Arduino Camera Shield
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Juni 2025
AZDelivery
AZDelivery SPI Reader Micro Speicher SD TF Karte Memory Card Shield Modul kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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MAXIMALE QUALITÄT
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✅ Leichte und kostengünstige Erweiterung Ihres Speicher mittels SD-Kartenslot.
✅ Einfache Kommunikation mit dem Mikrocontroller mittels SPI-Protokoll.
✅ Unterstützt Micro SD Card(2G), Micro SDHC card (32G)(high-speed card)!
✅ Unterstützt 5V. Durch das inklusive E-Book 📖 mit Installationsanleitung und Beispielscript von AZ-Delivery können Sie direkt mit Ihrem Projekt loslegen, ohne sich lange mit der Einrichtung des Produkts beschäftigen zu müssen.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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Arduino
Arduino Portenta Vision Shield – Ethernet [ASX00021] – Vision Shield mit Ethernet-Konnektivität für IoT-Projekte und fortschrittliche Industrieanwendungen
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BESTE QUALITÄT
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#2
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Das Arduino Portenta Vision Shield – Ethernet [ASX00021] verwandelt Ihr Arduino Portenta H7 in ein leistungsstarkes Bildverarbeitungs- und Netzwerksystem. Ideal für Anwendungen in Robotik, KI, IoT und industrieller Automatisierung, unterstützt es Kameras und Ethernet-Konnektivität. Mit fortschrittlichen Rechenfähigkeiten ermöglicht es die Entwicklung innovativer Projekte und lässt sich perfekt in die Portenta-Karte integrieren.
Das Portenta Vision Shield erweitert das Portenta H7-Board um eine hochauflösende Kameraschnittstelle mit bis zu 5 MP, ideal für Vision-Anwendungen wie Objekterkennung, Überwachung oder Gesichtserkennung. Dieser Schutz ermöglicht die lokale Verarbeitung visueller Daten und reduziert so die Latenz und die Abhängigkeit von der Cloud. Mit seiner integrierten Verarbeitungsfähigkeit erleichtert es die Ausführung von KI-Anwendungen und die Bildanalyse in Echtzeit.
Das Portenta Vision Shield integriert Ethernet-Konnektivität und bietet eine schnelle und zuverlässige Netzwerkkommunikation, ideal für industrielle IoT-Systeme und Fernsteuerungsanwendungen. Diese Konnektivität gewährleistet eine stabile Datenübertragung, selbst in Umgebungen, in denen WLAN unzuverlässig ist. Ob für intelligente Geräte oder Echtzeit-Vision-Systeme, Ethernet sorgt für robuste Leistung und effiziente Überwachung.
Portenta Vision Shield: Eingebettete KI erreicht neue Höhen. Dank des leistungsstarken Dual-Core des Portenta H7 können Bilder und Videos lokal für innovative Anwendungen verarbeitet werden: Anomalieerkennung, Echtzeitentscheidungen, Sensorfusion, ohne Abhängigkeit von der Cloud. Ideal für Industrie 4.0, Robotik und Überwachung, erschließt es das Potenzial der KI auf Ihren Geräten, macht Hochleistungsverarbeitung zugänglich und ebnet den Weg für eine Zukunft, in der KI allgegenwärtig ist.
Das Arduino Portenta Vision Shield – Ethernet ist ideal für Robotik-, Automatisierungs- und IoT-Projekte und kombiniert Bildverarbeitung, Ethernet-Konnektivität und KI. Es ermöglicht die Entwicklung autonomer Roboter, industrieller Automatisierungssysteme und fortschrittlicher IoT-Lösungen und bietet Vielseitigkeit und Leistung für die Entwicklung intelligenter Geräte, die Bilderkennung und Netzwerkkommunikation auf einer einzigen Plattform erfordern.
55,00 € AUF AMAZON
BerryBase
Prototyping Shield für Arduino UNO inkl. Breadboard
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TOP QUALITÄT
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#3
Arduino
Tiny Machine Learning Kit [AKX00028] – Lernkit zum Entdecken des maschinellen Lernens mit praktischen Projekten, ideal für Anfänger und Technikbegeisterte
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HOHE QUALITÄT
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#4
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All-Inclusive-TinyML-Starterkit: Das Tiny Machine Learning Kit enthält das leistungsstarke Arduino Nano 33 BLE Sense-Board, das mit verschiedenen Sensoren ausgestattet ist, darunter Bewegung, Beschleunigung, Licht, Farbe, Ton und mehr. In Kombination mit der OV7675-Kamera und einem maßgeschneiderten Tiny Machine Learning Shield bietet dieses Kit alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens zu beginnen.
