Coral Dev Board
Die 9 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
9. Oktober 2025
Google
Google Coral Dev Board Mini: Single-Board-Computer mit SoC, ML, Wireless-Konnektivität und Mendel Linux, Wi-Fi 5 und Bluetooth 5.0
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98
MAXIMALE QUALITÄT
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Das Coral Dev Board Mini ist ein Single-Board-Computer, mit dem Sie schnell Prototypen und Bereitstellen eines eingebetteten Systems mit ML-Inferenzen auf dem Gerät ermöglicht.
Das Board enthält den Edge-TPU-Koprozessor, ein kleiner ASIC, der von Google entwickelt wurde, der TensorFlow Lite-Modelle auf energieeffiziente Weise beschleunigt. Es ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Spitzen pro Watt) verwendet werden.
Bietet ein komplettes System: Ein Single-Board-Computer mit SoC + ML + Wireless-Konnektivität, alle auf dem Board laufen eine Ableitung von Debian Linux nennen wir Mendel, so dass Sie Ihre Lieblings-Linux-Tools mit diesem Board ausführen können.
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können so kompiliert werden, dass sie auf dem Edge TPU ausgeführt werden.
Internationale Produkte haben separate Bedingungen, werden aus dem Ausland verkauft und können sich von lokalen Produkten unterscheiden, einschließlich Passform, Alterseinstufung und Sprache des Produkts, Kennzeichnung oder Anweisungen.
139,00 € AUF AMAZON
Google Coral
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
23% Rabatt
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97
BESTE QUALITÄT
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#2
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Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM-Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gb/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor, USB 3.0 Typ-C weiblich, unterstützt Debian Linux zu Host CPU, Modelle sind mit TensorFlow gebaut Unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud
Spezifikationen: Arm 32-Bit Cortex-M0+ Mikroprozessor (MCU): Bis zu 32 MHz max 16 KB Flash-Speicher mit ECC 2 KB RAM Anschlüsse: USB 3.1 (Gen 1) Port und Kabel (SuperSpeed, 5 Gbit/s Übertragungsgeschwindigkeit)
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Vollständig unterstützt MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
Eigenschaften: Google Edge TPU ML Beschleuniger Coprozessor, USB 3.0 Typ-C-Buchse, unterstützt Debian Linux auf Host-CPU, Modelle werden mit TensorFlow gebaut. Volle Unterstützung MobileNet und Inception Architekturen durch benutzerdefinierte Architekturen sind möglich. Kompatibel mit Google Cloud.
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seeed studio
seeed Studio Coral USB Accelerator Accelerator Coprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Singleboard-Computer
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96
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#3
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Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: High-Speed-TensorFlow Lite-Inferenzen mit geringer Leistung, geringem Platzbedarf, lokaler Inferenzierung
Unterstützt alle wichtigen Plattformen: Verbindet sich über USB 3.0 Typ-C mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 ausgeführt wird
Unterstützt TensorFlow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf dem Edge TPE zu laufen
Unterstützt AutoML Vision Edge: Einfaches Erstellen und Bereitstellen von schnellen, hochpräzisen benutzerdefinierten Bildklassifizierungsmodellen am Rand.
Kompatibel mit Google Cloud
119,90 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Google Coral Dev Board-Gehäuse Aluminium | SBC | schwarz/weiß
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90
HOHE QUALITÄT
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#4
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PREMIUM-GEHÄUSE: Exklusiv für das Google Coral Dev Board haben unsere Kühlungsexperten in Schweden das Kühlungsgehäuse entwickelt, welches aus Aluminium besteht. Es ist ein zweiteiliges Gehäuse, das leicht zu montieren ist. Mit einer modernen Schwarz/Weiß-Kombination sorgt unser Gehäuse für atemberaubende Ästhetik.
LAUTLOSE EFFIZIENTE KÜHLUNG: Bei der Entwicklung des Google Coral Dev Board-Gehäuses wurde besonderer Wert auf eine optimale Kühlungseffizenz und Kompatibilität gelegt. Der Gehäusekörper fungiert als effektiver Kühlkörper und schützt Ihren Einplatinencomputer perfekt in schwierigen Temperaturumgebungen oder bei Übertaktung der CPU vor Thermikproblemen.
100 % KOMPATIBILITÄT: Alle Anschlüsse des Google Coral Dev Board sind frei zugänglich und ohne Probleme zu erreichen. Guter WiFi- und Bluetoothempfang.
SEHR EINFACHER ZUSAMMENBAU: Dank der Schnappmontage von Deckel und Boden ist der Zusammenbau sehr einfach gehalten. 4 rutschfeste Gummifüße sorgen für sicheren Halt auf jeder Oberfläche. 2 Befestigungslöcher (kompatibel mit VESA 75 mm) können genutzt werden, um das Gehäuse an der Wand oder auf anderem Untergrund zu befestigen.
LIEFERUMFANG & SUPPORT: Sie erhalten ein Google Coral Dev Board-Gehäuse schwarz/weiß. Für Fragen oder Hilfe steht Ihnen unser Team von KKSB jederzeit zu Seite. Schreiben Sie uns einfach über das Amazon-Nachrichtensystem an und einer unserer Mitarbeiter wird für Sie persönlich da sein.
