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Arduino Nano 33 Ble Sense

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 10. Dezember 2025
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] - KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth f�r Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen.
  • Edge Computing und TinyML-Unterstützung: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Edge Computing, indem Sie KI-Anwendungen mit TinyML direkt auf dem Board ausführen. Mit der Unterstützung von TensorFlow Lite können Sie Modelle für maschinelles Lernen einfach implementieren, um Bewegungen, Stimmen und Gesten zu erkennen und so die Datenverarbeitung in Echtzeit und eine verbesserte Benutzerinteraktion ohne Cloud Computing zu ermöglichen.
  • Vielseitige Anwendungen für Heim- und Wearable-Technologie: Ganz gleich, ob Sie ein Raumtemperaturüberwachungsgerät entwickeln möchten, das die Thermostateinstellungen optimiert, ein Wearable-Gerät, das körperliche Aktivitäten verfolgt, oder ein sprachaktiviertes Steuerungssystem – der Nano 33 BLE Sense Rev2 bietet die nötigen Tools und Flexibilität um Ihre Ideen schnell und effizient in die Realität umzusetzen.
  • Robuste Leistung und Konnektivität: Angetrieben vom Mikrocontroller nRF52840 arbeitet das Board mit 3,3 V und einer Taktrate von 64 MHz und bietet beeindruckende Verarbeitungskapazitäten mit 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM. Die integrierte Bluetooth Low Energy (BLE)-Funktionalität gewährleistet eine nahtlose drahtlose Kommunikation, sodass Ihre Projekte mühelos eine Verbindung zu Smartphones, Tablets und anderen Geräten herstellen können.
  • Einfache Integration und Entwicklung: Mit 14 digitalen Ein-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und umfangreichen PWM-Funktionen bietet dieses Mikrocontroller-Board alle notwendigen Schnittstellen für verschiedene Projekte. Seine Kompatibilität mit Arduino IDE vereinfacht die Programmierung, während sein kompakter Formfaktor eine einfache Integration in eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht, von kompakten Handheld-Geräten bis hin zu kompletten Hausautomationssystemen.
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Arduino Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] - Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal f�r Anf�nger und Technikbegeisterte
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96

BESTE QUALITÄT

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#2

  • All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
  • Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
  • Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
  • Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
  • Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
  • 61,50 € AUF AMAZON
Independently Published
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New DIY Arduino 10 New Projects: Home Automation, Nano 33 BLE Sense, Lithium Battery Monitoring, GPS module (uBlox Neo 6M), Controlling NEMA 17 Stepper Motor, Robotic Arm etc..,
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93

TOP QUALITÄT

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#3
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Arduino® Board Nano 33 BLE Sense                
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90

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Klein (48 mm x 18 mm), leistungsstark, Bluetooth verbunden und mit allen Sensoren, die Sie möglicherweise benötigen, um innovative Anwendungen zu entwerfen
  • Gebaut um das NINA B306 Modul für BLE und Bluetooth 5 Kommunikation; das Modul basiert auf dem Nordic nRF 52840 Prozessor, der einen leistungsstarken Cortex M4F enthält
  • Die Architektur des Boards ist voll kompatibel mit Arduino IDE Online und Offline; es verfügt über eine 9-Achsen-Inertial-Messeinheit (IMU), Temperatur, Druck, Feuchtigkeit, Licht, Farbe und Gesten-Sensoren sowie ein Mikrofon, das über spezielle Arduino-Bibliotheken verwaltet wird
  • Uhr 64 MHz, Flasche 1 MB, RAM 256 KB
  • Zwei 15-polige Anschlüsse – einer auf jeder Seite der Platine
  • 54,99 € AUF AMAZON
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] - Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal f�r IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme IDE.
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88

