Grundlagen Machine Learning
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
11. Dezember 2025
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Machine Learning: Compact (Grundlagen der Informatik in Ausbildung, Studium und Beruf)
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Machine Learning verstehen: Einfach erklärt mit vielen Beispielen
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Machine Learning Held: Beherrschen Sie Data Science mit Python-Grundlagen: Maschinelles Lernen mit Python – Praktischer Leitfaden vom Anfänger bis zum Experten (Die KI-Revolution meistern, Band 1)
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Rheinwerk Computing
Grundkurs Machine Learning: Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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The StatQuest Illustrated Guide To Machine Learning
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Machine Learning für Zeitreihen: Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book
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Learning Resources STEM Explorers Maschinenbauer, 50-teilig, ab 5 Jahren, Mint-Spielzeug, Mint-Bauspielzeug, Mint-Baukästen, Technikspielzeug, Spielzeug zum Selberbauen
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TRAU DICH AN MINT-HERAUSFORDERUNGEN HERAN: Kinder bauen mit dem MINT-Bauspielzeug ihre eigenen drehenden und kreisenden Maschinen und meistern dabei 9 MINT-Herausforderungen.
AUS DER WELT DER BAUTECHNIK: Ob Satellitenschüssel, Kran, Weltraum-Rover oder eine andere Maschine – das Kind eignet sich bei der Beschäftigung mit diesem MINT-Baukasten die wichtigsten Grundsätze aus Physik und Bautechnik an.
AUFBAU DES LOGISCHEN DENKVERMÖGENS: Beim Testen und Feinjustieren ihrer Bauten eignen sich Kinder mit diesem MINT-Bauspielzeug außerdem eine logische und lösungsorientierte Vorgehensweise an.
MINT-SPIELZEUG FÜR DIE ALTERSSTUFE 5+: Das speziell für Nachwuchswissenschaftler entwickelte MINT-Spielzeug für Kinder ab 5 Jahren baut erste bautechnische Kenntnisse auf.
ENTHÄLT: 40 Bauteile und 10 Aufgabenkarten Das Set ist mit unseren „Gears Gears Gears“-Sets kompatibel, die jeweils separat erhältlich sind. Inklusive mehrsprachiger Anleitung und Verpackung.
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Machine Learning Einfach Erklärt: Grundlagen, Anwendungen und Zukunftsperspektiven von Maschinellem Lernen (Künstliche Intelligenz einfach erklärt)
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Python Programmieren 7 in 1: Der schnelle Einstieg (Grundlagen, Machine Learning, Neuronale Netze, Data Science, Computer Vision, Finanzen)
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