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Coral Tpu M2

Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Oktober 2025
YwPulseU
YwPulseU
Coral Dual Edge TPU Adapter für Coral m.2 Accelerator - M.2 2280 B+M Key PCIe x1 Gen2 Adapterplatine mit Befestigungsschraube
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Exklusiv für Coral M.2 Accelerator mit Dual-Edge-TPU-Modulen entwickelt, um die KI-Inferenzleistung zu maximieren.
  • Passend für Standard M.2 2280 B-Key- oder M-Key-Steckplätze (nur PCIe-Protokoll - nicht kompatibel mit SATA M.2)
  • Bidirektionale Gen2-Bandbreite: Upstream: ×1 PCIe Gen2 (5 Gbit/s) Downstream: Dual × 1 PCIe Gen2 Lanes
  • Inklusive Befestigungsschraube aus Edelstahl für vibrationsbeständige Leiterplattenfixierung.
  • Explizit inkompatibel mit Raspberry Pi CM4/USB-Gehäusen - verhindert Käuferfehler.
  • 74,33 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key      
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (TOPS) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes TOPS (2 TOPS pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit 400 FPS energieeffizient ausführen.
  • Funktioniert mit Debian Linux - Integriert mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät.
  • 47,93 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
23% Rabatt Kostenloser Versand
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
  • Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
  • 80,06 € AUF AMAZON
YwPulseU
YwPulseU
Dual Edge TPU PCIe x1 Low Profile Adapter - Coral Accelerator Board für Dual Edge TPU Module mit Befestigungsschraube
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88

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Kompatibilität: PCIe x1 Low-Profile-Adapter für Dual-Edge-TPU-Integration, perfekt für maschinelles Lernen und KI-Beschleunigungsaufgaben
  • Formfaktor: Kompaktes, flaches Design, ideal für Systeme mit begrenztem Platzangebot bei voller Funktionalität
  • Schnittstelle: PCIe x1 Anschluss sorgt für zuverlässige Datenübertragung und Stromversorgung über Standard-Motherboard-Steckplätze
  • Schaltungsdesign: Professionelle Leiterplatte mit optimiertem Komponentenlayout für effiziente Wärmeableitung und Signalintegrität
  • Installation: Standard-PCIe-Halterung mit vorgebohrten Löchern für sichere und unkomplizierte Installation
  • 68,35 € AUF AMAZON
GLOTRENDS
GLOTRENDS
GLOTRENDS WA01 M.2 E Key to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter für M.2 WiFi 4/5/6/6e/7/Coral TPU Modul, mit 6-dBi SMA Antennen Kits
Kostenloser Versand
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SICHERE QUALITÄT

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#5

  • M.2 Key E to PCIe X1 WiFi Bluetooth Adapter mit SMA Antennen Kits, funktioniert mit NGFF M.2 WiFi Modul, sowie Coral TPU (M.2 Accelerator A+E Key)
  • Das WiFi-Signal geht über die PCIe X1-Schnittstelle und das Bluetooth-Signal geht über die USB-Schnittstelle (Um Bluetooth zu aktivieren: Das USB-Kabel muss mit dem USB-Anschluss des Motherboards verbunden werden
  • Triple Band 2.4GHz 5GHz 6GHz Antenne: 6 dBi RP-SMA Male Antenne, mit 2 x 15cm U.FL/IPEX4 zu RP-SMA Female Pigtail Kabel
  • Kompatibel mit BE200NGW, AX210NGW, AX200NGW, 9260NGW, 8265NGW, 8260NGW, 7265NGW, 7260NGW, und Broadcom, Realtek, Atheros NGFF M.2 2230 Interface (Key E/A+E) WiFi Modul. Unterstützt WiFi 4/5/6/6E/7, Bluetooth 4.0/4.1/4.2/5.0/5.1/5.2/5.3/5.4
  • Zu beachten: kann nicht mit M.2 CNVio2/CNVio Interface WiFi Modul arbeiten, wie z.B. intel AX211NGW, AX201NGW, AC 9560NGW, AC 9462NGW, AC 9461NGW, etc. Mini PCIe WiFi-Module werden nicht unterstützt.
  • OS-Kompatibilität: DOS/Windows/Linux/Mac OS (abhängig von Ihrem WiFi-Modul Kompatibilität). Es ist nur ein Signalwandler und benötigt keinen Treiber. Möglicherweise müssen Sie jedoch einen Treiber für Ihr M.2 WiFi-Modul installieren.
  • Vorinstallierte 12-cm-Halterung mit normalem Profil und 8-cm-Halterung mit niedrigem Profil.
  • 16,00 € AUF AMAZON
Sxhlseller
Sxhlseller
M.2 NGFF A E Key WiFi Bluetooth 4.2-Karte auf M.2 Key M SSD-Adapter, Kabellose NGFF A/E-Key WiFi-Karte auf M.2 NGFF Key-M NVME SSD-Adapter für AX200/AX201/AX210
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GUTE QUALITÄT

