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Ai Board

Die 10 besten Produkte von Dezember 2025
Letzte Aktualisierung: 9. Dezember 2025
Yahboom
Yahboom
Yahboom Hailo-8L AI Acceleration Module,13 Tops Computing Power,Supports Official Active Radiator,Compatible with RPi-5 (Hailo-8L 13T AI HAT+ Official Kit)
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99

MAXIMALE QUALITÄT

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#1 GEWINNER

  • Powerful and efficient edge AI acceleration chip: Hailo AI chip has 13TOPS or 26TOPS high-performance AI architecture; typical power consumption is 2.5W; supports multiple data streams, multiple neural networks and multi-chip stacking.
  • Supports installation of radiator: The official M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board supports the installation of the official active radiator. The Yahboom M.2 HAT+ PCIe to M.2 SSD expansion board can be stacked on the back and is compatible with various radiator installations.
  • Efficient AI reasoning architecture: Complete tool chain helps deep neural network models to be deployed quickly and efficiently, using distributed computing and more than 30 patent certifications
  • Building environment and operating environment: seamless integration with existing deep learning architecture, more than 100 kinds of general free models, AI computing performance through effective use of neural network core resources; pre-trained templates, combined with AI tasks and complete data path applications; real-time runtime library, intuitive API (C/C++/Python)
  • Hailo's powerful and scalable AI technology enables new features in various market sectors and is widely used in smart cities, assisted driving, industrial fields and digital products.
  • 109,99 € AUF AMAZON
Raspberry Pi
Raspberry Pi
Raspberry Pi AI HAT+ 13 Tops, Hailo-8 Accelerator
31% Rabatt Kostenloser Versand
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97

BESTE QUALITÄT

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#2

  • Direkt auf PCB integriertes Hailo-Modul
  • 13 TOPS bei Hailo-8 Unterstützung
  • Echtzeit-Erkennung für Gesichter und Objekte
  • Geringe Latenz und niedriger Stromverbrauch
  • Ideal für Machine Vision und AI-Edge-Computing
  • 86,16 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare ESP32-S3 AI Smart Speaker Development Board, Dual Microphones, Noise Reduction, RGB Lighting, External Display & Camera Support
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95

TOP QUALITÄT

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#3

  • Please note!!! This product requires a 3.7V MX1.25 lithium batt for operation, which is not included. Please purchase it separately. High-Performance MCU: The board is equipped with the ESP32-S3R8 module, featuring a powerful Xtensa 32-bit LX7 dual-core processor that operates at up to 240MHz, ensuring efficient processing for various smart applications.
  • Wireless Connectivity: With built-in support for 2.4GHz Wi-Fi (802.11 b/g/n) and Bluetooth 5 (LE), the ESP32-S3-AUDIO-Board offers robust wireless capabilities, facilitated by the onboard antenna for seamless communication and connectivity.
  • Advanced Voice Interaction: The dual microphone array is designed with noise reduction and echo cancellation features, enabling accurate speech recognition and responsive near/far-field wake-up functionality, perfect for voice-activated applications.
  • Extensive Expansion and Multimedia Features: The ESP32-S3-AUDIO-Board includes various expansion interfaces, such as SPI LCD display, DVP camera, USB, I2C, and multiple reserved buttons. Additionally, its onboard audio decoding chip, microphone integration, and TF card slot facilitate rich multimedia experiences, making it ideal for developing smart devices like AI speakers and interactive HMI screens.
  • Dynamic Lighting Effects: Equipped with 7x programmable surround RGB LEDs, the board allows the creation of vibrant and colorful lighting effects, enhancing user interaction and visual appeal for projects. Rich WiKi Resources: We provide official Wiki resources, please contact us for more information.
  • 26,99 € AUF AMAZON
NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA Jetson Nano Entwickler-Kit (945-13450-0000-100)
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91

HOHE QUALITÄT

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#4

  • Das Jetson Nano Entwickler-Kit von NVIDIA liefert die Rechenleistung, um moderne KI-Workloads bei beispielloser Größe, Leistung und Kosten auszuführen. Entwickler, Lernende und Hersteller können KI-Frameworks und -Modelle für Anwendungen wie Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung und Sprachverarbeitung ausführen.
  • Das Entwickler-Kit kann über Micro-USB mit Strom versorgt werden und verfügt über umfangreiche I/Os, von GPIO bis CSI. Dies macht es für Entwickler einfach, ein vielfältiges Set neuer Sensoren anzuschließen, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Und es ist unglaublich energieeffizient und verbraucht nur 5 Watt.
  • Jetson Nano wird auch von NVIDIA JetPack unterstützt, das ein Board Support-Paket (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN und TensorRT Software-Bibliotheken für Deep Learning, Computer Vision, GPU-Computing, Multimedia-Verarbeitung und vieles mehr enthält. Die Software ist sogar über ein einfach zu flaschendes SD-Kartenbild verfügbar, wodurch der Einstieg schnell und einfach ist.
  • Das gleiche JetPack SDK wird für die gesamte NVIDIA Jetson-Produktfamilie verwendet und ist vollständig kompatibel mit NVIDIAs weltweit führender KI-Plattform für das Training und die Bereitstellung von KI-Software. Dieser bewährte Software-Stack reduziert die Komplexität und den Gesamtaufwand für Entwickler.
  • 286,61 € AUF AMAZON
Yahboom
Yahboom
Yahboom K230 AI Development Board 1.6GHz High-Performance chip/2.4-inch Display/Open Source Robot Maker Python, Supports AI Visual Recognition CanMV Sensor (with Fixed Bracket)
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83

