Arduino Nano 33
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
9. Oktober 2025
Arduino
Arduino Nano 33 BLE Rev2 [ABX00071] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte, vernetzte Anwendungen und eingebettete Systeme mit Arduino IDE.
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Integrierte Vision- und KI-Funktionen: Das Arduino Nicla Vision [ABX00051] ist ein leistungsstarkes, kompaktes Board, das für visionbasierte KI-Anwendungen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer 5-MP-Kamera und dem AI-Vision-Prozessor Ambarella CV22 ermöglicht es die Echtzeit-Bild- und Videoverarbeitung direkt auf dem Gerät, perfekt für Objekterkennung, Gesichtserkennung und andere visionbasierte maschinelle Lernaufgaben.
Bluetooth Low Energy (BLE): Der Nano 33 BLE Rev2 wurde für drahtlose Anwendungen entwickelt und bietet Bluetooth Low Energy (BLE), was eine effiziente und zuverlässige drahtlose Kommunikation mit einer Vielzahl von BLE-fähigen Geräten ermöglicht. Egal, ob Sie Smart-Home-Produkte, Gesundheitsmonitore oder Fernbedienungssysteme bauen, dieses Board sorgt für drahtlose Konnektivität mit geringer Latenz und geringem Stromverbrauch.
MicroPython-Unterstützung: Für schnelles Prototyping und einfacheres Programmieren unterstützt der Nano 33 BLE Rev2 MicroPython, eine leistungsstarke, leicht zu erlernende Sprache für eingebettete Systeme. Mit MicroPython können Sie Code interaktiv schreiben und testen, was die Entwicklung vereinfacht und die Markteinführungszeit Ihrer Projekte verkürzt.
Kompaktes und vielseitiges Design: Mit seiner kompakten Größe eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für platzbeschränkte Anwendungen wie vernetzte Objekte, Sensoren oder tragbare Geräte. Trotz seiner Größe bietet es eine vollständige Palette an I/O-Funktionen, einschließlich digitaler/analoger, PWM-, I2C- und SPI-Pins für eine einfache Integration mit externen Sensoren, Aktoren und anderen Geräten.
3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit einem Spannungspegel von 3,3 V und eignet sich daher ideal für Designs mit geringem Stromverbrauch. Dieser Spannungsbereich gewährleistet die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Sensoren und Modulen und reduziert gleichzeitig den Stromverbrauch für eine längere Batterielebensdauer in tragbaren und drahtlosen Anwendungen.
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Rev2 with Headers [ABX00072] – Kompaktes Board mit ARM Cortex-M4-Mikrocontroller, Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
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Hochleistungs-nRF52840-Mikrocontroller: Der Arduino Nano 33 BLE Rev2 mit Headern wird vom nRF52840-Chip angetrieben und verfügt über einen Cortex-M4-Prozessor mit einer Taktrate von 64 MHz. Dieser Mikrocontroller bietet leistungsstarke Verarbeitungsfunktionen für eine Reihe von Anwendungen, von IoT-Geräten bis hin zu Kommunikation mit geringer Latenz, und behält dabei gleichzeitig die Energieeffizienz bei.
Bluetooth Low Energy (BLE): Das mit Bluetooth Low Energy (BLE) ausgestattete Board bietet eine reibungslose, energieeffiziente drahtlose Kommunikation und eignet sich daher ideal für Bluetooth-basierte Projekte wie intelligente Geräte, Wearables, Sensoren und Fernbedienungen. BLE bietet robuste Konnektivität bei geringem Stromverbrauch für eine lange Akkulaufzeit.
MicroPython-Unterstützung für einfache Entwicklung: Der Nano 33 BLE Rev2 unterstützt MicroPython, eine leichte, benutzerfreundliche Programmiersprache, die die Entwicklung eingebetteter Systeme vereinfacht. MicroPython ermöglicht schnelles Prototyping und interaktives Codieren, sodass Entwickler schnell loslegen können, ohne in komplexere Programmierumgebungen eintauchen zu müssen.
Kompaktes Design mit vollständigen Anschlüssen: Mit seinem kleinen Formfaktor eignet sich der Nano 33 BLE Rev2 perfekt für Anwendungen mit begrenztem Platzangebot und behält gleichzeitig alle Anschlussstifte für einfaches Prototyping und Verbindungen mit externen Komponenten bei. Vorgelötete Anschlüsse erleichtern die Integration der Platine in Ihre Projekte, ohne dass zusätzliches Löten erforderlich ist, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.
