Coral Raspberry Pi
Die 9 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Juni 2025
seeed studio
seeed studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
Kostenloser Versand
98
MAXIMALE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#1 GEWINNER
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
104,75 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Kostenloser Versand
98
MAXIMALE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#2
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
113,64 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator
Kostenloser Versand
92
TOP QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#3
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
99,00 € AUF AMAZON
Pineboards
Pineboards HatDrive! AI (NVMe 2230,2242 GEN 2 + Coral Edge TPU) für Raspberry Pi 5
92
TOP QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#4
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Exklusiv für Raspberry Pi 5 entwickelt
Unterstützt ein NVMe-Laufwerk (2230 und 2242 Größen)
M.2 E-Key 2230 Slot für Google Coral Edge TPU
ASMedia PCIe Switch (Gen2) für effiziente Datenübertragung
Schnelle und einfache Installation
Vielseitig für KI- und High-Speed-Speicheranwendungen
56,89 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB SBC Kameratasche Mit 360-Grad-Rotationshalter - Kompatibel Mit Raspberry Pi HQ, Modul 2, Modul 3 Und Coral 5MP (Nur Gehäuse Und Ständer)
Kostenloser Versand
84
SICHERE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#5
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
【360-Grad-drehbares Design】Genießen Sie unvergleichliche Flexibilität mit einem Kugelgelenk, der eine nahtlose Drehung und Neigung in jedem Winkel ermöglicht und eine präzise Positionierung für eine optimale Kameraausrichtung gewährleistet.
Robuste Konstruktion: Hergestellt mit einer stabilen Kombination aus Stahlständer und leichtem Aluminium-Kameratasche, sorgt dieses Gehäuse für Langlebigkeit und Tragbarkeit, geeignet für den Innen- und Außenbereich.
Duale Frontplatten: Lieferung mit zwei Frontplatten, die eine Vielzahl von Kameramodule unterbringen, einschließlich Raspberry Pi Kameramodul 3, Kameramodul 2, Coral Kameramodul und Raspberry Pi hochwertige Kamera, bietet Vielseitigkeit für verschiedene Kamera-Setups.
【Einstellbare Kamerawinkel】Drehen Sie das Kameramodul in vier verschiedenen Winkeln auf der Frontplatte, bieten Sie Flexibilität, um gewünschte Perspektiven und Winkel für verschiedene Fotografie, Videografie oder Überwachungsbedürfnisse zu erfassen.
【Vielseitige Montageoptionen】 Nutzen Sie den mitgelieferten Ständer oder die Standard-Stativgewindehalterung, um das Gehäuse auf Tischplatten zu platzieren oder an Wänden oder Decken zu montieren, wodurch es sich nahtlos an verschiedene Umgebungen und Einrichtungen anpasst.
22,90 € AUF AMAZON
GeeekPi
GeeekPi M01 PCIe M.2 E-Key NVMe SSD PCIe Peripheral Board for Raspberry Pi 5, Support M.2 E-Key NVMe SSD 2230/2242
Kostenloser Versand
82
SICHERE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#6
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
【Compatibility】GeeekPi M01 PCIe M.2 E-key NVMe SSD PCIe Peripheral Board is only compatible with Raspberry Pi 5 8GB 4GB. Note: Raspberry Pi 5 board is not included.
【M.2 NVMe SSD Supported】M01 PCIe M.2 E-key NVMe SSD PCIe Peripheral Board supports the installation of M.2 E-key NVMe SSD 2230/2242.
【PCIe Support 】PCIe x1 interface in both Gen2 & Gen3 standards.
【Camera/Display fpc cutout】The openings in the PCB allow for the routing of two Display/Camera FPC cables.
【M.2 Standard-Compliant Power System】Integrated voltage regulator delivering up to 3A for the 3.3V power rail, compliant with M.2 standard.
【Wiki】https://wiki.52pi.com/index.php?title=EP-0223
17,99 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Camera Holder
Kostenloser Versand
78
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#7
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
【Vielseitige Kamerakompatibilität】 Der KKSB-Kamerahalter ist kompatibel mit einer Reihe von Kameramodule, einschließlich der Raspberry Pi NoIR-Kamera, der Raspberry Pi HQ Kamera, dem Coral-Kameramodul und dem Raspberry Pi Kameramodul v2, sodass Sie verschiedene Kameras mit Leichtigkeit verwenden können.
【Einstellbare Offsetpositionen】 Mit 5 versetzten Positionen und 2-Achsen-Rotation bietet der KKSB-Kamerahalter Flexibilität bei der Positionierung Ihrer Kamera, um optimale Winkel und Blickpunkte für Ihre Projekte zu gewährleisten.
【Einfache Installation】 Die Kamerahalterung verfügt über 5 Löcher an der Basis, die mehrere Optionen zum Einstellen der versetzten Position bieten, wodurch die Installation schnell und unkompliziert wird.
【Breites Spektrum an kompatiblen Hüllen】 Die KKSB-Kamerahalterung ist so konzipiert, dass sie nahtlos mit verschiedenen KKSB Cases wie KKSB-Hülle für Tinker Board 2, Jetson Nano/XAVIER NX Compact Case, KKSB Hülle für Tinker Edge R funktioniert, bietet Vielseitigkeit bei der Gehäuse-Auswahl.
【Langlebige Metallkonstruktion】 Hergestellt aus Metall, bietet die KKSB-Kamerahalterung robuste Unterstützung und Stabilität für Ihr Kameramodul und sorgt für lang anhaltende Leistung und Schutz.
13,90 € AUF AMAZON
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
Kostenloser Versand
78
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#8
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
139,00 € AUF AMAZON
Pineboards
Pineboards HatDrive! Dual, 2X NVMe 2230/2242 GEN 2 Erweiterung für Raspberry Pi 5
75
GUTE QUALITÄT
AUF AMAZON ANSEHEN
Amazon.de
#9
▼ Mehr anzeigen
▲ Weniger anzeigen
Raspberry Pi 5 Kompatibilität: Maßgeschneidert für nahtlose Integration mit dem Raspberry Pi 5.
【Dual NVMe Drive Slots】Unterstützt zwei NVMe-Laufwerke, erweitert Speicherkapazität und Geschwindigkeit.
ASMedia PCIe Switch: integriert einen ASMedia PCIe Switch (Gen2 Variante) für effiziente Datenübertragung.
NAS-Optimierung: Ideal für NAS-Projekte, insbesondere mit RAID-1-Unterstützung für Datenredundanz.
【Unabhängige Abwärtswandler】Jeder NVMe-Steckplatz ist mit einem eigenen unabhängigen Abwärtswandler für eine stabile Stromversorgung ausgestattet.
Langlebige Konstruktion: Gebaut mit hochwertigen Materialien und Komponenten für Haltbarkeit und Zuverlässigkeit.
【Benutzerfreundliche Installation】Einfacher Installationsprozess für NVMe-Laufwerke, vereinfacht die Einrichtung.
61,14 € AUF AMAZON
raspberry pi p400
gameboy raspberry pi
raspberry pi 4000
raspberry pi gameboy
raspberry pi charger
raspberry pi experimentierset
raspberry pi storage
füllstandssensor raspberry pi
raspberry pi 64
raspberry pi dashcam
#1 GEWINNER
