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Arduino Nano Kamera

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Juni 2025
AZDelivery
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AZDelivery Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • ✅ Das AZDelivery-Kamera Modul hat eine Kamera-Auflösung von 640 x 480 Pixeln und ist durch ihre kleine, quadratische Größe von 3,5 cm Seitenrand und unter 3cm Höhe perfekt geeignet um sie unauffällig und nahezu überall zu platzieren.
  • ✅ Kein Löten notwendig durch Breadboardkompabilität.
  • ✅ Bildqualitätskontrollen, einschließlich Farbsättigung, Farbton, Gamma, Schärfe (Randverstärkung) und Anti-Blooming.
  • ✅ Hohe Empfindlichkeit für den Schwachlichtbetrieb.
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
  • 5,99 € AUF AMAZON
innomaker
innomaker
innomaker 1080P USB2.0 UVC-Kamera für Computer, alle Raspberry Pi und Jetson Nano, Unterstützt Windows, Linux, Android und Mac OS
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98

MAXIMALE QUALITÄT

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#2

  • 【Hohe Kompatibilität】Nativ unterstützt für Windows 11/10/7, Mac OS, Linux, Ubuntu und Android. Kompatibel mit Raspberry Pi, Jetson Nano, Notebooks, Desktop-PCs und Tablets.
  • 【Hervorragende Leistung】Bis zu 1080P*30 fps. Unterstützt YUY2- und MJPEG-Formate.
  • 【Plug-and-Play-USB-Gerät】USB 2.0 High-Speed und UVC-Standardgerät – keine Treiberinstallation erforderlich.
  • 【Weitwinkelobjektiv】FOV(D) = 130° und FOV(H) = 103° für breite Aufnahmeperspektiven.
  • 【Stabil und flexibel】Kompakte 32 x 32 mm Abmessungen mit 4 Schraublöchern – einfach in verschiedenen Umgebungen zu installieren. Das passende Metallgehäuse kann separat in unserem Amazon-Shop erworben werden.
  • 19,99 € AUF AMAZON
QIQIAZI
QIQIAZI
3PCS Nano Modul mit CH340 Mikrochip, 5V/16MHz Nano Board Kompatibel mit Arduino IDE（Type C Port）
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • 【Leistung】: Das Nano-Modul ist kompatibel mit Arduino und bietet hohe Leistung mit einer Taktfrequenz von 16 MHz und 32 KB Flash-Speicher (inkl. 2 KB für den Bootloader).
  • 【Pin-Layout】: Es verfügt über ein Pin-Layout, das gut mit dem Mini (TX, RX, ATN, GND) auf der einen Seite und der Stromversorgung und Masse auf der anderen Seite funktioniert.
  • 【Kompakte Abmessungen】: Das Nano-Board kann auf einem Mini-USB-Breadboard verwendet werden und benötigt weniger Platz als beide, was dem Benutzer mehr Platz auf dem Breadboard lässt.
  • 【USB-Typ-C-Anschluss】: Das Entwicklungsboard ist mit einem modernen USB-Typ-C-Anschluss ausgestattet, der die Verbindung und Programmierung des Geräts erleichtert und eine robustere und umkehrbare Verbindung im Vergleich zu herkömmlichen Micro-USB-Anschlüssen bietet.
  • 【Flexible Stromversorgung】: Das Nano-Entwicklungsboard unterstützt die Stromversorgung über USB (5V) und über den Vin-Pin (7-12V), was eine vielseitige Nutzung in verschiedenen Anwendungen ermöglicht.
  • 13,99 € AUF AMAZON
AZDelivery
AZDelivery
AZDelivery ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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88

HOHE QUALITÄT

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#4

  • ✅ Das kompakte AZDelivery ESP32 Cam-Modul verfügt über ein wettbewerbsfähiges 2MP OV2640-Kameramodul und einen Dual-Core-32-Bit-CPU ESP32 Wifi-Mikrocontroller mit 160 MHz Taktfrequenz
  • ✅ Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen
  • ✅ Mit 8 digitalen I/O-Pins (alle in der Software PWM-fähig) kann das ESP32 Cam Modul in zahlreichen IoT-Anwendungen eingesetzt werden.
  • ✅ Die ESP 32 Camera ist ein DIP-16 verpackt mit einer 2dBi-Antenne. Dank der äußerst zuverlässigen Verbindungsmethode eignet sich die Camera für den Einsatz in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals.
  • ✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
  • 14,99 € AUF AMAZON
diymore
diymore
diymore Kameramodul, 2640 Weitwinkel-Objektiv, 160 ° Weitwinkel, 2 Megapixel, unterstützt JPEG RGB YUV für ESP32 MCU Kamera
11% Rabatt Kostenloser Versand
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87

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • 💓【160° Weitwinkelobjektiv】Dieses 2640-Kameramodul hat einen Betrachtungswinkel von 160° und 2 Megapixel, was Ihren Fotos ein sehr breites Sichtfeld verleiht.
  • Multifunktional und einfach zu steuern: Dieses Kameramodul ist klein und hat eine niedrige Betriebsspannung, bietet alle Funktionen einer UXGA-Kamera mit einem Chip und einem Bildprozessor, und das UXGA-Bild kann bis zu 15 Bilder pro Sekunde erreichen, Sie können die Bildqualität, das Datenformat und die Übertragungsmethode vollständig kontrollieren.
  • ☑【Hochwertiges Bild】Der OmmiVision Bildsensor verwendet eine einzigartige Sensortechnologie, um die Bildqualität zu verbessern, indem optische oder elektronische Fehler wie festes Musterrauschen, Luftwiderstand, Flattern usw. reduziert oder beseitigt werden und klare und stabile Farbbilder erhalten.
  • ☑【Standard-Schnittstelle und hochwertige Materialien】Standard-SCB-Schnittstelle, kompatibel mit I2C-Schnittstelle, aus hochwertigen Materialien, langlebig und praktisch. Geeignet für eine Vielzahl von intelligenten Entwicklungsboards, die hohe Empfindlichkeit ist für Anwendungen mit geringer Beleuchtung geeignet und die Niederspannung ist für eingebettete Anwendungen geeignet.
  • 💓【Unser Service】Wenn Sie Fragen zum Produkt haben, können Sie sich gerne an uns wenden, um Ihnen bei der Lösung zu helfen.
  • 7,67 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] – Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivität für IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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81