3,3 V Betriebsspannung: Die Platine arbeitet mit 3,3 V und ist somit mit Sensoren und Komponenten mit geringem Stromverbrauch kompatibel. Dieser Spannungspegel gewährleistet einen effizienten Betrieb in batteriebetriebenen Projekten, wie z. B. Wearables oder IoT-Geräten, und trägt dazu bei, die Lebensdauer Ihrer Geräte beim Einsatz vor Ort zu verlängern.
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Arduino Nano 33 IoT [ABX00027] – Kompaktes Board mit WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und vernetzte Anwendungen mit ARM Cortex-M0+ und Arduino IDE.
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#3
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Hochleistungsfähiger 32-Bit-ARM-Cortex-M0+-Prozessor: Der Arduino Nano 33 IoT wird vom SAMD21 ARM Cortex-M0+-Mikrocontroller angetrieben, der mit 48 MHz arbeitet und eine effiziente Verarbeitungsleistung für Echtzeit- und IoT-Anwendungen bietet.
Integrierte Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität: Ausgestattet mit dem u-blox NINA-W102-Modul bietet dieses Board nahtlose Wi-Fi- (802.11 b/g/n) und Bluetooth Low Energy (BLE)-Unterstützung und ermöglicht so eine einfache Kommunikation mit IoT-Geräten , Cloud-Plattformen und mobile Anwendungen.
256 KB Flash und 32 KB SRAM: Mit 256 KB Flash und 32 KB SRAM kann der Nano 33 IoT größere Anwendungen unterstützen, die Internetkonnektivität, Datenspeicherung und Geräteverwaltung aus der Ferne erfordern.
Erweiterte Sicherheitsfunktionen: Ausgestattet mit einem sicheren Element (ATECC608A) bietet die Karte erhöhte Sicherheit für IoT-Projekte, indem sie sensible Daten schützt und eine sichere Cloud-Kommunikation gewährleistet.
Vollständig kompatibel mit der Arduino IDE: Einfaches Programmieren und Erstellen von Prototypen mit der Arduino IDE unter Verwendung integrierter Bibliotheken und Beispiele für WLAN, Bluetooth, Cloud-Konnektivität und Sicherheitsprotokolle, wodurch es sich perfekt für Edge Computing, Smart Home und industrielle IoT-Anwendungen eignet.
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Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 [ABX00069] – KI-Mikrocontroller mit Sensoren, Edge Computing und Bluetooth für Wearable-, Temperatur- und Sprachanwendungen
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Das Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 verfügt über einen 64-MHz-ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller und integrierte Sensoren (Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Beschleunigung, Gyroskop, Mikrofon). Mit Bluetooth Low Energy (BLE) und Kompatibilität zu TensorFlow Lite eignet es sich hervorragend für IoT-Anwendungen und maschinelles Lernen. Die vorgelöteten Stiftleisten erleichtern die Integration und ermöglichen eine schnelle Entwicklung intelligenter Anwendungen.
Edge Computing und TinyML-Unterstützung: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Edge Computing, indem Sie KI-Anwendungen mit TinyML direkt auf dem Board ausführen. Mit der Unterstützung von TensorFlow Lite können Sie Modelle für maschinelles Lernen einfach implementieren, um Bewegungen, Stimmen und Gesten zu erkennen und so die Datenverarbeitung in Echtzeit und eine verbesserte Benutzerinteraktion ohne Cloud Computing zu ermöglichen.
Vielseitige Anwendungen für Heim- und Wearable-Technologie: Ganz gleich, ob Sie ein Raumtemperaturüberwachungsgerät entwickeln möchten, das die Thermostateinstellungen optimiert, ein Wearable-Gerät, das körperliche Aktivitäten verfolgt, oder ein sprachaktiviertes Steuerungssystem – der Nano 33 BLE Sense Rev2 bietet die nötigen Tools und Flexibilität um Ihre Ideen schnell und effizient in die Realität umzusetzen.
Robuste Leistung und Konnektivität: Angetrieben vom Mikrocontroller nRF52840 arbeitet das Board mit 3,3 V und einer Taktrate von 64 MHz und bietet beeindruckende Verarbeitungskapazitäten mit 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM. Die integrierte Bluetooth Low Energy (BLE)-Funktionalität gewährleistet eine nahtlose drahtlose Kommunikation, sodass Ihre Projekte mühelos eine Verbindung zu Smartphones, Tablets und anderen Geräten herstellen können.