SICHERE QUALITÄT

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#5

  • [Flagship performance, extremely fast response] Equipped with a 1.6GHz main frequency chip, the computing power is up to 6TOPS (6 times higher), supporting real-time operation of complex AI models, and easily coping with high-load tasks such as image recognition and voice processing.
  • [Flexible expansion, worry-free development] A new 12Pin GPIO interface is added, compatible with a variety of sensors and modules; onboard WiFi/hotspot dual-mode connection, seamless access to cloud large models (such as ChatGPT) and IoT devices, creating intelligent IoT solutions.
  • [30+ functions one-stop GUI, Xiaobai can also play AI] Exclusive deluxe version GUI program, mobile phone operation interface integrates 30+ functions such as voice dialogue, visual recognition, data generation, etc., each function comes with instructions, and you can experience the fun of AI without programming basics.
  • [Large model plug-and-play, voice interaction is easily achieved] Pre-set Baidu Smart Cloud API interface, enter the key to call voice-to-text and text-to-speech services (external speakers are required); support mainstream large models (such as DeepSeek) access, and quickly develop intelligent dialogue applications.
  • [Developer-friendly ecosystem, from entry to mastery] Provides original model training tutorials + self-developed host computer toolkits, compatible with the ESP32 ecosystem, suitable for education, maker and industrial vision project development. Yahboom provides technical Q&A + lifetime firmware updates to help your AI project go from prototype to implementation without worries!
  • 57,00 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino UNO Q [ABX00162] - Hybrid Board, Qualcomm Dragonwing QRB2210 Mikroprozessor (MPU) & STM32U585 Mikrocontroller (MCU), AI Vision, Voice, IoT, Robotics, Linux Debian OS, Wi-Fi 5, USB-C
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82

SICHERE QUALITÄT

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#6

  • Dual-Brain Hybrid Power: Kombiniert die Qualcomm Dragonwing QRB2210 MPU (Quad-core Arm Cortex-A53 @ 2,0 GHz CPU, Adreno GPU, AI-Beschleunigung) und die Echtzeit-Low-Power STM32U585 MCU für fortgeschrittene Anwendungen wie Objekterkennung, Sprachbefehle und Bewegungserkennung.
  • 【AI- & Linux-Funktionen】Entsperrt KI-gestützte Vision- und Sound-Lösungen; läuft Linux Debian OS für die Codierung in Python und unterstützt das Arduino Ökosystem mit Bibliotheken und Sketches; Schnellstart mit Arduino App Lab.
  • 【Erweiterte Funktionen】Ausgestattet mit 2 GB LPDDR4 RAM, 16 GB eMMC integriertem Speicher, Dual-Band Wi-Fi 5 (2,4/5 GHz), Bluetooth 5.1 und High-Speed-Headern für Vision, Audio und Display Peripheriegeräte.
  • 【Nahtlose Erweiterung & Konnektivität】 Verfügt über den klassischen UNO-Formfaktor für Shields-Kompatibilität, eine 8x13-LED-Matrix und einen Qwiic-Anschluss für einfache Erweiterung mit Modulino-Knoten; Stromversorgung und Verbindung über den USB-C-Anschluss.
  • Verwendungszweck & Entwicklung: Die perfekte Plattform für Prototyping von Robotik oder IoT-Projekten, die Innovatoren mit einer einheitlichen Entwicklungserfahrung ermöglicht, Arduino Sketches, Python-Skripte und containerisierte KI-Modelle in einer einzigen Schnittstelle zu mischen.
  • 47,58 € AUF AMAZON
Waveshare
Waveshare
Waveshare Hailo-8 M.2 AI Accelerator Module with PCIe to M.2 Adapter Board for Raspberry Pi 5, Based On The 26TOPS Hailo-8 AI Processor, Compatible with Linux/Windows Systems
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79