GUTE QUALITÄT

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#6

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
  • 71,84 € AUF AMAZON
Binghe
Binghe
ESP32 CAM Entwicklungsplatine Binghe ESP32 CAM mit WLAN/Bluetooth Module ESP32 CAM mit OV2640 Kamera TF Card Module mit Download-Karte 4M RAM Micro USB Port kompatibel mit Arduino
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80

GUTE QUALITÄT

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#7

  • 【ESP32-CAM Modul】: ESP32-CAM ist ein ESP32-basiertes Mikrocontroller-Entwicklungsboard mit integriertem Kameramodul (OV2640), WiFi und Bluetooth.
  • 【Eigenschaften】: ESP32-CAM-Modul unterstützt OV7670 und 2640 Kameras, STA/AP/STA+AP Betriebsmodi.
  • 【Bildverarbeitungsfähigkeiten】: Die ESP32 Cam mit der OV2640 ist eine hochwertige CMOS-Kamera, die Videostreaming in Echtzeit bietet und die Bildverarbeitung und -analyse durch den ESP32 ermöglicht.
  • 【Anwendungsszenarien】：ESP32 CAM geeignet für Home smart device image transmission、Wireless monitoring、Smart agriculture、QR wireless recognition，Kompatibel mit Arduino.
  • 【Service】：Wenn Sie bei der Verwendung des ESP32-Cam-Produkts auf Probleme stoßen, kontaktieren Sie uns bitte. Wir werden unser Bestes tun, um zu lösen.
  • 10,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
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75

GUTE QUALITÄT

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#8

  • All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
  • Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
  • Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
  • Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
  • Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
  • 61,50 € AUF AMAZON
APKLVSR
APKLVSR
APKLVSR Entwicklung Nano Board mit CH340 für Arduino Nano(Mini Port)
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71

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#9

  • Mit Atmel MCU, unterstützt ISP-Download und USB-Download und Stromversorgung über Mini-B USB.
  • Mit den gleichen Chips CH340 mit 16 MHz Taktfrequenz und 32 KB Flash-Speicher (einschließlich 2 KB für den Bootloader); einfacher PC-Anschluss über CH340G USB-Konverter
  • Mehr Platz auf einem Steckbrett: Das Modul hat die Steckbrettfähigkeit des Mini USB mit einem kleineren Platzbedarf als beide, sodass Benutzer mehr Platz auf dem Steckbrett haben. Es verfügt über ein Pin-Layout, das gut mit dem Mini oder dem Basic Stamp funktioniert (TX, RX, ATN, GND ）auf der einen Oberseite und Strom und Masse auf der anderen.
  • Flexible Stromversorgungsoptionen: Das Modul kann über den Mini-B-USB-Anschluss, eine ungeregelte externe 7-12-V-Stromversorgung (Pin 30) oder eine geregelte externe 5-V-Stromversorgung (Pin 27) mit Strom versorgt werden. Die Stromquelle wird automatisch als die Quelle mit der höchsten Spannung ausgewählt.
  • Kompatibilität: Das Modulchip CH340G 5V 16M Mini USB Micro Controller Board Development Board mit PIN Headers Pin Unsoldered-Modul ist 100 % kompatibel mit Arduino und verwendet CH340-Chips.
  • 6,59 € AUF AMAZON
DollaTek
DollaTek
DollaTek 5MP 1080P Mini-Kamera-Videomodul-Sensor OV5647 Kamera-Videomodul für Raspberry Pi 2/3 Mode 3B +
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65

GUTE QUALITÄT

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#10

  • Technische Daten der Kamera: Die Kamera unterstützt Videoaufnahmen mit 1080 p @ 30 fps, 720 p @ 60 fps und 640 x480 p 60/90 mit 5MP OV5647 1080p-Webcam-Sensor
  • Fokus: Der Sensor hat eine native Auflösung von 5 Megapixel und hat ein Objektiv mit festem Fokus an Bord.
  • Kompatibel mit: Raspberry Pi-Kameramodul-Kit, kompatibel mit Raspberry Pi Modell B / B + / A + / 3/2/1
  • CSI-Schnittstelle: Diese Schnittstelle verwendet die dedizierte CSI-Schnittstelle über den CSI-Bus, eine Verbindung mit höherer Bandbreite, die Pixeldaten von der Kamera zurück zum Prozessor führt.
  • Zusätzliche Funktion: Es ist möglich, den Verstärkertyp anzuschließen, um eine andere Funktion zu wählen (MODE: hoher Strompegel ist Typ D, niedriger Strompegel ist Typ AB. Werkseinstellung hoher Strompegel); verfügbar, um ein externes Herunterfahren hinzuzufügen (SD: Der Chip wird bei niedrigem Stromniveau heruntergefahren, Werkseinstellung ist hoch.
  • 7,99 € AUF AMAZON
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