Einfache Integration und Entwicklung: Mit 14 digitalen Ein-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und umfangreichen PWM-Funktionen bietet dieses Mikrocontroller-Board alle notwendigen Schnittstellen für verschiedene Projekte. Seine Kompatibilität mit Arduino IDE vereinfacht die Programmierung, während sein kompakter Formfaktor eine einfache Integration in eine Vielzahl von Anwendungen ermöglicht, von kompakten Handheld-Geräten bis hin zu kompletten Hausautomationssystemen.
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Arduino
Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 with Headers [ABX00070] – Kompaktes Board mit integrierten Sensoren (Bewegung, Temperatur, Druck) und Bluetooth LE, ideal für IoT-Projekte und vernetzte Anwendungen.
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Kompakter KI-fähiger Mikrocontroller: Der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 ist ein vielseitiges 3,3-V-Board, das für Entwickler entwickelt wurde, die eine kompakte Lösung für KI- und IoT-Projekte suchen. Mit seinem kompakten Formfaktor eignet sich dieses Board perfekt für die Prototypenerstellung tragbarer Geräte und intelligenter Anwendungen, die nur wenig Platz und leistungsstarke Funktionen erfordern, sodass Sie sofort mit der Entwicklung beginnen können.
Umfassende Sensorsuite: Ausgestattet mit einer Reihe integrierter Sensoren, darunter einer IMU zur Bewegungserkennung, einem Mikrofon für die Audioverarbeitung und Sensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Licht, Farbe und Druck, ermöglicht Ihnen der Nano 33 BLE Sense Rev2 die Erstellung innovativer Projekte ohne die Notwendigkeit zusätzlicher Komponenten. Diese umfassende Suite ermöglicht Projekte wie Gestenerkennung und Umgebungsüberwachung.
Edge Computing mit TinyML: Nutzen Sie die Fähigkeit der Karte, Edge Computing-Anwendungen mit TinyML auszuführen, sodass Daten direkt auf dem Gerät verarbeitet werden können. Nutzen Sie TensorFlow Lite, um KI-Modelle zur Erkennung von Bewegungen, Geräuschen und anderen Eingaben zu erstellen und so Echtzeitreaktionen und Funktionalität sicherzustellen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.
Flexible Konnektivitätsoptionen: Dank der Bluetooth Low Energy (BLE)-Konnektivität kann der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 nahtlos mit Smartphones, Tablets und anderen Geräten kommunizieren. Diese Konnektivität öffnet die Tür zu einer Reihe von Anwendungen, einschließlich Fernüberwachung, Smart-Home-Integration und Interaktion mit mobilen Anwendungen, und erhöht so die Vielseitigkeit Ihrer Projekte.
Robuste Leistung und einfache Entwicklung: Angetrieben durch den nRF52840-Mikrocontroller mit einer Taktrate von 64 MHz bietet dieses Board 1 MB Flash-Speicher und 256 KB SRAM für effiziente Verarbeitung und Speicherung. Mit 14 digitalen Eingangs-/Ausgangspins, 8 analogen Eingangspins und vollständigen PWM-Funktionen unterstützt der Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2 eine Vielzahl von Anwendungen und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Bastler und Profis.
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Arduino Nano ESP32 with Headers [ABX00083] – Kompaktes Board mit ESP32-Mikrocontroller, WLAN und Bluetooth, ideal für IoT-Projekte, Automatisierung und verbundene Anwendungen mit Arduino IDE.
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Leistungsstarker ESP32-S3-Mikrocontroller: Der Arduino Nano ESP32 wird vom ESP32-S3-Chip angetrieben und verfügt über einen Dual-Core-32-Bit-Xtensa-LX7-Prozessor mit bis zu 240 MHz. Dieser Hochleistungs-Mikrocontroller bietet hervorragende Rechenleistung für IoT, drahtlose Kommunikation und fortschrittliche eingebettete Anwendungen wie Echtzeit-Datenverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Lernen am Netzwerkrand.
Vollständige drahtlose Konnektivität: Die Karte unterstützt Wi-Fi und Bluetooth 5.0 und ermöglicht so eine nahtlose Kommunikation mit anderen Geräten, Netzwerken und Cloud-Plattformen. Egal, ob Sie ein Smart-Home-System, tragbare Technologie oder Fernsensoren aufbauen, der Nano ESP32 bietet zuverlässige Hochgeschwindigkeitskonnektivität für die drahtlose Datenübertragung und -steuerung.
