Google Studio
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Oktober 2025
Rheinwerk Computing
Google Data Studio: Professionelle Berichte und Dashboards erstellen
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#1 GEWINNER
Packt Publishing
Data Storytelling with Google Looker Studio: A hands-on guide to using Looker Studio for building compelling and effective dashboards
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#2
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
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#3
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Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
149,00 € AUF AMAZON
Independently published
Google AI Studio: The Beginner's Guide
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#4
Google AI Studio Programmieren: Der komplette Praxisleitfaden für KI-Entwicklung
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#5
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key
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GUTE QUALITÄT
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#6
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
75,00 € AUF AMAZON
Domina Google AI Studio: Guía Definitiva para Crear Contenido Visual y Multimedia con Inteligencia Artificial (Spanish Edition)
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#7
Rheinwerk Computing
Android 11: Das Praxisbuch für Entwickler. Apps entwickeln mit Android Studio 4 und Kotlin
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#8
Independently published
Google Veo 3 Made Simple: A Beginner’s Guide to Creating Stunning AI-Generated Videos with Smart Prompts, Real-World Workflows, and Ethical Creativity ... Tool (Ai Tools (Software Update), Band 2)
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#9
Independently published
Google Gemini AI Crash Course in One Hour: Quickstart on Gemini Pro, Gemini Vision, Google AI Studio, and More.
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#10
google looker studio
google data studio
#1 GEWINNER
