Analog Sound Sensor
Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung:
7. Juni 2025
AZDelivery
AZDelivery KY-038 Klangerfassungsmodul Mikrofon Voice- Ton Sensor für Arduino, 3er Set
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99
MAXIMALE QUALITÄT
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#1 GEWINNER
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✅ Sensor mit Mikrofon zur Geräuscherkennung
✅ Mit LM393 und Poti
✅ Einstellbarer Schaltkontakt
✅ Betriebsspannung 3.3 V - 5 V
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
6,49 € AUF AMAZON
ANGEEK
ANGEEK 5 Stück KY-037 New 4pin Voice Sound Detection Sensor Module Microphone Transmitter Smart Robot Car for arduino DIY Kit
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97
BESTE QUALITÄT
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#2
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Mit LM393 und Poti
Hohe Empfindlichkeit
Verwenden Sie das DC 5V Netzteil.
Es gibt Analogausgang
6,99 € AUF AMAZON
DFRobot
DFRobot Gravity:Analog Sound Sensor
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BESTE QUALITÄT
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#3
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new Arduino compatible Analog Sound Sensor
14,00 € AUF AMAZON
Hailege
Hailege 5pcs Hochempfindliche Sprachgeräuscherkennung Sensor Mikrofon Sound Sensor Modul 3,3V-5V Roboter Hubschrauber Flugzeug DIY Kit
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89
HOHE QUALITÄT
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#4
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Mikrofon-Sound-Sensor-Modul
Hochempfindlicher Sensor zur Erkennung von Sprachgeräuschen
Einstellbare Empfindlichkeit (einstellbar über die blauen digitalen Potentiometer)
Wir bieten die Konformitätserklärung an. Dieses Produkt enthält auch ein elektronisches Benutzerhandbuch, das in Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Polnisch und Niederländisch verfügbar ist. Wenn Sie Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie uns bitte.
6,99 € AUF AMAZON
Akozon
Akozon Mikrofon Modul, Hohe Empfindlichkeit Mikrofon o Verstärker Modul Ausgang 20dB Gain Low Noise DC 3,3 V/5 V Sound-Sensor-modul Sprachsensor
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83
SICHERE QUALITÄT
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#5
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Dieses Modul verwendet professionelle Mikrofonverstärkungs-IC, niedriges Ausgangsrauschen
Es hat hohe Empfindlichkeit, feste Verstärkung ist 20dB, unterstützt zwei Versorgungsspannungen: 3.3V und 5V, der maximale Induktionsabstand ist 0.5M
AO, Analogausgang, Echtzeit-Ausgangsspannung Signal des Mikrofons, DO, wenn die Schallintensität einen bestimmten Schwellenwert erreicht, das Ausgangssignal High und Low
Es hat separate Pins für den analogen und digitalen Ausgang, der Standardausgang ist ein analoges Signal
Fügen Sie Ihrem Projekt mit diesem gut konzipierten Mikrofonverstärker ein Ohr hinzu
5,39 € AUF AMAZON
Heevhas
Heevhas KY-037 4 pin Spracherkennungssensormodul Tonerkennungsmodul Mikrofonsender für intelligentes Roboterauto Bausätze mit Kabel (3 Stück)
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GUTE QUALITÄT
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#6
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【Moduleinführung】 Hochempfindliches Sensormodul; verwendet 5-V-Gleichstromversorgung, mit Betriebsanzeigeleuchte, Komparatorausgang mit Anzeigeleuchte; die Modulgröße beträgt 32 x 17 x 8 mm, mit 3,5-mm-Schraubenmontagelöchern, was eine einfache Installation und Integration in Ihr Projekt gewährleistet und wenig Platz benötigt.
【Ausgabeform】 AO, analoger Ausgang, Echtzeitausgabe des Mikrofonspannungssignals, DO, wenn die Tonintensität einen bestimmten Schwellenwert erreicht, Ausgabe von Hoch- und Niedrigpegelsignalen.
【Einstellbar】 Mit digitalem/analogem Ausgang (digitale Größe kann per Potentiometer eingestellt werden), hoher Empfindlichkeit und vernünftigem Rillendesign.
【Flexibler Leistungsbereich】 Funktioniert zwischen 3,3 V und 5 V, bietet Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Stromeingänge und ist mit verschiedenen Schaltungskonfigurationen und -konfigurationen kompatibel.
【Anwendung】 Das Modul kann für sprachgesteuerte Lichter, lichtempfindliche Sensoren zum Ausgeben von Ton- und Lichtalarmen sowie für sprachgesteuerte Tonerkennung verwendet werden.
5,87 € AUF AMAZON
Paradisetronic.com
Mikrofon-Sensor-Modul mit PDF-Anleitung z.B. für Arduino, Klatschschalter-Steuerung | Sound-Detektor mit analogem und digitalem Ausgang
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#7
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Detektieren Sie Geräusche, Sound und Änderungen der Lautstärke mithilfe des Mikrofonsensors mit analogem und digitalem Ausgang.
Der digitale Ausgang löst beim Überschreiten eines Lautstärkepegels aus. Dieser Schwellwert lässt sich über den Potentiometer einstellen.
Der analoge Ausgang liefert Rohdaten des Mikrofons. Beachten Sie bitte, dass das Modul jedoch nicht über einen Verstärker verfügt.
Betriebsspannung: 4,0 - 6,0 V, Abmessung mit Stiftleiste und Mikrofon: 43 mm x 15 mm x 15 mm
📧 Sie erhalten nach dem Kauf eine PDF-Anleitung per Email in der Ihnen Schritt für Schritt gezeigt wird, wie Sie einen Klatschschalter mit dem Modul und einem Arduino umsetzen können.
