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Arduino Camera Shield

Die 5 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Oktober 2025
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Arduino MKR ENV Shield [ASX00029] – Umgebungssensorschild für IoT-Projekte, Messung von Luftqualität und Temperatur mit Arduino MKR
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BESTE QUALITÄT

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#3

  • Umfassende Umgebungsüberwachung: Das Arduino MKR ENV Shield REV2 ist mit einer Reihe von Sensoren ausgestattet, die eine Vielzahl von Umgebungsparametern überwachen, darunter Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Gasgehalt. Es ist ideal für Anwendungen in der intelligenten Landwirtschaft, Umweltüberwachung und Wetterstationen.
  • Vielseitige Sensorkompatibilität: Das Shield verfügt über integrierte Sensoren wie den BME680 für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck und Luftqualität sowie andere Sensoren zur Erkennung flüchtiger organischer Verbindungen (VOCs). Diese Sensoren ermöglichen eine hochpräzise Erfassung von Umweltdaten und Echtzeitanalysen.
  • Nahtlose Integration mit Arduino-MKR-Boards: Speziell für den Einsatz mit Arduino-MKR-Boards entwickelt, einschließlich MKR Zero, MKR WiFi 1010 und MKR GSM 1400. Dadurch können Entwickler schnell IoT-basierte Umgebungsüberwachungssysteme erstellen, die die Konnektivitätsoptionen von MKR-Karten nutzen ( WLAN, GSM oder Bluetooth).
  • Geringer Stromverbrauch für IoT-Projekte: Mit Fokus auf Energieeffizienz ist das MKR ENV Shield REV2 für den Betrieb mit geringem Stromverbrauch optimiert und eignet sich daher für batteriebetriebene Projekte. Dies ist für die Fernerkundung der Umwelt unerlässlich, wo eine lange Lebensdauer und ein minimaler Stromverbrauch von entscheidender Bedeutung sind.
  • Skalierbares und modulares Design: Das modulare Design des Shields unterstützt zusätzliche Sensoren und Aktoren und ermöglicht so flexible und skalierbare Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Ganz gleich, ob es um den Aufbau einer Smart-City-Infrastruktur, ein Luftqualitätsüberwachungssystem oder ein Hausautomatisierungsprojekt geht, das MKR ENV Shield REV2 liefert eine zuverlässige, benutzerfreundliche Umweltdatenerfassung für IoT-Anwendungen.
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