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#6

  • ANWENDUNG: Konvertieren Sie das M.2 E Key- oder A E Key-Modul (z. B. WLAN, Bluetooth oder Dual Band Wireless-Modul usw.) zur Verwendung auf Computern mit M Key M.2-Sockel. Dieser Adapter ist für AX200/AX201/AX210/ geeignet. 8260/8265/9260.
  • BLUETOOTH-UNTERSTÜTZUNG: Das M.2 NGFF A E Key-Modul unterstützt 2230/3030 M.2 E Key und A E Key WLAN-, Bluetooth- und Dualband-Funkmodule.
  • MEHRERE SCHNITTSTELLEN: PCIe x1- und USB2.0-Signalisierungsschnittstelle. Enthält ein USB-2-Pin-auf-2-Pin-Kabel zur Übertragung von USB-2.0-Signalen vom PC zum USB-2-Pin-Anschluss.
  • Betriebssystemunterstützung: Keine Treiberinstallation erforderlich, betriebssystemtransparenter Hardware-Brückenkonverter, unterstützt OS X und Linux.
  • PCB-MATERIAL: Die M.2 Key M-Adapterkarte besteht aus PCB-Material, das sich nach längerem Gebrauch nicht verformt und so die Stabilität für lange Zeit gewährleistet.
  • 8,24 € AUF AMAZON
CellEver
CellEver
CellEver Dual Guard Schutzhülle Kompatibel mit iPhone 11, Stoßdämpfend Kratzfest Dual Layer Drop Protection Case Designed für iPhone 11 6.1 Zoll (2019) - Coral
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Kompatibilität: Speziell für das Apple iPhone 11 entworfen und kompatibel mit kabelloser Aufladung. Wenn es Zeit ist, drahtlos aufzuladen, lassen Sie die Hülle einfach auf Ihr Qi-zertifiziertes Ladegerät legen.
  • Stoßdämpfende Technologie: Überlebt einen Falltest von 1,8 m hohen Falltest auf Betonböden ohne Kratzer auf dem Gerät.
  • Doppelschichtiger Schutz: Eine innere stoßdämpfende TPU-Schicht und eine kratzfeste äußere PC-Hülle schützen Ihr iPhone 11 und schützt Ihr iPhone 11
  • Schlank und robust: Unsere iPhone 11 Hülle ist dünn und leicht, bietet gleichzeitig hervorragenden Schutz und Kontrolle.
  • International products have separate terms, are sold from abroad and may differ from local products, including fit, age ratings, and language of product, labeling or instructions.
  • 23,84 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU ..      
31% Rabatt
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#8

  • Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Jeder Edge-TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (4 TOPS) mit 2 Watt Leistung auszuführen. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie MobileNet v2 mit fast 400 FPS energieeffizient ausführen. Mit den beiden Edge-TPUs in diesem Modul können Sie die Inferenzen pro Sekunde (8 TOPS) auf mehrere Arten verdoppeln, z. B. indem Sie zwei Modelle parallel laufen oder ein Modell über beide Edge-TPUs leiten.
  • 【Funktioniert mit Debian Linux und Windows】Integriert mit Debian-basierten Linux- oder Windows 10-Systemen mit einem kompatiblen Kartenmodulsteckplatz.
  • Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. TensorFlow Lite Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPU zu laufen.
  • Unterstützt AutoML Vision Edge: Erstellen und Bereitstellen Sie mit AutoML Vision Edge einfach schnelle, hochpräzise benutzerdefinierte Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät. Beschreibung:
  • 61,18 € AUF AMAZON
Coral by Google
Coral by Google
Coral von Google Google Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU
11% Rabatt Kostenloser Versand
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#9

  • Coral by Google
  • Google Coral M.2 Accelerator with Dual Edge TPU
  • COMPUTERKOMPONENTE
  • 79,90 € AUF AMAZON
Google Coral
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Google Coral M.2 Beschleuniger mit Dual Edge TPU M.2-2230 (E-Key)
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70

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#10

  • 2 x PCIe Gen2 x1 Schnittstelle (eine pro Edge TPU)
  • M.2 - 2230 - D3 - E KEY
  • 2 x Google Edge TPU ML Beschleuniger
  • 8 TOPS Gesamtspitzenleistung (int8)
  • 2 Tops pro Watt
  • 170,87 € AUF AMAZON
google coral tpu m2 coral tpu tpu coral google coral m2