Umfassende Lernerfahrung mit EdX: Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten mit den über EdX verfügbaren Kursen „TinyML-Anwendungen“ und „Bereitstellung von TinyML auf Mikrocontrollern“. Diese Spezialisierung vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um Algorithmen für maschinelles Lernen zu implementieren und sie effektiv auf Mikrocontrollern einzusetzen.
Entdecken Sie unbegrenzte TinyML-Anwendungen: Mit diesem Kit können Sie in praktische Anwendungsfälle für maschinelles Lernen eintauchen, indem Sie sowohl klassische Algorithmen als auch tiefe neuronale Netze mit TensorFlow Lite Micro verwenden. Experimentieren Sie mit verschiedenen Projekten, die Umweltveränderungen erkennen, Gesten erkennen, Geräusche erkennen und vieles mehr!
Benutzerfreundliches Design für einfaches Prototyping: Das mitgelieferte Arduino Tiny Machine Learning Shield vereinfacht den Prozess des Verbindens Ihrer Komponenten und erleichtert das Erstellen und Anpassen Ihrer eigenen TinyML-Projekte. Das USB-A-auf-Micro-USB-Kabel sorgt für eine nahtlose Strom- und Datenverbindung.
Kompatibel und zukunftssicher: Dieses Kit bietet ein ansprechendes und lohnendes maschinelles Lernerlebnis und ist gleichzeitig mit der neuesten Arduino-Dokumentation kompatibel. Das überarbeitete Nano 33 BLE Sense-Board ohne den HTS221-Sensor behält seine gesamte Funktionalität und stellt sicher, dass Sie Ihr Tiny-Kit für maschinelles Lernen optimal nutzen.
61,50 € AUF AMAZON
APKLVSR
APKLVSR ESP32 CAM Entwicklungsplatine, ESP32 CAM MB WiFi/Bluetooth Entwicklung Board DC 5V Dual-Core-Entwicklungsplatine mit OV2640 Kamera TF Card Module, Micro USB Port,für Arduino(3 Stück)
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SICHERE QUALITÄT
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#5
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ESP32CAM ist ein kleines Modul, das auf ESP32- und OV2640-Chips basiert.
ESP32 integriert WiFi,traditionelles Bluetooth und BLE Beacon mit 2 leistungsstarken 32-Bit-LX6-CPUs.
ESP32CAM ist mit allen Arduino-Shields kompatibel,einschließlich Sensoren und Aktoren.
ESP kann ESP32CAM über Arduino ide programmieren.
Die ESP32CAM kann als eigenständiges System als WLAN-Kamera,Gesichtssteuerung oder Alarm verwendet werden.
27,99 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino MKR ENV Shield [ASX00029] – Umgebungssensorschild für IoT-Projekte, Messung von Luftqualität und Temperatur mit Arduino MKR
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#6
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Umfassende Umgebungsüberwachung: Das Arduino MKR ENV Shield REV2 ist mit einer Reihe von Sensoren ausgestattet, die eine Vielzahl von Umgebungsparametern überwachen, darunter Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Gasgehalt. Es ist ideal für Anwendungen in der intelligenten Landwirtschaft, Umweltüberwachung und Wetterstationen.
Vielseitige Sensorkompatibilität: Das Shield verfügt über integrierte Sensoren wie den BME680 für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Luftqualität sowie andere Sensoren zur Erkennung flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs). Diese Sensoren ermöglichen eine hochpräzise Erfassung von Umweltdaten und Echtzeitanalysen.
Nahtlose Integration mit Arduino-MKR-Boards: Speziell für den Einsatz mit Arduino-MKR-Boards entwickelt, einschließlich MKR Zero, MKR WiFi 1010 und MKR GSM 1400. Dadurch können Entwickler schnell IoT-basierte Umgebungsüberwachungssysteme erstellen, die die Konnektivitätsoptionen von MKR-Karten nutzen ( WLAN, GSM oder Bluetooth).
