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Google Edge Tpu

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 10. Dezember 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
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seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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BESTE QUALITÄT

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#2

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 113,38 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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TOP QUALITÄT

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#3

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 107,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator B+M Key      
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HOHE QUALITÄT

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#4

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 75,00 € AUF AMAZON
ASUS
ASUS
ASUS Tinker Edge T Single-Board-Computer (Einplatinencomputer, Mainboard, Google Edge TPU, NXP i.MX 8M-Prozessor, Machine-Learning)
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SICHERE QUALITÄT

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#5

  • SBC-Entwicklerboard mit Google Edge TPU und ARM-Prozessor für KI-Anwendungen, fortschrittlichem Stromspardesign und einfacher Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
  • Mehr Konnektivitätsoptionen für Entwickler
  • Multiplattform-Tools für die einfache Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen und das Brennen von Bilder
  • 131,54 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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GUTE QUALITÄT

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#6

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,99 € AUF AMAZON
youyeetoo
youyeetoo
youyeetoo PCIe Gen3 AI Accelerator PCIe Card Based on Google Coral Edge TPU for Edge AI Inference(CRL-G18U-P3DF)
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GUTE QUALITÄT

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#7

  • Support up to 8& 16 goo gle Coral Edge TPU M.2 modules
  • Support TensorFlow Lite machine learning framework
  • Compatible with PCI Express 3.0 x16 expansion slot
  • Optimized thermal design with twin tuborfans
  • 1.460,00 € AUF AMAZON
Rnnmeeko
Rnnmeeko
Rnnmeeko 4 Stück Schutzfolie für Google Pixel Watch 4 41 mm, Weich TPU folie für Google Pixel Watch 4 41 mm, Ultra HD Klar Anti- Kratzer Schutzglas Displayfolie
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GUTE QUALITÄT

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#8

  • Vollständig Abdecken: Der Schutzfolie,es ist aus hochwertigem thermoplastischem Polyurethan (Hydrogel), ein Flexible Materialien, ermöglicht eine vollständige Abdeckung der gekrümmten Kanten des Google Pixel Watch 4 44 mm, bieten maximalen Schutz gegen Kratzer
  • Selbstheilungsfunktion: Einzigartige folie für Google Pixel Watch 4 44 mm hat die neueste Selbstheilungsfunktion entwickelt, die Selbstheilungsfunktion macht den Film innerhalb von 24 Stunden wieder Kratzer, Stöße und Dellen wiederherzustellen
  • High Definition: Optisch transparent, bietet 99% Klarheit für eine scharfe Bildauflösung. Es hat keinerlei Auswirkungen auf Ihr HD-Erlebnis. Durch die Verwendung von Merck-Anti-Fingerabdruck, oleophob und wasserdicht ist der Bildschirm glatter
  • Hohe Reaktionsfähigkeit: Extrem reaktionsschnelle Berührung und hohe Auflösung sorgen dafür, dass Sie Ihr Smartphone normal verwenden können, während die ursprüngliche HD-Anzeige Ihrer Fotos und Videos erhalten bleibt
  • Perfekter After Sales: Wir bieten hochwertigen Pre-Sales- und After-Sales-Service. Wenn Sie Fragen zu unserer Google Pixel Watch 4 44 mm Schutzfolie haben, können Sie sich gerne an uns wenden. Wir werden Ihnen innerhalb von 24 Stunden eine zufriedenstellende Lösung anbieten
  • 4,96 € AUF AMAZON
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OMAZU 3D Flex TPU Displayschutzfolie, Geeignet für Google Pixel 9-2 Pack (100% Fingerabdruck-Scanner kompatibel) mit Kratzreparatur Beschichtung, Edge to Edge Schutz, Sumo Starke Folie
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#9

  • ✅ [Kratzfester und stoßdämpfender Schutz} OMAZU Advanced Multilayer (TPU) Displayschutz 200 Mikron Dick!! (Das ist 2 mal so dick wie ein normaler Displayschutzfolie) mit überlegener Klebstoffschicht, bietet hervorragenden Schutz gegen tägliche Kratzer und minimiert Stöße.
  • ✅ [Kanten-zu-Rand Schutzfolie + Hülle Freundlich] Unsere präzise entworfene Folie schützt auch die Kanten mithilfe der halb abgerundeten, ausgeschnittenen Oberfläche, die für die meisten Hüllen auf dem Markt geeignet ist.
  • ✅ [100% Fingerabdruck- und Touchsensor kompatibel] Volle Funktion, ohne Behinderung und volle HD-Bildschirmqualität, rückstandslos entfernbar.
  • ✅ [HD Premium Look] branchenführende Transparenz und Helligkeit, keine HD-Interferenzen. Die selbstheilende Oberschicht verfügt über eine ölabweisende Beschichtung (schmutz- und wasserabweisende Dichtung).
  • ✅[Ausgezeichneter Kundenservice] Unser schneller und leicht erreichbarer Kundenservice löst Ihre Probleme oder Fragen innerhalb von 24 Stunden zu 100% Zufriedenheit. *** Lesen Sie vor der Installation sorgfältig das Handbuch und sehen Sie sich unser Installationsvideo an.
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Google Pixel 6 OMAZU 3D Flex TPU Displayschutzfolie, 2er Pack (100% Fingerabdruck-Scanner kompatibel) mit Kratzreparatur Beschichtung, Edge to Edge Schutz- Kein Glas - Sumo Starke Folie
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#10

  • ✅ [Kratzfester und stoßdämpfender Schutz} OMAZU Advanced Multilayer (TPU) Displayschutz 200 Mikron Dick!! (Das ist 2 mal so dick wie ein normaler Displayschutzfolie) mit überlegener Klebstoffschicht, bietet hervorragenden Schutz gegen tägliche Kratzer und minimiert Stöße.
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