Fuzzy Logic In C
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
10. Dezember 2025
LAP LAMBERT Academic Publishing
Zadeh’s Fuzzy Logic in Artificial Intelligence: An Evaluation
98
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
John Wiley & Sons Inc
Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++ (Wiley Professional Computing)
96
BESTE QUALITÄT
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#2
VRTYVEYBB
Intelligenter PID-Temperaturregler für REX-C400FK02-V*AN - 0-400°C Fuzzy Logic Control mit Auto-Tuning - Unterstützt K/E/PT100-Sensoren für Spritzguss/Öfen
94
TOP QUALITÄT
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#3
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Intelligenter digitaler Temperaturregler: Unser REX-C400-Modell bietet eine fortschrittliche PID-Regelung für optimales Temperaturmanagement in verschiedenen Anwendungen, einschließlich Öfen und Trockner.
[Kompatibilität mit mehreren Sensoren] Entwickelt, um mit einer Vielzahl von Temperatursensoren zu arbeiten, um Flexibilität und einfache Integration in bestehende Systeme für verbesserte Funktionalität zu gewährleisten.
[Automatische Tuning-Funktionalität] Genießen Sie eine präzise Temperaturregelung, da die Auto-Tuning-Funktion Parameter intelligent anpasst und den Ärger der manuellen Einrichtung eliminiert.
Langlebig: Mit hohen SMT-Komponenten und einem kompakten Design ist dieser Controller für Langlebigkeit und Zuverlässigkeit in anspruchsvollen industriellen Umgebungen konzipiert.
[Leicht ablesbares Display] Die benutzerfreundliche Oberfläche mit einer hellen Digitalanzeige ermöglicht eine mühelose Überwachung und Anpassung Ihrer Temperatureinstellungen.
17,85 € AUF AMAZON
O'Reilly
AI for Game Developers: Creating Intellingt Behavior in Games (O'Reilly Ser.)
91
HOHE QUALITÄT
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#4
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New
Mint Condition
Dispatch same day for order received before 12 noon
Guaranteed packaging
No quibbles returns
32,00 € AUF AMAZON
YUKOFE
YUKOFE Digitaler Temperaturregler, PID-Fuzzy-Logik, 0–1300 °C, hohe Genauigkeit, störungsfrei, kompakt, für den Einsatz in Industrie und Labor
88
HOHE QUALITÄT
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#5
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Präzise Temperaturregelung: Erzielen Sie eine genaue Temperaturregelung mit einem breiten Bereich von 0–1300 °C, ideal für Industrie-, Labor- oder Heimanwendungen, die konstante Leistung und Zuverlässigkeit erfordern.
Erweiterte PID- und Fuzzy-Steuerung: Kombiniert Fuzzy-Logik und PID-Algorithmen für eine überlegene Steuerung, die sich an schnelle Änderungen und lange Verzögerungen anpasst und so für Stabilität und Effizienz in unterschiedlichen Umgebungen sorgt.
Breite Sensorkompatibilität: Unterstützt mehrere Sensortypen (TC/RTD), bietet Flexibilität für verschiedene Setups und gewährleistet beste Messwerte unter verschiedenen Bedingungen für eine nahtlose Integration in Ihr System.
Verbesserte Haltbarkeit und Anti-Interferenz: Dieser Controller ist mit einem hochpräzisen Chip für den industriellen Einsatz ausgestattet und zeichnet sich dadurch aus, dass er Interferenzen verhindert und eine konstante Leistung liefert, selbst in anspruchsvollen Umgebungen.
Benutzerfreundliches und kompaktes Design: Die einfach zu bedienende Benutzeroberfläche und die kompakte Größe machen die Installation zum Kinderspiel, während die stabile Leistung eine dauerhafte, einfache Nutzung in Ihren Temperaturkontrollsystemen gewährleistet.
33,59 € AUF AMAZON
Physica
Fuzzy Clustering Models and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing Vol. 9) (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 9, Band 9)
82
SICHERE QUALITÄT
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#6
World Scientific Publishing Company
Nonlinear Workbook, The: Chaos, Fractals, Cellular Automata, Neural Networks, Genetic Algorithms, Gene Expression Programming, Support Vector Machine, ... Java And Symbolicc++ Programs (4th Edition)
26% Rabatt
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GUTE QUALITÄT
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#7
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New
Mint Condition
Dispatch same day for order received before 12 noon
Guaranteed packaging
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105,35 € AUF AMAZON
CRC Press
Fuzzy and Neuro-Fuzzy Systems in Medicine (CRC Press Revivals) (English Edition)
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GUTE QUALITÄT
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#8
World Scientific Publishing Company
Intelligent Control: Aspects Of Fuzzy Logic And Neural Nets (World Scientific Series in Robotics and Automated Systems, Band 6)
71
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#9
Morgan Kaufmann
Practical Neural Network Recipies in C++ (English Edition)
67
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#10
fuzzy logic