Ai Microcontroller
Die 10 besten Produkte von Oktober 2025
Letzte Aktualisierung:
8. Oktober 2025
Elektor Verlag
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AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (English Edition)
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FireBeetle 2 ESP32-S3 (N4) Dual-core IoT Microcontroller (No Cam, 4MB Fl., 512KB SR., Supports AI Acceleration) - SKU DFR1145
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SKU:DFR1145
Input Voltage USB-C interface: 5V DC PH2.0 interface: 3.7V Li-ion VCC pin: 5V DC Interface: FireBeetle V2 series compatible Module Size: 25.4mm × 60mm Weight: 23.4g Hardware Information Processor: Xtensa dual-core 32-bit LX7 microprocessor Clock Frequency: 240 MHz SRAM: 512KB ROM: 384KB Flash: 4MB RTC SRAM: 16KB USB: USB 2.0 OTG full-speed interface
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TinyML in Practice: Deploying Intelligent Machine Learning on Microcontrollers for Real-World Applications
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Mastering RTOS with Microcontrollers: Build efficient, real-time embedded applications with practical projects, modern MCU platforms, and professional ... Tech and Inovative Design series, Band 8)
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Deep Learning on Microcontrollers: Learn how to develop embedded AI applications using TinyML (English Edition)
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AZDelivery 3 x Mikrocontroller Board AZ-ATmega328-Board mit USB-Kabel inklusive E-Book!
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✅ Das richtige Development Board für alle - egal ob Einsteiger oder Profi! Durch die einfache Programmierung über ein USB Kabel und die lötfreien Steckpins kann jedermann innerhalb von Minuten das erste Projekt basteln!
✅ Durch 14 digitale Ein- und Ausgänge sowie 6 analoge Eingänge kann der Mikrocontroller auch für größere Projekte verwendet werden! Dank AZ-ATmega328-Board Mikrocontroller sind auch anspruchsvollere Programme ausführbar!
✅ Einfache Programmierung! Durch das inklusive eBook 📖 von AZ-Delivery können Sie direkt mit Ihrem Projekt loslegen, ohne sich lange mit der Einrichtung des Produkts beschäftigen zu müssen.
✅ Dieses Produkt enthält ein E-Book, das nützliche Informationen über den Beginn Ihres Projekts enthält, es hilft bei einer schnellen Einrichtung und spart Zeit beim Konfigurationsprozess. Wir bieten eine Reihe von Anwendungsbeispielen, vollständige Installationsanleitungen und Bibliotheken.
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FREENOVE Media Kit for ESP32-S3 ESP32 S3 CAM 1.14 Inch Screen, Supporting OpenAI/XiaoZhiAI, Dual-core 32-bit 240 MHz Microcontroller Camera Wireless, Speaker Microphone, Tutorial Code
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#9
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Talk to AI (LLM): Continuous and natural communication, just like talking to a human, without needing to press a button or say a wake-up word (Notes: Service provided by OpenAI / XiaoZhiAI, registration and login required, may be unavailable in some regions. OpenAl: Paid service with a minimum of $5 for tokens, wide country / language support; XiaoZhiAl: Free service, limited country / language availability. Please refer to tutorial for details)
ESP32-S3 WROOM Board: Dual-core 32-bit microprocessor up to 240 MHz, 16 MB flash, 8 MB PSRAM, onboard 2.4 GHz Wi-Fi and Bluetooth 5 (LE), USB code uploader and USB-OTG, camera, memory card slot (Comes with 1GB memory card and card reader)
Media Extension Board: 1.14 inch colorful screen (135 x 240 pixels), five-way navigation switch, RGB LED, power button, microphone, speaker, 3.5 mm audio output, battery connector (Battery NOT included, can use USB power) (Comes with 3D printed shell)
Tutorial and Code: Example projects for ESP32-S3 and Media Board, LVGL GUI library, and connection with AI (The tutorial link can be found on the product box, no paper tutorial)
Comprehensive Project: An embedded system example with RGB LED controller, camera, gallery, music player, voice recorder
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Edge AI Unleashed: Embedded ML for Everyday Devices: A Step-By-Step Guide to Building Sensor-Driven Intelligence with Microcontrollers
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#10
ai ai
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