Geringer Stromverbrauch für IoT-Projekte: Mit Fokus auf Energieeffizienz ist das MKR ENV Shield REV2 für den Betrieb mit geringem Stromverbrauch optimiert und eignet sich daher für batteriebetriebene Projekte. Dies ist für die Fernerkundung der Umwelt unerlässlich, wo eine lange Lebensdauer und ein minimaler Stromverbrauch von entscheidender Bedeutung sind.
Skalierbares und modulares Design: Das modulare Design des Shields unterstützt zusätzliche Sensoren und Aktoren und ermöglicht so flexible und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Ganz gleich, ob es um den Aufbau einer Smart-City-Infrastruktur, ein Luftqualitätsüberwachungssystem oder ein Hausautomatisierungsprojekt geht, das MKR ENV Shield REV2 liefert eine zuverlässige, benutzerfreundliche Umweltdatenerfassung für IoT-Anwendungen.
34,90 € AUF AMAZON
TECNOIOT
9 Stück Gaswarnsensormodul MQ-2 MQ-3 MQ-4 MQ-5 MQ-6 MQ-7 MQ-8 MQ-9 MQ-135 Sensormodul Gassensor Starter-Kit
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#7
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【Gasdetektions-Sensormodul】☆☆☆MQ-2 MQ-3 MQ-4 MQ-5 MQ-6 MQ-7 MQ-8 MQ-9 MQ-135 Sensormodul Gassensor-Starter-Kit☆☆☆Gas kann verwendet werden in Haus- und Fabrik-Leckageüberwachungsgerät, das für die Erkennung von Gas, Butan, Propan, Methan, Rauch usw. geeignet ist;
【Hohe Leistung】║✔Mit hochwertigem Dual-Panel-Design, mit Betriebsanzeige und TTL-Signalausgabeanweisungen;║✔Das Schaltsignal mit einem DO (TTL)-Ausgang und einem Analogausgang AO;║✔Das gültige TTL-Ausgangssignal ist niedrig. (Low-Level-Signal, wenn das Ausgangslicht direkt an den Mikrocontroller oder das Relaismodul angeschlossen werden kann);║
【Einfache Bedienung】║✔Analoge Ausgangsspannung mit der höheren Konzentration der höheren Spannung;║✔Ein Gas, Erdgas, Stadtgas, Rauch bessere Empfindlichkeit;║✔Es gibt vier Schraubenlöcher für eine einfache Positionierung;║✔Hat eine lange Lebensdauer und zuverlässige Stabilität;║✔Schnelle Reaktions- und Erholungseigenschafte
【Spezifikation】 ║✔Eingangsspannung: DC5V Leistungsaufnahme (Strom): 150mA; ║✔DO-Ausgang: TTL digital 0 und 1 (0,1 und 5V);║ ✔AO-Ausgang: 0,1-0,3 V (relativ zur Verschmutzung), die maximale Konzentration einer Spannung von etwa 4 V;║PINS:✔VCC: positive Stromversorgung (5V);✔GND: Stromversorgung ist negativ; ✔DO: TTL-Schaltsignalausgang; ✔AO: analoger Signalausgang║
【Besonderer Hinweis】☆☆☆ Nachdem der Sensor mit Strom versorgt wurde, muss er sich um 20S aufwärmen, die gemessenen Daten waren stabil, der Wärmesensor ist ein normales Phänomen, da der interne Heizdraht, wenn er heiß ist ist nicht normal☆☆☆.
21,72 € AUF AMAZON
TECNOIOT
TECNOIOT 2 Stück LD2410C 24 GHz FMCW HVAC-LD2410C Wellenradar-Induktionsmodul
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【LD2410C】 HLK-LD2410C ist ein hochempfindliches 24-GHz-Modul zur Erkennung des Anwesenheitsstatus von Menschen, das von Hilink Electronics entwickelt wurde. Sein Arbeitsprinzip besteht darin, FMCW-frequenzmodulierte Dauerstriche zu verwenden, um menschliche Ziele im festgelegten Raum zu erkennen, kombiniert mit Radarsignalverarbeitung und einem präzisen Algorithmus zur Induktion des menschlichen Körpers.
【Merkmale-1】 Plug-and-Play, einfache Montage; der längste Erfassungsabstand beträgt bis zu 5 Meter; Großer Erfassungswinkel, Abdeckung bis zu +-60 Grad; Präzise Identifizierung innerhalb der Reichweite, unterstützt die Aufteilung des Erfassungsbereichs und schirmt Störungen außerhalb der Reichweite ab.