5,99 € AUF AMAZON
DAOKAI
DAOKAI Microphone Sound Sensor Modul,Hoher Empfindlichkeit Sound Detection Sensor Modul 3.3-5V Tonmikrofon-Sensor-Erkennungsmodul für Arduino AVR PIC(5 STÜCKE)
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#8
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ProduktName:Mikrofonsensormodul, Es soll zur Erkennung der Schallintensität der Umgebung verwendet werden. PCB-Größe: 32 x 17 mm/1,25 x 0,66 Zoll (L x B)
Spezifikation Betriebsspannung 3,3 V-5 V, einstellbare Empfindlichkeit (eingestellt durch die blauen Digitalpotentiometer), Ausgangsform: Digitale Schaltausgänge (0 und 1 High und Low Level)
Verdrahtungsanleitung VCC externe 3,3-V-5-V-Spannung (kann direkt an 5-V-Mikrocontroller und 3,3-V-Mikrocontroller angeschlossen werden), GND Externe GND, OUT-Schaltausgangsschnittstelle für kleine Platinen (0 und 1)
Gebrauchshinweis Dieser Sensor kann nur das Vorhandensein oder Fehlen von Schall (nach dem Vibrationsprinzip) erkennen, kann jedoch nicht die Größe des Schalls oder den Schall einer bestimmten Frequenz identifizieren
Paket beinhaltet Sie erhalten 5 x Mikrofonsensormodul (blau), 1 x 15-poliges Buchse-zu-Stecker--Kabel
6,59 € AUF AMAZON
QUARKZMAN
QUARKZMAN 2 Stück Mikrofon-Schallsensor KY-038 Spracherkennungsmodul Sprach-Sound-Erkennungssensor-Modul für sprachgesteuerten Schalter
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#9
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Ultraschallmodul, Dieses hochsensible Mikrofonsensor-Modul eignet sich für Spracherkennungssysteme und kann Schallsignale erfassen und übertragen. Es kann für sprachgesteuerte Schaltanwendungen wie sprachgesteuerte Lichter und sprachgesteuerte elektronische Geräte verwendet werden. Darüber hinaus kann es in der Umweltüberwachung verwendet werden, um Lautstärkepegel oder Tonfrequenzen zu erkennen.
Der Mikrofon-Schallsensor, den wir hier bereitstellen, hat folgende Größe: Arbeitsspannung: DC 3-24 V Ausgangsform: Digitaler und Analogausgang Modell: KY-038 Anzahl der Pins: 4 In der Verpackung enthalten: 2 x Spracherkennungssensor
Hohe Empfindlichkeit: Das Schallsensor-Modul hat eine hohe Empfindlichkeit und kann Schallsignale in der Umgebung genau erfassen. Einfache Schnittstelle: Einfache Verbindung zu verschiedenen Mikrocontrollern oder elektronischen Geräten für eine einfache Integration und Verwendung. Stabilität: Bietet eine stabile Leistung und zuverlässige Schallerkennungsfunktion.
1. Schließen Sie den Schallerkennungssensor korrekt an Ihren Mikrocontroller an und bestätigen Sie, dass die Verbindungen korrekt sind, einschließlich der Strom- und Signalleitungen. 2. Versorgen Sie den Sensor mit der geeigneten Spannung. 3. Schreiben Sie den für die Schallerkennung geeigneten Code. 4. Testen und kalibrieren Sie die Genauigkeit.
Bitte wählen Sie das spezifische Mikrofon-Spracherkennungssensor-Modell entsprechend Ihren Bedürfnissen
4,89 € AUF AMAZON
QUARKZMAN
QUARKZMAN 4 Stück Mikrofon-Schallsensor KY-037 Spracherkennungsmodul Sprach-Sound-Erkennungssensor-Modul für sprachgesteuerten Schalter
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#10
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Ultraschallmodul, Dieses hochsensible Mikrofonsensor-Modul eignet sich für Spracherkennungssysteme und kann Schallsignale erfassen und übertragen. Es kann für sprachgesteuerte Schaltanwendungen wie sprachgesteuerte Lichter und sprachgesteuerte elektronische Geräte verwendet werden. Darüber hinaus kann es in der Umweltüberwachung verwendet werden, um Lärmpegel oder Tonfrequenzen zu erkennen.
Der Mikrofon-Schallsensor, den wir hier bereitstellen, hat folgende Größe: Arbeitsspannung: DC 5 V Ausgangsform: Digitaler und Analogausgang Modell: KY-037 Anzahl der Pins: 4 Im Paket enthalten: 4 x Spracherkennungssensor
Hohe Empfindlichkeit: Das Schallsensor-Modul hat eine hohe Empfindlichkeit und kann Schallsignale in der Umgebung genau erfassen. Einfache Schnittstelle: Einfache Verbindung zu verschiedenen Mikrocontrollern oder elektronischen Geräten für eine einfache Integration und Verwendung. Stabilität: Bietet eine stabile Leistung und zuverlässige Schallerkennungsfunktion.
1. Schließen Sie den Schallerkennungssensor korrekt an Ihren Mikrocontroller an und bestätigen Sie, dass die Verbindungen korrekt sind, einschließlich der Strom- und Signalkontakte. 2. Versorgen Sie den Sensor mit der geeigneten Spannung. 3. Schreiben Sie den für die Schallerkennung geeigneten Code. 4. Testen und kalibrieren Sie die Genauigkeit.
Bitte wählen Sie das spezifische Mikrofon-Spracherkennungssensor-Modell entsprechend Ihren Bedürfnissen
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analog sensor
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