer Kit Paket C
  • NVIDIA Jetson Nano Developer Kit ist ein kleiner, leistungsstarker Computer, mit dem Sie mehrere neurale Netzwerke parallel für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung betreiben können. Alles in einer einfach zu bedienenden Plattform, die in nur 5 Watt läuft.
  • Jetson Nano liefert 472 GFLOPS für den schnellen Betrieb moderner AI-Algorithmen mit einem Quad-Core-64-Bit-ARM-CPU, einem 128-Core-integrierten NVIDIA GPU, sowie 4 GB LPDDR4-Speicher. Es läuft mehrere neurale Netzwerke parallel und verarbeitet mehrere hochauflösende Sensoren gleichzeitig.
  • Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Das SDK enthält auch die Möglichkeit, beliebte Open Source Machine Learning (ML) Rahmenwerke wie TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras und MXNet zu installieren. Ermöglicht es den Entwicklern, Ihr Lieblings-AI-Modell / AI-Rahmen in Produkte zu integrieren.
  • GPU: 128-Core Maxwell GPU, CPU: Quad-Core ARM Cortex-A57 CPU, Speicher: 4 GB 64-Bit LPDDR4, Speicher: Micro-SD-Kartenslot (benötigt eine externe mindestens 16 GB TF-Karte)
  • 105,59 € AUF AMAZON