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Coral Usb Tpu

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 12. Dezember 2025
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
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seeed studio
seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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97

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
  • Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
  • Kompatibel mit Google Cloud
  • 107,90 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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92

TOP QUALITÄT

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#3

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 113,38 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Coral Dual Edge TPU Adapter für Coral m.2 Accelerator - M.2 2280 B+M Key PCIe x1 Gen2 Adapterplatine mit Befestigungsschraube
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89

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Exklusiv für Coral M.2 Accelerator mit Dual-Edge-TPU-Modulen entwickelt, um die KI-Inferenzleistung zu maximieren.
  • Passend für Standard M.2 2280 B-Key- oder M-Key-Steckplätze (nur PCIe-Protokoll - nicht kompatibel mit SATA M.2)
  • Bidirektionale Gen2-Bandbreite: Upstream: ×1 PCIe Gen2 (5 Gbit/s) Downstream: Dual × 1 PCIe Gen2 Lanes
  • Inklusive Befestigungsschraube aus Edelstahl für vibrationsbeständige Leiterplattenfixierung.
  • Explizit inkompatibel mit Raspberry Pi CM4/USB-Gehäusen - verhindert Käuferfehler.
  • 74,57 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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87

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 84,41 € AUF AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter für M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Modul, mit 6-dBi SMA Antennen Kits
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80

GUTE QUALITÄT

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#6

  • M.2 Key E to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter mit SMA Antennen Kits, funktioniert mit NGFF M.2 WiFi Modul, sowie Coral TPU (M.2 Accelerator A+E Key)
  • Das WiFi-Signal geht über die PCIe X1-Schnittstelle und das Bluetooth-Signal geht über die USB-Schnittstelle (Um Bluetooth zu aktivieren: Das USB-Kabel muss mit dem USB-Anschluss des Motherboards verbunden werden
  • Triple Band 2.4GHz 5GHz 6GHz Antenne: 6 dBi RP-SMA Male Antenne, mit 2 x 15cm U.FL/IPEX4 zu RP-SMA Female Pigtail Kabel
  • Kompatibel mit BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, und Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E) WiFi Modul. Unterstützt WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
  • Zu beachten: kann nicht mit M.2 CNVio2/CNVio Interface WiFi Modul arbeiten, wie z.B. intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Mini PCIe WiFi-Module werden nicht unterstützt.
  • OS-Kompatibilität: DOS/Windows/Linux/Mac OS (abhängig von Ihrem WiFi-Modul Kompatibilität). Es ist nur ein Signalwandler und benötigt keinen Treiber. Möglicherweise müssen Sie jedoch einen Treiber für Ihr M.2 WiFi-Modul installieren.
  • Vorinstallierte 12-cm-Halterung mit normalem Profil und 8-cm-Halterung mit niedrigem Profil.
  • 16,00 € AUF AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA02 Mini PCIe zu PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter für Mini PCIe WiFi 4/5/6/6e Modul/Coral TPU Modul, mit 3.5-dBi SMA Antennen Kits
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81

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Mini PCIe to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter mit SMA Antennen Kits, funktioniert sowohl mit Mini PCIe WiFi Modul als auch mit Coral TPU (Mini PCIe Accelerator Modul)
  • Das WiFi-Signal geht über die PCIe X1-Schnittstelle, und das Bluetooth-Signal geht über die USB-Schnittstelle (Um Bluetooth zu aktivieren: Das USB-Kabel muss mit dem USB-Port des Motherboards verbunden werden)
  • Triple Band 2.4GHz 5GHz 6GHz Antenne: 3.5 dBi RP-SMA Male Antenne, mit 2 x 15cm U.FL/IPEX1 zu RP-SMA Female Pigtail Kabel
  • Kompatibel mit MPE-AX3000H, AX210HMW, AX200HMW, 7265HMW, 7260HMW, 62230ANHMW, 633ANHMW, 622ANHMW, 62205ANHMW und Broadcom, Realtek, Atheros Mini PCIe WiFi Modul. Unterstützt WiFi 4/5/6/6E, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3
  • Hinweis: Kann nicht mit M.2 WiFi Modulen und Mini PCIe WiFi Modulen mit voller Leistung arbeiten
  • OS-Kompatibilität: DOS/Windows/Linux/Mac OS (basierend auf Ihrem WiFi-Modul Kompatibilität). Es ist nur ein Signalwandler und benötigt keinen Treiber. Sie müssen jedoch möglicherweise einen Treiber für das Mini-PCIe-WiFi-Modul installieren.
  • Vorinstallierte 12-cm-Halterung mit normalem Profil und 8-cm-Halterung mit niedrigem Profil im Lieferumfang enthalten.
  • 16,00 € AUF AMAZON
Juice
Juice
Juice Apple Lightning-Kabel, 3 m, USB auf Lightning iPhone Ladekabel, MFi-zertifiziertes Apple-Ladekabel, langes, langlebiges iPad-Ladekabel & iPhone-Kabel (Coral), extra groß
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Halten Sie Ihre Apple-Geräte fest – geeignet für alle Standard-USB-Netzstecker-Adapter. Dieses extra lange Apple-Lightning-Kabel ist kompatibel mit iPhones ab iPhone 5
  • Offiziell von Apple genehmigt – streng getestet und Apple MFi-zertifiziert für Sicherheit. Dieses Apple-Ladekabel verbindet sich nahtlos mit Ihrem iPhone, iPad, iPod und Air Pods für schnelles und einfaches Synchronisieren und Aufladen, ohne Ihre Geräte zu beschädigen
  • Extra langes USB-auf-Lightning-Kabel für einfaches Aufladen – 3 Meter Kabellänge bedeutet, dass Sie nicht am Stecker sitzen oder Ihr Telefon verlassen müssen, so dass Sie Ihr Gerät während des Ladevorgangs weiter verwenden können
  • Tolles Design und tolle Qualität – stilvoll, robust und gebaut, um den Drehungen und Wendungen des täglichen Lebens standzuhalten. Dieses lebendige iPhone-Kabel ist ein tolles Accessoire, das Ihrer Technik einen Hauch von Farbe verleiht, den Sie Ihrem Stil anpassen können
  • MINDFULLY MADE WITH 1 YEAR Juice GUARANTEE - expertly designed and tested in the UK, Juice's high quality, durable tech is made from recyclable materials that are kind to the planet and presented in sustainable, zero-waste recyclable packaging
  • 19,11 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..      
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71

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
  • 【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
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Coral by Google
Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
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67

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#10

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPUTERKOMPONENTE
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