HOHE QUALITÄT

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#5

  • Integrierte Vision- und KI-Funktionen: Das Arduino Nicla Vision [ABX00051] ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
  • MicroPython-Unterstützung: Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
  • Kompaktes und vielseitiges Design: Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I/O-Funktionen, einschließlich digitaler/analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
  • 3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
  • 25,90 € AUF AMAZON
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Arduino Nano 33 BLE Rev2 with Headers [ABX00072] - Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal f�r IoT-Projekte und verbundene Anwendungen IDE.
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • Hochleistungs-nRF52840-Mikrocontroller: Der Arduino Nano 33 BLE Rev2 mit Headern wird vom nRF52840-Chip angetrieben und verfügt über einen Cortex-M4-Prozessor mit einer Taktrate von 64 MHz. Dieser Mikrocontroller bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen für eine Reihe von Anwendungen, von IoT-Geräten bis hin zu Kommunikation mit geringer Latenz, und behält dabei gleichzeitig die Energieeffizienz bei.
  • Bluetooth Low Energy (BLE): Das mit Bluetooth Low Energy (BLE) ausgestattete Board bietet eine reibungslose, energieeffiziente drahtlose Kommunikation und eignet sich daher ideal für Bluetooth-basierte Projekte wie intelligente Geräte, Wearables, Sensoren und Fernbedienungen. BLE bietet robuste Konnektivität bei geringem Stromverbrauch für eine lange Akkulaufzeit.
  • MicroPython-Unterstützung für einfache Entwicklung: Der Nano 33 BLE Rev2 unterstützt MicroPython, eine leichte, benutzerfreundliche Programmiersprache, die die Entwicklung eingebetteter Systeme vereinfacht. MicroPython ermöglicht schnelles Prototyping und interaktives Codieren, sodass Entwickler schnell loslegen können, ohne in komplexere Programmierumgebungen eintauchen zu müssen.
  • Kompaktes Design mit vollständigen Anschlüssen: Mit seinem kleinen Formfaktor eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für Anwendungen mit begrenztem Platzangebot und behält gleichzeitig alle Anschlussstifte für einfaches Prototyping und Verbindungen mit externen Komponenten bei. Vorgelötete Anschlüsse erleichtern die Integration der Platine in Ihre Projekte, ohne dass zusätzliches Löten erforderlich ist, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.
  • 3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit 3,3 V und ist somit mit Sensoren und Komponenten mit geringem Stromverbrauch kompatibel. Dieser Spannungspegel gewährleistet einen effizienten Betrieb in batteriebetriebenen Projekten, wie z. B. Wearables oder IoT-Geräten, und trägt dazu bei, die Lebensdauer Ihrer Geräte beim Einsatz vor Ort zu verlängern.
  • 27,00 € AUF AMAZON
Apress
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IoT Projects with Arduino Nano 33 BLE Sense: Step-By-Step Projects for Beginners
27% Rabatt
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78

GUTE QUALITÄT

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#7
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Arduino Nano 33 IoT [ABX00027] - Kompaktes Board mit WLAN und Bluetooth, ideal f�r IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0 IDE.
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74

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Hochleistungsfähiger 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor: Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller angetrieben, der mit 48 MHz arbeitet und eine effiziente Verarbeitungsleistung für Echtzeit- und IoT-Anwendungen bietet.
  • Integrierte Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität: Ausgestattet mit dem u-blox NINA-W102-Modul bietet dieses Board nahtlose Wi-Fi- (802.11 b/g/n) und Bluetooth Low Energy (BLE)-Unterstützung und ermöglicht so eine einfache Kommunikation mit IoT-Geräten , Cloud-Plattformen und mobile Anwendungen.
  • 256 KB Flash und 32 KB SRAM: Mit 256 KB Flash und 32 KB SRAM kann der Nano 33 IoT größere Anwendungen unterstützen, die Internetkonnektivität, Datenspeicherung und Geräteverwaltung aus der Ferne erfordern.
  • Erweiterte Sicherheitsfunktionen: Ausgestattet mit einem sicheren Element (ATECC608A) bietet die Karte erhöhte Sicherheit für IoT-Projekte, indem sie sensible Daten schützt und eine sichere Cloud-Kommunikation gewährleistet.
  • Vollständig kompatibel mit der Arduino IDE: Einfaches Programmieren und Erstellen von Prototypen mit der Arduino IDE unter Verwendung integrierter Bibliotheken und Beispiele für WLAN, Bluetooth, Cloud-Konnektivität und Sicherheitsprotokolle, wodurch es sich perfekt für Edge Computing, Smart Home und industrielle IoT-Anwendungen eignet.
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seeed studio
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Seeed Studio XIAO BLE Sense nRF52840 für Arduino/MicroPython/CircuitPython, Bluetooth 5.0 NFC, 6-Achsen-IMU + Mikrofon
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73