【Funktionen 2】Intelligente mehrstufige Parameteranpassung, um den Anforderungen von Szenenänderungen gerecht zu werden; Visuelle Konfigurations- und Debugging-Tools; Klein und vereinfacht, die Mindestgröße beträgt nur 16 mm x 22 mm; Unterstützt verschiedene Installationsmethoden, z. B. das Aufhängen an der Decke und das Aufhängen an der Wand.
【Merkmale 3】 24-GHz-ISM-Band, kompatibel mit den FCC- und CE-Spektrumvorschriften; 5–12 V Weitspannungsnetzteil; Die beste profitable Option.
【Vorteile】 Das Modul zur Erkennung menschlicher Körper LD2410C verwendet die 24-GHz-Millimeterwellen-Radarsensortechnologie. Im Vergleich zu anderen Lösungen bietet es offensichtliche Vorteile bei Anwendungen zur Erkennung menschlicher Körper.
17,86 € AUF AMAZON
TECNOIOT
TECNOIOT 2 Stück SX1509 16-Kanal-I/O-Ausgangsmodul Tastatur-GPIO-Spannungspegel-LED-Treiber
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【SX1509】Der SX1509 Breakout ist ein 16-Kanal-GPIO-Expander mit einer I2C-Schnittstelle – das heißt, mit nur zwei Drähten kann Ihr Mikrocontroller eine Verbindung herstellen 16 vollständig konfigurierbare digitale Ein-/Ausgangspins.
【Beschreibung】Der SX1509 kann so viel mehr als nur eine einfache digitale Pin-Steuerung. Es kann PWM-Signale erzeugen, sodass Sie LEDs dimmen können.Es kann so eingestellt werden, dass es mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten blinkt oder sogar Pins atmet. Darüber hinaus kann es mit einer integrierten Tastatur-Engine mit bis zu 64 Tasten verbunden werden, die in einer 8 x 8-Matrix eingerichtet sind.
【Kompaktes Design】Zwei Header an der Ober- und Unterseite des Breakout-Boards fungieren als Eingangs- und Steuerheader für das Board. Hier können Sie den SX1509 mit Strom versorgen,und wo Ihre I²C-Signale – SDA und SCL – enden. GPIO- und Power-Busse sind in alle Richtungen aufgeteilt, und konfigurierbare Jumper decken den größten Teil des Rests der Platine ab.
【Hohe Leistung】 Da die E/A-Bänke unabhängig vom Kern und voneinander zwischen 1,2 V und 3,6 V (5,5 V tolerant) betrieben werden können, Dieses Gerät kann auch als Level-Shifter arbeiten. Der SX1509-Breakout erleichtert die Erstellung von Prototypen, sodass Sie Ihrem Arduino- oder E/A-begrenzten Controller mehr E/A hinzufügen können.
【Spezifikationen】➮║Eingebettet:Nein➮║Funktion:GPIO-Expander➮║Primäre Attribute:16-Kanal➮║Sekundäre Attribute: I2C-Schnittstelle
11,60 € AUF AMAZON
TECNOIOT
TECNOIOT 1 Stück ESP32-Bildschirm 2,8 Zoll 240 * 320 TFT-LCD-Touchscreen WiFi BT für Arduino LVGL
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【ESP32 LVGL 2,8 Zoll】 ESP32 Arduino LVGL 2,8 Zoll 240 * 320 TFT-LCD-Touchscreen
【Kompaktes Design】 Dieses LCD-Modul verwendet das ESP32-WROOM-32-Modul als Hauptsteuerung, die Hauptsteuerung ist eine Dual-Core-MCU, integrierte Wl-Fl- und Bluetooth-Funktionen, die Hauptfrequenz kann 240 MHz, 520 KB SRAM, 448 erreichen KB ROM, Flash-Größe beträgt 4 MB, Bildschirmauflösung beträgt 240 x 320, Resistive Touch.
【Paket enthält】 ☆☆☆1x 2,8 Zoll ESP32 Touchscreen-Modul, 1x Touchstift, 1x 4-Pin-Kabel, 1x USB-Kabel, 1x Acrylgehäuse.
23,51 € AUF AMAZON
arduino camera
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