USB-C für Stromversorgung und Programmierung: Mit dem modernen USB-C-Anschluss sorgt der Nano ESP32 für schnellere Programmierung, bessere Stromversorgung und stabilere Verbindung im Vergleich zu herkömmlichen Micro-USB-Karten. Dies erleichtert die Arbeit insbesondere in der Entwicklungs- und Prototyping-Phase.
HID-Unterstützung für erweiterte Anwendungen: Das Board unterstützt HID-Profile (Human Interface Device) und eignet sich daher ideal für Projekte, die eine Integration mit Tastaturen, Mäusen oder anderen HID-Geräten erfordern. Mit dieser Funktion können Sie benutzerdefinierte Eingabegeräte, virtuelle Controller oder sogar USB-basierte Projekte erstellen, die direkt mit Computern und anderen Geräten interagieren.
MicroPython-kompatibel: Der Arduino Nano ESP32 ist mit MicroPython kompatibel, einer vereinfachten Version von Python, die für eingebettete Systeme entwickelt wurde. Dadurch eignet sich das Board perfekt für Rapid Prototyping, Bildungsprojekte und Entwickler, die Python gegenüber C/C++ bevorzugen, um eine einfachere Verwendung und schnellere Entwicklungszyklen zu erzielen.
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Arduino® Board Nano 33 BLE Sense
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Arduino Board Nano 33 BLE Sense
Inhalt: 1 Stück
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Arduino ABX00142 Board Nano R4 Nano
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Leistungsstarke Leistung in Nano-Größe – Gebaut auf dem robusten Renesas RA4M1-Mikrocontroller mit 256 KB RAM und 48 MHz Taktrate für fortschrittliche eingebettete Anwendungen.
Bereit für schnelles Prototyping: Vorgelötete Headers ermöglichen es Ihnen, sofort eine Verbindung zu Steckplatinen und Modulino-Knoten ohne zusätzliche Montage herzustellen.
Nahtlose Verbindung: Verfügt über Qwiic-Stecker und zusätzlichen 5-V-I2C-Anschluss für mühelose Erweiterung mit Sensoren, Aktoren und Peripheriegeräten.
Anpassbares System-Feedback: Die integrierte programmierbare RGB-LED hilft dabei, Debugging und Benutzerinteraktion in Ihren Projekten zu optimieren.
Ideal für Bildung und Produktion: Die winzige 4,3 x 1,7 cm große Stellfläche, einseitige Komponenten und kastellierte Pins machen es perfekt für Prototyping und Integration in benutzerdefinierte Leiterplatten
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Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
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All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
61,50 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino Nano [A000005] – Kompaktes und leistungsstarkes Entwicklungsboard, kompatibel mit Arduino IDE, ideal für elektronische Projekte, Roboter, SPS und DIY-Anwendungen.
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ATmega328P-Mikrocontroller: Angetrieben durch den zuverlässigen 8-Bit-ATmega328P-Mikrocontroller, der mit 16 MHz arbeitet, mit 32 KB Flash-Speicher, 2 KB SRAM und 1 KB EEPROM, perfekt für kompakte und ressourceneffiziente Projekte.
Kompaktes, steckbrettfreundliches Design: Der kleine Formfaktor des Arduino Nano (1,8" x 0,7") ist ideal für Projekte mit begrenztem Platzangebot und ist so konzipiert, dass er problemlos auf ein Modell für die Prototypenerstellung passt.
14 digitale I/O-Pins und 8 analoge Eingänge: Bietet 14 digitale I/O-Pins (davon können 6 PWM erzeugen) und 8 analoge Eingänge mit 10-Bit-Auflösung und bietet so Vielseitigkeit für Sensoren, Aktoren und andere Komponenten.
USB-Konnektivität für einfache Programmierung: Ausgestattet mit einem Mini-USB-Anschluss für nahtlose Programmierung und Kommunikation mit Ihrem Computer über die Arduino IDE, sodass Sie Skizzen einfach hochladen und mit Ihren Projekten interagieren können.
Vollständig kompatibel mit Arduino IDE: Unterstützt die gesamte Suite von Arduino-Bibliotheken und -Tools und ermöglicht so eine schnelle Entwicklung und Integration mit einer breiten Palette von Shields, Sensoren und externer Hardware.
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arduino nano 33 iot
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