GUTE QUALITÄT

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#7

  • Hailo-8 M.2 module + PCIe TO M.2 adapter and accessories. Connecting To PI5 Via 16PIN Cable-Based On 16PIN PCIe Interface Of Pi 5
  • Tailored For Raspberry Pi 5-Standard Raspberry Pi 40PIN Header, Comes With 2*20 Pin Header For Stacking With Other HATs. Compact Size, More Space-Saving, Supports Installing Cooling Fan
  • Reserved Airflow Vent For Cooling Fan-Can Be Used Together With The Pi5 Active Cooler B(NOT Included) To Achieve Better Heat Dissipation Effect For The Pi5 And AI Accelerator Module, Keeping It Cool Even Under Heavy Processing And Maximizing The Module Performance
  • Onboard Power Monitoring Chip And EEPROM-Real-Time Monitoring Of Device Power Status For More Stable Operation
  • Applied In The Al Field-Generative Al On PC, ITS/Perimeter Security/Access Control, Industrial Automation, Smart Retail
  • 249,99 € AUF AMAZON
seeed studio
seeed studio
seeed studio Google Coral USB Accelerator        
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77

GUTE QUALITÄT

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#8

  • Coral USB-Zubehör, das maschinelles Lernen auf vorhandene Systeme zurückführt. Funktioniert mit Raspberry Pi (Pi2 / 3/4 Modell B / B +) und anderen Linux-Systemen.
  • Mit der Edge-TPU - einem kleinen ASIC, der von Google entwickelt und gebaut wurde - bietet der USB-Beschleuniger leistungsstarke ML-Inferenzen mit geringen Stromkosten über eine USB 3.0-Schnittstelle.
  • Hauptvorteile von Edge TPU: Hochgeschwindigkeits-TensorFlow Lite-Inferenz ； Geringer Stromverbrauch ； Geringer Platzbedarf. Coral ist eine Abteilung von Google, die Ihnen hilft, mit unserer Plattform für lokale KI intelligente Ideen zu entwickeln.
  • Unterstützt TensorFlow lite: Es ist nicht erforderlich, Modelle von Grund auf neu zu erstellen. Tensorflow Lite-Modelle können für die Ausführung auf USB Accelerator kompiliert werden.
  • Funktionen: Unterstützt vollständig MobileNet- und Inception-Architekturen, obwohl benutzerdefinierte Architekturen möglich sind. Kompatibel mit Google Cloud;
  • 113,38 € AUF AMAZON
Arduino
Arduino
Arduino Nicla Vision [ABX00051] - Kompaktes Vision-KI-Board mit 5-MP-Kamera, Edge-KI-Verarbeitung und integrierter Konnektivit�t f�r IoT- und maschinelle Lernanwendungen
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74

GUTE QUALITÄT

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#9

  • Integrierte Rechenleistung: Der Arduino Nicla Vision verfügt über einen 480-MHz-ARM-Cortex-M7-Prozessor, der eine schnelle und effiziente Rechenleistung für KI- und Computer-Vision-Projekte gewährleistet. Dieser Prozessor ermöglicht die Ausführung komplexer Algorithmen direkt auf der Platine, ohne dass eine ständige Verbindung zur Cloud erforderlich ist.
  • Integrierte hochauflösende Kamera: Ausgestattet mit einer Kamera mit 2MP-Sensor kann der Arduino Nicla Vision hochwertige Bilder und Videos aufnehmen. Dies macht es zu einer idealen Plattform für Computer-Vision-Projekte wie Objekterkennung, Gesichtserkennung und Echtzeit-Bildanalyse.
  • Optimiert für KI und maschinelles Lernen: Mit integrierter Unterstützung für TensorFlow Lite und andere KI-Frameworks ermöglicht der Arduino Nicla Vision die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen direkt auf dem Gerät. Benutzer können intelligente Anwendungen entwickeln, die autonome Entscheidungen auf der Grundlage visueller Daten treffen und so die Abhängigkeit von der Cloud verringern.
  • Drahtlose Konnektivität: Das Modul unterstützt Wi-Fi und Bluetooth und bietet so maximale Flexibilität für die Integration in IoT-Netzwerke. Diese Konnektivitätsoptionen ermöglichen Projekten die Fernkommunikation, was für Anwendungen wie Echtzeitüberwachung, Datenanalyse und Fernsteuerung unerlässlich ist.
  • Kompaktes, skalierbares Design: Der Arduino Nicla Vision ist klein, leicht und einfach in größere Systeme zu integrieren. Seine reduzierte Größe macht es zur idealen Lösung für Embedded-Vision-Projekte auf engstem Raum, etwa in der Robotik, bei tragbaren Geräten oder industriellen Anwendungen, die eine geringe Stellfläche erfordern.
  • 89,80 € AUF AMAZON
Springer
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AI Leadership for Corporate Boards: Leading Responsible AI for Value Creation (Business Guides on the Go)
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GUTE QUALITÄT

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#10
ai chess board chess board ai