Arduino Nano Kamera
Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Dezember 2025
AZDelivery
AZDelivery Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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MAXIMALE QUALITÄT
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✅ Das AZDelivery-Kamera Modul hat eine Kamera-Auflösung von 640 x 480 Pixeln und ist durch ihre kleine, quadratische Größe von 3,5 cm Seitenrand und unter 3cm Höhe perfekt geeignet um sie unauffällig und nahezu überall zu platzieren.
✅ Kein Löten notwendig durch Breadboardkompabilität.
✅ Bildqualitätskontrollen, einschließlich Farbsättigung, Farbton, Gamma, Schärfe (Randverstärkung) und Anti-Blooming.
✅ Hohe Empfindlichkeit für den Schwachlichtbetrieb.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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AZDelivery
AZDelivery 3 x Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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BESTE QUALITÄT
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AZDelivery
AZDelivery 5 x Kamera Modul OV7670 300KP VGA-Mini kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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TOP QUALITÄT
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#3
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innomaker
innomaker 1080P USB2.0 UVC-Kamera, 130° Weitwinkelkamera, Plug & Play für PC, Raspberry Pi, Jetson Nano und SBCs. Unterstützt Windows, Linux, Android und Mac OS.
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HOHE QUALITÄT
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#4
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【Native UVC Compliance】 Hochgeschwindigkeit-USB-2.0-Schnittstelle, nativer Treiber unter Windows 11/10/7, Mac OS, Linux, Ubuntu und Android. Direkte Integration mit Raspberry Pi, Jetson Nano, Notebooks, Desktop-PCs und industriellen SBCs.
【Superior Performer】 Bis zu 1080p*30 fps. Unterstützt YUY2- und MJPEG-Format. Für zuverlässige Leistung in Innen- und Außenbereichen konzipiert.
【Weitwinkelobjektiv】 Bildwinkel (D) = 130 Grad und Bildwinkel (H) = 103 Grad, mit industrieüblichem M12-Gewinde für optische Anpassungen.
【OEM-fertiges Design】 Leiterplatte 32x32 mm mit 4x M2-Löchern. Das passende Metallgehäuse kann separat in unserem Amazon-Shop erworben werden.
【Konformität und Sicherheit】 FCC/CE/UKCA-zertifiziert, RoHS- & REACH-SVHC-konform, von akkreditierten Labors getestet.
18,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivit�t f�r IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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SICHERE QUALITÄT
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#5
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Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
89,80 € AUF AMAZON
AZDelivery
AZDelivery ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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#6
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✅ Das kompakte AZDelivery ESP32 Cam-Modul verfügt über ein wettbewerbsfähiges 2MP OV2640-Kameramodul und einen Dual-Core-32-Bit-CPU ESP32 Wifi-Mikrocontroller mit 160 MHz Taktfrequenz
✅ Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen
✅ Mit 8 digitalen I/O-Pins (alle in der Software PWM-fähig) kann das ESP32 Cam Modul in zahlreichen IoT-Anwendungen eingesetzt werden.
✅ Die ESP 32 Camera ist ein DIP-16 verpackt mit einer 2dBi-Antenne. Dank der äußerst zuverlässigen Verbindungsmethode eignet sich die Camera für den Einsatz in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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GERUI
2 Stück Nano Modul mit CH340 Mikrochip, 5V/16MHz Nano Board Kompatibel mit Arduino IDE(Type C Port)
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GUTE QUALITÄT
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#7
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Leistung: Das Nano-Modul ist kompatibel mit Arduino und bietet hohe Leistung mit einer Taktfrequenz von 16 MHz und 32 KB Flash-Speicher (inkl. 2 KB für den Bootloader).
Breite Kompatibilität: Das Modul CH340G 5 V 16 M USB-C-Mikrocontroller-Board-Entwicklungsboard mit PIN-Headern. Das nicht gelötete Modul ist 100 % kompatibel mit Arduino und verwendet CH340-Chips.
USB-Typ-C-Anschluss: Das Entwicklungsboard ist mit einem modernen USB-Typ-C-Anschluss ausgestattet, der die Verbindung und Programmierung des Geräts erleichtert und eine robustere und umkehrbare Verbindung im Vergleich zu herkömmlichen Micro-USB-Anschlüssen bietet.
Pin-Layout: Es verfügt über ein Pin-Layout, das gut mit dem Mini (TX, RX, ATN, GND) auf der einen Seite und der Stromversorgung und Masse auf der anderen Seite funktioniert.
Flexible Stromversorgung: Das Nano-Entwicklungsboard unterstützt die Stromversorgung über USB (5V) und über den Vin-Pin (7-12V), was eine vielseitige Nutzung in verschiedenen Anwendungen ermöglicht.
9,99 € AUF AMAZON
GERUI
2 Stück Nano Modul mit CH340 Mikrochip, 5V/16MHz Nano Board Kompatibel mit Arduino IDE(MINI Port)
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GUTE QUALITÄT
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#8
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Leistung: Das Nano-Modul ist kompatibel mit Arduino und bietet hohe Leistung mit einer Taktfrequenz von 16 MHz und 32 KB Flash-Speicher (inkl. 2 KB für den Bootloader).
Breite Kompatibilität: Das Modul CH340G 5 V 16 M MINI-Mikrocontroller-Board-Entwicklungsboard mit PIN-Headern. Das nicht gelötete Modul ist 100 % kompatibel mit Arduino und verwendet CH340-Chips.
MINI -Anschluss: Das Entwicklungsboard ist mit einem modernen MINI-Anschluss ausgestattet, der die Verbindung und Programmierung des Geräts erleichtert und eine robustere und umkehrbare Verbindung im Vergleich zu herkömmlichen Micro-USB-Anschlüssen bietet.
Pin-Layout: Es verfügt über ein Pin-Layout, das gut mit dem Mini (TX, RX, ATN, GND) auf der einen Seite und der Stromversorgung und Masse auf der anderen Seite funktioniert.
Flexible Stromversorgung: Das Nano-Entwicklungsboard unterstützt die Stromversorgung über USB (5V) und über den Vin-Pin (7-12V), was eine vielseitige Nutzung in verschiedenen Anwendungen ermöglicht.
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Arduino
Arduino Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal f�r Anf�nger und Technikbegeisterte
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All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
61,50 € AUF AMAZON
iiunius
iiunius Camera IMX219-160 for Raspberry Pi 5/4B/3B+/3B/Zero/Zero Zero 2 w/WH/Jetson Nano 8MP Camera Module 3280 × 2464 Resolution 160 Degree Wide Angle of View with IMX219 Sensor
66
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#10
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【Multiple motherboards Support】IMX219-160 Camera, Fits NVIDIA Jetson Nano Developer Kit and RPi 5/4B/3B+/3B/Zero/Zero Zero 2 W/WH Boards and Compute Module CM3 / CM3+ / CM4 Note: Extra FPC cable is required for Raspberry Pi 5, CM3/3+/4 and Zero series
【High Resolution】3280 × 2464 High Resolution, 8 Megapixels Camera, 160° FOV
【Suitable for AI projects】Combined with Jetson Nano AI computer, this camera suits for AI projects such as:Face recognition,road mark detection,license plate recognition
27,83 € AUF AMAZON
arduino nano
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