22,90 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Cases Coral Dev Board Mini-Aluminiumgehäuse | kompatibel mit dem Coral Dev Board Mini | einfache Einrastmontage
82
SICHERE QUALITÄT
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#5
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ENTWORFEN IN SCHWEDEN: Dieses neue KKSB Coral Dev Board Mini-Case besteht aus Aluminium mit einer pulverbeschichteten schwarzen Abdeckung und einem eloxierten grauen Boden. Das Gehäuse trägt dank seines Designs dazu bei, die Platine im optimalen Temperaturbereich zu halten.
DAS GEHÄUSE BIETET SCHUTZ: Das Coral Dev Board Mini-Aluminiumgehäuse ist eine sicherheitsoptimierte Hardware, welche die Platine gegen mögliche Stürze oder Einflüsse von außen absichert. Der untere Teil dieses zweiteiligen, einrastenden Gehäuses hat beschriftete Aussparungen für CSI, DSI, MicroSD-Steckplatz, Kopfhöreranschluss und Lautsprecher.
OPTIMALE KÜHLUNG & KOMPATIBILITÄT: Unsere Experten in Schweden haben bei der Entwicklung des KKSB Coral Dev Mini-Aluminiumgehäuses besonderen Wert auf eine gute Kühlung und Kompatibilität gelegt. Die Abdeckung hat Lüftungsschlitze für eine optimale Belüftung und beschriftete Ausschnitte für Coral Dev Board Mini-Anschlüsse und -Ports, einschließlich der Starttaste. Das Gehäuse verfügt außerdem über eine Aussparung für Kabel, die an den GPIO-Header angeschlossen werden.
SEHR EINFACHE MONTAGE: Schraubenlos und nur mit Deckel und Boden werden die beiden Teile zusammengesteckt. Die vorhandenen Ausschnitte für die Ports und Schnittstellen unterstützen eine optimale Funktionalität, ohne dass in den meisten Fällen Teile des Gehäuses entfernt werden müssen. 4 rutschfeste Gummifüße sorgen für sicheren Halt auf jeder Oberfläche. Unter dem Sockel befinden sich Befestigungslöcher für die KKSB-Hutschienenklammer oder die UNC-Gewindehalterung.
LIEFERUMFANG & SUPPORT: Sie erhalten ein KKSB Coral Dev Mini-Aluminiumgehäuse. Für Fragen oder Hilfe steht Ihnen unser Team von KKSB jederzeit zur Seite. Schreiben Sie uns einfach über das Amazon-Nachrichtensystem an und einer unserer Mitarbeiter wird für Sie persönlich da sein.
13,80 € AUF AMAZON
Google
Google Coral TPU USB-Accelarator CPU-Modul
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82
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#6
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Ein USB-Zubehör, das maschinelles Lernen Inferenzen auf bestehende Systeme bringt. Funktioniert mit Raspberry Pi und anderen Linux-Systemen
Führt High-Speed-ML-Inferenzen durch: Der integrierte TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen (Tera-Operationen) pro Sekunde (Tops) durchzuführen, wobei 0,5 Watt für jedes Oberteil (2 Tops pro Watt) verwendet werden. Zum Beispiel kann es hochmoderne mobile Vision-Modelle wie mobilenet V2 AT 400 FPS energieeffizient ausführen
Funktioniert mit Debian Linux: verbindet sich mit jedem Debian-basierten Linux-System mit einem mitgelieferten USB 3.0 Typ-C-Kabel
Unterstützt Tensorflow Lite: keine Notwendigkeit, Modelle von Grund auf zu bauen. Tensorflow Lite Modelle können zusammengestellt werden, um am Rand TPE zu laufen
Unterstützt Automl Vision Edge: Einfacher Aufbau und Bereitstellung schneller, hochgenauer benutzerdefinierter Bildklassifizierungsmodelle auf Ihrem Gerät mit automl Vision Edge
Ml Accelerator: Google Edge TPU Coprocessor
Anschluss: USB 3.0 Typ-C (Daten/Strom)
Abmessungen: 65 Millimeter x 30 Millimeter
123,89 € AUF AMAZON
KKSB Cases
KKSB Coral Dev Board Micro Case mit UNC-Gewindehalterung
80
GUTE QUALITÄT
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#7
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Langlebige Materialien: Sandgestrahlter Aluminiumboden mit eloxiertem schwarzem Finish, bietet Haltbarkeit und ein elegantes Aussehen.
Verbesserte Wireless-Leistung: Die strukturierte schwarze Polycarbonat-Oberseite ermöglicht es, drahtlose Signale ohne Signalverlust durchzuleiten.
Vielseitige Montagemöglichkeiten: Kompatibel mit Standardstativen für sichere und flexible Positionierung in KI-Projekten.
Modulare Kompatibilität: Entwickelt, um das Coral Dev Board Micro allein oder mit PoE Add-On Board oder Wireless Add-On Board zu passen.
Konzipiert für Komfort: Die lasergravierten Etiketten für alle Anschlüsse, Statusanzeigen und TPU-LED-Anzeige sorgen für Klarheit und Benutzerfreundlichkeit.
28,70 € AUF AMAZON
PE Press
Coral Dev Board I/O Programming Using Python (English Edition)
75
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#8
PE Press
Getting Started with Coral Dev Board (English Edition)
75
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#9
google coral dev board
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coral board
esp8266 dev board
riscv dev board
lora dev board
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esp32 dev board
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