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Leistungsstarke CPU: Als die fortschrittliche Version des Boards XIAO BLE verfügt Seeed XIAO BLE Sense über eine leistungsstarke nordische nRF52840-MCU, die in einem Bluetooth 5.0-Modul entwickelt wurde, das um 32-Bit-ARM Cortex-M4-CPU mit Floating-Point Unit (FPU) mit 64 MHz arbeitet.
  • Drahtlose Funktionen: XIAO BLE Sense verfügt über Bluetooth 5.0 NFC-Modul mit integrierter Antenne. Mit den Fähigkeiten der drahtlosen Verbindung bleibt es immer noch der klassische Formfaktor der Seeed XIAO Serie von klein und exquisit, der für tragbare Geräte und Internet of Things Projekte verwendet werden kann.
  • 📌【Rich Interface】Erstens ist die Near Field Communication (NFC) auf der Platine funktionsfähig. Zweitens gibt es eine winzige und elegante Reset-Taste auf einer Seite der Typ-C-Schnittstelle. Es ist in einer 3-in-1-LED zusammen mit Power-LED konzipiert. Es unterstützt UART, IIC und SPI alle drei gängigen seriellen Ports. Genau wie Seeed XIAO RP2040 verfügt er über einen integrierten 2-MB-Flash, was bedeutet, dass er auch von Arduino, MicroPython, CircuitPython oder anderen Programmsprachen programmiert werden kann.
  • Extra integrierte Sensoren: Einer von ihnen ist ein digitales Mikrofon, das durch Pulsdichte-Modulation(PDM) Modul auf dem nRF52840-Chip erstellt wird. Es kann Audiodaten in Echtzeit empfangen, wodurch es zur Audioerkennung verwendet werden kann. Das Board empfängt nicht nur Audiodaten, sondern kann auch über das MSM261D3526H1CPM Mikrofon sprechen. Die andere ist eine 6-Achsen-Trägheitsmesseinheit (IMU), die in TinyML-Projekten wie Gestenerkennung angewendet werden kann.
  • Ultrakleine Größe: 21 x 17,5 mm, klassischer Formfaktor der Seeed Xiao-Serie für tragbare Geräte. Teileliste: Seeed XIAO BLE Sense - nRF52840*1/7 Pins Header*2.
  • 31,69 € AUF AMAZON
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Arduino Nicla Sense Env [ABX00089] - Kompaktes Board mit Temperatur-, Feuchtigkeits-, Druck- und Gassensoren, ideal f�r IoT-Projekte, �berwachung und Umweltanwendungen IDE.
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GUTE QUALITÄT

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#10

  • Umfassende Umweltsensorik: Der Arduino Nicla Sense Env ist mit hochpräzisen Sensoren zur Überwachung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Gasen ausgestattet, darunter dem BME680 (für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Gase) und einem SGP40-Gassensor. Dadurch eignet es sich ideal für Umgebungssensoranwendungen wie Luftqualitätsüberwachung, HLK-Systeme, intelligente Landwirtschaft und Wetterstationen.
  • Ultra-Low-Power-Design: Der Nicla Sense Env ist auf einen geringen Stromverbrauch ausgelegt und eignet sich perfekt für batteriebetriebene oder energieeffiziente Projekte. Mit Schlafmodus und optimierter Energieverwaltung ermöglicht es den langfristigen Einsatz in Remote- oder tragbaren Anwendungen, wie etwa drahtloser Umgebungsüberwachung oder Wearables.
  • Luftqualitätsüberwachung in Industriequalität: Mit seinen fortschrittlichen Gassensoren, einschließlich VOC- und CO2-Äquivalent-(eCO2)-Erkennungsfunktionen, bietet der Nicla Sense Env eine sehr präzise Überwachung der Luftqualität. Es eignet sich daher für den Einsatz in Verbraucher- und Industrieanwendungen wie intelligenten Gebäuden, Umweltüberwachungsstationen und der Analyse der Raumluftqualität (IAQ).
  • Nahtlose Integration mit Portenta und MKR: Das Nicla Sense Env ist vollständig kompatibel mit den Boards der Arduino Portenta- und MKR-Familie und ermöglicht eine einfache Integration in bestehende Projekte. Egal, ob Sie ein drahtloses Sensornetzwerk, Smart-City-Anwendungen oder industrielle IoT-Systeme aufbauen, die Kompatibilität des Boards mit dem Arduino-Ökosystem sorgt für eine reibungslose Entwicklungserfahrung.
  • Kompakt, robust und einfach zu bedienen: Der Nicla Sense Env ist in einem kompakten Formfaktor untergebracht und kann problemlos in Prototypen, Wearables oder andere platzbeschränkte Designs integriert werden. Es ist für eine einfache Programmierung mit der Arduino IDE kompatibel und verfügt über umfassende Bibliotheken für eine schnelle Einrichtung, sodass es sowohl für Anfänger als auch für professionelle Entwickler zugänglich ist.
  • 42,70 € AUF AMAZON
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