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Dual Edge Tpu

Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Oktober 2025
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Raspberry Pi Accelerator dual Edge TPU, SC1438  
star

99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Leistungsstark mit Hailo-8 und 26 TOPS
  • Echtzeit-Gesichts- und Objekterkennung
  • Niedrige Latenz für schnelle Prozesse
  • Hailo-8L Modul über M.2-Steckplatz
  • Ideal für Machine-Vision-Anwendungen
  • 94,05 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..      
28% Rabatt
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
  • 【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
  • 64,12 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Coral Dual Edge TPU Adapter für Coral m.2 Accelerator - M.2 2280 B+M Key PCIe x1 Gen2 Adapterplatine mit Befestigungsschraube
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96

BESTE QUALITÄT

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#3

  • Exklusiv für Coral M.2 Accelerator mit Dual-Edge-TPU-Modulen entwickelt, um die KI-Inferenzleistung zu maximieren.
  • Passend für Standard M.2 2280 B-Key- oder M-Key-Steckplätze (nur PCIe-Protokoll - nicht kompatibel mit SATA M.2)
  • Bidirektionale Gen2-Bandbreite: Upstream: ×1 PCIe Gen2 (5 Gbit/s) Downstream: Dual × 1 PCIe Gen2 Lanes
  • Inklusive Befestigungsschraube aus Edelstahl für vibrationsbeständige Leiterplattenfixierung.
  • Explizit inkompatibel mit Raspberry Pi CM4/USB-Gehäusen - verhindert Käuferfehler.
  • 74,26 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Dual Edge TPU PCIe x1 Low Profile Adapter - Coral Accelerator Board für Dual Edge TPU Module mit Befestigungsschraube
star

92

TOP QUALITÄT

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#4

  • Kompatibilität: PCIe x1 Low-Profile-Adapter für Dual-Edge-TPU-Integration, perfekt für maschinelles Lernen und KI-Beschleunigungsaufgaben
  • Formfaktor: Kompaktes, flaches Design, ideal für Systeme mit begrenztem Platzangebot bei voller Funktionalität
  • Schnittstelle: PCIe x1 Anschluss sorgt für zuverlässige Datenübertragung und Stromversorgung über Standard-Motherboard-Steckplätze
  • Schaltungsdesign: Professionelle Leiterplatte mit optimiertem Komponentenlayout für effiziente Wärmeableitung und Signalintegrität
  • Installation: Standard-PCIe-Halterung mit vorgebohrten Löchern für sichere und unkomplizierte Installation
  • 68,35 € AUF AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
11% Rabatt Kostenloser Versand
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85

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPUTERKOMPONENTE
  • 79,90 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral M.2 Beschleuniger mit Dual Edge TPU M.2-2230 (E-Key)
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • 2 x PCIe Gen2 x1 Schnittstelle (eine pro Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - E KEY
  • 2 x Google Edge TPU ML Beschleuniger
  • 8 TOPS Gesamtspitzenleistung (int8)
  • 2 Tops pro Watt
  • 170,87 € AUF AMAZON
Pineboards
Pineboards
Pineboards Hat AI! Dual, Edge Coral TPU Erweiterung für Raspberry Pi 5
Kostenloser Versand
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Dual Edge TPU Integration in Raspberry Pi 5 Ökosystem
  • Maßgeschneidert für Raspberry Pi 5 für nahtlose Integration
  • Lässt sich unter Ihrem Pi montieren, ohne den GPIO-Zugriff zu blockieren
  • Enthält einen PCIe-Paket-Switch
  • 1 LED zur Überwachung des Stromeingangs
  • Komplettes Zubehör-Kit für sichere M.2-Kartenmontage
  • 64,30 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral System-On-Modules: SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E Key), Integrieren Sie das Edge TPU in ältere und neue Systeme mit einer M.2-Schnittstelle
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74

GUTE QUALITÄT

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#8

  • 【Hochleistungs-ML-Beschleuniger】Integriert Google Edge TPU, liefert 4 TOPS (int8) Spitzenleistung für maschinelles Lernen Inferenzaufgaben.
  • 【Starke Kompatibilität】Unterstützt M.2 A+E Key Interface für einfache Integration in bestehende Systeme.
  • 【Low Power Design】Bietet 2 TOPS pro Watt, ideal für eingebettete und energieeffiziente Anwendungen.
  • 【Breite Betriebssystemunterstützung】Kompatibel mit Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) und Windows 10 (64-Bit).
  • Zuverlässigkeit in Industriequalität: Betriebstemperaturbereich von -20 °C bis +85 °C, geeignet für raue Umgebungen.
  • 143,41 € AUF AMAZON
Google
Google
Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul      
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#9

  • Ein USB-Zubehör, das maschinelles Lernen Inferenzen auf bestehende Systeme bringt. Funktioniert mit Raspberry Pi und anderen Linux-Systemen
  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Tops pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen
  • Funktioniert mit Debian Linux: verbindet sich mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem mitgelieferten USB 3.0 Typ-C-Kabel
  • Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite Modelle können zusammengestellt werden, um am Rand TPE zu laufen
  • Unterstützt Automl Vision Edge: Einfacher Aufbau und Bereitstellung schneller, hochgenauer benutzerdefinierter Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät mit automl Vision Edge
  • Ml Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor
  • Anschluss: USB 3.0 Typ-C (Daten/Strom)
  • Abmessungen: 65 Millimeter x 30 Millimeter
  • 118,71 € AUF AMAZON
TUDIA
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TUDIA Merge kompatibel für Motorola Edge 40 Hülle (2023), [MagSafe-Kompatibel] Stoßfestes Dual Layer Dünn TPU Militär Grade Schlanke Passform Hochleistungsschutz Handyhülle - Schwarz
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#10

  • [Kompatibilität] Speziell entwickelt, um nur mit Motorola Edge 40 / Motorola Edge 2023 kompatibel zu sein. Nicht passend für Edge Plus+ / Edge 40 Pro Version
  • [Fallgetestet] Zertifizierter Schutz in Militärqualität und ToughRhino-Technologie für zweilagigen Schutz vor Stürzen und Kratzern
  • [Erhöhter Kantenschutz] Schützt Ihre Kamera und Ihren Bildschirm vor Schäden mit erhöhtem Rand und Kanten
  • [Verbesserter Griff] Rutschfeste Rillen auf beiden Seiten bieten zusätzlichen Halt beim Halten Ihres Telefons
  • [Kabelloses Laden kompatibel] Bequemes, müheloses kabelloses Laden mit Hülle
  • 24,99 € AUF AMAZON
coral dual edge tpu dual edge tpu adapter edge tpu dual edge