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Ai Microcontroller

Die 10 besten Produkte von Juni 2025
Letzte Aktualisierung: 8. Juni 2025
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TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (English Edition)
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Applied TinyML: End-to-end machine learning for microcontrollers with examples (English Edition)
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  • Dual-Core-Verarbeitung mit Renesas RA4M1 und ESP32-S3: Der Arduino UNO R4 WiFi kombiniert den Renesas RA4M1 (ARM Cortex-M4) Mikrocontroller und den ESP32-S3 Wi-Fi/Bluetooth-Chip und bietet leistungsstarke Dual-Core-Verarbeitungsfunktionen. Diese Kombination bietet Flexibilität für eine Vielzahl von Projekten, von Hochgeschwindigkeitskommunikation und drahtloser Steuerung bis hin zu Echtzeit-Datenverarbeitung und modernsten KI-Anwendungen.
  • Umfassende drahtlose Konnektivität: Ausgestattet mit Wi-Fi und Bluetooth 5.0 gewährleistet die UNO R4 WiFi-Karte eine robuste drahtlose Kommunikation für IoT-Projekte, Fernsensoren, intelligente Geräte und drahtlose Steuerungsanwendungen. Unabhängig davon, ob Sie eine Verbindung zur Cloud, zu anderen Geräten oder zu lokalen Netzwerken herstellen, bietet die Karte eine stabile drahtlose Hochgeschwindigkeitsverbindung für einen reibungslosen Betrieb.
  • Moderne Konnektivität mit USB-C, CAN und Qwiic: Der USB-C-Anschluss sorgt für effiziente Stromversorgung und schnelle Programmierung und verbessert so das Benutzererlebnis. Die CAN-Netzwerkunterstützung ermöglicht eine zuverlässige Echtzeitkommunikation für Industrie-, Automobil- und Robotersysteme. Der Qwiic-Anschluss vereinfacht das Hinzufügen von I2C-Sensoren und Peripheriegeräten, reduziert die komplexe Verkabelung und erleichtert die Integration neuer Geräte.
  • Hochpräziser 12-Bit-D/A-Wandler und Operationsverstärker: Der 12-Bit-D/A-Wandler und der integrierte Operationsverstärker sorgen für eine präzise analoge Signalerzeugung und -verstärkung. Ideal für Audioprojekte, Sensorschnittstellen und Anwendungen, die eine präzise analoge Signalsteuerung erfordern und eine hohe Ausgangsqualität für optimale Leistung bieten.
  • Integrierte 12x8-LED-Matrix: Die UNO R4 WiFi verfügt über eine integrierte 12x8-LED-Matrix, die es Benutzern ermöglicht, dynamische Bilder, Nachrichten oder Echtzeitdaten auf der Karte selbst anzuzeigen. Damit eignet es sich perfekt für Projekte, die sofortiges visuelles Feedback erfordern, wie z. B. Statusanzeigen, Ereignisanzeigen oder interaktive Benutzeroberflächen.
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AZDelivery 3 x ESP32 Cam Modul + Bluetooth ESP32 5V Dual Core 32-bit CPU mit 2MP Kamera Entwicklungsboard kompatibel mit Arduino inklusive E-Book!
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  • ✅ Das kompakte AZDelivery ESP32 Cam-Modul verfügt über ein wettbewerbsfähiges 2MP OV2640-Kameramodul und einen Dual-Core-32-Bit-CPU ESP32 Wifi-Mikrocontroller mit 160 MHz Taktfrequenz
  • ✅ Dieses Modul unterstützt JPEG-, BMP- und GRAYSCALE-Bildformate und die UART-, SPI- und I2C-Schnittstellen. Mit 8 digitalen I/O-Pins (alle in der Software PWM-fähig) kann das ESP32 Cam Modul in zahlreichen IoT-Anwendungen eingesetzt werden.
  • ✅ Die ESP 32 Camera ist ein DIP-16 verpackt mit einer 2dBi-Antenne. Dank der äußerst zuverlässigen Verbindungsmethode eignet sich die Camera für den Einsatz in verschiedenen IoT-Hardware-Terminals.
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